AI chatboty są jednym z wybitnych wynalazków, które znacząco zmieniły krajobraz obsługi klienta i komunikacji w przedsiębiorstwie. Zasadniczo te boty wykonują swoje zadania za pośrednictwem oprogramowania, które wykorzystuje technologie AI i NLP (przetwarzania języka naturalnego) w celu umożliwienia łatwej interakcji z ludźmi i szybkiej reakcji. Rezultatem jest wzrost poziomu wydajności i zadowolenia klientów w bardzo szerokim zakresie, od prostych codziennych zakupów po złożone transakcje finansowe. Jednak zgodnie z etyką AI chatbotów sytuacyjnych, wraz z rosnącym znaczeniem AI chatbotów w biznesie, kwestia ich etycznego stosowania jest najważniejszą kwestią, która jest podnoszona. Zaangażowanie użytkowników jest kluczem do sukcesu w osiągnięciu najlepszego z automatyzacji i ludzkiego dotyku, a tym samym zyskania zaufania użytkowników, zapewnienia uczciwości i ochrony prywatności w wymianach AI chatbotów. Ten artykuł bierze moralność jako podstawową kwestię w rozwoju i użyciu AI chatbotów, tym bardziej w rozwiązaniach AI chatbotów dla przedsiębiorstw, nie zapominając, że czynniki ludzkie w doświadczeniu konsumentów są tymi, którzy napędzają zmianę. AI Chatbots Etyka: Podstawowe zasady Problem etyczny z AI chatbotami opiera się na zasadach przejrzystości, prywatności danych, uczciwości, odpowiedzialności i szacunku dla ludzi podczas interakcji. Ramy decyzji etycznych AI, które pochodzą z dziedziny etyki medycznej, składają się z pięciu głównych zasad: Niezłośliwość: Chatbot nie powinien zaszkodzić użytkownikowi w żaden sposób, niezależnie od tego, czy szkoda jest fizyczna, społeczna czy psychiczna. Dobroczynność: Chatbot w każdym razie powinien być źródłem korzyści dla użytkowników. Szacunek dla samodzielności: Niech użytkownicy są jedynymi właścicielami swoich przekonań i decyzji. Sprawiedliwość: Wskaż najmniejsze możliwości niesprawiedliwego uprzedzenia, dyskryminacji lub niesprawiedliwości. Możliwość wyjaśnienia: Uczynić funkcje chatbotu znane użytkownikom, utrzymując w ten sposób odpowiedzialność za jakiekolwiek zachowanie lub wpływ. Twórcy chatbotów AI i organizacje świadczące usługi chatbotów AI powinny być tymi, którzy wdrażają te zasady, aby zapewnić, że ich chatboty nie tylko upraszczają, ale także robią to w sposób etyczny i odpowiedzialny.Jednym aspektem tego jest ujawnienie konsumentom, czy wchodzą w interakcje z AI, wyjaśnienie polityki wykorzystania danych i potwierdzenie, że algorytmy nie są źródłem tych samych szkodliwych uprzedzeń lub nieścisłości. AI w obsłudze klienta: gdzie najważniejsza jest etyka Wykorzystanie sztucznej inteligencji w obsłudze klienta prowadzi do szybkiego wzrostu tej dziedziny, a głównymi powodami są szybsze czasy reakcji i dostępność 24/7. 1. Privacy and Data Protection Etyczne firmy powinny tylko gromadzić niezbędne informacje, zabezpieczyć je na wysokim poziomie bezpieczeństwa i dać użytkownikom kontrolę nad swoimi danymi, w tym opcje dostępu, zmiany lub usunięcia informacji. 2. Algorithmic Fairness Sztuczna inteligencja może nieumyślnie podkreślać uprzedzenia, które istnieją w danych szkoleniowych, co może powodować uprzedzenie w traktowaniu klientów w przypadku płci, rasy, lokalizacji lub jakichkolwiek innych czynników. 3. Transparency and User Awareness Użytkownicy powinni otrzymywać jasne i właściwe powiadomienia podczas interakcji z sztuczną inteligencją, wraz z informacjami na temat jej możliwości i ograniczeń, aby umożliwić zaufanie. 4. Human Oversight Automatyzacja nie powinna być tak potężna, że może całkowicie usunąć element ludzki, szczególnie w trudnych lub wrażliwych sytuacjach.Ludzki sędzia w procesie zapewniania jakości, obsługiwania przypadków nieprawidłowych i dostarczania zrozumienia w sytuacjach, w których sztuczna inteligencja nie może jeszcze odgrywać znaczącej roli. Prowadzenie interakcji z klientami wspieranych przez sztuczną inteligencję w sposób etyczny gwarantuje, że klienci są zawsze w odpowiednim miejscu.Zaufanie do tych etycznych czynów w wyniku obsługi klienta AI napędzanej fair play, pod głęboko zakorzenionymi wartościami etycznymi będzie przyjemnością dla użytkowników, w końcu będą one kluczem do zrównoważonego rozwoju biznesu na rynku przedsiębiorstw. Rozważania etyczne Chatbot w rozwoju AI Tworzenie chatbota AI wymaga zmiany sposobu myślenia programistów o etycznej implementacji. 1. Ethical Design Kontekstowo wrażliwe chatboty to te, które są etyczne, zwłaszcza gdy zajmują się tematami takimi jak zdrowie psychiczne, sytuacje awaryjne lub nadużywający język. 2. Data Responsibility Jednym z najprostszych, ale najbardziej istotnych sposobów wyrażenia odpowiedzialności za dane jest powiedzenie użytkownikowi, jakie dane są zbierane, jak są wykorzystywane i kto może do nich uzyskać dostęp. 3. Accountability Mechanisms Ponadto, zespół odpowiedzialny za incydent będzie miał ewidencję procesu prawnego i myślenia, na które mogą polegać w sytuacji, gdy wymagane są dokumentacja i proces odpowiedzialności prawnej. 4. Monitoring and Improvement Oprócz usuwania uprzedzeń z czatbota, deweloperzy i organizacje nadal używają tych samych procedur do pomiaru.Aktualizują i modyfikują czatbota w oparciu o pomiary, obecne standardy dokładności, etykę czatbota AI i jego funkcjonalność. 5. Inclusion of “Human in the Loop” Systems Podstawą argumentu jest to, że sztuczna inteligencja i ludzie nie istnieją oddzielnie - sztuczna inteligencja nie działa sama, ale jest częścią systemu wraz z człowiekiem, który jest tym, który wspiera, wchodzi w interakcje i daje końcowy sygnał do sztucznej inteligencji, dzięki czemu klienci otrzymują najlepsze z obu światów - technologię i jej zalety i ludzki dotyk. Enterprise AI Chatbot Development: Strategiczne podejście etyczne Z biznesowego punktu widzenia, chatbot zasilany przez sztuczną inteligencję nie jest tylko rozwiązaniem front-end; jest to wewnętrzny mistrz, który upraszcza lub automatyzuje procesy różnych jednostek biznesowych. 1. Comprehensive Planning Co doprowadziło do tej sytuacji i jak rozpoznawanie punktów dotykowych, tworzenie listy punktów bólu i pisanie wytycznych etycznych dla Twojej pracy może pomóc w jej rozwiązaniu? 2. Platform Selection Wybierz platformy, które zapewniają niezbędną prywatność danych, przejrzystość i elastyczność, aby stworzyć bot, który pasuje do narracji, stylu i języka Twojej marki, a jednocześnie odzwierciedla jej podstawowe wartości. 3. Data Management Tworzenie i gromadzenie jak największej ilości bezstronnych i wysokiej jakości zestawów danych dla szkolenia chatbotów.Organizacje muszą chronić prywatność swoich klientów i zapewnić ścisłe przestrzeganie przepisów dotyczących prywatności. 4. Integration and Customization Chatboty mogą być połączone z innymi rozwiązaniami oprogramowania przedsiębiorstwa, umożliwiając tym samym łatwy przepływ zarówno komunikacji, jak i niezawodności technologicznej. 5. Monitoring and Feedback Utrzymuj zainteresowanie użytkowników, regularnie wykorzystując analitykę do zbierania informacji zwrotnych, zwiększając w ten sposób użyteczność. Dzięki wdrożeniu społecznie odpowiedzialnego systemu AI chatbot, przedsiębiorstwa mogą osiągnąć korzyści z ROI, a także zdobyć lojalność klientów i uznanie marki jako etycznej marki. konkluzji Etyka chatbotów AI powinna być podstawą zaufania i nadawania wartości konsumentom w nowoczesnym środowisku cyfrowym.Z pomocą odpowiedzialnych usług rozwoju sztucznej inteligencji użytkownicy uzyskują przejrzystość, uczciwość, prywatność, odpowiedzialność oraz równowagę między automatyzacją a człowiekiem jako główne zasady.Spółki, które uosabiają tę etyczną postawę, prawdopodobnie korzystają z zalet sztucznej inteligencji dla kreatywności / produktywności, ale jednocześnie będą mogły zapewnić ludzki element usługi, który jest tak istotny dla zatrzymania / zadowolenia konsumentów. Firmy, które świadomie wkładają wartości moralne do projektowania, wykonywania i utrzymywania chatbotów AI, są bez wątpienia w stanie zdobyć przewagę nad swoimi konkurentami w przyszłości.

Ten dźwięk jest produkowany w oryginalnym języku historii!

Za długo; Czytać

Make resilience your competitive advantage

Etyka AI Chatbots: zrównoważenie automatyzacji za pomocą ludzkiego dotyku

About Author

UWAGI

ZAWIEŚĆ TAGI

ARTYKUŁ TEN ZOSTAŁ PREZENTOWANY W

Related Stories

The Blockchain Social Experiment: Enforced Logic

How HackerNoon Feels About AI Generated Content (Hint: 👎🏽)

HackerNoon - A User Experience Analysis: Part 1

The #Decentralized-Internet Writing Contest

The Blockchain Social Experiment: Enforced Logic

How HackerNoon Feels About AI Generated Content (Hint: 👎🏽)

HackerNoon - A User Experience Analysis: Part 1

The #Decentralized-Internet Writing Contest

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps