Controlul și gestionarea adecvată a datelor constituie coloana vertebrală a oricărei întreprinderi.Gestionarea slabă a datelor înseamnă adesea că veți face greșeli costisitoare, de la analize defecte la previziuni incorecte sau chiar pierderi posibile în venituri. Chiar dacă soluțiile tradiționale de gestionare a datelor au rolul lor în modul în care întreprinderile își gestionează datele, Inteligența Artificială continuă să crească în influență ca un schimbător de joc care a regândit modul în care întreprinderile se ocupă de datele lor. Inteligența artificială face o treabă excelentă de a elimina seturi masive de date rapid și precis, permițând astfel alegeri informate la scară largă.Dar asta nu e tot.Automatează sarcini repetitive, deblocă analize mai profunde și consolidează securitatea datelor - toate factori cheie ai inovării și agilității întreprinderilor într-o lume în schimbare rapidă. De fapt, a va deveni o piață de 513,3 miliarde de dolari până în 2030. Raportul recent prevede că managementul de date bazat pe AI Citiți acest blog pentru a afla mai multe despre impactul inteligenței artificiale asupra managementului datelor întreprinderii. Automatizarea curățării și pregătirii datelor Una dintre cele mai dificile, consumatoare de timp și cele mai puțin plăcute locuri de muncă din lume Practicanții de date pot petrece până la 80% din timpul lor prețios găsirea, corectarea erorilor și reconcilierea duplicatelor de date. Managementul datelor întreprinderii Atunci când se efectuează manual, curățarea și pregătirea datelor fac operațiunile lente și foarte predispuse la erori umane. AI asigură următoarele: Eliminarea proceselor manuale: AI automatizează procesele repetitive și obișnuite. Folosind algoritmi de învățare automată, AI poate procesa volume mari de date într-un timp foarte scurt, poate identifica incoerențe și poate standardiza formate. Integrarea fluidă a datelor: Întreprinderile se bazează pe date din diferite surse, ceea ce înseamnă că le vor extrage din diferite sisteme, cum ar fi CRM-uri sau ERP-uri care vin adesea cu propriile structuri. instrumentele bazate pe AI simplifică procesul prin cartografierea automată și fuziunea datelor într-un singur format. Îmbunătățirea guvernanței datelor și a conformității Atunci când legile stricte privind confidențialitatea datelor și conștientizarea publicului cresc, toate întreprinderile care doresc să-și gestioneze datele în mod responsabil sunt stabilite un punct de referință. Sistemele inteligente sunt capabile să perceapă datele ca fiind mai sensibile atunci când le obțin, să aplice controlul accesului și, mai presus de toate, să garanteze că legile precum GDPR și HIPAA vor fi respectate. Monitorizarea și avertizările în timp real: sistemele de monitorizare alimentate cu AI pot fi conștiente de orice utilizare necorespunzătoare sau potențial neconformă a datelor imediat după declanșare și o pot marca imediat. Analiza datelor avansate pentru perspective strategice Datele brute sunt mai puțin utile pentru orice întreprindere, deoarece le puteți utiliza direct pentru a genera informații și perspective așa cum sunt.În loc să se bazeze pe intrarea manuală, întreprinderile se pot baza pe capacitățile AI pentru a procesa și a perfecționa astfel de date pentru a le face operaționale. De exemplu, algoritmii pot descoperi modele și tendințe care, în trecut, nu puteau fi văzute. Acest lucru ar însemna strategii mai inteligente, decizii mai rapide și un avantaj competitiv ridicat față de întreprinderile care se bazează foarte mult pe procesele manuale. Analiza predictivă: AI s-a dovedit a prezice cu precizie rezultatele viitoare din datele istorice.Fie că este vorba de a prezice cererea clienților sau de a anticipa întreruperea lanțului de aprovizionare, analiza predictivă bazată pe AI este ceea ce aveți nevoie pentru a vă menține întreprinderea proactivă, mai degrabă decât reactivă. Capacitatea AI de a învăța din date, de a identifica modele și de a face predicții înseamnă că analiza bazată pe AI poate prezice ce se poate întâmpla și sugerează cele mai bune acțiuni de luat. Optimizarea stocării și recuperării cu AI Cu algoritmi avansați și capacități de învățare automată, AI conduce viitorul stocării și gestionării datelor și este de așteptat să revoluționeze modul în care întreprinderile își tratează și utilizează datele în următoarele moduri: Indexarea eficientă a datelor: AI simplifică indexarea prin găsirea și căutarea datelor, reducând dramatic timpul de căutare și sporind productivitatea. Soluții de stocare eficiente din punctul de vedere al costurilor: Soluțiile de stocare a datelor bazate pe inteligență artificială pot ajuta la optimizarea resurselor de stocare a datelor prin analizarea modelelor de utilizare pentru alocarea automată a resurselor. Îmbunătățirea securității datelor și a gestionării riscurilor Încălcările datelor vin adesea cu multe consecințe pentru întreprinderi și sunt enumerate printre Întoarcerea la AI este printre soluțiile pe care majoritatea întreprinderilor le adoptă pentru a detecta anomalii subtile care ar putea indica o încălcare a securității. Principalele preocupări ale liderilor de afaceri din întreaga lume Gestionarea datelor cu AI poate ajuta prin aplicarea automată a protecțiilor adecvate și a politicilor de utilizare a datelor, astfel încât doar utilizatorii potriviți să aibă acces la date. Detectarea anomaliilor: AI este bun cu modele, care se extinde la recunoașterea anomaliilor. Fie că este vorba de activitate neobișnuită de conectare sau de acces neașteptat la date, AI poate marca aceste anomalii în timp real pentru a ajuta la prevenirea încălcărilor. Evaluarea proactivă a riscurilor: AI poate prezice riscurile viitoare prin analizarea informațiilor din trecut și a tendințelor actuale pentru a sugera modalități de atenuare a acestor riscuri. Promovarea inovării prin modele de date bazate pe IA Datele nu sunt doar un instrument prin care se realizează optimizarea, ci formează și o bază pentru inovare – o sursă de scânteie și piatra de temelie pe care sunt construite ideile. Experimentarea și testarea: Inovația se dezvoltă pe baza experimentării, iar AI a făcut acest lucru mai posibil decât oricând. Accelerarea cercetării și dezvoltării: AI accelerează procesele de cercetare, deoarece ajută organizațiile să creeze perspective și să dezvolte produse noi mult mai rapid. Scalabilitate și adaptabilitate pentru nevoile viitoare de date Ritmul dezvoltării tehnologice pare să nu arate semne de declin, iar acest lucru pune cerințe specifice întreprinderilor pentru sistemele care țin pasul. Învățarea continuă: Spre deosebire de sistemele tradiționale statice, AI evoluează cu datele primite. Acest proces dinamic de învățare menține soluțiile AI exacte, eficiente și receptive la schimbările din date și la nevoile de afaceri în evoluție. Infrastructura agilă: Organizațiile lucrează astăzi pe un model hibrid, care operează în medii locale și bazate pe cloud. AI se potrivește bine cu aceste infrastructuri pentru scalabilitate și adaptabilitate. Gânduri finale Datele sunt din ce în ce mai văzute ca un activ corporativ care poate fi folosit pentru a lua decizii de afaceri mai bine informate. Cu toate acestea, nu este doar orice date. Datele bine colectate, organizate și stocate corespunzător formează nucleul managementului eficient al datelor, ceea ce simplifică procesele de afaceri. AI în managementul datelor corporative ajută la crearea unor conducte de date de calitate, de încredere. De aceea, întreprinderile trebuie să-și antreneze propriile modele AI și ML. Întreprinderile care implementează sisteme de gestionare a datelor alimentate de AI vor fi cele mai bine plasate pentru a asigura pregătirea adecvată a datelor, pentru a îmbunătăți guvernanța datelor și pentru a optimiza stocarea, printre alte beneficii.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Impactul AI asupra managementului datelor corporative

About Author

COMENTARII

Etichete suspendate

ACEST ARTICOL A FOST PREZENTAT IN

Related Stories

Design Shifts at HackerNoon: Streamlined Top Nav, Quick Search and Settings Dashboard 🚀

The Data Behind Colorado's First-ever Rural Venture Capital Pitch Event

The Spacecoin Writing Contest by Spacecoin and HackerNoon: Round 2 Results 🎉

Design Shifts at HackerNoon: Streamlined Top Nav, Quick Search and Settings Dashboard 🚀

The Data Behind Colorado's First-ever Rural Venture Capital Pitch Event

The Spacecoin Writing Contest by Spacecoin and HackerNoon: Round 2 Results 🎉

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps