Veja isto antes de fazer um Ph.D. em aprendizado de máquina

Se você está pensando em fazer um Ph.D. em aprendizado de máquina ou apenas entrando em campo sem um histórico "adequado", aqui estão alguns insights importantes que você deve saber antes de tomar uma decisão.

Academia x Indústria:

Cursando um Ph.D. no aprendizado de máquina pode ser uma ótima maneira de entrar no campo e atingir objetivos de pesquisa específicos.

No entanto, é importante considerar os prós e contras da academia versus indústria. Caminhos alternativos, como ingressar em organizações de pesquisa de código aberto ou trabalhar em projetos paralelos, podem ser mais úteis do que estudos de pós-graduação para alguns indivíduos.

Aqui está uma lista clara de algumas das melhores dicas da entrevista de Brian:

1. Personalização de currículos : quando se trata de conseguir seu primeiro emprego em aprendizado de máquina, é crucial mostrar os impactos quantificáveis que você causou. Isso pode acelerar um serviço, melhorar o desempenho de um modelo ou gerar receita para um empregador. Personalizar seu currículo para destacar essas conquistas é fundamental.

   
   

2. O poder da marca e da presença online : não subestime a influência de uma marca pessoal forte e de um perfil online quando se trata de recrutamento. Compartilhe seu trabalho, colabore e use a mídia social a seu favor.

   
   

3. Crie conexões : a rede é essencial em qualquer campo, e o aprendizado de máquina não é exceção. Mergulhe nas redes sociais tradicionais e comece a fazer conexões na indústria. Alcance as pessoas no LinkedIn, participe de eventos de networking, participe de comunidades on-line e vá além para se destacar em um mercado competitivo.

   
   

4. Compartilhe uma história : Depois de entrar na entrevista, é importante compartilhar sua história. Os recrutadores leram seu currículo, então fale sobre um projeto em que você trabalhou e os desafios que superou. Qualquer coisa que te faça, você!

   
   

Esses insights foram compartilhados por Brian Burns , Ph.D. candidato na Universidade de Washington e fundador da conta AI Pub no Twitter. Para obter ainda mais informações sobre como entrar na IA, desenvolver uma página no Twitter, hospedar um podcast, fazer entrevistas e criar um currículo melhor, sintonize o podcast completo abaixo!

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