VANCOUVER, Canada, 18 martie 2025/Chainwire/--Peisajul inteligenței artificiale evoluează. Modelele tradiționale de inteligență artificială rămân centralizate, bazându-se pe date de text statice și pe controlul corporativ. introduce un cadru AI descentralizat în care agenții AI sunt instruiți, deținuți și monetizați în lanț folosind date vizuale din lumea reală. iAgent Susținut de o investiție recentă de 3 milioane de dolari, iAgent a încheiat mai multe parteneriate strategice cu proiecte de vârf precum Base, LayerZero, Avalanche, Aethir, Arbitrum și XAI Games. Cu peste 700.000 de utilizatori pe platforma sa AGNTxp, iAgent este în fruntea inovației AI x Gaming x DePIN. Acum, cu TGE live, iAgent pune bazele pentru ca agenții AI să devină un nou activ digital care poate fi instruit, validat și schimbat în mod transparent. „AI ar trebui să fie descentralizat, transparent și monetizabil. iAgent se asigură că modelele AI aparțin celor care le antrenează, nu corporațiilor.” — Jamie Batzorig, co-fondator al iAgent. Centrul de produse al iAgent: Alimentarea economiei AI Ecosistemul iAgent constă dintr-o suită de produse interconectate menite să sprijine dezvoltarea, implementarea și monetizarea AI printr-un cadru descentralizat. Fiecare componentă este proiectată pentru a îmbunătăți verificabilitatea, scalabilitatea și accesibilitatea modelelor AI în diverse ecosisteme. Model de învățare vizuală (VLM): Adaptive AI Training Spre deosebire de inteligența artificială tradițională care se bazează pe instruire bazată pe text (LLM), modelele de învățare vizuală (VLM) ale iAgent le permit agenților AI să învețe din imaginile din lumea reală a jocului. Această abordare permite AI să analizeze, să elaboreze strategii și să se adapteze dinamic, făcându-le mai inteligente și mai aplicabile în scenariile din lumea reală. Inteligența artificială bazată pe VLM a iAgent utilizează interacțiunile jucătorilor reale pentru a-și îmbunătăți adaptabilitatea, permițând optimizarea continuă a performanței în medii competitive de joc și alte aplicații: Actual live pentru Counter Strike 2, Off the Grid & Citizen Conflict. Jucătorii au contribuit deja cu 25 TB+ date de joc. Peste 10.000 de ore de filmări de joc înregistrate ERC-** Agent Standard: O nouă clasă de active digitale AI Standardul ERC-** al iAgent va aduce agenții AI în lanț ca active digitale verificabile, sigure și interoperabile. Acest lucru urmărește să permită proprietatea adevărată, tranzacționarea și utilizarea între lanțuri fără control centralizat. Consolidând în același timp încrederea și transparența prin autenticitatea demonstrabilă și istoricul proprietății. Piața agenților AI: Economia deschisă AI AI Agent Marketplace servește ca fundament al ecosistemului descentralizat al iAgent, permițând implementarea, tranzacționarea și monetizarea fără întreruperi a modelului AI. Dezvoltatorii pot lista agenți AI pentru închiriere sau vânzare, în timp ce companiile și studiourile de jocuri pot achiziționa sau integra modele AI adaptate nevoilor lor. iAgent DEV Hub: Infrastructură AI descentralizată iAgent DEV Hub acționează ca coloana vertebrală a protocolului, oferind dezvoltatorilor și cercetătorilor AI o suită cuprinzătoare de instrumente, SDK-uri și API-uri pentru a construi și optimiza modele AI. Oferă un cadru de validare AI fără încredere, utilizând noduri de verificare în lanț, integrare de calcul cross-DePIN și urmărire a execuției AI. AI în jocuri: următoarea evoluție a agenților inteligenți Gaming oferă date de înaltă calitate, etichetate, ceea ce îl face un mediu potrivit pentru antrenarea modelelor avansate de AI. iAgent introduce agenți AI adaptivi în jocuri, facilitând: Asistenți de joc bazați pe inteligență artificială – agenți de inteligență artificială care analizează mișcările din joc, oferă instruire în timp real și îmbunătățesc performanța jucătorilor în jocurile FPS precum Valorant. NPC-uri inteligente care evoluează dinamic – NPC-uri în RPG-uri precum World of Warcraft care învață și se adaptează la alegerile unui jucător, creând experiențe cu adevărat captivante. Sisteme anti-cheat și securitate AI – AI în jocuri precum CS2 care detectează aimbot-uri și wallhack-uri în timp real, asigurând un joc corect. AI predictiv pentru economiile în joc – modele AI care urmăresc tendințele în joc, ajutând jucătorii să optimizeze tranzacționarea cu active în jocuri precum Diablo 4. Infrastructura AI descentralizată a iAgent se va extinde dincolo de jocuri, creând o economie deschisă AI aplicabilă în toate industriile. „Gamingul este primul caz major de utilizare, dar infrastructura noastră AI se va extinde la mai multe sectoare. Modelele AI vor fi deținute, monetizate și implementate în diverse aplicații din lumea reală”. — MHL Solutions, iAgent Advisor. Foaia de parcurs: de la fundație la economia AI 2023-2024: Stabilirea Protocolului iAgent Dezvoltarea modelelor de învățare vizuală (VLM) și a cadrului de proprietate AI. Lansarea AGNTxp, integrând peste 700.000 de utilizatori și generând peste 75.000 identități AI. Platformă de colectare a datelor AI, care acumulează 25+ TB+ date de joc. Genesis Node Sale pentru a descentraliza validarea și verificarea modelului AI. 2025: Scaling AI Deployment & Monetization martie 2025: TGE live, lansând $AGNT ca simbol al economiei AI de bază. Lansarea guvernanței în lanț, permițând staking și lichid staking. aprilie 2025: Lansarea AI Agent Marketplace, care permite implementarea, tranzacționarea și închirierea AI. ERC-** Propunere standard, care formalizează proprietatea și validarea AI. mai 2025: AGNT-Hub alimentat de $AGNT. iunie 2025: AI Agent Explorer & Analytics Platform, permițând urmărirea AI transparentă. T3 2025: Integrarea AI alimentată de VLM în jocurile partenere din ecosistemul de jocuri AAA și indie. Cadrul de monetizare vizuală a datelor, care permite utilizatorilor să vândă date de joc pentru a antrena AI. Q4 2025: Lansare Protocol Testnet, implementarea infrastructurii de calcul AI descentralizate. Lansare Mainnet, stabilirea protocolului iAgent complet operațional. AGNT: Avansarea aplicațiilor practice în AI și Blockchain Ca nucleu al ecosistemului iAgent, AGNT permite: Instruire și tranzacționare AI – Modelele AI pot fi deținute, vândute și implementate pe piață. Recompense de calcul și staking – operatorii nodurilor GPU sunt stimulați să ofere putere de antrenament AI. Monetizarea vizuală a datelor – Utilizatorii pot obține AGNT contribuind cu date etichetate de înaltă calitate. Participarea la guvernare – deținătorii AGNT modelează evoluția infrastructurii AI descentralizate a iAgent. AI devine o clasă de active, iar iAgent conduce. Industria AI, jocurilor și DePIN urmează să crească de la 553,7 miliarde USD astăzi la 2,8 trilioane USD până în 2030. iAgent își propune să construiască infrastructura pentru această creștere. Despre protocolul iAgent Modelul de învățare vizuală permite jucătorilor să antreneze agenți AI personalizați din filmările lor de joc, alimentate de calcul descentralizat. Folosind tehnologia blockchain, introduce o nouă clasă de active digitale, permițând utilizatorilor să creeze, să dețină și să monetizeze agenții AI în jocuri. al iAgentului Fondată de o echipă puternică de veterani și inovatori din industrie, echipa de conducere a iAgent include opt directori de nivel C cu o experiență combinată de peste 20 de ani la companii Fortune 500, stimulând creșterea strategică și inovația. În ceea ce privește tehnologia, echipa este formată din 12 ingineri de top AI și blockchain, aducând experiență de la giganți globali precum Bosch, Meta, Airbus și Samsung. Cele mai bune minți care modelează viitorul AI x Gaming x DePIN împreună. | | | | | Site-ul web Stare de nervozitate Telegramă Discordie Carte albă Linktree Contact Co-fondator și CEO Jamie Batzorig iAgent Corporation jamie@iagentpro.com Această poveste a fost distribuită ca lansare de către Chainwire în cadrul programului HackerNoon Business Blogging. Aflați mai multe despre program Aici
