Se acontecer de você ter um laptop ou máquina velha por aí e acumulando poeira, você pode querer reaproveitá-la. Um banco de dados SQL rápido para processamento analítico (por exemplo, para gerar relatórios ad-hoc) soa bem? Se sim, continue lendo!  Neste artigo, mostrarei como tirar o pó de um laptop antigo e reutilizá-lo como um servidor de banco de dados dedicado para análises sobre Rocky Linux e Docker.  Usei este Lenovo Thinkpad T440s com processador Intel® Core™ i7, DDR3L-SDRAM de 8 GB e SSD de 256 GB:    Por que Rocky Linux e Docker?  O Rocky Linux é a continuação do   , um sistema operacional corporativo de código aberto compatível com o Red Hat Enterprise Linux (RHEL). CentOS  Ele oferece bons recursos de segurança e administração e, como é baseado no RHEL, possui uma comunidade vasta e ativa ao seu redor.  Docker é um software de virtualização executado em sistemas Linux sem virtualizar o hardware. Isso otimiza os recursos disponíveis, mantendo as vantagens dos ambientes isolados.  Você pode configurar o Docker em sua máquina comum do dia a dia, se preferir, mas se tiver um laptop antigo com o hardware mínimo necessário para executar o Rocky Linux, sugiro aproveitá-lo.   Antes que você comece  Antes de começar, certifique-se de fazer backup de todos os arquivos importantes que você possa ter em sua máquina antiga.  Use ferramentas online como Google Drive, DropBox ou discos rígidos externos. Atribua 1 ou 2 horas exclusivamente a esta tarefa. Explore o sistema de arquivos e evite surpresas desagradáveis posteriormente.   Instalando Rock Linux  Não vou entrar em detalhes sobre como instalar o Rocky Linux. Consulte a   se quiser ver instruções detalhadas. documentação oficial  No entanto, certifique-se de configurar uma conexão Wi-Fi com DHCP (ou Ethernet, se preferir) na GUI de instalação.  Você não precisa criar usuários adicionais, o   é suficiente. Além disso, não instale o   . Em vez disso, recomendo selecionar   e adicionar o seguinte software: root servidor com a opção GUI Sistema operacional personalizado  Gerenciamento Headless  Ferramentas de segurança  Ferramentas do sistema   Siga as instruções de instalação para concluir o processo.   Configurando uma conexão Wi-Fi com IP estático  Se você configurou uma conexão Wi-Fi durante a instalação, terá que executar algumas etapas adicionais.  Conecte a máquina ao seu roteador usando um cabo   . Ethernet  Execute   e anote o nome da conexão Ethernet. No meu caso, foi   . encli connection enp0s25  Habilite a conexão executando   (use o nome da sua conexão). nmcli connection up enp0s25  Instale o utilitário Wi-Fi ausente executando  yum install NetworkManager-wifi  Desconecte o cabo Ethernet.  Reinicie a máquina executando   . reboot  Depois que a máquina reiniciar, faça o login como   e verifique se a conexão Wi-Fi está funcionando executando   . root ping google.com  Instale a IU de gerenciamento de rede usando   . dnf install NetworkManager-tui  Execute o   e edite a conexão Wi-Fi para usar um IP estático manual. Eu defini o endereço do servidor como   e adicionei o gateway e os servidores DNS que obtive de outra máquina (macOS) na mesma rede usando   . Use   no Linux ou   no Windows. Aqui está um exemplo:  nmtui 192.168.1.200/24 ifconfig ip addr ipconfig   Evitando que o laptop fique suspenso quando a tampa está fechada  Para evitar que o laptop entre automaticamente em modo suspenso quando a tampa é fechada, edite o arquivo   e defina as seguintes propriedades (você pode usar o   ou instalar o GNU nano usando   ): /etc/systemd/logind.conf vi yum install nano   [Login] HandleLidSwitch=lock LidSwitchIgnoreInhibited=no  Para preservar as alterações anteriores na reinicialização, execute   . systemctl restart systemd-logind.service  Verifique se tudo funciona reiniciando sua máquina.   Conectando ao servidor usando SSH  Neste ponto, você pode passar para sua máquina do dia-a-dia e conectar-se ao novo servidor usando SSH:   ssh root@192.168.1.200  Você também pode atribuir um nome de host em sua máquina cliente. Edite o arquivo   (máquinas do tipo Unix) ou o arquivo   (no Windows) e adicione a seguinte linha (use qualquer nome que desejar, mas especifique o endereço IP estático que você configurou antes): /etc/hosts c:\Windows\System32\drivers\etc\hosts   192.168.1.200 pickanyname.local  Você terá que fazer isso em todas as máquinas que usar para se conectar ao servidor se quiser usar o nome do host em vez do endereço IP. Depois disso, você poderá se conectar ao servidor da seguinte maneira:   ssh root@pickanyname.local   Instalando o Docker  Após conectar-se ao servidor via SSH, instale o docker executando os seguintes comandos:   yum install -y yum-utils yum-config-manager \ --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum install docker-ce \ docker-ce-cli \ containerd.io \ docker-compose-plugin  Para fazer com que o serviço Docker seja iniciado automaticamente quando a máquina for reiniciada, execute estes comandos:   systemctl enable docker.service systemctl start docker.service   Instalando o banco de dados  Com o Docker pronto, é fácil instalar software enquanto mantém seu servidor organizado. O software roda em ambientes isolados chamados   . Você pode criar contêineres a partir de   personalizadas ou prontas para uso. containers imagens  Uma imagem é um modelo com instruções sobre como criar um contêiner. Você pode iniciar, reiniciar, parar e até excluir contêineres quando não os quiser mais em seu sistema. Tudo isso sem deixar lixo no sistema operacional do seu host (Rocky Linux, neste artigo).  Um banco de dados é um bom candidato para ser executado em um ambiente isolado. Execute o seguinte comando para iniciar um contêiner que executa um servidor MariaDB com o mecanismo ColumnStore incluído:   docker run --detach \ --name mariadb-cs \ --restart unless-stopped \ --env MARIADB_ROOT_PASSWORD='password' \ --publish '3306:3306/tcp' \ --expose '3306' \ mariadb/columnstore  Isso baixa a imagem   do Docker Hub (um registro público de imagens do Docker mantido pela Docker Inc.). MariaDB/columnstore  Depois de baixar a imagem, o Docker cria um novo contêiner com o nome   e inicia o contêiner, iniciando efetivamente o servidor de banco de dados MariaDB na porta 3306. MariaDB-cs  O comando também expõe a porta para o mundo externo para que você possa se conectar ao banco de dados, por exemplo, de sua máquina de desenvolvimento.   Preparando um banco de dados de demonstração para análise  O que você acabou de instalar permite usar o mecanismo de armazenamento MariaDB ColumnStore ao criar uma tabela. Por exemplo:   CREATE TABLE some_table( ... column definitions here ... ) ENGINE=ColumnStore;  Isso diz ao banco de dados MariaDB para usar o mecanismo ColumnStore para armazenar os dados de forma colunar. Esse mecanismo foi projetado para dimensionamento de big data e pode processar petabytes de dados, liberando você da definição e manutenção de índices. Isso o torna ideal para consultas ad hoc em conjuntos de dados muito grandes.  Você ainda pode usar o mecanismo InnoDB padrão adequado para cargas de trabalho transacionais quando necessário. Basta omitir a opção   . Você pode unir tabelas que usam ColumnStore com tabelas que usam InnoDB em uma única instrução SQL. ENGINE  Você também pode usar a replicação entre um nó transacional (InnoDB) e um nó analítico (ColumnStore) para habilitar cargas de trabalho híbridas transacionais-analíticas (HTAP).  A melhor maneira de experimentar o ColumnStore é testá-lo usando um conjunto de dados existente.  Confira este   que carrega 5 milhões de linhas em uma tabela que você pode usar para executar consultas analíticas e veja você mesmo o desempenho do ColumnStore. repositório do Github

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Como configurar um servidor de banco de dados dedicado para análises

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