Você tem um gêmeo digital? - O mundo das identidades geradas por IA

À medida que continuamos a experimentar as possibilidades ilimitadas da inteligência artificial (IA) e da tecnologia de gêmeos digitais, não estamos mais nos limitando e a tecnologia nos ajuda a preencher a lacuna no domínio da ficção científica.

Os avanços nas aplicações de IA significaram que a tecnologia de gêmeos digitais agora pode replicar com precisão qualquer sistema ou processo de pessoa, criando um ambiente digital modificado que é mais rico, mais sofisticado e quase idêntico ao original.

Embora a tecnologia dos gémeos digitais, juntamente com a inteligência artificial, tenha permitido que mais pessoas e empresas possam agora automatizar tarefas mundanas - ajudando a minimizar a quantidade de tempo que os funcionários e os indivíduos gastam em actividades desnecessárias - na teoria e na prática, as aplicações dos gémeos digitais estão a começar a evocar preocupações com a privacidade, a possibilidade de roubo de identidade e o uso de deepfakes para alimentar a disseminação de desinformação.

Imagens e vídeos falsos gerados por IA, que são réplicas quase exatas de pessoas reais, não são a única coisa que circula e perturba a Internet. Histórias de fraudadores que obtêm áudio digital e clonam vozes de pessoas a partir de apenas três segundos de áudio estão agora causando maior preocupação entre as autoridades.

Alguns insights do setor indicam que cerca de 77% dos usuários americanos da Internet relataram ter sido enganados por sósias geradas por IA e por conteúdo on-line.

No entanto, agora os desenvolvedores, juntamente com os utilizadores, estão na intersecção da compreensão de como os legisladores podem começar a desafiar as estruturas digitais e remodelar ainda mais os processos para proteger as identidades digitais e a privacidade dos indivíduos através da Internet das Coisas.

Você viu meu gêmeo digital?

Vimos a tecnologia digital criar uma série de experiências notáveis nos últimos anos e, juntamente com a inteligência artificial, estamos agora na vanguarda da próxima geração de capacidades de aprendizagem de computadores e máquinas que nos empurrarão para a próxima fronteira.

À medida que as possibilidades se tornam infinitas, novos métodos de digitalização ajudam-nos a desenvolver uma espécie de sistema-quadro que pode ocupar o nosso lugar no ecossistema digital enquanto ainda temos a liberdade de viver uma vida mais despreocupada aqui na Terra.

O desenvolvimento da tecnologia de gêmeos digitais permite que os usuários e os aplicativos que usamos em nossas vidas diárias se tornem mais automatizados e aproveitem a tecnologia avançada para estudar e aprender nossas rotinas para uma experiência mais personalizada.

A tecnologia de gêmeo digital é o processo no qual um objeto ou indivíduo é equipado com uma infinidade de sensores elétricos que monitoram áreas vitais de funcionalidade, de acordo com pesquisadores da IBM .

Ao executar vários testes e acompanhar constantemente vários mecanismos de entrada e saída, o software computadorizado pode começar a produzir dados sobre os diferentes aspectos do desempenho de um objeto ou de uma pessoa. O objetivo final é utilizar os dados disponíveis e aplicá-los a uma cópia digital para recriar vários cenários ou submetê-los a diferentes tipos de testes.

Com esses dados, as empresas de tecnologia podem começar a estudar o desempenho dos objetos sob determinadas condições e como as modificações nos sistemas podem melhorar o desempenho de um objeto.

Imagine ser capaz de entregar todas as suas tarefas mundanas ou rotineiras para uma cópia digital de você mesmo, ajudando a liberar mais tempo e removendo atividades desnecessárias de sua programação diária.

Pelo que aprendemos com a história, é possível aplicar a tecnologia de tal forma que possamos nos replicar, até certo ponto, no mundo virtual e nos tornarmos mais eficientes em nossas vidas no mundo real, sem ter que sacrificar mais do nosso tempo e capacidades.

Para as empresas de tecnologia pioneiras neste nível de tecnologia, os modelos de gêmeos digitais podem ajudá-las a realizar testes e estudos em diferentes simulações e a fazer melhorias que ajudarão a melhorar o protótipo original.

Esta tecnologia é incrivelmente útil para entender melhor como certos objetos funcionam sob diferentes condições e erros e, usando os dados relevantes, como as melhorias necessárias podem melhorar a entidade original, mas garantir que versões futuras sejam mais eficientes e capazes de passar por testes mais rigorosos ou cenários?

As rachaduras na composição digital dos idiotas gerados por IA

Em teoria, a tecnologia digital twin e as aplicações alimentadas por IA são concebidas para tornar as nossas vidas mais eficientes e ajudar-nos a ser mais produtivos. Esta tecnologia não é apenas projetada para melhorar os seres humanos, mas também a nível científico.

A próxima geração de tecnologia alimentada por IA permitir-nos-á fazer melhorias nos nossos sistemas atuais, permitir-nos-á tomar decisões melhores e mais precisas e mudar completamente a forma como vivemos e trabalhamos.

Porém, o que acontece quando essa tecnologia não está sendo colocada em prática para o uso pretendido? Melhor ainda, como podemos decifrar o que é real ou falso quando os fraudadores estão manipulando os cordões digitais que agora estão moldando rapidamente a nossa realidade?

À medida que a tecnologia alimentada por IA se torna mais avançada, os seus resultados também se tornam mais sofisticados. A Internet foi agora inundada com conteúdo gerado por IA, desde imagens, vídeos e música até artigos e gravações de áudio de celebridades conhecidas e influenciadores das redes sociais.

Em janeiro deste ano, imagens fabricadas de Taylor Swift deixaram a internet em um estrangulamento aparentemente digital depois que surgiram imagens de Swift sendo apresentada em conteúdo explícito e um tanto pornográfico. As imagens rapidamente circularam pela internet, sendo visualizadas mais de 47 milhões de vezes antes da conta ser suspensa, segundo reportagem do New York Times .

Esta não é a primeira vez que aplicativos baseados em IA são usados para criar conteúdo explícito. Em Outubro de 2020, investigadores relataram ter descoberto mais de 100.000 imagens de mulheres nuas fabricadas digitalmente e que foram criadas sem o seu consentimento, nem estavam cientes do facto de que as suas características físicas estavam a ser usadas, de acordo com o Departamento de Segurança Interna dos EUA .

Noutros lugares, os especialistas descobriram que entre 90 e 95 por cento dos vídeos deepfake partilhados e publicados online desde 2018 foram construídos e baseados em pornografia não consensual.

Em julho de 2023, uma mãe assustada e confusa quase pagou mais de US$ 50.000 em dinheiro de resgate a fraudadores depois de ser contatada e levada a acreditar que sua filha estava sendo mantida em cativeiro.

Felizmente, a mãe conseguiu ligar os pontos rapidamente e percebeu que a configuração era uma farsa e que ela foi contatada por um grupo de golpistas que usavam aplicativos de IA para imitar a voz de sua filha com o objetivo de fraudar milhares de dólares de vítimas inocentes.

Os golpes gerados por voz estão afetando agora um em cada quatro adultos, de acordo com uma pesquisa recente da McAfee . Mas você deve estar se perguntando como os golpistas podem replicar não apenas imagens, mas também a voz de uma pessoa.

Ao usar a tecnologia Generative Adversarial Network (GAN), qualquer pessoa em todo o mundo pode agora gerar conteúdo com base em uma série de prompts e dados relevantes. A tecnologia GAN foi desenvolvida em 2014 como uma classe de ferramentas de aprendizado de máquina que cria e avalia a probabilidade de imagens.

As estruturas GAN são simplesmente outro ramo da tecnologia alimentada por IA e, juntamente com as capacidades das aplicações de gêmeos digitais, esta tecnologia tem um potencial quase ilimitado. O conteúdo gerado por IA está se tornando um recurso mais comum nas redes sociais e na Internet a cada dia, com especialistas prevendo agora que até 90% do conteúdo será gerado por IA até 2026.

Embora seja divertido testemunhar os resultados desta tecnologia, um lado mais sombrio desta tecnologia está agora a começar a ferver abaixo da superfície à medida que os utilizadores começam a questionar como os seus dados estão a ser usados para treinar novas línguas e modelos de aprendizagem.

Com a quantidade de novos conteúdos criados com recurso à tecnologia de IA, decifrar o real do falso tornou-se uma atividade desafiante que não só requer máquinas artificiais mais inteligentes, mas também educa os utilizadores sobre os perigos potenciais que esta tecnologia representa num futuro próximo.

Evidentemente, os especialistas sugerem que estamos agora a entrar numa era de “sequestro de identidade”, em que agentes maliciosos não só tomam e utilizam os nossos nomes e outras informações pessoais, mas, em vez disso, reivindicam as nossas identidades e utilizam a tecnologia para recriar as nossas características físicas, voz e construção. uma versão virtual de nós mesmos que não é apenas uma cópia exata, mas é indistinguível da versão real.

Tudo isso está acontecendo bem na nossa frente, mas é feito sem o nosso consentimento ou autorização. E com milhares de milhões de pontos de dados disponíveis online, os maus atores estão apoiados num tesouro de informações que podem usar para distorcer a nossa realidade sem que percebamos o que está a acontecer.

Nosso mundo fabricado digitalmente

Numa era de desinformação, e onde as redes sociais estão a ser infestadas de informações falsas e não factuais, os golpistas podem agora beneficiar da utilização de tecnologia alimentada por IA para se fazerem passar por figuras públicas, sem que alguma vez suspeitemos de algo diferente.

À medida que mais informações são retiradas da Internet e usadas para ensinar padrões mais complexos a aplicativos de aprendizado de máquina, as oportunidades infinitas que esses aplicativos terão para analisar e aprender de forma mais eficaz, mas, mais importante, imitar habilmente as informações de uma forma que distorce nossos compreensão da realidade.

O conteúdo deepfake e gerado por IA não está apenas causando confusão entre nós, mas também deixando um impacto sociológico e psicológico duradouro nas pessoas que foram afetadas negativamente ou que tiveram anteriormente uma experiência negativa com sósias geradas por IA.

Em um estudo , os pesquisadores observaram que a fobia de doppelganger é o resultado de clones abusivos de IA que exploram e deslocam a identidade dos indivíduos e provocam uma reação emocional negativa.

Além disso, os investigadores do mesmo estudo destacam que os gémeos digitais gerados pela IA criarão um discurso na forma como os humanos interagem com a tecnologia e impactarão ainda mais a identidade dos humanos e as suas relações interpessoais.

Ter um clone digital pode parecer a realidade definitiva; no entanto, estas réplicas artificiais têm o potencial de ameaçar a autopercepção coesa dos indivíduos e a sua individualidade.

No entanto, quando esta tecnologia é utilizada para ajudar na administração de medicamentos, monitorizar as necessidades dos pacientes e transmitir sem fios, um gémeo digital pode parecer o melhor cenário.

Saber que esta tecnologia não é de todo má e descobrir as possibilidades a longo prazo que podem permitir a próxima geração de telemedicina significaria que os pacientes seriam tratados de forma mais eficaz e que os diagnósticos adequados seriam sempre fornecidos.

Embora as possibilidades sejam quase infinitas, as parcerias entre entidades públicas e privadas devem garantir a protecção ou a guarda das informações dos pacientes e permitir experiências partilhadas justas e equitativas.

Embora a tecnologia possa existir, o quadro jurídico e jurisdicional para proteger os indivíduos contra a recolha ilícita e ilegal de dados através de práticas de inteligência artificial ainda está em processo de desenvolvimento.

Estas colaborações interdisciplinares não são importantes apenas na vanguarda das práticas de saúde . Em vez disso, estes esforços devem encorajar um roteiro abrangente que proporcione uma melhor compreensão de como a tecnologia de IA pode ser desenvolvida e aplicada num espaço em que as implicações legais sejam tidas em conta e proporcionem garantias mais estabelecidas para os utilizadores.

Navegando pelos desafios futuros dos gêmeos gerados por IA

Com o conteúdo gerado por IA a tornar-se mais comum na Internet e nas redes sociais, os utilizadores e as autoridades centrais começam a questionar como podemos gerir aplicações geradas artificialmente e garantir a preservação da autenticidade.

Preocupações legais e de privacidade

O uso de tecnologia deepfake para clonar ou imitar indivíduos, tanto privados como públicos, infringirá a privacidade individual. Mais do que isso, a utilização de aplicações alimentadas por IA para recriar o nome, imagem ou semelhança de uma pessoa sem a sua permissão ou conhecimento prévio pode infringir o seu direito à publicidade e potencialmente causar uma série de violações graves.

Dados privados

As empresas continuam a rastrear e compartilhar informações valiosas relacionadas aos clientes. Para as empresas de tecnologia que utilizam aplicações baseadas em IA, estes dados permitem-lhes treinar novos softwares e construir modelos digitais que reflitam pessoas reais e cenários do mundo real. Os dados partilhados entre empresas não são apenas extremamente valiosos, mas também a regulação destas atividades está a tornar-se mais difícil devido ao nível de sofisticação das novas aplicações e à quantidade de dados que estão a ser partilhados e armazenados por várias empresas.

Vigilância do usuário

As empresas estão rastreando seus usuários em uma infinidade de pontos de dados para acessar os dados necessários para usar aplicativos de aprendizado de máquina. Ao monitorizar estes pontos de venda, as empresas podem compreender melhor os seus clientes e os seus padrões básicos de utilização, proporcionar uma experiência mais personalizada e fazer melhorias antecipadamente.

No entanto, esses meios de comunicação podem servir como uma forma de monitorar os usuários mais de perto, muitas vezes confundindo os limites da violação de privacidade. Estas atividades contribuem para as disposições adicionais necessárias para garantir a proteção dos dados dos utilizadores e das informações publicamente disponíveis.

Disponibilidade de recursos e treinamento

Nos últimos meses, a Casa Branca, juntamente com a administração Biden, anunciaram a sua abordagem para regular a inteligência artificial com a introdução de uma ordem executiva. Com a ordem executiva, o governo federal procura fornecer a todas as agências e funcionários federais a formação e a educação adequadas, necessárias para compreender melhor como as ferramentas de IA podem ser utilizadas de forma mais adequada.

Estas acções, embora ainda em processo de implementação, requerem uma abordagem muito mais ampla que levaria o governo a investir em recursos adequados que ajudariam os indivíduos comuns a aprender e a tornarem-se mais informados sobre os conteúdos gerados pela IA e a dar prioridade à segurança digital para todas as pessoas.

Requisitos de transparência

Permitir que os utilizadores saibam quando novas informações sobre eles estão a ser recolhidas ou que tipo de dados estão a ser utilizados continua a ser algo com que muitos reguladores ainda não estão completamente familiarizados. Em junho de 2023, a Comissão Europeia aprovou a Lei de IA , a primeira do gênero no setor que buscaria proporcionar aos usuários mais transparência em relação à quantidade de informações que estão sendo coletadas sobre eles e como essas informações serão utilizadas.

Desenvolvimentos como este permitem que os legisladores tenham uma visão clara de como utilizar a sua aplicação para melhorar a privacidade e a segurança dos utilizadores. Ele ilumina os cantos escuros da indústria de tecnologia e garante que todas as empresas sigam o mesmo nível de transparência que coloca a privacidade e a segurança dos usuários em primeiro lugar.

Pensamentos finais

Embora não esteja claro se cada um de nós tem um gêmeo digital, em algum lugar na vastidão da Internet, proteger a nossa identidade digital está se tornando um desafio que apresenta aos legisladores e reguladores questões difíceis e deixa muitas delas sem resposta.

A ideia de um dia ter um gêmeo digital significa que precisaremos abrir mão de um pouco de nossa identidade no processo. Para muitas pessoas, isto levanta algumas preocupações éticas, enquanto outras podem sentir que um gémeo digital pode proporcionar-lhes muitas novas possibilidades.

Encontrar um equilíbrio não é fácil, e até termos uma compreensão clara de como nos podemos proteger, impor uma regulamentação adequada e ter práticas mais transparentes, deparamo-nos com um estado de puxão e puxão, nunca sabendo quando iremos seremos vítimas de fraude gerada artificialmente, perpetrada pela nossa própria identidade.