Você está cansado da incerteza de comprar roupas online? Imagine um mundo em que você pudesse experimentar roupas virtualmente antes de fazer uma compra, eliminando a frustração de roupas que não servem bem. Graças ao notável poder da IA, esse sonho está lentamente se tornando realidade. Vamos mergulhar no reino cativante das experiências de experimentação de roupas virtuais alimentadas por IA. De ferramentas mágicas de IA como e MidJourney a projetos de pesquisa como , a IA foi aproveitada para permitir que os usuários tirem uma foto de si mesmos e adicionem qualquer peça de roupa a ela. No entanto, atingir a perfeição no try-on virtual não é tarefa fácil. Requer entender a física do mundo, respeitar as formas do corpo e representar com precisão as texturas e características das roupas. ChatGPT VOGUE No episódio desta semana, resolvi explorar uma nova pesquisa chamada TryOnDiffusion, apresentada na conferência CVPR 2023. Essa abordagem inovadora representa um salto significativo em experiências virtuais realistas de teste. Ao treinar modelos de IA para entender as imagens de entrada, diferenciar roupas da pessoa e combinar informações de forma inteligente, o TryOnDiffusion produz resultados impressionantes que nos aproximam do objetivo final de um teste virtual perfeito. Se você está intrigado com a interseção de IA e moda, junte-se a nós enquanto desvendamos o funcionamento interno do TryOnDiffusion e seu impacto potencial no futuro das compras online. Seja você um entusiasta de IA, um amante da moda ou simplesmente curioso sobre os últimos avanços tecnológicos, o vídeo oferece informações valiosas sobre o mundo de ponta da experimentação virtual de roupas. Vamos mergulhar no mundo dos modelos de difusão, UNets e atenção, onde todos esses mecanismos incrivelmente poderosos combinam forças com a ajuda no campo da moda e do varejo online. Claro, este trabalho tem limitações, mas (como você verá) os resultados são alucinantes e muito promissores. Assista ao vídeo e descubra a magia das experiências virtuais de teste habilitadas por IA: https://youtu.be/2IJwaDbP3jI?embedable=true&transcript=true https://youtu.be/2IJwaDbP3jI?embedable=true Agora que vimos o enorme potencial dessa abordagem e suas limitações, gostaria de compartilhar uma perspectiva ética sobre essas novas pesquisas, como sempre faço , trabalhando com um incrível especialista em ética: Auxane. em meu boletim informativo Aqui está o que ela tinha a dizer sobre TryOnDiffusion… Esta edição mergulha no fascinante reino das visualizações de roupas geradas por IA. Ele explora as considerações éticas que cercam essa tecnologia inovadora. Como de costume, analisaremos as oportunidades e os riscos a serem observados ao desenvolver essa tecnologia! Do lado positivo, as visualizações de roupas geradas por IA oferecem inúmeras oportunidades interessantes para revolucionar as experiências de moda personalizadas. Ao alavancar algoritmos de IA e visão computacional, esses sistemas podem simular como uma determinada roupa pode parecer para uma pessoa, aprimorando a experiência de compra on-line e permitindo que os indivíduos façam escolhas mais informadas. Por exemplo, imagine uma compradora on-line ávida que deseja comprar um vestido para um próximo evento. Essa tecnologia permite que o cliente visualize como o vestido ficará em seu corpo, ajudando-o a tomar uma decisão de compra com confiança. Essa tecnologia também pode atender a indivíduos com tipos de corpo ou preferências únicas. Veja John, que tem uma perna protética. As visualizações de roupas geradas por IA podem considerar suas medidas corporais específicas e fornecer visualizações personalizadas, garantindo uma experiência de moda mais inclusiva e personalizada. Além disso, as visualizações de vestuário geradas por IA podem estimular a criatividade e a exploração na indústria da moda. Os designers de moda podem utilizar essa tecnologia para dar vida às suas visões criativas e experimentar diferentes estilos, tecidos e designs. Ao gerar representações virtuais de suas roupas em vários tipos e modelos de corpo, os designers podem obter informações valiosas sobre como suas criações se traduzem em usabilidade no mundo real. Por exemplo, um designer trabalhando em uma nova coleção pode usar visualizações geradas por IA para avaliar o impacto visual de seus designs em diferentes formas e tamanhos corporais. Isso permite que eles tomem decisões informadas sobre ajustes ou modificações para garantir a inclusão e acomodar diversas necessidades do consumidor! Além disso, visualizações de roupas geradas por IA podem ser valiosas para educação e inovação em moda. Estudantes de moda podem usar essas visualizações para aprender sobre a construção de vestuário, ajuste e princípios de design sem protótipos físicos. Isso aprimora sua experiência de aprendizado e reduz o desperdício de material e o impacto ambiental! Em resumo, as visualizações de vestuário geradas por IA oferecem oportunidades para melhorar experiências de moda personalizadas, atender a diversos tipos de corpo, estimular a criatividade na indústria da moda e fornecer ferramentas valiosas para educação e inovação em moda. Com implementação responsável e considerações éticas, esta tecnologia tem o potencial de transformar a forma como interagimos com a moda, tornando-a mais inclusiva, sustentável e envolvente. Mas, embora as visualizações de roupas geradas por IA tenham um imenso potencial, é essencial abordar os riscos associados a essa tecnologia. Vamos mergulhar neles! Um risco significativo é o potencial para representações tendenciosas. Suponha que os dados de treinamento usados para desenvolver o sistema de IA precisem ser mais diversos e inclusivos. Nesse caso, pode levar a visualizações tendenciosas que favorecem certos tipos de corpo, tons de pele ou tendências da moda, reforçando estereótipos nocivos e práticas de exclusão. Por exemplo, suponha que o sistema de IA seja treinado principalmente com dados de um determinado grupo demográfico. Nesse caso, pode precisar de ajuda para fornecer visualizações precisas para indivíduos de comunidades sub-representadas. Isso pode perpetuar as desigualdades na indústria da moda e limitar o acesso e as escolhas disponíveis para indivíduos marginalizados. Para mitigar esse risco, os desenvolvedores e as empresas de moda devem garantir que os conjuntos de dados de treinamento sejam diversos, representativos e incluam diferentes tipos de corpos, tamanhos, etnias e gêneros. Auditorias e avaliações regulares devem ser conduzidas para identificar e corrigir vieses nos resultados do sistema. Outra consideração crítica é a privacidade dos dados. As visualizações de roupas geradas por IA dependem dos dados do usuário, incluindo imagens pessoais e medidas corporais. Proteger esses dados e garantir a privacidade do usuário são fundamentais para manter a confiança e os padrões éticos. Imagine um usuário, Joe, que carrega sua foto em uma plataforma de moda com inteligência artificial para visualizar roupas. A plataforma precisa de medidas robustas de segurança de dados para proteger a imagem e as informações pessoais de Joe contra acesso não autorizado, uso indevido ou violação de dados. Para abordar questões de privacidade de dados, políticas transparentes de uso de dados e mecanismos de consentimento devem ser implementados, informando claramente aos usuários como seus dados serão coletados, armazenados e usados. As técnicas de anonimização também podem ser empregadas para proteger as identidades dos usuários e, ao mesmo tempo, permitir visualizações precisas. Além disso, é crucial considerar o potencial uso indevido de visualizações de roupas geradas por IA. À medida que essa tecnologia avança, existe o risco de uso não autorizado de visualizações de indivíduos ou criação de imagens falsas profundas sem consentimento. Proteger os direitos dos indivíduos e garantir o uso responsável da tecnologia é essencial para mitigar esses riscos. Concluindo, embora as visualizações de vestuário geradas por IA ofereçam oportunidades empolgantes para experiências de moda personalizadas, é crucial abordar os riscos relacionados a representações tendenciosas, privacidade de dados e possível uso indevido. Ao promover diversidade, inclusão e práticas responsáveis de dados, podemos aproveitar todo o potencial dessa tecnologia, protegendo os direitos do usuário e os padrões éticos! Como de costume, encorajamos você a compartilhar seus pensamentos e percepções sobre este tópico fascinante conosco! Até a próxima, continue explorando as fronteiras da IA e tenha um fim de semana fantástico! - Este segmento de ética foi escrito por Auxane Boch ( associado de pesquisa). TUM IEAI
