Facing the AIpocalypse With Eyes Open, and a Plan to Win W obliczu AIpocalypse z otwartymi oczami i plan na wygraną Za każdym razem, gdy piszę o sztucznej inteligencji, która wpływa na utrzymanie inżynierów, zatrudnienie lub automatyzację biznesową, otrzymuję dwie powtarzające się odpowiedzi: 
 
 
 „Nie bądź głupi, sztuczna inteligencja nigdy tego nie uczyni” Jeden facet powiedział mi nawet: „Twoja inteligencja jest sztuczna!” „Tak, bracie, to jest dzikie, jest wiele do zrobienia.” Wolę optymizm, ale bądźmy realni, zmiany są tutaj.To już uderza, a ci, którzy pozostają otwarci i świadomi, dostosują się i rozwijają się przez tę masową transformację. Trzymam oczy otwarte i dążę do ewolucji z AI. Zakopanie głowy w piasku jak ostrza i przekonanie siebie, że to się nie dzieje . To nie jest strategia Przygotowanie do FTW. Jaka jest więc moja rada dla ludzi, którzy korzystają z oprogramowania, pośród największych zamieszek, jakie kiedykolwiek widzieliśmy? Ucz się AI - nie ma znaczenia, gdzie siedzisz 
 
 
 
 Junior Dev? - Czytaj dalej Senior inżynier? dowiedzieć się kto. Kierownik produktu oprogramowania, kierownik zespołu, CTO? To jest technologia, którą tak czy inaczej kochamy.Późne reagowanie na tę zmianę będzie bolało. Jak nauczyć się AI jako Dev Im więcej dzielę się swoimi eksperymentami z automatyzacją sztucznej inteligencji, tym bardziej postrzegam to jako jeden z najbardziej szalonych czasów możliwości. Oto prawda: wielu, wielu ludzi z oprogramowaniem ignoruje sztuczną inteligencję.Wielu z nas się w niej bawi i po prostu próbuje rzeczy, ale nadal jesteśmy mniejszością. Jedno jest pewne: będziesz potrzebował więcej niż godzinę lub dwie z ChatGPT. Poznaj krajobraz AI to więcej niż tylko ChatGPT. Jest to LLM, agenci, przepływy pracy, pamięć i wiele różnych podejść do modelowania. Może to być zasadniczo narzędzie do wyszukiwania, ale prawie codziennie nowy zespół wykorzystuje go, aby zrobić coś nowego. My advice: 
 
 Przeczytaj Hacker News, HackerNoon, X i ProfitSwarm.ai Naucz się myśleć w AI Jeśli jesteś dobry w pisaniu PRD lub kopii sprzedaży, masz już przewagę. Jakość twoich wyjść AI zależy całkowicie od jakości twoich wejść (prompts). My advice: 
 
 
 
 
 
 Przyzwyczaić się do wywoływania AI API z różnorodnymi, dynamicznymi poleceniami Graj z narzędziami AI Image Gen Praktyka ramy wydajności w konkretny sposób Dowiedz się więcej na temat: model quirks & master system prompts Poznaj narzędzia do automatyzacji (Gumloop, Lindy, n8n itp.) Gumloop Vibe zmiana Kodowanie Vibe wybuchło, a następnie stało się interesującym dramatem niszy w AI w ostatnim miesiącu. Ale myślę, że te dramatyczne często tracą punkt. Vibe coding is legit for good developers. Dla innych jest to nadal zabawne i świetne do prototypowania, ale nie spodziewaj się, że produkuje gotowy do produkcji, bezpieczny, skalowalny kod. Dla tych inżynierów, którzy przyjmują kodowanie wibracyjne, jest to mnożnik. Tak więc, od kwietnia 2025 roku Vibe Coding Smart jest: 
 
 
 
 Ludzie nietechniczni: Użyj sztucznej inteligencji do prototypowania i uczenia się.Nie zakładaj, że produkuje gotowy do produkcji kod Junior deweloperzy: Użyj go, aby nauczyć się i przyspieszyć pisanie logiki, ale sprawdź, sprawdź, sprawdź Senior engineers/full-stack devs: AI is excellent at:
 
 
 
 
 
 Quick prototyping Fast (if bland) UI work Writing boilerplate code (e.g., CRUD / DAL basics) W moim przekonaniu, AI Jestem : Potrzebne są jeszcze wskazówki 
 
 
 
 
 
 Bezpieczeństwo Autentyczność formatowanie Nomenklatura Ramy zależności Będąc dobrymi inżynierami i karmiąc go PRD, solidnymi specyfikacjami i układami serwetek, a następnie utwardzając kod, możemy osiągnąć dość niesamowite wyniki. Pracujesz jako inżynier oprogramowania? Prowadź AI w swojej organizacji. To niesamowite być inżynierem; może to być satysfakcjonujące rzemiosło. ale szczerze mówiąc, powinieneś prowadzić przyjęcie sztucznej inteligencji w swoich org, lub przynajmniej być częścią przejścia. 
 
 
 
 
 
 Zaproponuj projekt dla siebie, aby przetestować narzędzia i powrócić do swojej firmy Napisz wewnętrzne aktualizacje na temat tego, co działa w AI Bądź świadomy zmian wpływających na rynek Pomyśl o zautomatyzowaniu Zawsze pamiętaj, aby być człowiekiem; ludzie potrzebują pracy, a zmiana często powoduje niepokój. ( Niektóre branże i regulowane oprogramowanie mogą być trudniejsze do przyjęcia AI; pomyśl o opiece zdrowotnej, finansach itp. Ale nie pozwól, aby całkowicie Cię blokowało, pomyśl o sposobach, w których można zastosować AI bez antagonizowania ludzi lub usuwania ograniczeń regulacyjnych.) Note: Zdecyduj swoją linię, strategie wyjścia & CRAFT W jakim stopniu ludzie będą inżynować oprogramowanie w przyszłości nie jest jasne. 
 
 
 
 
 
 If your job pivots to managing AI employees, do you still want to do it? 
 
 Is software engineering your craft? Do you want to compete in a market rife with AI clone factories? 
 
 
 
 Will you enjoy a day-to-day work life with far fewer humans in it? Wiele zmiennych środowiskowych, które są odżywcze, a nawet po prostu akceptowalne. Mogą istnieć możliwości przewijania, ponownego szkolenia, akceptowania lub odrzucania sztucznej inteligencji w ramach naszych przepływów pracy. Określ swoją linię, zanim zostaniesz zmuszony ją przekroczyć. Strategy Examples: 
 
 
 
 Niektórzy przedsiębiorcy oprogramowania mogą rozwijać się, zawsze zachowując ludzkie rzemiosło deweloperskie Inni mogą świetnie zautomatyzować i być szczęśliwymi botami Być może możesz przejść do konsultacji lub zupełnie innej kariery (Proszę nie traktuj tego jako porady życiowe, po prostu chcę, abyś się zastanowił!) Wróć do IRL Jednym z ciągnięć, które czuję (i wierzę, że będą ogromne do 2026 roku) jest przełom pracowników wiedzy w przedsiębiorstwach IRL. Być może zawsze chciałeś: 
 
 
 
 
 Kapitan i łódź Stwórz gigantyczne rzeźby Prowadź małą firmę Zrób meble na miarę A może to tylko ja 🙂 Oprogramowanie i logika są wygodne, ale „praca” IRL może być zdrowsza, stwarzać nowe wyzwania i stanowić dojrzałą okazję. Technologia może wycisnąć radość z aplikacji rzemieślniczych.Prawdopodobnie uczyni kopiowanie kotów 1000 razy bardziej produktywnym, co sprawi, że będzie to wyścig do dołu. Moim zdaniem, dla wielu z nas w biznesie IRL w ciągu najbliższych kilku lat jest wiele upadków. Z pewnością zamierzam zabezpieczyć swoje biznesy cyfrowe z niektórymi analogiami. Mój AIpocalypse Prep Jestem ogólnie optymistą. wierzę, że AI stworzy dobre wyniki dla wielu z nas. 
 
 „Invert, always invert” – Carl Jacobi, przez Charlie Munger „Invert, always invert” – Carl Jacobi, przez Charlie Munger Sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał do masowych zmian w karierze, ale także duże możliwości dla nas jako producentów systemów rzemieślniczych. Co robię, aby rozwijać się z AI: 
 
 
 
 
 
 Oparcie się na sztuczną inteligencję (sprawienie wyzwania, aby w tym roku stworzyć 100% biznesu AI - ProfitSwarm.ai) Uczenie się używać AI jako podstawowej części mojego życia Nieustannie eksperymentuję, starając się pozostać uziemionym w moich wartościach i człowieczeństwie. (AI jest teraz supereksperymentalne) Równowaga życia cyfrowego z życiem IRL Zabezpieczenie poprzez poszukiwanie lokalnych możliwości biz AI could be a philosopher’s stone or a management consultant’s axe. You decide. Zobacz, dokąd nas zabierze Jeśli chcesz śledzić wraz z moimi eksperymentami z automatyzacją biznesową AI, możesz subskrybować . Korzyści.cz Zamierzam uczynić z sztucznej inteligencji kamień filozoficzny, albo eksplodować fantastycznie.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

100% AI Business Challenge Ride-along

Woody Hayday.com

Niche Report.io

Read My Stories

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Ucieczka z AIpocalypse: podstawowe strategie dla deweloperów

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Meet the Writer: Hacker Noon's Contributor Elay Romanov of Daiger

The Blockchain Social Experiment: Enforced Logic

Meet the Writer: HackerNoon's Contributor Emmanuel Nwaka, Content Marketing Professional

Google's Gemini AI: A Thought Experiment in Deception

Meet the Writer: Hacker Noon's Contributor Elay Romanov of Daiger

The Blockchain Social Experiment: Enforced Logic

Meet the Writer: HackerNoon's Contributor Emmanuel Nwaka, Content Marketing Professional

Google's Gemini AI: A Thought Experiment in Deception

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps