Pare de inchar sua janela de contexto. 
 
 TL;DR: Crie pequenos arquivos especializados com regras específicas para manter sua IA focada, precisa e evitar alucinações. TL;DR: Crie pequenos arquivos especializados com regras específicas para manter sua IA focada, precisa e evitar alucinações. Erro comum Você conhece o processo de perfuração - você coloca toda a sua documentação de projeto ou cada regra de codificação em um único maciço. ou . Leia mais.md Agência.md Então você espera que a IA se lembre de alguma forma de tudo de uma vez. Isso sobrecarrega o modelo e leva a "alucinações" ou instruções ignoradas. Problemas resolvidos 
 
 
 
 
 
 
 Long prompts consomem o limite de token rapidamente, levando a esgotamento de contexto. Grandes bases de códigos sobrecarregadas com informações para agentes competindo pelo curto intervalo de atenção. A IA fica confusa por regras e ruídos irrelevantes que não se aplicam à sua tarefa atual. Sem modelos específicos, a IA gera código não padronizado que não segue os padrões únicos da sua equipe. Quanto maior o contexto que você usa, mais provável é que a IA esteja gerando código alucinado que não resolva seu problema. Fluxos de trabalho em várias etapas podem confundir sua próxima instrução. Como fazer isso ️ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Encontre tarefas repetitivas que você faz com muita frequência, por exemplo: escrever testes de unidade, criar componentes do React, adicionar cobertura, formatar compromissos do Git, etc. Escreva um pequeno arquivo Markdown (a.k.a. habilidade) para cada tarefa. Siga o formato Agent Skills. Adicione um "trigger" na parte superior do arquivo. Isso diz à IA quando usar essas regras específicas. Inclua a tecnologia (por exemplo, Python, JUnit) e o objetivo da habilidade nos metadados. Dê os arquivos ao seu assistente de IA (Claude, Cursor ou Windsurf) apenas quando você precisar deles, restringindo o contexto a subagentes mais baratos (Junior AI) invocando-os de um orquestrador mais inteligente (e caro). Tenha muitos agentes muito curtos para tarefas específicas seguindo o princípio de dividir e conquistar. Coloque as habilidades relevantes em agentes.md. Benefícios 
 
 
 
 Maior precisão: A IA se concentra em um conjunto restrito de regras. Save Tokens: Você só envia o contexto que importa para o arquivo específico que você edita. Portabilidade: Você pode compartilhar essas "habilidades" com sua equipe em diferentes ferramentas de IA. Contexto Os modelos modernos de IA têm um “intervalo de atenção” limitado. Quando você lança muita informação sobre eles, o modelo literalmente perde o rastro da parte central de sua mensagem. Quebrar instruções em "habilidades" imita como os especialistas humanos realmente funcionam: eles extraem conhecimento específico de sua caixa de ferramentas apenas quando surge um problema específico. é um formato aberto e padronizado para o conhecimento de procedimentos de embalagem que os agentes podem usar. Conhecimentos.md Originalmente desenvolvido pela Anthropic e agora adotado em várias plataformas de agentes. a contém instruções em formato estruturado com . Arquivo em .md YAML Os agentes veem primeiro apenas o nome e a descrição da habilidade, depois carregam instruções completas apenas quando relevantes (quando o gatilho é puxado). Referência rápida Rápido Here are 50 pages of our company coding standards and business rules. 

Now, please write a simple function to calculate taxes.
 Ótima velocidade 🙂 Depois de ter instalado sua habilidade: Good Prompt Use the PHP-Clean-Code skill. 

Create a tax calculator function 
from the business specification taxes.md

Follow the 'Early Return' rule defined in that skill.
 Considerações ️ Usar habilidades para pequenos projetos é overkill. Se todo o seu código se encaixa confortavelmente em sua janela de contexto, você está perdendo tempo escrevendo ou dos arquivos. Agência.md Conhecimentos.md Você também precisa manter suas habilidades atualizadas regularmente. Se sua arquitetura do projeto mudar, seus arquivos de habilidades também devem mudar, ou a IA lhe dará conselhos desatualizados. Lembre-se que É pior do que não ter documentação. Documentação obsoleta Tipo [X] Semiautomático Limitações ️ Não vá louco criando muitas habilidades minúsculas. Se você tiver 100 habilidades para um projeto, você gastará mais tempo gerenciando arquivos do que realmente codificando. Regras relacionadas ao grupo em conjuntos lógicos. Dias ️ 
 
 Complexidade Nível [X] Intermediário Tipos Relacionados 
 
 
 Mantenha um arquivo como AGENTS.md para contexto de projeto de alto nível. Crie scripts para sincronizar habilidades entre ides diferentes. Conclusão Habilidades modulares transformam uma IA genérica em um engenheiro especializado que sabe exatamente como você quer que seu código seja escrito. Quando você segue suas instruções , incremental, e afiado, você obtém melhores resultados. Pequeno Mais informações ️ https://skills.sh/?embedable=true https://agentskills.io/home?embedable=true Também conhecido como 
 
 
 Instruções Set PróximoSnippets Ferramentas A maioria das habilidades vem em diferentes sabores para: 
 
 
 
 Cursor Windsurf O GitHub Copilot Disclaimer As opiniões aqui expressas são minhas. Eu sou um ser humano que escreve o melhor possível para outros seres humanos. Eu uso ferramentas de proofreading para melhorar alguns textos. Aproveito a crítica e o diálogo construtivo. Eu moldar essas insights através de 30 anos na indústria de software, 25 anos de ensino, e escrever mais de 500 artigos e um livro. Este artigo faz parte do uma série. Tipo de Codificação https://hackernoon.com/ai-coding-tip-003-force-read-only-planning?embedable=true

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

Dica de codificação de IA 004 - Por que você deve usar habilidades modulares

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