W tym ekskluzywnym wywiadzie Dmitrij Zhelezov, współzałożyciel Subsquid (SQD), omawia niedawną rundę finansowania platformy w wysokości 17 milionów dolarów, jej przełomową technologię „indeksowania modułowego” i przyszłość zdecentralizowanego dostępu do danych.   Ishan Pandey: Cześć Dmitry, witaj w naszym cyklu wywiadów. SQD niedawno uruchomiło swój token SQD i zebrało ponad 17 milionów dolarów finansowania. Czy możesz podzielić się wizją stojącą za Subsquid i tym, jak token SQD wpisuje się w Twój ekosystem?    Włożono wiele wysiłku i miliardy funduszy VC w skalowanie przepustowości blockchainów, a mianowicie w to, jak szybko wprowadzasz nowe transakcje. Ale jednocześnie, w skali Internetu, dane są odczytywane średnio 10-100 razy częściej niż są zapisywane – możesz pomyśleć, ile postów na Twitterze czytasz i porównać z tym, ile piszesz. Jednak dostęp do odczytu danych blockchain w czasie rzeczywistym i historycznych jest raczej przemyśleniem na później. Naszą misją w SQD jest umożliwienie dostępu bez zezwoleń i zaufania do całości danych Web3 w skali Internetu. Dmitry Zhelezov:   Ishan Pandey: Platformy indeksujące są kluczowe dla skalowalności Web3. Czym podejście SQDd do indeksowania wyróżnia się na tle innych rozwiązań na rynku i jakie wyjątkowe korzyści oferuje deweloperom i użytkownikom?    : Indeksowanie danych to złożony proces składający się z wielu etapów i nie różni się niczym od rafinacji ropy naftowej na wysokooktanową benzynę. Podobnie specjalizacja jest kluczowa dla skalowania indeksowania danych do skali przemysłowej. W SQD byliśmy pionierami tego, co nazywamy modułowym projektowaniem indeksowania, w którym proces indeksowania danych jest dzielony na wiele całkowicie niezależnych etapów. Kluczowym wąskim gardłem, które rozwiązaliśmy, jest etap wyodrębniania surowych danych. Zastępujemy wysoce nieefektywne węzły RPC zoptymalizowaną pod kątem odczytu siecią SQD w celu dostępu do danych. Sieć SQD jest nie tylko zdecentralizowana, ale jest co najmniej 100 razy wydajniejsza niż tradycyjny sposób indeksowania danych. Dmitry Zhelezov   Ishan Pandey: SQD niedawno nawiązało współpracę z Deutsche Telekom, aby uruchomić dedykowane węzły robocze. Jak widzisz tę współpracę, która zwiększy bezpieczeństwo i wydajność pobierania danych blockchain i co to oznacza dla przyszłości zdecentralizowanej infrastruktury?    : Deutsche Telekom jest jednym z najbardziej znanych graczy w przestrzeni Web3 Infra. Dla nas to nie tylko pieczęć aprobaty jakości, ale silny impuls dla żywotności sieci i decentralizacji. Zgodnie z projektem dane w SQD są rozprowadzane po wszystkich węzłach w sieci z maksymalną redundancją, więc dzięki dołączeniu do sieci zespołu DT Infra najwyższej klasy jesteśmy pewni jakości świadczonych przez niego usług. Dmitry Zhelezov   Ishan Pandey: Twoja platforma zaczęła się w ekosystemie Polkadot, ale od tego czasu rozszerzyła się na Ethereum i jest teraz w wersji beta dla Solana. Jak radzisz sobie z wyzwaniami indeksowania międzyłańcuchowego i jakie możliwości stwarza to podejście wielołańcuchowe?    : Sieć SQD została zaprojektowana, aby rozwiązać problem dostępu do danych w całej przestrzeni Web3 i może pomieścić praktycznie każdy rodzaj danych on-chain. To jest siła modułowej konstrukcji indeksowania, w której udało nam się uczynić sieć SQD (podstawową część warstwy dostępu do danych) prawdziwie niezależną od łańcucha, umieszczając pracę dekodowania i transformacji danych po stronie klienta, blisko logiki biznesowej aplikacji. Dmitry Zhelezov   Ishan Pandey: Koncepcja zdecentralizowanego „jeziora danych” jest intrygująca. Czy możesz wyjaśnić, jak to działa w praktyce i jak przyczynia się do ogólnej wydajności i odporności aplikacji Web3?    Cóż, w rzeczywistości SQD Network jest bardziej jak „Ocean danych” niż „Jezioro danych”. Można to sobie wyobrazić jako bazę danych na skalę planetarną rozproszoną na ponad tysiącu węzłów, z których każdy przechowuje fragment danych. Protokół zapewnia wystarczającą redundancję, aby żadne dane nie zostały utracone, a same węzły działają jak mini-bazy danych, aby przeszukiwać posiadane przez siebie dane fragmentu. Dostęp do danych, jak również nagrody dla węzłów są zasilane przez token $SQD, zapewniając odporny na cenzurę, nie-KYC dostęp do całości danych z dowolnego miejsca na świecie. Wreszcie, zaawansowana kryptografia i bezpieczeństwo ekonomiczne gwarantują, że dane obsługiwane przez węzły nie są uszkodzone i są zdrowe. Dmitry Zhelezov:   Ishan Pandey: W obliczu ciągłego rozwoju sieci blockchain i generowania coraz większej ilości danych, jakie widzisz największe wyzwania dla platform indeksujących w nadchodzących latach i w jaki sposób SQD przygotowuje się do stawienia czoła tym wyzwaniom?    Wykładniczy wzrost ilości danych historycznych jest prawdopodobnie największym wyzwaniem. Niestety wiele ekosystemów, takich jak Solana Foundation czy protokół Lens, decyduje się na doraźne scentralizowane rozwiązania, takie jak umieszczanie danych w Google Big Query. Chociaż może to rozwiązać niektóre pilne potrzeby programistów, posiadanie bezpozwoleniowego, niezwykle taniego sposobu na wyszukiwanie i uzyskiwanie dostępu do tych danych jest koniecznością. Dmitry Zhelezov:   Ishan Pandey: Jak wyobrażasz sobie rozwój roli platform indeksujących w ekosystemie Web3 i jakie potencjalne przełomy lub innowacje w tym obszarze najbardziej Cię ekscytują?    Najbardziej ekscytujące innowacje z pewnością pochodzą z postępu w nowoczesnej kryptografii. Dwie rzeczy, na które szczególnie czekam, to dalsza redukcja generacji dowodów ZK o kolejne dwa rzędy wielkości (przejście z przystępnego do niezwykle taniego), a następnie powszechne przyjęcie w pełni homomorficznego szyfrowania. Dmitry Zhelezov:  Postęp w ZK pozwoliłby na pełne wykorzystanie mocy obliczeniowej bardzo tanich, niepewnych węzłów w połączeniu z matematycznym poziomem zaufania do ważności zapytań o dane. Obecnie jesteśmy prawie u celu, jednak trzeba uciec się do pewnych kompromisów, aby złagodzić wciąż stosunkowo wysoki koszt wygenerowania dowodu ZK.  FHE jest jeszcze bardziej ekscytujące, ponieważ pozwoli na włączenie prywatnych danych do sieci SQD, wykorzystanie pełnej mocy swojego silnika zapytań do filtrowania i agregowania danych, bez narażania prywatności. Tylko klienci będą mogli wtedy dekodować wyniki zapytania.  Nie zapomnij polubić i udostępnić tej historii!    Ten autor jest niezależnym współpracownikiem publikującym za pośrednictwem naszego  . HackerNoon sprawdził raport pod kątem jakości, ale roszczenia w nim zawarte należą do autora. #DYOR Ujawnienie interesów osobistych:   program do blogowania biznesowego

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Subsquid pozyskuje 17 mln USD na budowę nowej ery indeksowania danych blockchain

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

Meet the Writer: Hacker Noon's Contributor Elay Romanov of Daiger

MashRadar Reviewed HackerNoon - Everything You Need to Know

Meet Sora: HackerNoon Company of the Week

Pleasures of the telescope by Garrett Putman Serviss - Table of Links

Meet the Writer: Hacker Noon's Contributor Elay Romanov of Daiger

MashRadar Reviewed HackerNoon - Everything You Need to Know

Meet Sora: HackerNoon Company of the Week

Pleasures of the telescope by Garrett Putman Serviss - Table of Links

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps