À medida que a tecnologia de IA se desenvolve, seus casos de uso industrial variam desde a fiscalização do transporte até a segurança no local de trabalho. A IA pode processar grandes quantidades de dados com mais rapidez e precisão do que qualquer outro sistema, ajudando as empresas a tomar decisões mais informadas. Ele também pode identificar padrões e tendências, permitindo que as empresas analisem e respondam aos dados em tempo real.  Mas há setores em que falta tecnologia de IA. O cofundador da Intenseye, Sercan Esen, descobriu isso quando ele e seu cofundador criaram um mecanismo de processamento de vídeo e estavam tentando decidir como aplicá-lo.   “Quando fundamos a Intenseye em 2018, estávamos tentando decidir qual problema resolver”, disse Esen. “Estávamos visitando as instalações de todas essas empresas da Fortune 500, onde você pode ver drones voando fazendo várias tarefas. Mas quando conversamos com as equipes de saúde e segurança, percebemos que a tecnologia deles era basicamente papel e caneta, na melhor das hipóteses.”  Dada a importância da saúde e segurança dos funcionários, essa é uma lacuna significativa. Descobriu-se que doenças e lesões no local de trabalho custam aos EUA  . A saúde e a segurança dos funcionários se tornaram uma das principais preocupações dos líderes empresariais, especialmente após a pandemia. Dentro  mais de um terço dos líderes empresariais listaram a garantia da segurança no local de trabalho como prioridade máxima nos próximos 12 meses.   US$ 250 bilhões por ano   uma pesquisa de 2021 da Oasis,  Olhando para essa lacuna, Esen e seu cofundador viram uma oportunidade de usar a IA como uma ferramenta de solução de problemas. Eles já haviam trabalhado com IA e viram isso como uma oportunidade de colocar os recursos de solução de problemas da tecnologia para funcionar. Usando IA e tecnologia de aprendizado de máquina, eles criaram uma solução que permite que as empresas conectem suas câmeras existentes e aproveitem sua rede CCTV para detectar quaisquer condições inseguras.  Os investidores também reconheceram a oportunidade de crescimento. A Inteneseye finalizou sua rodada inicial em 2020 com US$ 4 milhões em financiamento inicial total e levantou US$ 25 milhões no ano passado em sua rodada da série A. A empresa tem uma equipe de mais de 70 pessoas e está crescendo muito rápido. Suas tecnologias estão em uso em mais de 23 países, protegendo dezenas de milhares de trabalhadores.  A saúde e a segurança dos funcionários certamente são um setor pronto para o desenvolvimento da IA, mas o que é necessário para adaptar a tecnologia de IA a esse setor? Como as empresas estão adaptando essa tecnologia para manter seus funcionários seguros?   Desenvolvendo modelos de IA específicos do setor  A IA está revolucionando uma variedade de setores, ajudando a automatizar tarefas manuais, otimizar processos de trabalho e analisar dados com mais rapidez. No entanto, diferentes setores exigem que seus sistemas de IA façam coisas diferentes. Um sistema de IA para o setor financeiro pode precisar fazer cálculos complexos, enquanto uma IA para marketing pode precisar ter recursos de processamento de linguagem mais fortes.  No caso da saúde e segurança dos funcionários, um sistema de IA pode atuar como um observador, procurando constantemente indicadores de práticas inseguras ou potencial de acidentes e lesões. A IA deve ser treinada para reconhecer o maquinário, as leis locais e os regulamentos do local de trabalho de cada empresa. Ele pode, então, analisar imagens tiradas por câmeras no local de trabalho e compará-las com os dados, observando se algo é diferente ou contraditório com as leis de saúde e segurança ou com os regulamentos da empresa.  Embora a segurança e a privacidade sejam frequentemente uma preocupação com IA, especialmente sistemas que usam reconhecimento facial, a Intenseye está empenhada em proteger o anonimato dos funcionários. Seus sistemas usam anonimização facial para garantir que nenhuma informação de identificação pessoal seja capturada e são compatíveis com SOCII e GDPR.  Uma das vantagens de ter um desenvolvedor de IA específico do setor como a Intenseye é que cada modelo que a empresa constrói pode ajudar a melhorar a eficácia de todos os seus modelos. A análise de diferentes versões de objetos, máquinas e ambientes semelhantes facilita o aprendizado da IA, tornando seu processo de reconhecimento e análise mais rápido e preciso.  Além de criar modelos especificamente treinados para processar dados relacionados à saúde e segurança dos funcionários, a Intenseye usou a mais recente tecnologia de IA para desenvolver suas próprias ferramentas para rotulagem e precisão de dados. Essas ferramentas são específicas do setor e ajudaram a empresa a receber sua impressionante classificação de precisão de 92% no último trimestre de 2021. Ter ferramentas de precisão e rotulagem de dados específicas do setor é especialmente importante, pois a IA da Intenseye processa mais de 22 bilhões de imagens todos os dias.  O sistema Maia da Intenseye é uma ferramenta baseada em IA para anotar imagens. Essa ferramenta rotula automaticamente os feeds de vídeo recebidos das câmeras, detectando máquinas, objetos, funcionários e outros aspectos da imagem determinados pela empresa. Os especialistas internos em rotulagem da Intenseye também verificam o feed de vídeo e adicionam anotações ausentes, ajudando a IA a melhorar à medida que faz seu trabalho.  A Intenseye também desenvolveu uma plataforma de verificação de precisão específica do setor chamada Maat. Essa plataforma permite que os especialistas em EHS da empresa meçam a precisão de seus alertas. Isso permite que o Intenseye monitore e melhore a eficácia de sua IA e também forneça resultados transparentes de forma contínua.   Prevendo resultados com indicadores principais  Com recursos avançados de reconhecimento e rotulagem, a IA está transformando a maneira como os dados são usados nos setores. A IA está tornando possível para os analistas  que informam novos comportamentos organizacionais e produzem melhores resultados. Isso é verdade em setores como marketing, onde a IA pode ajudar a prever o comportamento do consumidor e usar essas previsões para informar uma estratégia de marketing mais eficaz. É também o caso no setor de EHS.   desenvolver métricas novas e inovadoras  Atualmente, a maioria dos sistemas de conformidade EHS que não usam IA dependem de verificações manuais. Os trabalhadores devem inserir os dados manualmente, registrando acidentes e lesões que ocorreram e usando essas informações para ajudar a evitar que a mesma coisa aconteça no futuro. Estes são conhecidos como indicadores de atraso, pontos de dados usados para analisar um evento depois que ele aconteceu.  A IA abre a possibilidade de usar indicadores avançados e previsões baseadas em dados. Isso é possível graças à capacidade dos sistemas de IA de observar constantemente um local de trabalho e processar e analisar todos os dados recebidos em questão de segundos. Com essa vasta quantidade de dados e recursos avançados de análise, os sistemas de IA podem fazer previsões sobre quais elementos de um ambiente provavelmente levarão a lesões antes que elas aconteçam.  A mudança para indicadores avançados já levou a grandes aumentos de eficácia e eficiência no setor de marketing, e  pode fazê-lo lá também. Embora muitas fábricas ainda não tenham implementado a tecnologia necessária para fazer essa mudança, empresas como a Intenseye estão liderando a mudança.   líderes do setor manufatureiro acreditam   “Para nós, a equipe de saúde e segurança de uma empresa tem os trabalhos mais importantes”, disse Esen. “Portanto, é importante que eles tenham as ferramentas necessárias para proteger suas equipes de linha de frente.”  Usando indicadores avançados, a tecnologia de aprendizado de máquina da Intenseye permite que as equipes criem diferentes fluxos de trabalho que os ajudarão a evitar acidentes. Eles já enviaram mais de 15 milhões de notificações em tempo real, protegendo locais de trabalho em todo o mundo e evitando milhões de possíveis acidentes e lesões.   Aumentando a Adaptabilidade para Melhoria Contínua  Uma das principais vantagens da tecnologia de IA é que ela está constantemente aprendendo e melhorando. A Intenseye mantém o foco na melhoria constante de seus sistemas com equipes dedicadas a verificar seus níveis de precisão. Se os níveis de precisão do sistema caírem, a equipe adicionará os rótulos ausentes aos dados e trabalhará no retreinamento da IA para melhorar sua precisão.  A capacidade de retreinar os sistemas de IA é essencial em um setor como a saúde e a segurança dos funcionários, que incorpora constantemente novas tecnologias e fluxos de trabalho. Esen observou que as equipes da Instenseye estão preparadas para esse cenário, dizendo que, dado um novo caso de uso, a empresa pode treinar novamente seus modelos de IA em 24 horas para detectar essas ameaças.  Esse tipo de adaptabilidade é um dos aspectos mais empolgantes da IA. Com dados em tempo real e a capacidade de prever resultados, as empresas podem antecipar novos cenários e desenvolver soluções com mais rapidez. Na verdade, um dos clientes da Intenseye mostrou a escala em que isso pode acontecer, integrando mais de 50 instalações nos últimos 5 meses. Esse recurso pode ajudar as empresas a acompanhar um cenário cada vez mais complexo e acelerado, independentemente do setor em que atuam. E, quando usado em um setor como saúde e segurança dos funcionários, pode salvar vidas.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer has or has previously had a business relationship with companies mentioned in this article.

Como a IA está tornando os locais de trabalho mais seguros

About Author

COMENTARIOS

Rótulos

ESTE ARTIGO FOI APRESENTADO EM

Related Stories

O guia completo para uma migração bem-sucedida para a nuvem: estratégias e práticas recomendadas

De fóruns a feeds: como os algoritmos de mídia social moldam a interação digital

Crescimento de Criptomoedas: Criando Personas de Usuários Eficazes

Quer ganhar um concurso de redação do HackerNoon? Aqui está o que os vencedores do concurso #crypto-api recomendam

O guia completo para uma migração bem-sucedida para a nuvem: estratégias e práticas recomendadas

De fóruns a feeds: como os algoritmos de mídia social moldam a interação digital

Crescimento de Criptomoedas: Criando Personas de Usuários Eficazes

Quer ganhar um concurso de redação do HackerNoon? Aqui está o que os vencedores do concurso #crypto-api recomendam

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps