A demanda por inteligência artificial (IA) está em alta, mas os desafios dos desenvolvedores na integração dessa tecnologia em seus produtos são facilmente ignorados. No entanto, o fundador e CEO da Pezzo, Aerial Weinberger, reconheceu estes desafios e simpatizou com eles. Ele criou uma solução que vai além das expectativas, adaptada especificamente para atender às necessidades das equipes de software tradicionais. Como uma plataforma de operações de modelo de linguagem grande (LLMOps) de código aberto, a Pezzo AI foi projetada para simplificar a adoção de IA para desenvolvedores, tornando-a acessível e eficiente para o uso diário.  A longa jornada para a formação da Pezzo começou quando o experiente engenheiro de software Weinberger examinou seus mais de dez anos de experiência em ferramentas de desenvolvedor e código aberto e percebeu o potencial de integração de IA em meio à sua crescente popularidade. No entanto, ele também identificou um problema significativo nas ferramentas necessárias para incorporar IA em ambientes de produção. Uma vez que as ferramentas tradicionais de IA foram concebidas principalmente por cientistas e investigadores que operavam em ambientes controlados, ainda têm de responder às necessidades práticas dos programadores que trabalham em aplicações do mundo real.  A missão de Weinberger era preencher a lacuna entre IA e desenvolvedores, e a Pezzo AI nasceu como uma plataforma focada em dois recursos principais: gerenciamento imediato e observabilidade. Ao centralizar o gerenciamento de prompts, a Pezzo AI capacita as partes interessadas do negócio, incluindo membros não técnicos da equipe, a escrever e gerenciar prompts de IA. Essa abordagem elimina a necessidade de escrita imediata em editores de código, o que pode ser trabalhoso e ineficiente. Em vez disso, as partes interessadas podem criar prompts em inglês simples e casos de teste e enviar os resultados diretamente aos desenvolvedores quando estiverem satisfeitos. Este processo promove um sentimento de inclusão e incentiva contribuições mais eficazes para projetos de IA, melhorando a colaboração e a inovação como um bónus.  Observabilidade – o segundo recurso principal do Pezzo AI – inclui o elemento vital do desenvolvimento de software. O software habitual requer soluções robustas de observabilidade para monitorar o desempenho, rastrear erros e garantir confiabilidade. Pezzo, no entanto, estende essa capacidade à IA, fornecendo insights detalhados sobre solicitações, custos e desempenho da IA. Os desenvolvedores podem monitorar o uso da IA, identificar erros e até mesmo “viagens no tempo” para modificar prompts e ver possíveis resultados. Essencialmente, a observabilidade ajuda a manter a integridade dos sistemas de IA, evitando problemas conhecidos, como preconceitos desiguais e alucinações que podem prejudicar a reputação de uma empresa.   A visão de Weinberger para Pezzo AI está enraizada em sua jornada pessoal como um desenvolvedor que superou desafios aparentemente intransponíveis na indústria de tecnologia.. Como forma de lidar com a síndrome do impostor, ele queria ajudar a ensinar outras pessoas. Weinberger produziu cursos best-sellers na Udemy, o que solidificou seu conhecimento e compreensão dos desenvolvedores. Ele então estabeleceu uma carreira de liderança em ferramentas de desenvolvedor em empresas notáveis como Serverless Inc. (Gerente de Engenharia de Plataforma) e Amplication (VP de Engenharia), bem como na empresa multibilionária Abcam (Chefe de Engenharia). A formação autodidata e o crescimento na carreira de Weinberger, combinados com sua forte afinidade com ferramentas de desenvolvedor e foco na solução de problemas do mundo real, o ajudaram a obter uma compreensão sólida das necessidades dos desenvolvedores e a identificar a solução para os imensos desafios que os desenvolvedores enfrentam quando adotando IA.  No espaço de um ano após o seu lançamento, o código-fonte aberto da Pezzo AI foi descarregado mais de 600.000 vezes, indicando uma procura altamente robusta pela sua nova abordagem à integração da IA. Ao tornar as ferramentas de IA acessíveis às equipes de engenharia convencionais, a Pezzo permite que os desenvolvedores utilizem todo o potencial da IA sem a necessidade de conhecimento especializado. Isto é essencialmente uma democratização da tecnologia de IA que se alinha com a missão abrangente de Weinberger de encorajar os desenvolvedores e aumentar a produtividade em toda a indústria.  Pezzo AI oferece uma solução transformadora e fácil de usar que simplifica as complexidades da implementação de IA para desenvolvedores e equipes de produtos que desejam integrar IA em seus fluxos de trabalho. Ao escolher o Pezzo AI, você pode simplificar seu processo de integração de IA, reduzir o tempo de desenvolvimento e elevar os recursos do seu produto com tecnologia revolucionária.   Explorar  hoje e inspire-se em como isso pode revolucionar sua abordagem ao desenvolvimento de IA.   Pezzo AI

This is a PR written by or for the company mentioned within it. The writer has a vested interest in the company and products mentioned within.

Este áudio é produzido no idioma original da história!

Como a Pezzo AI está simplificando a adoção de IA para desenvolvedores

About Author

COMENTARIOS

Rótulos

ESTE ARTIGO FOI APRESENTADO EM

Related Stories

Toque para ganhar: Telegram pode integrar os próximos 10 bilhões de usuários criptográficos antes de Solana

O guia completo para uma migração bem-sucedida para a nuvem: estratégias e práticas recomendadas

Como melhorar seu fluxo de trabalho em 10 vezes: 17 aplicativos essenciais

Quer ganhar um concurso de redação do HackerNoon? Aqui está o que os vencedores do concurso #crypto-api recomendam

Toque para ganhar: Telegram pode integrar os próximos 10 bilhões de usuários criptográficos antes de Solana

O guia completo para uma migração bem-sucedida para a nuvem: estratégias e práticas recomendadas

Como melhorar seu fluxo de trabalho em 10 vezes: 17 aplicativos essenciais

Quer ganhar um concurso de redação do HackerNoon? Aqui está o que os vencedores do concurso #crypto-api recomendam

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps