Tendências de crescimento nos setores de tecnologia e varejo

O que é “crescimento” e por que você precisa se concentrar nele e em suas tendências emergentes, mesmo que não seja um profissional de crescimento?

O campo "crescimento" refere-se ao estudo interdisciplinar e à prática de impulsionar o crescimento em organizações, negócios e startups. O campo abrange vários aspectos de negócios e gerenciamento, incluindo marketing, desenvolvimento de produtos, vendas, envolvimento do cliente e análise de dados. Especialistas em crescimento visam ajudar as organizações a identificar novas oportunidades de crescimento, otimizar seus processos e operações e aumentar sua receita e participação de mercado. Este campo se baseia em experiência e conhecimento de vários campos, incluindo economia, psicologia, marketing e tecnologia, para fornecer uma abordagem abrangente para impulsionar o crescimento em um ambiente de negócios em rápida mudança.

No cenário de negócios em rápida evolução, manter-se à frente da curva é crucial para as empresas que buscam crescer e ter sucesso. À medida que a tecnologia continua avançando e interrompendo os modelos de negócios tradicionais, é mais importante do que nunca se manter informado sobre as últimas tendências de crescimento. Este artigo explorará algumas das tendências mais promissoras e inovadoras e fornecerá informações sobre como as empresas podem capitalizar essas oportunidades para impulsionar seu sucesso.

Tendência de crescimento 1: inteligência artificial e aprendizado de máquina

Por que a IA é tão promissora

A IA é cada vez mais usada no crescimento para automatizar várias tarefas e tomar decisões melhores baseadas em dados. De acordo com a PwC , a IA será responsável por um aumento de até 26% nos PIBs das economias locais até 2030.

Em alguns casos, a IA se torna a essência do produto da empresa; em outros - uma das ferramentas que ajudam a impulsionar o crescimento.

Exemplos de startups baseadas em IA

1. Replika: uma empresa que fornece chatbots pessoais com IA para indivíduos, permitindo que eles tenham conversas personalizadas e criem conexões emocionais com o chatbot. Ele usa IA (incluindo GPT-3) para gerar respostas semelhantes às humanas para os chatbots, melhorando a experiência geral do usuário.

   
   

2. X.ai: A empresa fornece assistentes pessoais baseados em IA para ajudar os indivíduos a agendar reuniões. Com a ajuda de algoritmos de aprendizado de máquina, eles processam trocas de e-mail, entendem a linguagem natural e automatizam o processo de agendamento, tornando mais fácil e rápido para as pessoas encontrarem horários mutuamente convenientes para se encontrarem.

   
   

3. BenevolentAI : Uma empresa que faz uso de IA para ajudar pesquisadores farmacêuticos a descobrir novos tratamentos para doenças. Ao analisar grandes quantidades de dados e conhecimentos científicos, é capaz de identificar potenciais candidatos a novos medicamentos e melhorar a eficiência do processo de descoberta de medicamentos.

   
   

4. Cogito: A empresa usa IA para ajudar os agentes de call center a melhorar suas interações com os clientes. Seus algoritmos de aprendizado de máquina analisam as emoções e os comportamentos dos agentes e dos clientes durante as chamadas telefônicas e fornecem feedback e treinamento em tempo real aos agentes para ajudá-los a melhorar a experiência do cliente.

Mas o mais interessante sobre a IA é que a tecnologia não apenas se torna o recurso-chave em si, mas também aprimora todos os outros potenciais de crescimento de uma empresa - você verá que continuaremos a mencioná-la também nas outras tendências.

Tendência de crescimento 2: plataformas de dados do cliente

O que é CDP e o que foi usado antes?

Uma plataforma de dados do cliente (CDP) é uma tecnologia que permite às empresas centralizar, consolidar e gerenciar os dados de seus clientes em tempo real. Ele fornece uma visão única e unificada dos dados do cliente, que podem vir de várias fontes, incluindo interações de sites, automação de marketing, sistemas de CRM e muito mais. Ao aproveitar esses dados, as empresas podem criar uma experiência de cliente mais personalizada e contínua, aumentar o envolvimento e a fidelidade do cliente e impulsionar o crescimento.

• O mercado mundial de software de plataforma de dados de clientes crescerá 19,5% CAGR de US$ 1,3 bilhão em 2020 para US$ 3,2 bilhões em 2025. ( Participação no mercado mundial de plataforma de dados de clientes da IDC, 2020: o voo para dados próprios está ativado e os CDPs ganham muito, 2020 ), fonte: https://cdp.com/articles/basics/cdp-industry-statistics/

Os CDPs são considerados uma inovação no campo de crescimento e engajamento do cliente porque permitem que as empresas gerenciem e aproveitem os dados de seus clientes de uma forma que antes era impossível. Antes do surgimento das plataformas de dados do cliente (CDPs), as empresas geralmente usavam uma variedade de sistemas e tecnologias separadas para gerenciar os dados do cliente. Isso incluiu sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) para gerenciar interações com clientes, ferramentas de automação de marketing para gerenciar campanhas e comunicações por e-mail e ferramentas analíticas para analisar o comportamento do cliente e rastrear métricas de desempenho. No entanto, esses sistemas geralmente operavam em silos e não forneciam uma visão unificada dos dados do cliente, o que tornava difícil para as empresas obter um entendimento completo de seus clientes e criar experiências personalizadas.

Para superar essas limitações, as empresas geralmente dependiam de processos manuais para consolidar e integrar dados de clientes de diferentes sistemas, o que consumia muito tempo, era propenso a erros e muitas vezes resultava em informações incompletas ou desatualizadas. Isso tornou desafiador para as empresas tomar decisões baseadas em dados e oferecer experiências personalizadas que poderiam impulsionar o crescimento. O advento dos CDPs abordou esses desafios ao fornecer uma visão única e unificada dos dados do cliente, que pode ser usada para uma melhor tomada de decisões e garantir o sucesso de um negócio.

Exemplos de empresas que usam CDPs para crescimento

1. North Face: varejista líder em roupas e equipamentos para atividades ao ar livre, a The North Face usou um CDP para aumentar sua eficiência de marketing e possibilitar o crescimento. Ao integrar dados de clientes de várias fontes, a The North Face conseguiu obter insights sobre o comportamento e as preferências do cliente e usar esses insights para criar campanhas de marketing direcionadas que impulsionam as vendas e o engajamento.

   
   

2. Spotify: Um CDP é usado no Spotify, um serviço popular de streaming de música, para melhorar o envolvimento do cliente e aumentar o crescimento. A unificação de dados de clientes de várias fontes permitiu ao Spotify criar uma experiência de usuário mais personalizada, aumentar a retenção de clientes e expandir significativamente seus negócios.

Exemplos de CDPs

1. Segmento: uma startup que fornece uma plataforma de dados do cliente (CDP) que ajuda as empresas a coletar, unificar e gerenciar dados de clientes de diferentes canais. Ao usar a plataforma da Segment, as empresas podem criar uma visão única dos dados de seus clientes, que pode ser usada para criar campanhas de marketing direcionadas, melhorar as jornadas dos clientes e impulsionar o crescimento.

   
   

2. Tealium : Outra startup que fornece um CDP para ajudar as empresas a gerenciar e alavancar os dados de seus clientes. A empresa oferece um conjunto de ferramentas e serviços, incluindo coleta, gerenciamento e ativação de dados, para ajudar as empresas a obter sucesso e melhorar o envolvimento do cliente.

   
   

3. Lytics: uma startup de CDP que fornece uma solução abrangente para gerenciamento e ativação de dados do cliente. A plataforma coleta, unifica e gerencia dados de clientes de várias fontes e fornece às empresas ferramentas para ativar esses dados para personalização, automação de marketing e crescimento.

Tendência de crescimento 3: personalização

Por que a personalização é tão importante

A personalização está se tornando cada vez mais importante para impulsionar o crescimento dos negócios porque os clientes hoje esperam experiências personalizadas que sejam relevantes para seus interesses e preferências. A personalização permite que as empresas criem interações mais significativas e relevantes com seus clientes, o que pode resultar em maior engajamento, fidelidade do cliente e valor vitalício. A técnica está em alta e cada vez mais startups estão usando dados e tecnologia para esses fins.

Exemplos de produtos baseados em personalização

1. Stitch Fix: Stitch Fix é um serviço personalizado de assinatura de estilo e roupas. Ao usar dados e algoritmos para fornecer recomendações personalizadas aos clientes, a Stitch Fix conseguiu impulsionar o crescimento e estabelecer uma base de clientes fiéis.

   
   

2. Warby Parker: Uma empresa de óculos graduados que usa a personalização para melhorar a experiência do cliente. Seus clientes podem experimentar as armações virtualmente, permitindo assim que a empresa forneça uma experiência de compra mais personalizada e conveniente, o que impulsionou o crescimento e tornou a Warby Parker uma líder na indústria de óculos.

   
   

3. Personal Capital: A Personal Capital é uma startup fintech que oferece assessoria e gestão financeira personalizada. Ao usar dados e algoritmos para fornecer conselhos e recomendações personalizados, a Personal Capital conseguiu impulsionar o crescimento e se estabelecer como fornecedora líder de serviços financeiros.

   
   

4. Glossier: A Glossier é uma empresa de beleza e cuidados com a pele que usa a personalização para expandir seus negócios. Graças às recomendações e experiências personalizadas de produtos para os clientes, a Glossier estabeleceu uma forte identidade de marca e expandiu sua base de clientes.

IA na personalização

Um exemplo é o uso de aprendizado de máquina da Netflix para personalizar suas recomendações de conteúdo.

Veja como funciona:

1. A Netflix coleta dados de seus assinantes, incluindo histórico de exibição, avaliações e preferências.

   
   

2. O sistema de IA da empresa usa esses dados para criar uma experiência personalizada para cada assinante, recomendando conteúdo que acredita que eles irão gostar com base em suas preferências individuais.

   
   

3. O sistema de IA ajusta continuamente suas recomendações com base no sucesso das recomendações anteriores, aprendendo com cada interação para melhorar as futuras.

Essa abordagem personalizada para recomendações de conteúdo tem sido um fator chave no crescimento da Netflix, ajudando a reter assinantes e atrair novos. Ao fornecer uma experiência personalizada, a Netflix conseguiu se diferenciar de seus concorrentes e criar uma base de clientes fiéis.

Conclusão

Para finalizar, IA, CDPs e personalização estão se tornando cada vez mais populares como tendências de crescimento no mundo dos negócios. A IA torna mais fácil para as empresas tomarem decisões inteligentes baseadas em dados que levam ao crescimento e à eficiência. Os CDPs fornecem às empresas uma visão completa dos dados de seus clientes e permitem que personalizem suas interações, levando a um maior envolvimento e fidelidade do cliente. E quando se trata de crescimento, a personalização é fundamental. Ao oferecer aos clientes o que eles desejam, as empresas podem construir relacionamentos mais fortes e, por fim, impulsionar o crescimento de longo prazo.

Ao aproveitar essas tendências de crescimento, as empresas podem ficar à frente e ter sucesso no mundo dos negócios acelerado e em constante mudança de hoje. Essas tendências vieram para ficar, e as empresas que investem em IA, CDPs e personalização poderão aproveitar oportunidades e desafios futuros para alcançar o sucesso duradouro.