As últimas tendências de desenvolvimento de software para assistir agora

No atual cenário digital em rápida evolução, manter-se informado sobre as últimas tendências de desenvolvimento de software é crucial para empresas e desenvolvedores. Essas tendências não apenas moldam o futuro da tecnologia, mas também determinam as estratégias mais eficazes para solucionar problemas complexos, aprimorar as experiências do usuário e manter a competitividade no mercado. Além disso, a tecnologia é uma indústria em constante evolução, com lançamentos de novos produtos e atualizações inundando nossos feeds de notícias diariamente. Como resultado, os trabalhadores de tecnologia devem aprender continuamente e melhorar suas habilidades fora do trabalho, ou correm o risco de ficar para trás. Desde o aprendizado de novas linguagens de programação e incorporação de integrações e APIs inteligentes de IA até a utilização de assistentes de IA, as empresas estão investindo nas últimas tendências de desenvolvimento de software. Os capitalistas de risco até notaram que parece uma reminiscência dos primeiros dias da loja de aplicativos. Vamos explorar algumas das tendências de desenvolvimento de software de ponta que estão sendo adaptadas pelas empresas no momento.

Empresas adotam linguagens de programação mais recentes

À medida que a tecnologia continua a evoluir, o mesmo ocorre com as linguagens de programação usadas pelas empresas de desenvolvimento de software. Embora linguagens estabelecidas como Java, Python e JavaScript permaneçam populares, linguagens de programação mais recentes, como Golang, Typescript, Swift, Kotlin e Rust estão ganhando popularidade .

Primeiro, vamos dar uma olhada no desenvolvimento web. HTML, CSS e Javascript foram as linguagens usadas para construir a maioria dos sites e aplicativos da web que vemos hoje. Mas agora os desenvolvedores de Javascript estão migrando para o Typescript . Typescript é um superconjunto de Javascript que é digitado estaticamente em vez de digitado dinamicamente como Javascript. A diferença mais importante é que as linguagens de tipagem dinâmica são mais fáceis de escrever e requerem menos código, mas são muito mais propensas a erros mais tarde, enquanto as linguagens de tipagem estática requerem mais código e terão muitos erros no início, mas o código estará seguro . Por esse motivo, os desenvolvedores continuam a usar o Javascript para projetos menores, mas começarão a usar o Typescript em projetos maiores.

Para o desenvolvimento de aplicativos móveis, a adoção de Swift e Kotlin continua crescendo, enquanto o número de projetos que usam projetos Java e Objective-C continua diminuindo. Embora o Java continue a dominar no desenvolvimento de software de nível empresarial. A estrutura do Spring Boot tem feito grandes coisas para o desenvolvimento Java de back-end. Quanto a Swift e Kotlin, é inevitável que essas linguagens dominem o desenvolvimento de aplicativos móveis, pois foram criadas pela Apple e pelo Google, respectivamente, e otimizadas para uso no desenvolvimento de aplicativos iOS e Android.

No back-end, as linguagens populares atualmente incluem Ruby, Python, Javascript (Node.js) e a linguagem Golang , em rápido crescimento. Embora os desenvolvedores adorem Ruby, a linguagem terá dificuldades para acompanhar as outras. O Javascript já é usado no front-end, portanto, poder usar a mesma linguagem no back-end também é um grande benefício para que Node.js continue a crescer em popularidade. Com a IA e o aprendizado de máquina crescendo tão rapidamente, o Python, que é a linguagem de programação que dominou o campo, continuará a crescer também. Por outro lado, Golang - uma linguagem recém-desenvolvida pelo Google, será usada por empresas que precisam otimizar o desempenho em tudo. Isso será especialmente útil para microsserviços.

Finalmente, não vamos esquecer Rust , que é provavelmente a linguagem de programação mais comentada entre os desenvolvedores no momento. Para desenvolvedores que procuram uma linguagem de alto desempenho que seja mais segura que C ou C++, mas que forneça os mesmos benefícios de desempenho, Rust é uma ótima opção. A linguagem de baixo nível fornece acesso direto ao hardware e à memória, tornando-a perfeita para escrever sistemas operacionais ou aplicativos de microcontrolador.

Os aplicativos ficam mais inteligentes com as integrações GPT, Whisper e Dall-E

A inteligência artificial tem estado na vanguarda da inovação tecnológica, e sua influência também é visível nas tendências de desenvolvimento de software. Uma das últimas tendências no desenvolvimento de software é a integração de APIs de IA para tornar os aplicativos mais inteligentes e fáceis de usar. Os desenvolvedores de software estão cada vez mais utilizando APIs de IA como GPT, Whisper e Dall-E para criar aplicativos mais eficientes e interativos.

A IA generativa é um novo campo empolgante que está crescendo rapidamente no momento e é um momento empolgante para empresas e startups que podem aproveitar essa nova superpotência. Ao usar a API do ChatGPT, as empresas podem introduzir assistentes inteligentes em seus aplicativos. Isso pode ser feito combinando o ChatGPT com seus dados. Por exemplo, um site de comércio eletrônico como Amazon ou Shopee pode passar todos os dados de seus produtos para o ChatGPT e, em seguida, criar uma experiência de pesquisa semelhante a um chatbot para os usuários, para ajudá-los a encontrar os produtos de que precisam ou até mesmo ajudá-los a encontrar produtos que nem sabiam que precisavam. .

Com o Whisper, o reconhecimento de voz e a fala em texto ficaram muito empolgantes. As grandes cidades estão cheias de pessoas de todo o mundo hoje em dia, então você provavelmente ouvirá vários idiomas sendo falados ao longo do dia. Aplicativos de tradução e aprendizado de idiomas são apenas alguns dos exemplos que podem se beneficiar disso. Ao aprender um novo idioma, a parte mais desafiadora é praticar. Com o Whisper e o ChatGPT, os aplicativos de aprendizado de idiomas agora podem introduzir bots inteligentes de aprendizado de idiomas com os quais as pessoas podem falar e manter uma conversa.

As empresas locais, como restaurantes e cafés, precisam se inscrever em vários aplicativos para se manterem competitivas. Um dos maiores desafios para eles é criar imagens com boa aparência para todos os seus produtos. Ao integrar o Dall-E a esses aplicativos, os fornecedores podem tirar suas fotos simples e transformá-las em belas imagens que atrairão mais clientes.

Desenvolvedores utilizam assistentes de IA para melhorar seu fluxo de trabalho

À medida que a tecnologia continua avançando, o uso de IA no desenvolvimento de software está se tornando cada vez mais popular. Uma área em que a IA está sendo utilizada é na assistência de código. Assistentes de código baseados em IA, como Github Copilot, Tabnine e ChatGPT, são ajudando os desenvolvedores a criar aplicativos mais rapidamente e com mais eficiência.

Primeiramente, vamos dar uma olhada no Github Copilot . Agora, antes que você pense que o ChatGPT e o Github Copilot são produtos concorrentes, é importante observar que a Microsoft é proprietária do Github, bem como uma grande participação na Open AI - a empresa por trás do ChatGPT. Portanto, a Open AI também estava por trás do desenvolvimento do Github Copilot. O Github Copilot foi treinado usando o modelo Codex em todo o código-fonte disponível publicamente na época. Por causa do foco no código, o Copilot tem uma compreensão muito forte dele.

Os desenvolvedores podem adicionar o Copilot como um plug-in para editores de código populares, como o Visual Studio Code, e receber assistência para concluir o código em tempo real. O Copilot também aprende continuamente como eles codificam e sugere trechos de código que resolvem o problema antes mesmo que o desenvolvedor tenha tempo de pensar sobre o problema. Uma coisa a observar sobre o Copilot é que ele nem sempre está correto e os desenvolvedores devem revisar cuidadosamente o código que ele sugere. No momento, o Copilot é executado no GPT 3 e, uma vez treinado nos modelos posteriores, devemos ver melhorias significativas.

O ChatGPT, por outro lado, está sendo usado por desenvolvedores para resolver problemas que eles normalmente recorreriam ao Stack Overflow para obter conselhos. Ao usar prompts como “escreva-me uma função em python que encontre o total de todas as entradas”, o ChatGPT forneceria a solução. É fácil ver como isso pode acelerar o desenvolvimento tendo um assistente para fornecer soluções para problemas que já foram resolvidos.

Da mesma forma que o Copilot, o Tabnine é um assistente de IA que aprende com o estilo de codificação dos desenvolvedores e faz sugestões inteligentes. Tabnine teve uma vantagem inicial, mas os desenvolvedores estão obtendo melhores resultados com o Copilot. Dito isto, Tabnine tem conclusões de código quase instantâneas, então é útil completar um nome de variável depois de digitar a primeira letra.

Ao usar assistentes de código com IA, os desenvolvedores podem economizar tempo e melhorar sua produtividade. Isso também pode levar a uma diminuição no custo de desenvolvimento de aplicativos, pois menos tempo é necessário para escrever o código.

O custo de desenvolvimento de aplicativos de software em países como Cingapura , Hong Kong , e a Estados Unidos pode variar de US$ 20.000 a US$ 100.000, o que requer um investimento significativo. Por causa disso, muitas empresas em países de alta renda têm explorado a terceirização de software para aproveitar os custos de desenvolvimento de software mais baixos em países de baixa renda. Mas a terceirização de software vem com seu próprio conjunto de desvantagens, como produtos de qualidade inferior e problemas de comunicação, e custos de desenvolvimento mais baixos podem levar mais empresas a terceirizar seu desenvolvimento para empresas locais, em vez de ir para o exterior. Isso será amplamente benéfico para as economias locais.

Resumindo

À medida que as tendências de desenvolvimento de software evoluem constantemente, é crucial que as empresas e os desenvolvedores se mantenham atualizados. O uso crescente de linguagens de programação de ponta, como Golang, Typescript, Swift, Kotlin e Rust, capacita os desenvolvedores a criar aplicativos altamente eficientes e escaláveis. Assistentes de IA como Github Copilot, Tabnine e ChatGPT estão revolucionando o processo de desenvolvimento, simplificando tarefas e reduzindo o tempo e os custos de criação de aplicativos. Além disso, a integração de APIs de IA como GPT, Whisper e Dall-E aprimora os aplicativos de software com novas funcionalidades, elevando a experiência do usuário a novos patamares. Manter-se atualizado com essas tendências permite que empresas e desenvolvedores permaneçam à frente da curva e forneçam continuamente soluções inovadoras para o futuro.