په چټک بدلون کې د روغتيايي روغتيايي فینټروپیا کې، کوم چې د دقت او مطابقت سره د ماموریت په اړه مهمو ډاټا ډاټا هدفونو سره تړل کیږي، ځینې پروژې د ډاټا علومو د بدلون وړ قدرت په توګه اغیزمنه نمونې سیسټم چې په یو مخکښ اګانې مرکز کې پراختیا شوې. د ډاټا انالیتر او ډاټا سائنسدان Shivam Lalakiya د مسلکي لارښوونې لاندې، دا نوښت انټرنټ د روغتيايي ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا ډاټا کولو لپاره د نوي معیارونو جوړولو په داسې حال کې څرنګه رامینځته کړې. د ادارو د درملنې د ښوونځي، د متحده ایاالتو د درملنې ښوونځي په منځ کې د NIH مالیې کې د 857 ملیون ډالرو په څیړنې مالیې کې د 2024 کال کې د نومیدنې په برخه کې د 2 په لټه کې، د خپل سپارښتنه ناروغۍ پروګرام - د روښانه طبي څیړنې، نصابونو، او د ناروغانو د مراقبت له لارې د ستراتیژیک بیلګې په لټه کې د استوګنې ملاتړ یو پاملرنې - د ګټور پرمختګونو د مالیې لپاره په کلنی کال کې ډیری میلیونه لګښت ورکوي. د ادارو، چې د ژوند بدلون د طبي پرمختګونو د مالیې لپاره په لټه کې دي، د سپارښتنې دقیقيت ته وده ورکوي او د مقرراتو Shivam Lalakiya پوه شي چې د سناریو د شناسایی روښانه روشونه مهم فرصتونه غیر فعال شوي دي. د هغې د لید په لټه کې دی مګر دقیق: یو جامع رنګیت ماډل کولو او گزارش کولو اتومات سیسټم پراختیا چې به د پوهنتون په څرنګه بدلون ورکړي چې پیاوړتیا وړو شریکانو راټول کړي، راټول کړي او ملاتړ کړي. د چمتو کولو لپاره نه یوازې تخنیکي تخصص ته اړتيا لري، بلکه د روغتیا د مقرراتو، موسساتي ډینیمیکي، او د معلوماتو کارولو او پرائیویسی ساتنې تر منځ د حساس توازن پوه شي. د دې بدلون پروژې په مرکز کې د مخکښ ماډل کولو لپاره Shivam Lalakiya د نوښت روښانه لارښوونې دی. هغه ډیزاین او پراختیا شوی دی د رنګیتو ماډلونو یو پیچلي ټولګه چې په انجیل سره د عمومي موجودو معلوماتو څخه ګټه واخلئ ترڅو د HIPAA بشپړ مطابقت ونیسئ په داسې حال کې چې په دقیق ډول د ناروغانو احتمال ته د فیلوټروپیک وړاندیز کولو کې ګډون وکړي. دا د ګمرک کټګورۍ algorithm د روغتیا د پیسو د کټګورۍ تحلیل په پراختیا کې وده ورکړي، په شمول د ثروتو د نمونې، د شرکت تاریخ، کلینیک پایلې، او د زده کونکي ټولنې په یو واحد مخکښ جوړښت کې شامل دي د Shivam Lalakiya لخوا پراختیا شوي تخنیکي آرکټریټ د اتومات گزارش کولو په لارښوونې کې ناقانونه شتون لري. د Python، SQL، او Tableau پرمختللي اپلوزونو په کارولو سره، هغه د بشپړ اتومات گزارش کولو سیسټم جوړ کړ چې په ډیرو برخو کې د دستاوي پروسسونو څخه مخنیوی کوي. دا سیسټم په واقعي وخت کې ډاونلوډونه په مستقیم ډول د لوړو لارښوونې، په شمول د ډین او پراختیا افسرانو ته وړاندې کړ، د سپارښتنې پایپونو، د سپارلو د چلند موډلونو، او د کمپنۍ پرمختګ مټريکونو کې غیرقانوني ښودلو وړاندې کوي. د Shivam Lalakiya نوښت لارښوونې پایلې د ټولو انتظارونو څخه زیات کړ. د نوښت رسیټيشن ماډل کولو سیسټم د سپارلو هدف کولو دقت د 35٪ لخوا ښه کړ، په مستقیم ډول د سپارلو وروسته د لومړي دوو چارجرونو کې د بریالیتوب وړاندیزونو کې د 20٪ زیاتوالي ته وده ورکړي. شاید د اتومات کولو له لارې ترلاسه شوي عملیاتي بدلون هم ډیر مهمه وه - د سیسټم د دستاوي راپور ورکولو کار د 60٪ څخه زیات کم کړي، د پراختیا کارمندان ته اجازه ورکوي چې ارزانه وخت د اداره کارونو څخه د اړیکو جوړ کولو فعالیتونو ته وده ورکړي چې د سپارلو اړتياوو ته وده ورکړي. د اغېز د عملیاتو نمونې څخه ډیر زیات دی. Shivam Lalakiya سیستم د ډیرو میلیونه ډالرو کمپنۍونو لپاره د ډاټا ډیزاین کولو ملاتړ کوي چې په مستقیم ډول د طبي څیړنې نوښتونو، بورس پروګرامونه، او کلینیکي مراقبت پرمختګونه ګټه ورکوي. په یو موسسه کې چې 19 نوبل لیږدونه تولید کړی او د هیواد ترټولو لوی MD / PhD پروګرام وده ورکوي، د مهربانيانو د ملاتړ په دقیقه توګه ګټور کولو وړتیا د پوهنتون د طبي نوښت او د ټولنې د روغتیا پایلې ته وده ورکړي. د پروژې په بریالیتوب کې په ټولو ادارو کې د پام وړ شهرت وده ورکړي. د عالي لارښوونې د Shivam Lalakiya د کار د بدلونونو اغېز راټول کړي، په ځانګړې توګه په یاد ولرئ چې د سیستم په پراختیا فعالیتونو کې د ستراتیژیکې فیصلہ کولو وړتیاونه وده ورکړي. د اتومات گزارش کولو فریم ورکشاپ د پوهنتون د پیسو د لګولو د انټرنېټ په برخه کې وده ورکړي، د کمپنۍونو ملاتړ چې د ادارو د طبي څیړنې او زده کړې په برخه کې یو مخکښ موقعیت ته وده ورکړي. د Shivam Lalakiya لپاره په شخصي توګه، دا پروژې د مسلکي کاري پاملرنه وده ورکړي چې هغه د پیچلي تجارتي چمتو کولو وړتیا رامینځته کړي چې د اندازې وړ ادارو اغیزو سره کثافاتو تخنیکي حلونو ته وده ورکړي. د مقرراتو مطابقت په ګډه د پرمختللي ماشین زده کړې غوښتنلیکونه سره، هغه د روغتيايي تجارتي تجارتي او فحش ستراتیژۍ تر منځ د مخکښ غږ په توګه موقعیت ورکړي. د دې پروژې بریالیتوب په پراخه کچه د دې علمي طبي مرکز څخه ډیر بهر دي. Shivam Lalakiya demonstrated how ethical data science practices can enhance institutional mission fulfillment whileining the highest standards of privacy protection and regulatory compliance. His approach has established new benchmarks for responsible AI implementation in healthcare fundraising, showing how predictive analytics can support human-centric outcomes without compromising data integrity. په راتلونکې کې، Shivam Lalakiya په دې مخکښ طبي ادارو کې کار کوي چې یوازې د ډاټا علومو په روغتیا د نوښت او ټولنیز اغیزو کې د هغې لیدنه پیل کوي. د ډاټا ډیزاین سیسټمونو د جوړولو لپاره د هغه تعقیب چې د انسانانو پایلو په معنی کې ملاتړ کوي - که څه هم د ناروغانو تجربه ښه، د طبي څیړنې پرمختګ، یا د فانټروپیک معلوماتو له لارې د زده کړې لاس رسی زیاتوي - د هدف له لارې لارښوونه کوي چې غیرقانوني ډاټا علومو مسلکيانو ته وده ورکوي. لکه څنګه چې د روغتياوي او فینټروپیک برخو د ډاټا ډیزاین ستراتیژیکونه راټولوي، د Shivam Lalakiya نوښت کار د دې لپاره یو حیرانتیا نمونې په توګه کار کوي چې څنګه د تخنیکي عالي، اخلاقي مسؤلیت، او د ماموریت سره سمون شي ترڅو د سازماني پایلې جوړ کړي. د دې مخکښ علمي طبي مرکز کې د هغې په بریالیتوب کې ښودل کیږي چې تر ټولو اغیزمن ډاټا علومي پروژې هغه دي چې د تخنیکي تکنالوژۍ اغیزمنې سره د ادارو ارزښتونو او د انسانو اړتیاو عمیق درک سره یوځای کوي. About Shivam Lalakiya Shivam Lalakiya د روغتيايي تحلیل د نوښت په مخکښ کې د معلوماتو څیړنې څیړونکي ده، چې خپل ځان د پیچلي تکنالوژيکي چمتو کولو سره د معنوي ادارو اغیزو سره سمبال کړي. د Northeastern University څخه د ډاټا انالیتیک انجنیري کې د میټرو په سټرایډ سره، د معلوماتو د علومو د پرمختللي ماشين زده کړې ماډل پرمختګ څخه د اتومات پایپینټ آرشیفیک او مقرراتو مطابقت چارچوب ته د خپل ځانګړتیاوو له لارې په بشپړه کچه پوښښ لري. Shivam Lalakiya د کار د خامو معلوماتو په ستراتیژیکي څیړنو کې بدلولو په ځانګړتیاوو کې ښیښه کوي چې په لوړه کچه د سازمانونو په دا داستان د HackerNoon د سوداګرۍ بلاګ پروګرام لاندې د Sanya Kapoor لخوا خپور شوی. دا داستان د HackerNoon د سوداګرۍ بلاګ پروګرام لاندې د Sanya Kapoor لخوا خپور شوی.
![[Writing Prompt] Thrilled to be Recognized as [*Insert Award Title Name*]](https://hackernoon.imgix.net/images/VtoJ3xJJ7EOwWbJEq11aca6nNNh1-bd93wj3.jpeg?auto=format&fit=max&w=3840)
