A era da IA está chegando. Ninguém pode negar o impacto e a importância do potencial da IA para tornar o trabalho mais eficiente, a criatividade fluir mais livremente e, finalmente, tornar o mundo um lugar muito diferente. Mas agora, ainda há uma grande lacuna entre as possibilidades da IA e a realidade. Para nossa sorte, os construtores estão apenas começando. Nesta postagem do blog, nos aprofundamos nas complexidades e na importância de ferramentas como o ChainML's Council, que combinam os recursos de IA generativa e aplicativos personalizados.  Para realmente alcançar o futuro, devemos enfrentar a questão das lacunas. Avanços recentes em LLMs como GPT-4, Llama 2 e Claude 2 — e sua identidade em aplicativos voltados para consumidores e negócios como ChatGPT e Bing Chat — abriram novos recursos sem fim para integrar vasto conhecimento com raciocínio, geração de código e análise.  Todos nós tivemos um lugar na primeira fila para oportunidades tremendas de alavancar LLMs e IA generativa para capacitar trabalhadores do conhecimento, como pesquisadores, analistas e gerentes de produto, construindo sistemas criados para tarefas especializadas que os usam como componentes modulares, ou seja, agentes.  Por exemplo, um assistente de IA para analisar a rotatividade de usuários pode usar um agente para consultar bancos de dados, outro para limpar e preparar dados, um terceiro para gerar hipóteses e realizar análises estatísticas e um quarto para gerar insights visuais ou escritos.  No entanto, também vimos os riscos do que acontece quando os chatbots de IA generativa e os agentes que ajudam a guiá-los são desenvolvidos e implantados de forma irresponsável. Esses agentes podem alucinar, interpretar erroneamente prompts e responder de forma inconsistente, levando a consequências significativas para usuários, aplicativos, desenvolvedores e empresas. Esquemas simplistas para integrá-los a aplicativos podem fazer com que os erros aumentem em escala — e aplicativos criados sem supervisão podem codificar vieses nocivos, diminuir a confiança do usuário ou agir sem levar em consideração as restrições de bom senso.  Criamos uma solução para resolver isso. O Council é uma plataforma de código aberto que permite aos desenvolvedores implantar rapidamente aplicativos personalizados de IA generativa usando agentes de IA. O Council se integra a uma ampla variedade de Large Language Models (LLMs), como GPT-4, Llama 2 e Claude 2, para desbloquear IA generativa para aplicativos de negócios.  O Conselho estende o próspero ecossistema do Large Language Model (LLM), permitindo controle avançado e supervisão escalável para aplicativos de IA usando esses agentes, que são projetados para ter autonomia limitada - com a capacidade de agir em uma tarefa dentro de um orçamento e sob supervisão humana. Os usuários podem aproveitar essa abordagem para criar agentes sofisticados com comportamento previsível, o que permite o roteamento automatizado entre os agentes, comparando, avaliando e selecionando os melhores resultados para uma (sub)tarefa.  Por exemplo, os desenvolvedores podem criar aplicativos de IA flexíveis, escaláveis e adaptáveis que ajudam com questões relacionadas ao suporte ao cliente, análise de dados e geração de gráficos, automação de insights, previsão financeira e estratégias de investimento e muito mais. Confira mais alguns casos de uso em potencial para o Conselho no gráfico abaixo.   Como muitos de vocês, acredito que o futuro da IA é de código aberto. Como construtores de tecnologia, somos responsáveis por capacitar desenvolvedores, usuários e aplicativos para operar com controle, confiança e eficiência.  O Conselho é o culminar de muito trabalho árduo de toda a nossa equipa. No espírito do código aberto, se você quiser obter mais informações sobre o que estamos trabalhando, recomendo que verifique algumas de nossas documentações para desenvolvedores (e nos dê uma estrela) no   e leia nosso   . Github blog de conteúdo  Além disso, não deixe de nos seguir no  ,  , nosso recém-lançado  , e os sites oficiais   e     à medida que compartilhamos mais atualizações e oportunidades para você construir conosco.   Twitter   LinkedIn   Discórdia do ChainML do Conselho ,  E para saber um pouco mais sobre o que estamos fazendo antes do lançamento, confira nosso CEO  em um novo   com Scott Dykstra. Scott é o CEO da Space and Time, um data warehouse descentralizado alimentado por IA e parceiro da ChainML. Neste episódio, eles detalham tudo o que você pode fazer com o chatbot AI da Houston, Space and Time desenvolvido pela ChainML.   Ron Bodkin episódio de podcast  Fique ligado para mais atualizações sobre o lançamento e obrigado pela leitura. Espero que você se junte a nós enquanto capacitamos a IA por meio do Conselho e tudo mais que ainda está por vir.  —David   , Muller  Líder de produto e co-fundador da ChainML

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Meet Council: O futuro dos agentes de IA

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