AI nisqa wichariyninqa sut’inmi imaymana industriakunata afectaran, qolqe industriataqmi aswanta afectasqa kaqkuna ukhupi kashan . Ejemplopaq, qayna wata GPT-3.5 hina modelokuna llaqtapaq qallariyqa, AI llamk’achiyta munasqankuta yaparqa, qullqi kamachiqkunap atiyninkuta yapanankupaq yanapananpaq, analisispi, riesgo kamachiypi, chaymanta tanteaypi.
Chayhinam, AI yanapakuykuna churasqa kanku qhatu chaninchaykuna aswan chiqan kananpaq, riesgokuna aswan allinta kamachinapaq. Cartera kamachiqkuna qhatu kuyuykunamanta aswan sut’i chaninchayta ruwananku tiyan, allin qullqi churay akllanakunata pisiyachinanku tiyan, chanta riesgokunata kamachinanku tiyan mayk’aqchus algoritmos de aprendizaje makina, natural simi ruway, chanta inteligencia artificial yanapakuykunata qhatuyninkupi churanku.
Maquina yachay algoritmokuna tinkiynin, chaymanta natural simi ruwanapaq yanapakuykuna llalliq pukllaqkunap qhatuy estrategiakunaq ruwayninpi, yanapan kay ruwanakuna allin ruwayta yapanankupaq chaymanta huk atipanakuy ventajata tarinankupaq aswan utqaylla chaymanta aswan chiqan qullqi churay tanteaykunawan chaymanta predictivo analitica kaqwan.
Kay qhipa chunka watakunapiqa, AI nisqa qullqichakuy industria nisqapi imaymana sectores nisqapi ruwakurqa. Back office kaqpi, ML algoritmokuna llamk'achisqa kanku anomalías tarinapaq ruway registrokunapi, sospechoso ruwanakuna tarinapaq, chaymanta riesgokuna kamachinapaq, aswan eficiencia kaqman chaymanta seguridad kaqman pusaq. Oficina ñawpaq kaqpi, AI yanapachkan rantiqkunata t'aqaypaq, rantiq yanapakuy ruwanakuna kikillanmanta ruwayta chaymanta derivados chaninkuna allinchayta.
Ichaqa, aswan munay kaqninqa qullqimanta rantiy-ladopi AI atiyninkunam - qhatu qapariy chawpipi willakuq señalkunata riqsichiy, hatun qullqikuna willayta utqaylla atikuq hina t'aqwispa. Ejemplopaq, chayhina ruwanakuna serie de tiempo pronóstico kaqpi, qhatukuna segmentación kaqpi, chaymanta chiqamanta, carteras de activos kamachiypi kanman. AI kaqpa oportunidadninkuna hatun willay huñukuna ruwanapaq chaymanta t'aqwiypaq yanapan sutil ruwaykunata tarinapaq mayqinkunatachus ñawpaqmanta pacha ruwaykuna ichapas faltanqa.
Cartera allinchayqa achka chunka watakunañam huk ruwaylla, chaymi anchata wiñarqa ciencia de datos nisqapa wiñayninpi chaynallataq ñawpaqman puriq técnicas computacionales nisqapa ruwayninpipas. Сlasico nisqa ruwaykuna, ahinataq Markowitzpa Teoría de Cartera Moderna (1952) hinallataq Modelo de Precios de Activos de Capital (1964) nisqakunan 50 wata masña riqsichisqa karqan ichaqa kunankamapas allinmi kashan. Ichaqa, riesgo mana lineal kaqta hapiypi limitacionninku chaymanta datos históricos nisqamanta dependenciankuqa sapa punchawmi aswan sutilla rikurichkan.
Riesgo modelado, escenario análisis, quant qhatuy hina ruwaykuna, hatun pukllaqkuna ruwasqa, Renaissance Technologies, DE Shaw, Two Sigma Investments hina, aswan sasachakuyniyuq chaymanta ñawpaqman puriq algoritmokuna ruwayman pusasqa. Chaymantapas, industriaqa kay qhipa watakunapi AI kaqwan anchata llamk'achisqa, imaynachus makina yachay chaymanta inteligencia artificial kaqwan ruwasqa analitica predictiva aswan chiqan, chaymanta ruwasqa estrategias de inversión personalizada kaqpi chaymanta procesos complejos decisiones automáticos kaqpi.
Kay AI-wan purichisqa tikrayqa cartera kamachiqkunata atichirqa hatun matrizes de datos chiqa pachapi ruwayta chaymanta kimsa hatun sasachakuykunata allichayta:
Chayman hina
Yapachiy adoptación chaymanta qullqi churay soluciones de gestión de activos kaqpi AI kaqwan kallpachasqa chaymanta resaltar AI ruwaypaq llamk'ayta cartera optimización kaqpi.
AI adoptación industria de gestión de activos ukupi mana musuq tendenciachu; kay qhipa watakunapi wiñayta rikurqa ichaqa pisi qhatu pukllaqkunallapiraq kachkan chaymanta qullqikuna cobertura kaqpi, oficinas de gestión cuantitativa kaqpi, hatun departamentokuna investigación kaqpi, chaymanta qullqi institucionkuna IT serviciokuna llamk'achispa.
AI nisqapaqqa achka llamk'ana pampakunam kachkanña:
AI aswan allinta ruwan cartera ruway allinchay ruwayta. Ejemplopaq, Markowitzpa Teoría de Cartera Moderna nisqapa enfoque clásico nisqa, chaymi convexo optimización nisqa hamutaykunapi hapipakun, chaymi kunan pacha AI nisqawan purichisqa metodología nisqakunapa ñawpaqnin hina. Razón kay teoría fundamental ancha pivotal kasqan, chaymi forma base maymanta algoritmos AI aswan tikrayta atinku chaymanta refinar estrategias de inversión.
Kunan pachakunapiqa, AI kay teoría nisqamanta mastarikun, musuq dimensiones de datos nisqakunata maskaspa, chaynallataq ñawpaqman puriq técnicas analíticas nisqakunata hukllawaspa. Kay mast'arisqa willay atiyqa aswan matizada chaymanta willasqa tanteayta saqin - huk ruway mayqinchus industriapi anchata llamk'achisqa.
Wakin AI técnicas allin tupachisqa kanku kamachiy cuantitativo kaqwan, hatun volúmenes datokuna empresa fundamentales kaqmanta, macroeconómico pachamanta utaq qhatu condicionkunamanta llamk'achispa. Maquina yachay algoritmokuna tarinkuman complejo mana lineal relaciones hukniray variablekunapura chaymanta, chiqamanta, tendenciakuna tariyta atinku mayqinkunatachus analisiskuna mana atinkuchu.
Análisis textual nisqaqa huk aplicación AI nisqamanta análisis fundamental nisqapi. Natural lengua procesamiento (PNL) nisqawan, AI nisqa qillqa pukyuta llamk'achin, t'aqwin ima, empresakunap ganancianmanta willakuyninkuna, banco central nisqap willakuyninkuna, qullqimanta willakuykunapas. PNL nisqawanmi AIqa kay mana estructurasqa willakuykunamanta qullqimanta hinaspa qullqimanta ancha allin willakuykunata hurquyta atin. Chayta ruwaspaqa, huk medida cuantitativa y sistematica nisqatam qun, chaymi allinchan hinaspa yanapan runapa interpretacionninkunata.
AI atiyninkuna ancha allin kanku qhatuypi, maypi ruwanakuna complejidad chaymanta utqaylla necesidad huk equilibrio kaqpi kanku. AI yanapakun algorítmico qhatuyta achka etapas ruwaymanta automatizacionwan, qullqi qhatukunapi kamachisqa ruwanakuna allinchaspa.
AI huk oportunidadta kicharirqa aswan hatun quypaq serviciokuna qullqi churaymanta yuyaychay personalizado kaqmanta aswan pisi qullqiwan. Kay sistemakuna algoritmos complejos kaqwan llamk'anku chiqa pacha qhatu willayta ruwanapaq, aswan allin estrategias kaqwan hamuspa sapalla cliente necesidadninpaq kutichiy objetivosninkupi chaymanta perfiles de riesgo kaqpi.
Gestión de riesgos kaqpi, AI yanapan imaymana ‘probable ichaqa mana munasqa’ escenarios nisqakunata modelota ruwaspa, chaytaq kutinpi, ñawpaqmantapacha ruwaykunata kallpachan, chaykunaqa aswanta probable ruwaykunallapi qhawanku.
Yachay Maquina Clásica nisqa ruwaykunaqa kunankamapas ancha riqsisqam kachkan Gestión de Cartera nisqapi, chaymi kanku: Modelos Lineales nisqakuna, chaypim kachkan Cuadrados Mínimos Ordinarios, Regresión de Ridge, Regresión Lasso nisqakuna. Kaykunaqa sapa kutim hukllawasqa kanku chay ruwaywan Optimización de Variancia Media nisqawan chaynallataq matrizpa descomposición nisqa técnicas nisqawanpas, chaykunam kanku Descomposición de Valor Singular (SVD) chaynallataq Análisis de Componentes Principales (PCA) nisqawan, chaykunam fundamental kanku activokunapa relacionninkunata hamutaypi chaynallataq cartera rakiykunata allinchaypi.
Kay enfoques clásicos nisqawan aswan kunan pacha métodos nisqawan chawpipi tarikunku Maquinas Vectoriales de Apoyo (SVMs) nisqakuna. SVMkuna ruwaypi llamk’achisqa kaptinpas, mana chayhinatachu churasqa kanku ichaqa huk hatun ruwayta ruwanku, aswantaqa, clasificación ruwaykunapi, chaykunam dirigisqa kanku pronóstico de rendimiento de stock nisqapi.
Kay ruwanakuna aswanta willakuy kanku sichus huk stock gananciata utaq chinkachiyta tarinqa, qullqimanta willakuy históricos kaqwan akciyun chanin fluctuaciones kaqwan chaymanta volúmenes comerciales kaqwan activokuna categoríakunaman churanapaq chaymanta ruwayninkumanta pronóstico kaqpaq.
Aswan kunan pacha ruwaykunamanta rimaspa, llika neuronales hatun ñawpaqman puriykunata rikuchinku makina yachaypi cartera kamachiypaq chaymanta allinchasqa atiykunata qunku modelo ruwanapaq complejos patrones mana lineales kaqmanta chaymanta sasa hap'iy ñawpaqmanta modelokunawan. Redes neuronales nisqamanta hawa, huk enfoques clásicos nisqakuna, imaynachus yachay qhawasqa, mana qhawasqa ima, aswanta allinchanku chanta allinchanku análisis de datos nisqamanta, chaywantaq sutil qhatu señales nisqa tariyta, explotacionta ima atikun.
Aswan musuq ruwaykuna, kayhina Reforzado Yachay chaymanta Ukhu Q-Yachay kay sumaq kaykunata usqhaylla puriq tanteay pachakunaman apamunku, maypi carteras chiqa pachapi allinchasqa kankuman qullqimanta ruwaykunata allinchaypaq sistema yachaymanta qhatumanta kutichiykunamanta.
Natural Lengua Procesamiento técnicas imaynachus sentimiento análisis yanapanman akllanapaq chaymanta akllay común yuyaykunata imakunamanta imaynachus periodico qillqakuna, social medios kaqpi qillqakuna, chaymanta analisis willakuykunamanta. Chaymantapas, cartera kamachiqkuna qullqi willaykunapi llamk'achisqa simita t'aqwiyta atinkuman, firmakunap ganancian willayninkunata ima, qullqi churaqpa sientekuyninta sientenankupaq chaymanta qhatu kuyuykunata willanankupaq, tukuy chaykuna crucial info kanku chaymanta decisionkuna ruwaypi.
Firmakuna mayqinkunachus hatun frecuencia qhatuypi (HFT) especializakunku, imaynachus AI-wan kallpachasqa algoritmos cuantitativo qhatuypi llamk'achinku, qullqita ruwanku mana allin ruwaykunapi mayqinkunachus qhatupi huk ratullapaq ruwakunku. Kay firmakuna makina yachay tecnologiakuna llamk'achinku qhatu willayta tupaqnin ancha hatun utqaylla t'aqwinankupaq chaymanta kamachiykunata ruwanku precisión pachawan huk milisegundo hina pisi pachapaq.
Chayna utqaylla ruwayqa, arbitraje nisqa oportunidadkunamantam allinta yanapakunku, chaynallataqmi aswan achka gananciakunatapas tarinku, chaypaqqa aswan utqayllam ruwanku, chaynapi atipanakuqkunamantaqa. Renaissance Technologies riqsisqa kaptinpas, aswan hatun estrategia ruwayninta yuyaypi hap’iyqa, imaymana hap’iy pachakunata ñawpaqmanta pacha HFT ruwaykunamanta, chaykunaqa astawanqa utqaylla ruwaypi churasqa kanku.
LIME (Modelo Interpretable Local-Explicaciones agnósticas) nisqaqa huk riqsisqa XAI nisqa ruwaymi, chaywanmi aswan hamut'anapaq hina, sasachakuyniyuq makina yachay modelokunapa lluqsiynin. Cartera kamachiypiqa kay ruwayqa ancha chaniyuqmi kanman imayna yana caja modelokuna willakuykunata ruwanku chayta interpretanapaq. Yaykusqa willayta llamk'achispa chaymanta modelo lluqsiykunapi imayna ruwasqa kaqta t'aqwispa, LIME cartera kamachiqkunata chaymanta willay yachaqkunata yanapan mayqin ruwaykuna qullqi churay tanteaypi aswanta wakkunamanta influyen chayta riqsichinankupaq.
Kay ruwayqa yanapakunmi AI-wan kallpachasqa tanteaykuna sut’i kayninta yapananpaq chaymanta yanapakun kallpachakuykunata chiqaqchaypaq chaymanta allinchaypaq imayna facil entiendenapaq kay modelokuna kanman. Ichaqa, LIME allinchawanchik hamutayninchikta modelopa ruwayninmanta, chay modelokunapa tukuyninpi confiabilidad nisqa chaninchayninqa huk técnicas de validación nisqawanmi ruwakun.
AI tech hatun ruwayta ruwan kamachiykunata hunt'anapaq chaymanta qullqi industria ukhupi qullqi churay hark'akuykunata qhawaypi. Kay ruwanakuna automatizacionwan, AI sistemakuna qullqi firmakunata yanapanku kamachiy kamachiykunaman aswan allinta, aswan chiqan, chaymanta mana sasachakuyman yaykuyta. Kay tecnologiaqa ancha chaniyuqmi hatun volúmenes ruwaykunapi chaymanta imaymana cartera ruwaykunapi hunt'akuyninta qhawaypi, maypi usqhaylla (chaylla, chiqamanta) kamachiy kamachiykunamanta utaq ukhu kamachiykunamanta karunchakuykunata riqsiyta atin.
Astawanpis, AI llamk'achiyninqa runap pantaynin riesgota pisiyachin, kayqa ancha chaniyuqmi hatun apuestas kamachiy pachakunapi maypichus pantaykunaqa kamachiyman chanta qullqimanta consecuenciakunaman apayta atinku.
AI ruwanakuna makiwan ruwasqa reequilibrio kaqpi ancha chaniyuq kanku allin kaqniyuq rakiykunata pachawan waqaychaypaq. Paykunaqa carterakunatan allichayta atinku qhatuq t’ikrakuyninman otaq qolqe churaqpa perfil de riesgo nisqapi t’ikrakusqanman hina, chaymi qhawarichinku qolqe churaypa metas estratégicas nisqawan tupachiyta.
Qullqi churaypaq ruwasqa aplicacionkunamanta aswantaqa, negocio de gestión de activos ukupi inteligencia artificial wiñananpaq atiyqa hatunmi rikurin. Ichaqa, instintivamente rikunchisña chaypas, imaymana etapakunapi cadena operativa nisqapi llank’anakuna específicas nisqakunata automatizayta, ichaqa sasaraqmi hunt’asqata ñawpaqmanta qhawariy inteligencia artificial nisqapa atiyninta disruptivo nisqa. Kayqa kanman AI musuq sectores de aplicación nisqakuna paqarichinanpaq suyasqa kasqanraykum, huk ñawpaqman puririykuna ruwasqa kaptin.
Yuyayniyuqmi kananchik inteligencia artificialpa limitacionninkunamanta chaynallataq peligrokuna wakin aspectokuna cartera kamachiypi kasqanmanta, chaywanpas inteligencia artificial nisqawanmi tecnologico ñawpariykunata hinaspa productividad gananciakunatapas ruwarqa. Ñawpaq kaqpiqa, inteligencia artificial chaymanta makina yachay ruwaykunaqa datukunapi hapipakunku chaymanta yachay algoritmokuna mikhuchinapaq llamk'achisqa.
Necesario kay willakuy hatun calidadniyuq kananpaq musuqyachiy, chiqan, hunt'asqa, chaymanta representativo kaqpi.
Ancha hatun volúmen de datos nisqa mañakuymanta aswantaqa, chaymi mana sapa kutichu kan, chaymi kay datos allin calidadniyuq kanan. Ima hukpipas, chay tarikuykuna tarisqa modelos predictivos nisqawanqa manam confiablechu nitaq resilientechu.
Astawanpis, algoritmokuna llulla suposicionkunata ruwayta atinkuman, mana allin tendenciakunata akllaspa, chay conjunto de datos nisqamanta mayqinchus t’aqwisqa kachkan, chaytaq pantasqa tukukuykunaman apayta atinman. Chayqa kanmanmi hatun hapiypi, llumpay filo saltaypi, aswan uchuylla llallinakuypipas. Qhatu atipanakuy chinkachiyqa kanman imaraykuchus achka qhatu llamk'aqkuna kikin AI algoritmokuna kamachiq pantasqa tanteayta huk kutillapi ruwayta atinkuman utaq chiqap pacha circunstanciaman rikch'aq ruwayta atinku. Chayna peligroqa wañuyman apakunmanmi.
AIpa allinninkuna cartera kamachiypi kaptinpas, ima llamkaypipas hina, achka sasachakuykunam kachkan, chaykunatam yuyaypi hapinanchik hinaspa tukupay – allichay. Huknin hatun sasachakuyqa kanmanmi mana chuya kaynin hinaspa interpretacionpa asuntonkuna AI modelokunapa, chaymi sasata ruwanman kamachiqkunapaq AIwan kuskachakuyninkupa ruwasqankuta sut’inchanankupaq. Kay complejidad de uso huk razon kanman imaraykuchus kay adoptación kay AI kaqmanta kay Europa qullqikunapi relativamente pisi. 2022 watapi sitwa killapi,
Europapi Qullqi qhatukuna kamachiq (ESMA) .
Kaypiqa, rikurinmi inteligencia artificialqa karuraq kachkan chiqap runakunapa rantinpi tukuy imamanta industria de gestión de activos nisqapi. Chayta nispa, sut’i kay, huk relación de confianza, chaymanta contacto clientekuna chaymanta gestión yachaqkunawan hinalla kanku características cruciales, kunan aswan ñawpaqmanta.
Chaywanpas, mana negayta atiykuchu kay inteligencia artificial musuq chaymanta kusikuypaq yanapakuykunata apamun chaymanta chanin cadena kaqpi llamk'achiy atikun, chaymanta kay yanapakuykunap atiyninqa chiqamanta kunan industria imayna rikch'ayninta tikranman.