Bạn có mệt mỏi với sự không chắc chắn của mua sắm quần áo trực tuyến? Hãy tưởng tượng một thế giới nơi bạn có thể thử quần áo hầu như trước khi mua hàng, loại bỏ sự thất vọng về quần áo không vừa vặn. Nhờ sức mạnh vượt trội của AI, giấc mơ này đang dần trở thành hiện thực. Hãy cùng khám phá lĩnh vực quyến rũ của trải nghiệm thử quần áo ảo do AI cung cấp. Từ các công cụ AI kỳ diệu như và MidJourney cho đến các dự án nghiên cứu như , AI đã được khai thác để cho phép người dùng chụp ảnh chính họ và thêm bất kỳ bộ quần áo nào vào đó một cách liền mạch. Tuy nhiên, để đạt được sự hoàn hảo trong buổi thử đồ ảo không phải là việc dễ dàng. Nó đòi hỏi sự hiểu biết về vật lý của thế giới, tôn trọng hình dạng cơ thể và thể hiện chính xác kết cấu và đặc điểm của quần áo. ChatGPT VOGUE Trong tập tuần này, tôi quyết định khám phá một nghiên cứu mới có tên là TryOnDiffusion, được trình bày tại hội nghị CVPR 2023. Cách tiếp cận sáng tạo này thể hiện một bước tiến đáng kể trong trải nghiệm thử ảo thực tế. Bằng cách đào tạo các mô hình AI để hiểu hình ảnh đầu vào, phân biệt quần áo với người và kết hợp thông tin một cách thông minh, TryOnDiffusion tạo ra kết quả ấn tượng giúp chúng ta tiến gần hơn đến mục tiêu cuối cùng là một buổi thử đồ ảo hoàn hảo. Nếu bạn bị hấp dẫn bởi sự giao thoa giữa AI và thời trang, hãy tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi làm sáng tỏ hoạt động bên trong của TryOnDiffusion và tác động tiềm ẩn của nó đối với tương lai của mua sắm trực tuyến. Cho dù bạn là người đam mê AI, yêu thích thời trang hay chỉ đơn giản là tò mò về những tiến bộ công nghệ mới nhất, thì video cũng mang đến những hiểu biết có giá trị về thế giới thử quần áo ảo tiên tiến. Chúng ta sẽ đi sâu vào thế giới của các mô hình lan tỏa, UNet và sự chú ý, nơi tất cả các cơ chế vô cùng mạnh mẽ đó kết hợp các lực lượng để hỗ trợ lĩnh vực thời trang và bán lẻ trực tuyến. Tất nhiên, công việc này có những hạn chế, nhưng (như bạn sẽ thấy) kết quả thật đáng kinh ngạc và rất hứa hẹn. Xem video và khám phá sự kỳ diệu của trải nghiệm thử đồ ảo được hỗ trợ bởi AI: https://youtu.be/2IJwaDbP3jI?embedable=true&transcript=true https://youtu.be/2IJwaDbP3jI?embedable=true Bây giờ chúng ta đã thấy tiềm năng to lớn của phương pháp này và những hạn chế của nó, tôi muốn chia sẻ quan điểm đạo đức về nghiên cứu mới như tôi vẫn làm , làm việc với một chuyên gia đạo đức tuyệt vời: Auxane. trong bản tin của mình Đây là những gì cô ấy đã nói về TryOnDiffusion… Ấn bản này đi sâu vào lĩnh vực hấp dẫn của hình ảnh hóa quần áo do AI tạo ra. Nó khám phá những cân nhắc về đạo đức xung quanh công nghệ tiên tiến này. Như thường lệ, chúng ta sẽ xem xét các cơ hội và rủi ro cần lưu ý khi phát triển công nghệ này! Về mặt tích cực, hình ảnh hóa hàng may mặc do AI tạo ra mang đến nhiều cơ hội thú vị để cách mạng hóa trải nghiệm thời trang cá nhân hóa. Bằng cách tận dụng các thuật toán AI và thị giác máy tính, các hệ thống này có thể mô phỏng cách một người nhập liệu nhìn vào một loại quần áo cụ thể, nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến và cho phép các cá nhân đưa ra lựa chọn sáng suốt hơn. Ví dụ: hãy tưởng tượng một người đam mê mua sắm trực tuyến muốn mua một chiếc váy cho một sự kiện sắp tới. Công nghệ này trao quyền cho khách hàng hình dung chiếc váy sẽ trông như thế nào trên cơ thể họ, giúp họ đưa ra quyết định mua hàng một cách tự tin. Công nghệ như vậy cũng có thể phục vụ cho những cá nhân có kiểu cơ thể hoặc sở thích độc đáo. Lấy John, người có một cái chân giả. Hình ảnh quần áo do AI tạo ra có thể xem xét các số đo cơ thể cụ thể của anh ấy và cung cấp hình ảnh trực quan tùy chỉnh, đảm bảo trải nghiệm thời trang toàn diện và cá nhân hóa hơn. Ngoài ra, hình ảnh hóa hàng may mặc do AI tạo ra có thể thúc đẩy sự sáng tạo và khám phá trong ngành thời trang. Các nhà thiết kế thời trang có thể sử dụng công nghệ này để biến tầm nhìn sáng tạo của họ thành hiện thực và thử nghiệm các phong cách, loại vải và thiết kế khác nhau. Bằng cách tạo ra các hình ảnh đại diện ảo cho trang phục của họ trên nhiều kiểu cơ thể và kiểu dáng khác nhau, các nhà thiết kế có thể thu được thông tin chi tiết có giá trị về cách những sáng tạo của họ chuyển thành khả năng mặc trong thế giới thực. Chẳng hạn, một nhà thiết kế làm việc trên bộ sưu tập mới có thể sử dụng hình ảnh trực quan do AI tạo để đánh giá tác động trực quan của thiết kế đối với các hình dạng và kích cỡ cơ thể khác nhau. Điều này cho phép họ đưa ra quyết định sáng suốt về các điều chỉnh hoặc sửa đổi để đảm bảo tính toàn diện và đáp ứng nhu cầu đa dạng của người tiêu dùng! Hơn nữa, hình ảnh trực quan về quần áo do AI tạo ra có thể có giá trị đối với giáo dục và đổi mới thời trang. Sinh viên thời trang có thể sử dụng những hình ảnh trực quan này để tìm hiểu về các nguyên tắc thiết kế, độ vừa vặn và cấu trúc hàng may mặc mà không cần nguyên mẫu vật lý. Điều này nâng cao kinh nghiệm học tập của họ và giảm lãng phí vật liệu và tác động đến môi trường! Tóm lại, hình ảnh hóa hàng may mặc do AI tạo ra mang đến cơ hội cải thiện trải nghiệm thời trang được cá nhân hóa, phục vụ cho các loại cơ thể đa dạng, thúc đẩy sự sáng tạo trong ngành thời trang và cung cấp các công cụ có giá trị cho giáo dục và đổi mới thời trang. Với việc thực hiện có trách nhiệm và cân nhắc về đạo đức, công nghệ này có khả năng biến đổi cách chúng ta tương tác với thời trang, khiến nó trở nên toàn diện, bền vững và hấp dẫn hơn. Tuy nhiên, trong khi hình ảnh hóa hàng may mặc do AI tạo ra có tiềm năng to lớn, thì việc giải quyết các rủi ro liên quan đến công nghệ này là điều cần thiết. Hãy đi sâu vào chúng! Một rủi ro đáng kể là khả năng thể hiện sai lệch. Giả sử dữ liệu đào tạo được sử dụng để phát triển hệ thống AI cần phải đa dạng và toàn diện hơn. Trong trường hợp đó, nó có thể dẫn đến những hình dung thiên vị ủng hộ một số kiểu cơ thể, màu da hoặc xu hướng thời trang nhất định, củng cố các định kiến có hại và các thực hành loại trừ. Ví dụ: giả sử hệ thống AI được đào tạo chủ yếu dựa trên dữ liệu từ một nhóm nhân khẩu học cụ thể. Trong trường hợp đó, có thể cần trợ giúp để cung cấp hình ảnh trực quan chính xác cho các cá nhân từ các cộng đồng ít được đại diện. Điều này có thể kéo dài sự bất bình đẳng trong ngành thời trang và hạn chế khả năng tiếp cận cũng như lựa chọn dành cho những cá nhân bị thiệt thòi. Để giảm thiểu rủi ro này, các nhà phát triển và công ty thời trang phải đảm bảo rằng tập dữ liệu đào tạo đa dạng, mang tính đại diện và bao gồm các loại cơ thể, kích cỡ, dân tộc và giới tính khác nhau. Việc kiểm tra và đánh giá thường xuyên nên được tiến hành để xác định và giải quyết các sai lệch trong kết quả đầu ra của hệ thống. Một xem xét quan trọng khác là quyền riêng tư dữ liệu. Hình ảnh quần áo do AI tạo ra dựa trên dữ liệu người dùng, bao gồm hình ảnh cá nhân và số đo cơ thể. Bảo vệ dữ liệu này và đảm bảo quyền riêng tư của người dùng là điều tối quan trọng để duy trì lòng tin và các tiêu chuẩn đạo đức. Hãy tưởng tượng một người dùng, Joe, tải ảnh của họ lên một nền tảng thời trang do AI cung cấp để trực quan hóa quần áo. Nền tảng cần các biện pháp bảo mật dữ liệu mạnh mẽ để bảo vệ hình ảnh và thông tin cá nhân của Joe khỏi bị truy cập trái phép, lạm dụng hoặc vi phạm dữ liệu. Để giải quyết các mối lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu, cần triển khai các chính sách sử dụng dữ liệu minh bạch và cơ chế chấp thuận, thông báo rõ ràng cho người dùng về cách dữ liệu của họ sẽ được thu thập, lưu trữ và sử dụng. Các kỹ thuật ẩn danh cũng có thể được sử dụng để bảo vệ danh tính người dùng trong khi vẫn cho phép trực quan hóa chính xác. Ngoài ra, điều quan trọng là phải xem xét khả năng sử dụng sai hình ảnh quần áo do AI tạo ra. Khi công nghệ này phát triển, sẽ có nguy cơ sử dụng trái phép hình ảnh trực quan của các cá nhân hoặc tạo hình ảnh giả sâu mà không có sự đồng ý. Bảo vệ quyền của các cá nhân và đảm bảo việc sử dụng công nghệ có trách nhiệm là điều cần thiết để giảm thiểu những rủi ro này. Tóm lại, mặc dù hình ảnh hóa hàng may mặc do AI tạo ra mang đến cơ hội thú vị cho trải nghiệm thời trang được cá nhân hóa, nhưng việc giải quyết các rủi ro liên quan đến biểu hiện sai lệch, quyền riêng tư dữ liệu và khả năng sử dụng sai mục đích là rất quan trọng. Bằng cách thúc đẩy tính đa dạng, tính toàn diện và thực hành dữ liệu có trách nhiệm, chúng tôi có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của công nghệ này đồng thời bảo vệ quyền của người dùng và các tiêu chuẩn đạo đức! Như thường lệ, chúng tôi khuyến khích bạn chia sẻ suy nghĩ và hiểu biết của mình về chủ đề hấp dẫn này với chúng tôi! Cho đến lần sau, hãy tiếp tục khám phá các giới hạn của AI và chúc bạn có một ngày cuối tuần tuyệt vời! - Đoạn đạo đức này được viết bởi Auxane Boch ( cộng tác viên nghiên cứu). TUM IEAI
