Deja de soplar tu ventana de contexto. 
 
 TL;DR: Cree archivos pequeños y especializados con reglas específicas para mantener su IA enfocada, precisa y evitar alucinaciones. TL;DR: Cree archivos pequeños y especializados con reglas específicas para mantener su IA enfocada, precisa y evitar alucinaciones. Errores comunes Conoces la perforación: pega toda la documentación del proyecto o cada regla de codificación en una sola máquina. o . Leer más.md Agentes.md Entonces esperas que la IA se acuerde de todo de una vez. Esto sobrepone el modelo y conduce a "hallucinaciones" o instrucciones ignoradas. Problemas solucionados 
 
 
 
 
 
 
 Los prompts largos consumen el límite de token rápidamente, lo que lleva al agotamiento del contexto. Grandes bases de código sobrecargadas con información para los agentes que compiten por el corto rango de atención. La IA se confunde con las reglas y el ruido irrelevante que no se aplican a su tarea actual. Sin plantillas específicas, la IA genera código no estándar que no sigue los estándares únicos de su equipo. Cuanto mayor sea el contexto que utilices, más probable es que la IA genere código alucinado que no resuelva tu problema. Los flujos de trabajo de varios pasos pueden confundir su siguiente instrucción. Cómo hacerlo ️ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Encuentre tareas repetitivas que realice con mucha frecuencia, por ejemplo: escribir pruebas de unidades, crear componentes de React, agregar cobertura, formatar compromisos de Git, etc. Escribe un pequeño archivo Markdown (a.k.a. habilidad) para cada tarea. Sigue el formato de habilidades del agente. Añade un "trigger" en la parte superior del archivo. Esto le dice a la IA cuándo utilizar estas reglas específicas. Incluya la tecnología (por ejemplo, Python, JUnit) y el objetivo de la habilidad en los metadatos. Dale los archivos a su asistente de IA (Claude, Cursor o Windsurf) sólo cuando los necesite, restringir el contexto a subagentes más baratos (Junior AI) invocándolos de un orquestrador más inteligente (y caro). Tener muchos agentes muy cortos para tareas específicas siguiendo el principio de dividir y conquistar. Pon las habilidades pertinentes en agentes.md. Los beneficios 
 
 
 
 Mayor precisión: La IA se centra en un conjunto estrecho de reglas. Guardar Tokens: solo envía el contexto que importa para el archivo específico que edita. Portabilidad: Puede compartir estas "habilidades" con su equipo a través de diferentes herramientas de IA. Contexto Los modelos modernos de IA tienen un "espectáculo de atención" limitado. Cuando desechas demasiada información sobre ellos, el modelo literalmente pierde el rastro de la parte media de tu prompt. La ruptura de las instrucciones en "habilidades" imita cómo funcionan realmente los expertos humanos: solo extraen conocimientos específicos de su caja de herramientas cuando surge un problema específico. Es un formato abierto y estandarizado para los conocimientos procedimentales de embalaje que los agentes pueden utilizar. Habilidades.md Originalmente desarrollado por Anthropic y ahora adoptado en múltiples plataformas de agentes. a contiene instrucciones en un formato estructurado con . Fichero .md archivo YAML Los agentes primero solo ven el nombre y la descripción de la habilidad, luego cargan instrucciones completas sólo cuando son relevantes (cuando se tira el desencadenante). Referencias rápidas Bueno, muy rápido 🙂 Here are 50 pages of our company coding standards and business rules. 

Now, please write a simple function to calculate taxes.
 Muy rápido 🙂 Después de instalar tu habilidad: Good Prompt Use the PHP-Clean-Code skill. 

Create a tax calculator function 
from the business specification taxes.md

Follow the 'Early Return' rule defined in that skill.
 Consideraciones ☀️ El uso de habilidades para proyectos pequeños es overkill. Si todo tu código se ajusta cómodamente a tu ventana de contexto, estás perdiendo tiempo escribiendo o los archivos. Encuentros.md Habilidades.md También necesita mantener sus habilidades actualizadas regularmente. Si su arquitectura de proyecto cambia, sus archivos de habilidades también deben cambiar, o la IA le dará consejos desactualizados. Recuerda que Es mucho peor que no tener documentación. Documentación obsoleta Tipo [X] Semi-automático Limitaciones ☀️ No vayas loco creando demasiadas habilidades pequeñas. Si tienes 100 habilidades para un proyecto, pasarás más tiempo gestionando archivos que realmente codificando. Reglas relacionadas en conjuntos lógicos. Tags ️ 
 
 Complejidad Nivel [X] El Intermedio Tipos relacionados 
 
 
 Mantenga un archivo como AGENTS.md para el contexto de proyectos de alto nivel. Crear scripts para sincronizar habilidades entre diferentes IDEs. Conclusión Las habilidades modulares convierten a una IA genérica en un ingeniero especializado que sabe exactamente cómo quieres que tu código esté escrito. Cuando sigas las instrucciones , incremental, y agudo, obtienes mejores resultados. Pequeño Más información ️ https://skills.sh/?embedable=true https://agentskills.io/home?embedable=true También conocido como 
 
 
 Instrucciones conjunto Instantáneas Herramientas La mayoría de las habilidades vienen en diferentes sabores para: 
 
 
 
 Cursor El windsurf GitHub Copilot Disclaimer Las opiniones aquí expresadas son mías. Soy un ser humano que escribe lo mejor posible para otros seres humanos. Utilizo herramientas de proofreading de IA para mejorar algunos textos. La crítica constructiva y el diálogo. Formo estas ideas a través de 30 años en la industria del software, 25 años de enseñanza, y escribo más de 500 artículos y un libro. Este artículo forma parte de la de serie. Tipo de codificación https://hackernoon.com/ai-coding-tip-003-force-read-only-planning?embedable=true

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

Tipo de codificación de IA 004 - Por qué debes usar habilidades modulares

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