¿Qué es el "crecimiento" y por qué necesita centrarse en él y en sus tendencias emergentes incluso si no es un profesional del crecimiento? El campo de "crecimiento" se refiere al estudio interdisciplinario y la práctica de impulsar el crecimiento en organizaciones, empresas y empresas emergentes. El campo abarca varios aspectos de los negocios y la gestión, incluidos el marketing, el desarrollo de productos, las ventas, la participación del cliente y el análisis de datos. Expertos en crecimiento tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a identificar nuevas oportunidades de crecimiento, optimizar sus procesos y operaciones, y aumentar sus ingresos y participación de mercado.Este campo se basa en la experiencia y el conocimiento de varios campos, incluidos la economía, la psicología, el marketing y la tecnología, para proporcionar un enfoque integral. para impulsar el crecimiento en un entorno empresarial que cambia rápidamente. En el panorama empresarial en rápida evolución, mantenerse a la vanguardia es crucial para las empresas que buscan crecer y tener éxito. A medida que la tecnología continúa avanzando e interrumpiendo los modelos comerciales tradicionales, es más importante que nunca mantenerse informado sobre las últimas tendencias de crecimiento. Este artículo explorará algunas de las tendencias más prometedoras e innovadoras y brindará información sobre cómo las empresas pueden capitalizar estas oportunidades para impulsar su éxito. Tendencia de crecimiento 1: inteligencia artificial y aprendizaje automático Por qué la IA es tan prometedora La IA se usa cada vez más en el crecimiento para automatizar diversas tareas y tomar mejores decisiones basadas en datos. , la IA representará un aumento de hasta el 26 % en el PIB de las economías locales para 2030. Según PwC En algunos casos, la IA se convierte en la esencia del producto de la empresa; en otros, una de las herramientas que ayuda a impulsar el crecimiento. Ejemplos de startups basadas en IA una empresa que proporciona chatbots personales impulsados por IA a las personas, lo que les permite tener conversaciones personalizadas y crear conexiones emocionales con el chatbot. Utiliza IA (incluido GPT-3) para generar respuestas similares a las humanas para los chatbots, mejorando la experiencia general del usuario. Replika: la empresa proporciona asistentes personales basados en IA para ayudar a las personas a programar reuniones. Con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático, procesan los intercambios de correo electrónico, entienden el lenguaje natural y automatizan el proceso de programación, lo que facilita y agiliza que las personas encuentren momentos convenientes para reunirse. X.ai: : una empresa que utiliza IA para ayudar a los investigadores farmacéuticos a descubrir nuevos tratamientos para enfermedades. Mediante el análisis de grandes cantidades de datos y conocimientos científicos, puede identificar posibles candidatos a nuevos fármacos y mejorar la eficiencia del proceso de descubrimiento de fármacos. BenevolentAI la empresa utiliza IA para ayudar a los agentes del centro de llamadas a mejorar sus interacciones con los clientes. Sus algoritmos de aprendizaje automático analizan las emociones y los comportamientos tanto de los agentes como de los clientes durante las llamadas telefónicas y brindan retroalimentación y orientación en tiempo real a los agentes para ayudarlos a mejorar la experiencia del cliente. Cogito: Pero lo más interesante de la IA es que la tecnología no solo se convierte en la característica clave en sí misma, sino que también mejora todo el otro potencial en el crecimiento de una empresa; verá que continuaremos mencionándola en las otras tendencias también. Tendencia de crecimiento 2: plataformas de datos de clientes ¿Qué es CDP y qué se usaba antes? Una plataforma de datos de clientes (CDP) es una tecnología que permite a las empresas centralizar, consolidar y gestionar los datos de sus clientes en tiempo real. Proporciona una vista única y unificada de los datos del cliente, que pueden provenir de una variedad de fuentes, incluidas las interacciones del sitio web, la automatización de marketing, los sistemas CRM y más. Al aprovechar estos datos, las empresas pueden crear una experiencia del cliente más personalizada y fluida, aumentar el compromiso y la lealtad del cliente e impulsar el crecimiento. El mercado mundial de software de plataforma de datos de clientes crecerá a una tasa compuesta anual del 19,5 %, de 1300 millones de USD en 2020 a 3200 millones de USD en 2025. ( ), fuente: https://cdp.com/articles/basics/cdp-industry-statistics/ Cuotas de mercado de la plataforma de datos de clientes de IDC en todo el mundo, 2020: el vuelo hacia los datos de primera mano está en marcha y los CDP ganan a lo grande, 2020 Los CDP se consideran una innovación en el campo del crecimiento y la participación del cliente porque permiten a las empresas administrar y aprovechar los datos de sus clientes de una manera que antes era imposible. Antes de la aparición de las plataformas de datos de clientes (CDP), las empresas solían utilizar una variedad de sistemas y tecnologías independientes para gestionar los datos de los clientes. Esto incluía sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) para gestionar las interacciones con los clientes, herramientas de automatización de marketing para gestionar campañas y comunicaciones por correo electrónico, y herramientas de análisis para analizar el comportamiento de los clientes y realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento. Sin embargo, estos sistemas a menudo operaban en silos y no brindaban una vista unificada de los datos de los clientes, lo que dificultaba que las empresas obtuvieran una comprensión completa de sus clientes y crearan experiencias personalizadas. Para superar estas limitaciones, las empresas a menudo dependían de procesos manuales para consolidar e integrar datos de clientes de diferentes sistemas, lo que requería mucho tiempo, era propenso a errores y, a menudo, generaba información incompleta o desactualizada. Esto hizo que fuera un desafío para las empresas tomar decisiones basadas en datos y ofrecer experiencias personalizadas que pudieran impulsar el crecimiento. La llegada de los CDP ha abordado estos desafíos al proporcionar una vista única y unificada de los datos del cliente, que se puede utilizar para tomar mejores decisiones y garantizar el éxito de una empresa. Ejemplos de empresas que utilizan CDP para crecer The North Face, un minorista líder en ropa y equipos para actividades al aire libre, ha utilizado un CDP para aumentar su eficiencia de marketing y permitir el crecimiento. Al integrar datos de clientes de múltiples fuentes, The North Face ha podido obtener información sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes y utilizar esta información para crear campañas de marketing dirigidas que impulsan las ventas y el compromiso. North Face: se utiliza un CDP en Spotify, un popular servicio de transmisión de música, para mejorar la participación de sus clientes y aumentar el crecimiento. La unificación de los datos de los clientes de varias fuentes ha permitido a Spotify crear una experiencia de usuario más personalizada, aumentar la retención de clientes y hacer crecer significativamente su negocio. Spotify: Ejemplos de CDP una startup que proporciona una plataforma de datos de clientes (CDP) que ayuda a las empresas a recopilar, unificar y administrar datos de clientes de diferentes canales. Al usar la plataforma de Segment, las empresas pueden crear una vista única de los datos de sus clientes, que se pueden usar para crear campañas de marketing dirigidas, mejorar los recorridos de los clientes e impulsar el crecimiento. Segmento: : otra startup que proporciona un CDP para ayudar a las empresas a administrar y aprovechar los datos de sus clientes. La empresa ofrece un conjunto de herramientas y servicios, que incluyen recopilación, gestión y activación de datos, para ayudar a las empresas a tener éxito y mejorar la participación de los clientes. Tealium una startup de CDP que proporciona una solución integral para la gestión y activación de datos de clientes. La plataforma recopila, unifica y administra datos de clientes de varias fuentes y brinda a las empresas herramientas para activar estos datos para la personalización, la automatización de marketing y el crecimiento. Lytics: Tendencia de crecimiento 3: Personalización Por qué la personalización es tan importante La personalización se está volviendo cada vez más importante para impulsar el crecimiento empresarial porque los clientes de hoy esperan experiencias personalizadas que sean relevantes para sus intereses y preferencias. La personalización permite a las empresas crear interacciones más significativas y relevantes con sus clientes, lo que puede resultar en un mayor compromiso, lealtad del cliente y valor de por vida. La técnica va en aumento, y cada vez más empresas emergentes utilizan datos y tecnología para estos fines. Ejemplos de productos basados en la personalización Stitch Fix es un servicio personalizado de suscripción de estilo y ropa. Mediante el uso de datos y algoritmos para brindar a los clientes recomendaciones personalizadas, Stitch Fix ha podido impulsar el crecimiento y establecer una base de clientes leales. Stitch Fix: una empresa de anteojos recetados que utiliza la personalización para mejorar la experiencia del cliente. Sus clientes pueden probarse las monturas de forma virtual, lo que permite a la empresa ofrecer una experiencia de compra más personalizada y cómoda, lo que ha potenciado el crecimiento y ha convertido a Warby Parker en un líder en la industria de las gafas. Warby Parker: Personal Capital es una startup fintech que brinda asesoramiento y gestión financiera personalizada. Mediante el uso de datos y algoritmos para brindar recomendaciones y consejos personalizados, Personal Capital ha podido impulsar el crecimiento y establecerse como un proveedor líder de servicios financieros. Personal Capital: Glossier es una empresa de belleza y cuidado de la piel que utiliza la personalización para hacer crecer su negocio. Gracias a las recomendaciones de productos y experiencias personalizadas para los clientes, Glossier ha establecido una sólida identidad de marca y ha ampliado su base de clientes. Glossier: IA en personalización Un ejemplo es el uso que hace Netflix del aprendizaje automático para personalizar sus recomendaciones de contenido. Así es como funciona: Netflix recopila datos sobre sus suscriptores, incluido su historial de visualización, calificaciones y preferencias. El sistema de inteligencia artificial de la compañía utiliza estos datos para crear una experiencia personalizada para cada suscriptor al recomendar contenido que cree que disfrutarán según sus preferencias individuales. El sistema de IA ajusta continuamente sus recomendaciones en función del éxito de las recomendaciones anteriores, aprendiendo de cada interacción para mejorar las futuras. Este enfoque personalizado para las recomendaciones de contenido ha sido un factor clave en el crecimiento de Netflix, ayudándolo a retener suscriptores y atraer nuevos. Al brindar una experiencia personalizada, Netflix ha podido diferenciarse de sus competidores y crear una base de clientes leales. Conclusión Para resumir, la IA, los CDP y la personalización se están volviendo cada vez más populares como tendencias de crecimiento en el mundo de los negocios. La IA facilita que las empresas tomen decisiones inteligentes basadas en datos que conducen al crecimiento y la eficiencia. Los CDP brindan a las empresas una imagen completa de los datos de sus clientes y les permiten personalizar sus interacciones, lo que lleva a una mayor participación y lealtad del cliente. Y cuando se trata de crecimiento, la personalización es clave. Al dar a los clientes lo que quieren, las empresas pueden construir relaciones más sólidas y, en última instancia, impulsar el crecimiento a largo plazo. Al aprovechar estas tendencias de crecimiento, las empresas pueden mantenerse a la vanguardia y tener éxito en el mundo empresarial actual, acelerado y en constante cambio. Estas tendencias llegaron para quedarse, y las empresas que invierten en IA, CDP y personalización podrán aprovechar las oportunidades y los desafíos futuros para lograr un éxito duradero.
