Olá os entusiastas! Bem-vindo à 24a edição do ! "This Week in AI Engineering" Esta semana, o foco brilha na MiniMax, a startup chinesa de IA que acaba de lançar um modelo de raciocínio de código aberto de nível de fronteira, o MiniMax-M1, com alguns benchmarks de queda de mandíbula.Também vimos o Google introduzir uma nova variante do Flash-Lite que é mais rápida e mais barata.Enquanto isso, o Kimi-Dev-72B emerge como um dos modelos de codificação de código aberto mais fortes de sempre, visando fluxos de trabalho de depuração do mundo real com uma arquitetura de dois agentes. Como sempre, vamos envolver as coisas com ferramentas e lançamentos sub-radar que merecem sua atenção. MiniMax-M1 is INSANE O M1 suporta uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, colocando-o na mesma classe que o Gemini 2.5 Pro. Mas aqui está o pior: graças à sua arquitetura híbrida Mixture-of-Experts e ao mecanismo de atenção relâmpago, alcança a mesma qualidade de raciocínio que o DeepSeek R1 a apenas 25% do custo de computação. Lançamento chinês MiniMax Lançamento chinês MiniMax 
 
 
 
 Variantes & BenchmarksMiniMax-M1 vem em duas variantes: M1-40K e M1-80K, referindo-se às suas capacidades de saída de token. Ambos são construídos sobre a fundação do parâmetro 456B MiniMax-Text-01, com apenas 45.9B ativado por token. On AIME 2024, M1-80K scored   accuracy. It also logged:
 
 86.0% 
 
 
 
 
  on LiveCodeBench 65.0%  on SWE-bench Verified 56.0%  on TAU-bench 62.8%  on OpenAI MRCR (4-needle version) 73.4% Estes resultados colocam-no à frente do Qwen3-235B e DeepSeek R1 em tarefas de raciocínio de software e contexto longo. Training Cost 
 
 O detalhe mais chocante é que foi treinado com apenas US $ 534,700 de computação, usando 512 GPUs NVIDIA H800 por três semanas. Compare isso com os US $ 5,6 milhões da DeepSeek ou os pipelines de US $ 100 milhões da OpenAI, e você percebe como agressivamente o MiniMax está otimizando para a eficiência de custos sem comprometer o desempenho. Open Access and Developer Features 
 
 
 O MiniMax-M1 inclui chamadas de funções estruturadas, chatbots habilitados para pesquisa on-line, geração de imagem/vídeo e clonagem de voz via API. Para implantação, ele suporta backends baseados em vLLM e Transformers para serviço pronto para a empresa. Esta é uma grande vitória para os modelos de fronteira de acesso aberto, especialmente para fluxos de trabalho de longo contexto e desenvolvimento de agentes. MiniMax Isn’t Done Yet: Meet Hailuo 02 
 
 
 
 
 Logo após a queda do M1, eles também lançaram o Hailuo 02 , seu modelo mais avançado de texto a vídeo e imagem a vídeo, e está virando cabeças. Com clipes de 6 segundos em 768p e suporte nativo para prompts detalhados, o Hailuo fornece saídas fisicamente coerentes, visualmente nítidas e guiadas pela história que competem mesmo com o Veo 3 do Google. O que realmente o distingue é o controle realista de movimento e câmera. Pense na gravidade precisa, colisões, efeitos de fluidos. E o preço também é competitivo. A US $ 0,25 por clipe de 6 ou US $ 0,52 para 10s, é mais barato do que a maioria dos modelos fechados com esse nível de fidelidade. O MiniMax também fornece uma API com Hailuo, tornando mais fácil para os desenvolvedores integrar.Se você está construindo para VFX, conteúdo cinematográfico ou ferramentas interativas de história, esta vale a pena um teste. Cuiabá 02 Gemini 2.5 Flash-Lite: Google’s Cheapest O Google foi oficialmente Esses modelos de raciocínio híbrido já foram implantados por parceiros como Snap, Rooms e SmartBear. Mas o verdadeiro destaque é o novo Gemini 2.5 Flash-Lite, agora em pré-visualização. É o modelo mais rápido e mais barato da família 2.5. Apesar disso, ele supera o Gemini 2.0 Flash-Lite em codificação, matemática, raciocínio, ciência e referências multimodais. Gemini 2.5 Pro e Flash Gemini 2.5 Pro e Flash Flash-Lite é compatível com: 
 
 
 
 
 
 
 Utilização da ferramenta através da execução de código e da Pesquisa do Google Ingressos multimodais (texto, imagens e áudio) 1 milhão de tokens de comprimento de contexto Tarefas de baixa latência e alta capacidade, como classificação, tradução e extração de dados O modelo agora está ao vivo no Google AI Studio, Vertex AI e no aplicativo Gemini.Demos iniciais incluem converter PDFs em painéis interativos e automatizar relatórios de análise a partir de texto não estruturado. O Gemini 2.5 Flash-Lite é um forte concorrente para assistentes de IA em tempo real e ferramentas internas de alto volume. The Best Open Coding Model Yet? Apenas atingiu 60,4% no SWE-bench Verified, tornando-se o modelo de codificação de peso aberto mais forte no momento.O que torna o Kimi-Dev diferente é a sua configuração de agente duplo. Conheça o novo Kimi-Dev-72B Conheça o novo Kimi-Dev-72B 
 
 
 
 
 
 BugFixer, que identifica e patches código defeituoso TestWriter, que gera testes de unidade para confirmar e prevenir regressões Ambos os agentes seguem uma rotina de dois passos de localização de arquivos e edições de código precisas.O modelo é treinado em mais de 150B de tokens de problemas e relações públicas do mundo real do GitHub e, em seguida, finamente ajustado com aprendizado de reforço e um mecanismo de auto-jogo para lidar com tarefas complexas de depuração. O que se destaca é o seu sistema de recompensas baseado em resultados e o pipeline de treinamento de estilo curricular, que aumenta as taxas de sucesso, filtrando os pedidos fracos e reforçando soluções corretas. Ele está disponível no GitHub e Hugging Face com pesos de modelo, código-fonte e relatório técnico completo para seguir.Se você está construindo revisão de código automatizada, depuração ou ferramentas de agente de desenvolvedores, isso é um concorrente sério. AI Video Gets Wild: Kling & Midjourney 
 
 
 Se você pensou que o vídeo da IA não poderia ser mais cinematográfico, espere até que você veja isso. a startup chinesa KlingAI lançou um curto estilo Studio Ghibli, completo com texturas desenhadas à mão, movimentos sonhadores. Enquanto isso, Midjourney acaba de abrir seu modelo de vídeo V1, transformando qualquer imagem em uma animação estilizada. Você pode controlar a intensidade do movimento, selecionar o movimento "baixo" ou "alto" e até ajustar o ritmo. Lançamento do Studio Ghibli Vídeo V1 Tools & Releases YOU Should Know About é um construtor de sites AI-first adaptado para criadores indie, startups e fundadores de SaaS. Ele vem com modelos drag-and-drop, copywriting alimentado por IA e tradução incorporada, tudo o que é otimizado para implementação rápida. A plataforma também inclui SSL, CDN, ferramentas de SEO e integrações para formulários e newsletters. O plano gratuito inclui um site ao vivo, enquanto os planos pagos desbloqueiam recursos de equipe e vários projetos. Plataforma Unicorn Plataforma Unicorn O Python Code Generator simplifica o desenvolvimento transformando instruções de linguagem natural em código pronto para produção através de uma interface intuitiva. A ferramenta suporta mais de 60 idiomas de programação e frameworks. Os usuários simplesmente descrevem seus requisitos em inglês simples, e o CodingFleet fornece fragmentos de código limpos e documentados com orientação de implementação.É construído para desenvolvedores que querem saídas rápidas e precisas em pilhas. Codificação ' Codificação *Não **Permite aos desenvolvedores interagir sem problemas com seu ambiente de codificação usando comandos de toque, voz e teclado personalizado.Com o AirCodum, os usuários podem transferir arquivos, imagens e fragmentos de código entre seus dispositivos móveis e VS Code sem esforço. AirCodum E isso encerra essa questão de " " This Week in AI Engineering. Obrigado por se conectar! Certifique-se de compartilhar esta newsletter com seus entusiastas de IA e siga para mais atualizações semanais.

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Modelo chinês de IA promete desempenho de Gemini 2.5 Pro em um quarto do custo

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