Cómo la IA hace que los lugares de trabajo sean más seguros

A medida que se desarrolla la tecnología de IA, sus casos de uso industrial van desde la aplicación del transporte hasta la seguridad en el lugar de trabajo. La IA puede procesar grandes cantidades de datos con mayor rapidez y precisión que cualquier otro sistema, lo que ayuda a las empresas a tomar decisiones más informadas. También puede identificar patrones y tendencias, lo que permite a las empresas analizar y responder a los datos en tiempo real.

Pero hay industrias en las que falta la tecnología de IA. El cofundador de Intenseye, Sercan Esen, descubrió esto cuando él y su cofundador habían creado un motor de procesamiento de video y estaban tratando de decidir cómo aplicarlo.

“Cuando fundamos Intenseye en 2018, estábamos tratando de decidir qué problema resolver”, dijo Esen. “Estábamos visitando las instalaciones de todas estas empresas de Fortune 500 donde se pueden ver drones volando haciendo diversas tareas. Pero cuando hablamos con los equipos de salud y seguridad, nos dimos cuenta de que su tecnología era básicamente lápiz y papel en el mejor de los casos”.

Dada la importancia de la salud y la seguridad de los empleados, esta es una brecha significativa. Se ha descubierto que las enfermedades y lesiones en el lugar de trabajo le cuestan a los EE. UU. $ 250 mil millones por año . La salud y la seguridad de los empleados se han convertido en una de las principales preocupaciones de los líderes empresariales, especialmente a raíz de la pandemia. En una encuesta de 2021 realizada por Oasis, más de un tercio de los líderes empresariales enumeraron garantizar la seguridad en el lugar de trabajo como una prioridad principal en los próximos 12 meses.

Al observar esta brecha, Esen y su cofundador han visto la oportunidad de utilizar la IA como una herramienta de resolución de problemas. Anteriormente habían trabajado en IA y vieron esto como una oportunidad para poner a trabajar las capacidades de resolución de problemas de la tecnología. Usando inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático, crearon una solución que permite a las empresas conectar sus cámaras existentes y aprovechar su red de CCTV para detectar cualquier condición insegura.

Los inversores también han reconocido la oportunidad de crecimiento. Inteneseye finalizó su ronda inicial en 2020 con $ 4 millones en fondos iniciales totales y recaudó $ 25 millones el año pasado en su ronda serie A. La empresa cuenta con un equipo de más de 70 personas y está creciendo muy rápido. Sus tecnologías están en uso en más de 23 países, protegiendo a decenas de miles de trabajadores.

La salud y la seguridad de los empleados es sin duda una industria lista para el desarrollo de IA, pero ¿qué se necesita para adaptar la tecnología de IA a esta industria? ¿Cómo están adaptando las empresas esta tecnología para mantener seguros a sus empleados?

Desarrollo de modelos de IA específicos de la industria

AI está revolucionando una variedad de industrias al ayudar a automatizar tareas manuales, agilizar los procesos de trabajo y analizar datos más rápido. Sin embargo, diferentes industrias requieren que sus sistemas de IA hagan cosas diferentes. Un sistema de IA para el sector financiero puede necesitar realizar cálculos complejos, mientras que una IA para marketing puede necesitar capacidades de procesamiento de lenguaje más sólidas.

En el caso de la salud y la seguridad de los empleados, un sistema de IA puede actuar como un observador, buscando constantemente indicadores de prácticas inseguras o posibles accidentes y lesiones. La IA debe estar capacitada para reconocer la maquinaria, las leyes locales y los reglamentos del lugar de trabajo de cada empresa. Luego puede analizar imágenes tomadas con cámaras en el lugar de trabajo y compararlas con los datos, observando si algo es diferente o contradictorio con las leyes de salud y seguridad o las regulaciones de la empresa.

Aunque la seguridad y la privacidad suelen ser una preocupación con la IA, especialmente los sistemas que usan reconocimiento facial, Intenseye se compromete a proteger el anonimato de los trabajadores. Sus sistemas utilizan la anonimización facial para garantizar que no se capture información de identificación personal y cumplen con SOCII y GDPR.

Una de las ventajas de tener un desarrollador de IA específico de la industria como Intenseye es que cada modelo que crea la empresa puede ayudar a mejorar la eficacia de todos sus modelos. El análisis de diferentes versiones de objetos, maquinaria y entornos similares facilita el aprendizaje de la IA, lo que hace que su proceso de reconocimiento y análisis sea más rápido y preciso.

Además de crear modelos específicamente capacitados para procesar datos relacionados con la salud y la seguridad de los empleados, Intenseye ha utilizado la última tecnología de inteligencia artificial para desarrollar sus propias herramientas para el etiquetado y la precisión de los datos. Estas herramientas son específicas de la industria y han ayudado a la empresa a recibir su impresionante calificación de precisión del 92 % en el último trimestre de 2021. Tener herramientas de precisión y etiquetado de datos específicas de la industria es especialmente importante ya que la IA de Intenseye procesa más de 22 000 millones de imágenes todos los días.

El sistema Maia de Intenseye es una herramienta impulsada por IA para anotar imágenes. Esta herramienta etiqueta automáticamente las transmisiones de video recibidas de las cámaras, detectando maquinaria, objetos, empleados y otros aspectos de la imagen determinados por la empresa. Los expertos en etiquetado internos de Intenseye también verifican la transmisión de video y agregan las anotaciones que faltan, lo que ayuda a la IA a mejorar mientras hace su trabajo.

Intenseye también ha desarrollado una plataforma de verificación de precisión específica de la industria llamada Maat. Esta plataforma permite a los expertos en EHS de la empresa medir la precisión de sus alertas. Esto le permite a Intenseye monitorear y mejorar la efectividad de su IA y también brindar resultados transparentes de manera continua.

Predicción de resultados con indicadores adelantados

Con capacidades avanzadas de reconocimiento y etiquetado, la IA está transformando la forma en que se utilizan los datos en todas las industrias. AI está haciendo posible que los analistas desarrollar métricas nuevas e innovadoras que informan nuevos comportamientos organizacionales y producen mejores resultados. Esto es cierto en sectores como el marketing, donde la IA puede ayudar a predecir el comportamiento del consumidor y usar esas predicciones para informar una estrategia de marketing más efectiva. También es el caso en el sector de EHS.

Actualmente, la mayoría de los sistemas de cumplimiento de EHS que no usan IA se basan en verificaciones manuales. Los trabajadores deben ingresar datos manualmente, registrar accidentes y lesiones que hayan ocurrido y usar esa información para ayudar a evitar que suceda lo mismo en el futuro. Estos se conocen como indicadores rezagados, puntos de datos utilizados para analizar un evento después de que haya ocurrido.

AI abre la posibilidad de usar indicadores líderes y predicciones basadas en datos. Esto es posible gracias a la capacidad de los sistemas de IA para observar constantemente un lugar de trabajo y procesar y analizar todos los datos que recibe en cuestión de segundos. Con esta gran cantidad de datos y capacidades de análisis avanzadas, los sistemas de IA pueden hacer predicciones sobre qué elementos de un entorno es probable que provoquen lesiones antes de que sucedan.

El cambio a indicadores adelantados ya ha dado lugar a importantes aumentos de la eficacia y la eficiencia en el sector de la comercialización, y líderes en el sector manufacturero creen puede hacerlo allí también. Aunque muchas instalaciones de fabricación aún no han implementado la tecnología necesaria para hacer este cambio, empresas como Intenseye están liderando el cambio.

“Para nosotros, el equipo de salud y seguridad de una empresa tiene los trabajos más importantes”, dijo Esen. “Por eso es importante que tengan las herramientas que necesitan para proteger a sus equipos de primera línea”.

Usando indicadores principales, la tecnología de aprendizaje automático de Intenseye permite a los equipos crear diferentes flujos de trabajo que los ayudarán a prevenir accidentes. Ya han enviado más de 15 millones de notificaciones en tiempo real, protegiendo los lugares de trabajo en todo el mundo y evitando millones de posibles accidentes y lesiones.

Aumento de la adaptabilidad para la mejora continua

Una de las ventajas clave de la tecnología de IA es que está aprendiendo y mejorando constantemente. Intenseye mantiene un enfoque en la mejora constante de sus sistemas con equipos dedicados a verificar sus niveles de precisión. Si los niveles de precisión del sistema caen, el equipo agregará las etiquetas faltantes a los datos y trabajará en el reentrenamiento de la IA para mejorar su precisión.

La capacidad de volver a entrenar los sistemas de IA es esencial en una industria como la salud y la seguridad de los empleados que incorpora constantemente nuevas tecnologías y flujos de trabajo. Esen señaló que los equipos de Instenseye están preparados para este escenario y dijo que dado un nuevo caso de uso, la compañía puede volver a entrenar sus modelos de IA dentro de las 24 horas para detectar esas amenazas.

Este tipo de adaptabilidad es uno de los aspectos más emocionantes de la IA. Con datos en tiempo real y la capacidad de predecir resultados, las empresas pueden anticipar nuevos escenarios y desarrollar soluciones más rápidamente. De hecho, uno de los clientes de Intenseye ha mostrado la escala a la que esto puede tener efecto, integrando más de 50 instalaciones en los últimos 5 meses. Esta capacidad puede ayudar a las empresas a mantenerse al día con un panorama cada vez más complejo y acelerado, sin importar en qué industria se encuentren. Y cuando se utiliza en una industria como la salud y seguridad de los empleados, puede salvar vidas.