د LLMs په چټکۍ سره بدل شوي دي او دوی یې په ډیری وختونو کې انتظار څخه چټک کړي. موږ یې هغه کارونه وګورئ چې د څو کلونو دمخه غیرقانوني شتون لري. مګر د ټولو hype په پیښو کې، همدارنګه لوی چالونه شتون لري، په ځانګړې توګه د ډاټا په اړه چې د دغو ماډلونو روزنه کوي. موږ سره خبرې وکړئ د CEO Rowan Stone ته د هغه څه په اړه چې کار کوي، هغه څه چې اوس هم حل اړتیا لري، او څنګه Sapien د ستونزو څخه تر پوښښ کوي. د Sapien د Sapien د لوی زبانونو ماډلونو پراختیا په وروستیو کلونو کې نندارتون شوی دی. تاسو د پرمختګ په څرنګړنې کې څرنګړئ، او هغه برخهونه چې کولی شي ښه شي؟ دا غیرقانوني ده چې په LLMs کې پرمختګونه د اوسني AI جغرافیای جوړ کړي. په وروستیو کلونو کې پرمختګ دی نندارتون لري - دوی په طبيعي ژبه پروسس وړتیاوې کې ډیری پرمختګونه لري. په هرصورت، د دغو ماډلونو زده کولو لپاره لوی ډاټا ته اړتيا لري. دا یو سيمه دی چې د شرکتونو لپاره ډیری مرسته کوي، خو هم کار ته اړتيا لري. محدود ډاټا سیټونه د مخنیوی دي. دوی کولی شي د معلوماتو د نمونې څخه مخنیوی کړي چې دوی باید د خدمتونو اغیزمن او اغیزمن وړاندې کولو لپاره زده کړي. دوامداره ډاټا یو بل ستونزه ده. د دوامداره تثبيت شتون لري، کوم چې کولی شي د سټرایټائپونو تکرار او د عمومي وړتیا کمولو ته وده ورکړي. موږ، په Sapien، د دې چمتو کولو په سر کې حل کړي. دقت، کثافیت، او تخصص - دا درې زموږ د پټلونو دي. موږ تضمین کوو چې د LLM روزنې لپاره د معلوماتو د لوړ کیفیت دی. موږ یو سیستم جوړ کړ چې د LLMs کولی شي د مسلکي بشري پیژندنې سره په بشپړ ډول جوړ شي. د انسان په چڼاسکه کې نندارتون پروسه د معلوماتو سیټونو لپاره په واقعي وخت کې پیژندنه وړاندې کولو کې مرسته کوي ترڅو ترټولو اغیزمن او مختلف AI ماډلونه جوړ کړي. تاسو باور لرئ چې د انسان د متخصصو مداخله د LLM دقت ښه مرسته کوي. تاسو کولی شئ د مداخله ځانګړي سيمو په اړه تفصيل وکړئ؟ موږ باور لرو چې د انسان د متخصصو مداخله د LLM دقت د ښه، په ځانګړي ډول په سيمو کې چې د ماشین د درک په ډیری وختونو کې کم دي. زموږ د متن د معلوماتو د نښلیدو متخصصان د طبيعي زبان د پروسس غوښتنلیکونو لړ ملاتړ کوي. دوی په سيمو کې چې د انسان د نښلیدو د پوهې مهمه ده مداخله کوي. د ټولنیزو رسنیو څارنه، د پیرودونکي ملاتړ، او د محصول د جائزاتو لپاره، انسانونه کولی شي د متن احساساتو ته وده ورکړي ترڅو ماډلونه د ټون او احساساتو په ښه توګه پوه شي. د څارنې تحلیل او سپارښتنې لپاره، دوی خلک، سازمانونه، او ځایونه ته وده ورکړي ترڅو entity recognition ښه کړي. د کلیدي مفاهیم او مفاهیمونو تادیه کول به ماډلونه مرسته وکړي چې د دقیقې ترتیب کولو لپاره زده کړي. د AI روزونکي کولی شي د مشتریانو د خدمتونو تادیهاتو تادیه کولو له لارې د کاروونکو ارادو او اهدافو مشخص کړي. برسېره پر دې، دوی د FAQs، لارښوونې، او دستاويونو ته وده ورکړي چې د QA سیسټمونو روزل کړي، او د ډیرو ژور متنونه ته وده ورکړي ترڅو د ماشین ترجمې وسایلو ډیزاین کړي. زموږ پوښښ پراخه دی، او د دې متخصصانو له خوا د مداخله په مستقیم ډول د نمونې دقیقیت ته وده ورکوي له لارې د بیلابیلو ستونزو حل، مخنیویونه وده ورکوي، او contexting وده ورکوي. په بریالیتوب سره د AI پراختیا هم د انځورونو پوهې ته اړتيا لري. تاسو د انځورونو په اړه د کاروونکو په اړه چمتو کړئ؟ بله، موږ د بصریانو لخوا د نړۍ کې ژوند کوو. په Sapien کې، موږ د انځورونو پر بنسټ د AI کارولو په صورت کې د بصری ډاټا په ترټولو پیچلي ډول کارولو سره کار کوي. زموږ د بصری ډاټا متخصصین ټیم د کمپیوټر بصری غوښتنلیکونو پراخه کچه ملاتړ کوي. په یو پرمختللي پلیټ فارم او تکنالوژۍ کڅوړه کې د ډومین تخصص شامل کول موږ ته مرسته کوي چې تر ټولو پیچلي AI ماډلونه بریښنا کړي. موږ د ټرانسپورټ نښانونه، مسافرونه، سړکونه او نورو اجزاوو ته وده ورکړي ترڅو ترټولو دقیق ځان چلولو د موټر سیسټمونه وده ورکړي. موږ د X-ray، MRI، او میکroscopy انځورونه د ناروغ په وروستیو کې، موږ ډېر د دوو پرمختللي تکنالوژۍ پیراګرامونه - د dezentralization او AI - د کثافاتو په اغیزمنه توګه د کثافاتو ته وده ورکړي. آیا تاسو دا د اغیزمن synergy په نظر کوو؟ موږ لوی شرکتونه وګورئ چې د مرکزي ډاټا فابريکه ته راځي چې د میلیونونو انسانونو کارولو له لارې د ډاټا جوړولو او جوړولو لپاره د خپل ماډلونو د تیلو لپاره ډاټا ورکوي - دا ممکن ژوندوي ښکاري. مګر، د AI لپاره د ډاټا لپاره د غوښتنې له امله، د مرکزي ماډلونه به کم شي. دا ډاټا فابريکه کولی شي د غوښتنې پوره کولو لپاره اړین ډیری میلیارده انسانونو کار وکړي. برسېره پر دې، دوی کولی شي د تخصصي استعدادونو جذب نه کړي، کوم چې د لوړ کیفیت ډاټا تولید لپاره اړتیا لري چې د AI ته د انسان په کچه د منطق کولو ته وده ورکړي. دا دا دی چې د dezentralization او AI د یو قوي synergy په توګه یوځای کیږي. زموږ پروژې د ټولو په منځ کې ښکاره کوي. موږ د انسان د ډاټا د جوړولو چې د شرکت د AI ماډلونو سره د AI کارکوونکو چې د خپل فون څخه د ډاټا د توليد لپاره سپارښتنه ورکوي سره یوځای دي. dezentralization له موږ سره مرسته کوي چې د کثافیت ترلاسه کړي، د کیفیت د ساتلو، په چڼاسکه کې سپارښتنه ورکوي، او د ګیمیز انټرنېټونو له لارې د پروسه حیرانتیا ورکوي. موږ په چڼاسکه کې د انټرنټونو کارولو لپاره د کیفیت په اتوماتيک ډول وکاروي. په پای کې، gamification تضمین کوي چې د ډاټا ټیکنالوژۍ خوشحاله، جذبوي، رقابتی دی، او په چټکۍ سره ګټه ورکوي. دا د ټولو دغو عواملو سره یوځای شوی دی چې موږ ته د مختلف AI کارکوونکو په نړۍ کې د پلیټ فارم په توګه وده ورکړي، د محلي توازنونو کمولو او د لوړ کیفیت ډاټا تولید کولو کې مرسته کوي. دا خبر د HackerNoon د سوداګرۍ بلاګ پروګرام لاندې چاپ شوی. دا خبر د HackerNoon د سوداګرۍ بلاګ پروګرام لاندې چاپ شوی. د سوداګرۍ بلاگ پروګرام
