O conteúdo de IA não é naturalmente protegido por direitos autorais, mas há uma solução alternativa  Como criador de conteúdo, você pode se sentir tentado pela promessa atraente da IA generativa: custos reduzidos, produtividade com esteróides e criatividade além da imaginação.  Resistir. Não vá all-in ainda. Toda tentação tem um custo. E não é apenas a taxa de assinatura que você paga.  É a propriedade sobre a sua criação de IA que dificilmente você conseguirá garantir.  A coisa é…    . O que você cria com IA geralmente é considerado sem direitos autorais  Isso não é grande coisa se você não se importa em lucrar com seu conteúdo.  Sinta-se à vontade para tornar a máquina sua escrava secreta e obter grande pontuação na produtividade do transportador.  Mas se você fizer isso, pense duas vezes  .  As horas que você dedica à elaboração de instruções e à luta contra a aleatoriedade podem acabar como material de domínio público - gratuito para qualquer um deslizar e reaproveitar.  Não seria uma chatice?  No entanto, se você usar a IA com sabedoria, poderá se esquivar dessa bala.  A seguir, vamos explorar por que a IA e os direitos autorais entram em conflito e como usar a tecnologia emergente sem sacrificar a propriedade.    : enquanto estou me aprofundando no assunto, não confunda meu discurso retórico com aconselhamento jurídico. Estou aqui para informar e provocar reflexão, é isso. Observação   Por que o conteúdo de IA não é protegido por direitos autorais (pelo menos por enquanto)  Algumas razões principais aqui.  Você não é o Puppet Master da IA  Você pode pensar que está no controle ao alimentar a IA com instruções detalhadas, mas a realidade é um pouco mais complexa.  Na verdade, a forma como a IA interpreta e executa suas instruções está em grande parte fora de seu controle. Sem mencionar o conjunto de dados que ele usa.  Entre o seu prompt e o resultado final, existem inúmeras variáveis em jogo:  camadas codificadoras e decodificadoras, mecanismos de atenção, hiperparâmetros e uma pitada de aleatoriedade – todos elementos que você não está controlando diretamente.   Até  admitir que o funcionamento interno dos LLMs (Large Language Models) é uma 'caixa preta'.   especialistas  Portanto, você pode ser super preciso com seus prompts, mas é a IA que comanda a saída, não você.  É isso que torna tão complicado reivindicar a autoria total do conteúdo de IA.  Esta postura é praticamente o consenso global entre os vigilantes da IP. Se você quiser comprovar isso e se cansar do jargão jurídico, por exemplo, dê uma olhada no  ou  doutrinas sobre o conjunto IP&AI.   NÓS   UE  Agora vamos ao segundo grande obstáculo.   Watchdogs de IP estão cautelosos com o Greenlighting AI Copyright  Prever as consequências da abertura desta Caixa de Pandora é uma verdadeira preocupação neste momento.  O aumento de ações judiciais sobre violações de direitos de terceiros por ferramentas de IA, juntamente com os debates éticos em curso em torno da tecnologia emergente, fez com que os reguladores pisassem no freio na adoção da inovação.  Você provavelmente já ouviu falar sobre artistas processando  ,  ,  , e  .   IA de estabilidade, meio da jornada   Co-piloto   meta   OpenAI  Por que?  Esses projetos usaram trabalhos de artistas para treinar seus conjuntos de dados sem permissão e agora estão lucrando com isso.  Os artistas estão chateados.  Os resultados desses processos ainda estão no ar.  Mesmo que estabeleçam precedentes, é improvável que esclareça totalmente a névoa dos direitos autorais da IA.  Dado que o boom da IA ainda está no início, é difícil ver o que está por vir. Se os reguladores se precipitarem, quem sabe em que tipo de confusão poderemos acabar?  É melhor evitar essa dor de cabeça e esperar que a paisagem se estabilize um pouco.   Um vislumbre de esperança  Contudo, os reguladores não querem parecer luditas que atrasam o progresso.  Então, eles estão jogando pelo seguro com uma postura vaga:   'We'll decide on a case-by-case basis.   Prove that your work is AI-assisted, not AI-generated.'  Parece que a bola está do seu lado.  Como exatamente provar isso é uma questão de um milhão de dólares - é claro, não há nenhum guia de “como fazer” sobre isso até agora.  Por outro lado, se algo ainda não existe, podemos tentar inventá-lo nós mesmos.  Para isso, primeiro, vamos mergulhar neste dilema assistido por IA versus gerado por IA.  Assistido por IA versus gerado por IA: Qual é a diferença?   A linha divisória aqui é a quantidade de esforço humano.  Como você pode imaginar, no trabalho gerado por IA ele é escasso, enquanto no trabalho assistido por IA ele assume a liderança.  Não existe um limite claro para quantificar este esforço, o que turva ainda mais as águas. Além disso, lembra-se da premissa de que um criador tem pouco controle sobre a IA?  Então, como você entende essa obscura categoria “assistida por IA” e a aplica ao seu trabalho?  Aqui está uma ideia: use o 'teste de assistência de IA' (esse é o meu termo para isso, para simplificar) do  .   Doutrina de PI da UE  Na minha opinião, é a estrutura mais clara que existe para atravessar a névoa.    embora este teste possa não se aplicar diretamente a pessoas de fora da UE, ele ainda pode orientá-lo sobre como estruturar seu trabalho de IA para se enquadrar no rótulo “assistido por IA”. Atenção:  Ainda é melhor do que voar às cegas, IMO  A seguir está o que o Teste da UE realmente sugere – sem linguagem jurídica, eu prometo.     O teste de assistência de IA  O teste estabelece alguns critérios para avaliar seu trabalho, garantindo que ele possa ser classificado como assistido por IA:  Domínio literário, científico ou artístico  Esforço humano  Originalidade e criatividade (o crucial)  Expressão  O primeiro é bastante autoexplicativo, então vamos desempacotar os outros três.   1) Esforço Humano  Conforme mencionado, não existe uma proporção ou porcentagem fixa que defina o esforço humano como dominante no processo criativo. Só precisa ser a força motriz, como dizem.  A ironia deste critério é que ainda não vivemos num mundo de ficção científica onde os robôs cuidam de todo o trabalho criativo do início ao fim.  A realidade atual é que o esforço humano é, na maioria dos casos, bastante significativo.  Quanto é suficiente? Essa é a grande questão.  Talvez o próximo critério possa nos ajudar a resolver esse quebra-cabeça.   2) Originalidade e criatividade  O Tesr diz que uma obra é original e criativa se mostra a personalidade e as escolhas criativas do autor em cada estágio assistido por IA.  Tenha em mente as “escolhas criativas” – é exatamente isso que você precisará documentar meticulosamente ao longo do caminho.  Especificamente, você desejará explicar suas escolhas em cada estágio de criação:  Concepção  Execução, e  Redação  Vamos nos aprofundar um pouco mais em cada um.   a) Concepção  Nesta fase, você precisa mostrar que a centelha da ideia original veio de sua própria mente criativa, não da IA.  Por exemplo, suas escolhas criativas poderiam ser assim:  A maneira como você aborda sua pesquisa  Como você seleciona o material, seja ele assunto, enredo ou até mesmo ideias melódicas  Seu toque único em gênero, estilo, formato e técnica  Como você vincula esse trabalho aos anteriores para manter uma visão consistente  Aproveitando sua história pessoal ou experiência para um ângulo único  Talvez você tenha usado seus próprios recursos visuais sem IA como prompts, ou talvez tenha entrevistas que possam atestar sua contribuição criativa.  Portanto, antes de sincronizar com a IA, pense em como detalhará esses tipos de escolhas criativas que tornam seu conceito verdadeiramente seu.   b) Fase de Execução  Este estágio ocorre principalmente no tribunal da IA, com foco em como ela interpreta e executa seu prompt.  No entanto, você não está totalmente indiferente.  Aqui, suas escolhas criativas podem girar em torno do monitoramento do resultado, ajustando as configurações de IA para se alinhar ao seu tom e instruindo-o a seguir seu conceito original.  Documente-os detalhadamente.  O objetivo aqui é mostrar que você orientou a IA para seguir sua visão original, em vez de deixá-la tomar as decisões.   c) Fase de Redação  Agora, vamos falar dos retoques finais.  É aqui que você garante que a IA não se tornou desonesta e que seu produto final reflete seu conceito original.  Dependendo do que você está trabalhando – seja um artigo, um vídeo ou uma peça de design – você pode estar fazendo um monte de coisas aqui: reescrever, editar, formatar, corrigir cores, etc.  Basicamente, todas as coisas essenciais que acontecem antes de você clicar em “publicar” e começar a comercializá-lo.  Deixe claro como você aperfeiçoou seu trabalho até a forma final.  3) Expressão  A última peça do quebra-cabeça dos direitos autorais é garantir que sua criatividade e personalidade sejam realmente expressas no produto final.  Você quer deixar claro que o resultado não é uma improvisação de IA e que sua intenção original não se perdeu.  Todas as suas escolhas criativas autorais devem brilhar em seu trabalho final.   Agora vamos encerrar tudo   Se você deseja que seu trabalho seja protegido por direitos autorais, você precisa provar que ele é assistido por IA.  Aborde seu trabalho através das lentes do Teste da UE que acabamos de analisar neste artigo e documente suas escolhas criativas em cada etapa.  Sua documentação de backup deve dizer essencialmente:   'Ei, eu sou o gênio criativo aqui, e a IA era apenas minha companheira.   É assim que meu trabalho incorpora meu tom, estilo e visão – coisas que venho fazendo muito antes de a IA entrar em cena (a última parte é ideal).    ' Fiz minhas escolhas criativas em todas as fases – concepção, execução e redação – e elas estão claras e claras no produto final.  Claro, isso não é garantia de que seu trabalho será carimbado como seu.  Existem outros fatores em jogo, não apenas a parte da IA.  Mas conhecer essa estrutura lhe dá a melhor chance.  A partir daí você verá como é.  Boa sorte!  *Se você gostou deste artigo, provavelmente irá vibrar comigo no   . Me manda aí e vamos conversar! Twitter

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