人工智能时代已经来临。没有人可以否认人工智能潜力的影响和重要性，它可以让工作更加高效，让创造力更加自由流动，并最终让世界变得截然不同。但目前，人工智能的可能性与现实之间仍然存在很大差距。对我们来说幸运的是，建设者才刚刚开始。在这篇博文中，我们深入探讨了 ChainML Council 等工具的复杂性和重要性，这些工具结合了生成式 AI 和定制应用程序的功能。 为了真正实现未来，我们必须解决差距问题。 GPT-4、Llama 2 和 Claude 2 等法学硕士的最新进展，以及它们在 ChatGPT 和 Bing Chat 等消费者和企业友好型应用程序中的身份，释放了无穷无尽的新功能，可以将大量知识与推理、代码生成和分析相集成。 我们都拥有巨大的机会，利用法学硕士和生成式人工智能，通过构建专为专门任务构建的系统（将其用作模块化组件，即代理），为研究人员、分析师和产品经理等知识工作者提供支持。 例如，用于分析用户流失的人工智能助手可以使用一个代理来查询数据库，另一个代理来清理和准备数据，第三个代理生成假设并执行统计分析，第四个代理生成视觉或书面见解。 然而，我们也看到了当生成式人工智能聊天机器人和帮助指导它们的代理不负责任地开发和部署时所发生的风险。这些代理可能会产生幻觉、误解提示并不一致地做出响应，从而给用户、应用程序、开发人员和企业带来重大后果。将它们集成到应用程序中的简单方案可能会导致错误大规模复合——而在没有监督的情况下构建的应用程序可能会编入有害的偏见，削弱用户的信任，或者在不考虑常识限制的情况下行事。 我们已经构建了一个解决方案来解决这个问题。 Council 是一个开源平台，允许开发人员使用 AI 代理快速部署定制的生成式 AI 应用程序。 Council 与各种大型语言模型 (LLM) 集成，例如 GPT-4、Llama 2 和 Claude 2，以解锁商业应用程序的生成式 AI。 理事会通过使用这些代理对人工智能应用程序进行高级控制和可扩展的监督来扩展蓬勃发展的大型语言模型（LLM）生态系统，这些代理被设计为具有有限的自主权 - 能够在预算范围内并在人类监督下执行任务。用户可以利用这种方法来创建具有可预测行为的复杂代理，从而允许在代理之间自动路由，比较、评估和选择（子）任务的最佳结果。 例如，开发人员可以构建灵活、可扩展且适应性强的人工智能应用程序，帮助解决与客户支持相关的问题、数据分析和图形生成、洞察自动化、财务预测和投资策略等。在下图中查看理事会的一些更多潜在用例。  和你们许多人一样，我相信人工智能的未来是开源的。作为技术构建者，我们有责任帮助开发人员、用户和应用程序以可控、自信和高效的方式进行操作。 理事会是我们整个团队大量辛勤工作的结晶。本着开源精神，如果您想更深入地了解我们一直在做的事情，我强烈建议您查看 上的一些开发人员文档（并给我们投一颗星），并阅读我们的 。 Github 内容博客 另外，请务必关注我们 , ，我们新推出的 ，以及 和 官方网站 我们将分享更多更新和机会供您与我们一起构建。 推特 领英 不和谐 ChainML 理事会 ， 要更深入地了解我们在发布之前所做的工作，请查看我们的首席执行官 与斯科特·戴克斯特拉 (Scott Dykstra) 一起参与全新 。 Scott 是 Space and Time 的首席执行官，Space and Time 是一家人工智能驱动的去中心化数据仓库和 ChainML 合作伙伴。在本集中，他们详细介绍了您可以使用 Houston、Space and Time 的由 ChainML 提供支持的 AI 聊天机器人执行的所有操作。 罗恩·博德金 播客节目 请继续关注有关发布的更多更新，感谢您的阅读。我希望您能加入我们，通过理事会和其他一切来增强人工智能的能力。  —— ， 大卫·穆勒  ChainML 产品负责人兼联合创始人

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认识理事会：人工智能代理的未来

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