WLTech’s AI Agent e hwetša Dintlha tše Kgolo ka Tlhohlong ya $1 Million

A re tšeeng motsotswana re nagane ka go ithuta go otlela. Mang le mang wa rena a ka ithuta melao ya motheo ya go otlela go tšwa dipontšhong tše mmalwa fela, gomme ge re šetše re kwešišitše dikgopolo tša go swana le go otlela, go akgofiša, le go thibela dikoloi, re ka diriša bokgoni bjoo go koloi efe goba efe — go tšwa go sedan ye kopana go ya go lori ye kgolo. Ka bokgoni bjo, gape re ka tlwaelana le maemo a fapa-fapanego a ditsela, boemo bja leratadima le maemo a sephethephethe ka pela, gaešita le ge re se ra ka ra kopana le bjona pele. Le ge go le bjalo, AI ya bjale e tla nyaka diiri tše dikete tša datha ya tlwaetšo bakeng sa koloi ye nngwe le ye nngwe ye e itšego le maemo, mola AGI e be e tla kgona go kwešiša melawana ya motheo ya go otlela le go e diriša ka bophara. AGI e ikemišeditše go hlola ditshepedišo tša AI tšeo di ka akaretšago tsebo le bokgoni e le ka kgonthe — go ithuta melawana ya motheo yeo e ka dirišwago maemong a mafsa ka mo go feletšego. Go otlela koloi, go bapala tšhese, go, Minecraft, bj.bj.Se se fapana kudu le ditshepedišo tša lehono tša AI, go akaretšwa di-LLM, tšeo kudu-kudu di šomago ka go swana ga mohlala mo go raraganego go ralala le disete tše dikgolo tša tlwaetšo. Le ge di-LLM tša mehleng yeno di ka tsenela poledišano yeo e bonagalago e le e bohlale le go rarolla mathata a raraganego, motheong di šoma ka go lemoga le go kopanya gape dipaterone tšeo di kopanego le tšona nakong ya tlwaetšo. Se se swana kudu le go swara ka hlogo mo go tšwetšego pele kudu le tswalano ya dipalopalo go feta kwešišo ya nnete le kakaretšo, ka ge di sa age dika tša nnete tša lebaka goba dikemedi tše di sa kwagalego tša lefase. Ge ba dira go bonagala ba akaretša, gantši ba no hwetša dipaterone tše di sa lemogegego tša dipalopalo ka go ya data ya bona ya tlwaetšo go e na le go kwešiša melao ya motheo ye e tseneletšego. Ke ka baka la’ng ARC e le Bohlokwa? ARC e rarolla bothata bja bohlokwa bja go ela nyakišišong ya AI — re tloga re leka bjang ge e ba tshepedišo ya AI e ka akaretšwa? Ditekanyetšo tša setšo ka tlwaelo di ela tshepedišo mešomong ye e itšego ka di-dataset tše kgolo tša tlwaetšo, eupša dintlha tše di phagamego ga di bontšhe bokgoni bja nnete bja kakaretšo. AI e ka šoma gabotse ka go fo swara ka hlogo dipaterone ka gare ga data ya tlwaetšo go e na le go hlagolela kwešišo ya kgonthe. Bjalo ka ge F. Chollet a ngwala: “Go ya ka tsebo ya rena, ARC ga e bonagale e batamelega ka thekniki efe goba efe ye e lego gona ya go ithuta ka motšhene (go akaretšwa Deep Learning)”. Mathata a magolo ke a a latelago: – The lebetsoeng le dipholo tsa hase leibole kapa esita le sete ya dileibole, empa keriti mebala le boholo ho fihlela ho 30x30 le le ho fihlela ho 10 mebala e fapaneng. Ka fao, e wela ka gare ga domain ya ponelopele ye e rulagantšwego. – The e boletsoeng esale pele dipholo tsa na ho tšoana le dipholo tsa lebetsoeng le hantle. Ge e ba sele e tee e fošagetše, modiro o lebelelwa e le wo o paletšwego. Go lefela seo, maiteko a mararo a dumeletšwe bakeng sa keriti ye nngwe le ye nngwe ya tsenyo. – Mošomong wo mongwe le wo mongwe, ka kakaretšo go na le magareng ga ditiragalo tše pedi le tše nne tša tlwaetšo (keriti ya tsenyo + keriti ya ditšweletšwa), le ditiragalo tše tee goba tše pedi tša teko tšeo go tšona go swanetšego go dirwa ponelopele. – Mošomo wo mongwe le wo mongwe o ithekgile ka phetogo ye e fapanego go tšwa go keriti ya tsenyo go ya go keriti ya ditšweletšwa. Ka mo go kgethegilego, ga go mošomo wa kelo wo o ka rarollwago ka go šomiša gape phetogo yeo e ithutilwego mešomong ya tlhahlo. Mošomo wo mongwe le wo mongwe ke bothata bja go ithuta bjo bo fapanego, gomme seo ARC e se sekasekago ke kakaretšo ye e nabilego le go ithuta ka dithunya tše mmalwa. ARC e fana ka teko e thata haholoanyane ea generalization ka ho hlahisa puzzle e 'ngoe le e' ngoe le disampole tse 3-5 feela, tse seng kae-thunngoa feela. Datha ye ya tlwaetšo ye nnyane e ra gore AI e ka se ithekge ka go swana ga mohlala ka bophara — e swanetše go ntšha melawana ya motheo le go e diriša maemong a mafsa, go no swana le ge batho ba dira. Dithai di hlamilwe gape ka boomo go ganetša ditharollo tša tsela ye kopana goba maano a go swara ka hlogo. Seo se dirago gore ARC e be ya bohlokwa kudu ke gore e fa tekanyo ye e ka balwago ya bokgoni bja kakaretšo. Go e na le go ngangišana ka ge e ba tshepedišo ya AI e tloga e “kwešiša” ka kgopolo e itšego ya filosofi, re ka ela tshepedišo e tiilego medirong ye ya go bea mabaka yeo e hlamilwego ka kelohloko. Se se nea banyakišiši tekanyetšo e kwagalago ya tšwelopele ya go ya bohlaleng bja kakaretšo bja maitirelo. Ge e ba o nyaka go tseba ka mo go oketšegilego ka tekanyetšo ya ARC le seo e se bolelago bakeng sa tlhabollo ya AI, bidio ye ke lefelo le lebotse la go thoma: https://youtu.be/2W5D6J8om0c?e ka tsenywago=nete Mekgwa ya go Rarolla ARC Mekgwa ya Brute-Force Phadišano ya Kaggle ya 2020 e utollotše e nngwe ya mekgwa ya mathomo ya go rarolla ARC — go nyaka ka maatla a sehlogo ka sebaka sa diphetogo tšeo di hlalošitšwego e sa le pele. Tharollo ye e fentšego e agile polelo ye e itšego ya domain (DSL) yeo e nago le ditiro tša keriti tše 142 tšeo di dirilwego ka diatla. Ka go nyaka ka mokgwa wa thulaganyo ka metswako ya ditiro tše, e fihleletše 20% ya go nepagala mešomong ya kelo ya poraebete. Tharollo ye nngwe ye e swanago ka go šomiša tlhagelelo ya thutapolelo go hlahla nyakišišo ya phetogo e fihlile go 3–7.68% ya go nepagala. Le ge di be di lemogwa ka katlego ya tšona ya mathomo, ditharollo tše di ile tša gatelela moedi o bohlokwa: di be di ithekgile ka go tsoma mo go feletšego ga melao yeo e rulagantšwego e sa le pele go e na le go hlagolela kwešišo le ge e le efe ya kgonthe goba bokgoni bja go akaretšwa. Sekgoba se magareng ga nyakišišo ya lenaneo le bohlale bja nnete se bontšha lebaka leo ka lona ARC e sa dutšego e le tekanyetšo ye e hlohlago ya go ela bokgoni bja kakaretšo. Bolelele bja Tlhaloso ya Bonyane (MDL) . Mokgwa wa bjale ( ) o theilwe godimo ga molaotheo wa motheo wo o šomišwago go utolla dipaterone le go aga dika tšeo di hlalošago gabotse ya data ka tsela ye kopana kudu yeo e kgonegago. Motheong wa yona, MDL e bolela gore “mohlala o mobotse kudu bakeng sa data e itšego ke wo o gatelelago data e ntši kudu.” https://github.com/sebferre/ARC-MDL/tree/master Tharollo e šomiša polelo ye e kgethegilego ya go dira mohlala go hlaloša dipaterone tša keriti ka bokgoni. Polelo ye e fa tsela ye e rulagantšwego ya go emela bobedi digridi tša tsenyo le ditšweletšwa bjalo ka ditswaki tša dielemente tša motheo: Boemong bja godimodimo, tharollo ye nngwe le ye nngwe e emetšwe bjalo ka para gomme e na le digridi tše pedi: ● Keriti ya tsenyo (ka) . ● Keriti ya dipholo tsa (tsoa) . Keriti ye nngwe le ye nngwe e hlalošwa ka dikarolo tše tharo: Vector ya bogolo (e hlaloša bophagamo le bophara) . Mmala wa mokokotlo Lenaneo la dillaga tše di nago le dilo Dilo ke dibopego tše di beilwego, moo sebopego se sengwe le se sengwe e ka bago e ka ba: ● Ntlha ya mmala o tee ● Khutlonne yeo e nago le bogolo bjo bo laeditšwego, mmala le mask Tshepedišo ya mask e na le maatla kudu, e dumelela dikhutlonne go tšea dibopego tše di fapanego: ● E tletšego (khutlonne e tiilego) . ● Mollwane (thulaganyo feela) . ● Dipaterone tša letlapa la go hlahloba (e lekanago goba tše di sa tlwaelegago) . ● Sefapano dipaterone (plus kapa linako sebopeho) . ● Dipaterone tša bitmap tša tlwaelo Polelo ye e dumelela tshepedišo go hlaloša dipaterone tša keriti tše di raraganego ka go kopana. Ka mohlala, go e na le go boloka pixel ya keriti ya 10x10 ka pixel (ditekanyetšo tše 100), e ka e boloka bjalo ka “morago o motšo wo o nago le khutlonne ye khubedu ya 3x3 maemong a (2,2)” — e šomiša dikelo tše mmalwa kudu mola e thopa sebopego sa bohlokwa. Ge e nyaka dipaterone, tshepedišo e leka go hwetša tlhalošo ye kopana kudu ya bobedi digridi tša tsenyo le tša go ntšha ka go šomiša polelo ye. Ditharollo tše botse di na le tshekamelo ya go šomiša gape dielemente magareng ga tsenyo le ditšweletšwa (go swana le go tšea sebopego go tšwa go tsenyo le go e fetoša ka gare ga ditšweletšwa), seo se lebišago go ditlhalošo tše kopana le kgatelelo ye kaone. Katlego ya mokgwa wo (mešomo ya tlwaetšo ya 94/400 e rarolotšwe) e šišinya gore polelo ye e swara bontši bja dipaterone tše bohlokwa tšeo di lego gona dithaileng tša ARC mola e thibetšwe ka mo go lekanego go efoga go swanela mehlala ye e itšego go feta tekano. Tebelelopele ya Tšweletšo ya Thwii ka di-LLM tša Motheo Le ge di-LLM di bontšhitše bokgoni bjo bo kgahlišago go ralala le mafelo a mantši, go di šomiša thwii go rarolla ARC go tšweletša bobedi dibaka le ditlhohlo. Mokgwa wa go hloka tlhaologanyo o akaretša go fa LLM mehlala ya ditseno-ditšweletšwa le go e kgopela go bolela e sa le pele ka karabo ya ditseno tše mpsha. Lega go le bjalo, mokgwa wo o na le mafokodi a magolo. Di-LLM di bontšha bokgoni bjo bo lekanyeditšwego kudu bja go bea mabaka bja sebaka mo sebopegong se gomme di na le tshekamelo ye kgolo ya go bona dilo ka leihlo la kgopolo ge di leka go bolela e sa le pele ka diphetogo tša keriti. Ketane ya Kgopolo ya Kaonafatšo bakeng sa LLM Tharollo ya Mathata Mokgwa wo o aga godimo ga mokgwa wa go bolela e sa le pele ka go lebanya ka go thoma ka go kgopela LLM go sekaseka le go hlaloša dipaterone tšeo e di lebelelago ka dipara tša tsenyo-tšweletšo. Le ge kgato ye ya tlaleletšo ya go bea mabaka e tšweletša dipoelo tše kaone ka go thuša LLM go bola bothata, e sa na le mellwane ye e swanago ya motheo. Mohlala o tšwela pele go bontšha tekanyo e phagamego ya go bona dilo ka leihlo la kgopolo ge o leka go bolela e sa le pele ka dipoelo tša mafelelo, gaešita le ka morago ga go šupa dipaterone tšeo di ka bago gona. Se se šišinya gore go oketša magato a go bea mabaka ka go lebanya go nnoši ga se gwa lekana go fenya mellwane ya go bea mabaka ya sebaka ya LLM go rarolleng ditlhohlo tša ARC. Baemedi ba AI le Karolo ya Bona go AGI At , re bona tema e kgolo ya AI Agents go phegelela AGI e bohlokwa kudu. Di hlamilwe go dirišana le dipeakanyo tša tšona ka go fetoga, go tlwaelana le maemo go ya ka seo ba ithutago sona, le go ithuta ka bobona. Go fapana le dika tša go se fetoge tšeo di tlwaeditšwego gatee fela, baemedi ba AI ba ka ithuta go tšwa ditirišanong tše di tšwelago pele le go tlwaela maemo a fetogago, go ba dira karolo ya bohlokwa tlhabollong ya AGI. WLTech.AI Baemedi ba AI ke bjoko bja go buiwa, ba kgokaganya mehutahuta ya dithekniki tšeo di tlwaeditšwego go ya ka dinyakwa tše itšego tša mošomo. Ditshepedišo tša seswantšhetšo di kgolo ka go bea mabaka ka go nepagala, mo go theilwego godimo ga melao, yeo e di dirago gore di phethagale bakeng sa mešomo yeo e nyakago diphetogo tša kwešišo tša go swana le go dikološa goba go naganišiša. Dinetweke tša ditšhika di kgolo go lemogeng dipaterone le go akaretšwa go tšwa go ya data, yeo e tlogago e le mohola bakeng sa go hlaola dibopego tša motheo mešomong ya ARC. Le ge go le bjalo, ditlhohlo tša ARC ga di fele ka go dirišwa gampe ga seka goba go lemoga mohlala. Mešomo e mentši e nyaka tekanyo e tšwetšego pele kudu ya go se tšee selo, go akaretša le bokgoni bja go hlama melao e mefsa, go dira dikgokagano le go tlwaela maemo a mafsa. Mehlala ya polelo e na le mohola mo, ka ge e ka šomišwa go dilo tša go swana le tswako ya lenaneo le mabaka a go se hlalošege. Dialgoritmo tša go nyaka ke sedirišwa se sengwe ka lepokising ka ge di ka hlahloba diphetogo tše di kgonegago ka bokgoni go šupa ditharollo. Ka lehlakoreng le lengwe, ditshepedišo tša peakanyo di fa tlhako ya go thuba le go rarolla mathata a raraganego kgato e tee ka nako. Seo se dirago gore baemedi ba AI ba be bohlale kudu ke gore ba ka kopanya mekgwa ye ka moka ye e fapanego. Ga ba diriše feela mokgwa o tee ka nako e tee. Ba sekaseka le go tsenya tirišong motswako wo mokaone wa dithekniki go rarolla bothata bjo bongwe le bjo bongwe bja moswananoši. Bokgoni bjo bja go tlwaelana le maemo ka go fofa ke bjona bo hlaolago batho gomme ke karolo ye bohlokwa ya go tšwetša pele AGI. Motheong wa bona, baemedi ba AI ge e le gabotse ke balomaganyi ba bohlale. Ba boloka rekoto ya go kitima ya seo se šomago le seo se sa šomego, gore ba kgone go ithuta go tšwa maitemogelong a nakong ye e fetilego. Tharollo ya rena ya AI ya Moemedi O ka hwetša tharollo ya rena mo: abelana goba go Github: https://colab.research.google.com/drive/1-rQoqrGRGQE6M8bMpfzqf6tV3TnUi-Mp?usp=go https://github.com/weblab-technology/ arc-tlhohlo-2024-10 Kgatelopele ya rena e tlile ka go ekiša boitshwaro bja batho bja go rarolla mathata: go sekaseka mehlala, go akanyetša melao, go dira diteko le go hlwekiša. Go e na le matla a sehlogo, AI ya rena e lebišitše tlhokomelo go ngwaleng mešomo ya moloko — khoutu ya Python yeo e hlalošago diphetogo — le go di leka ka pela go ya data ya tlwaetšo. Megato e Bohlokwa: AI e hlaola dikamano ka dipara tša tsenyo-tšweletšo. Sekaseka Dipaterone: E ngwala phetogo(tsenyo): mošomo wa ditšweletšwa wo o theilwego godimo ga dipaterone tše di hlokometšwego. Hlagiša Mošomo: Mošomo o lekwa go ditseno tša tlwaetšo. Ge e le gore ditšweletšwa di swana gabotse, tharollo e tšewa e le ye e šomago gomme e dirišwa go ditseno tša teko. Teko ya Kapejana: Ge diteko di palelwa, mošomo o a hlwekišwa le go lekwa gape. Boeletša: Selo se se makatšago seo se utolotšwego mokgweng wa rena e bile gore dikaonefatšo tše di ipoeletšago gantši di šitiša tšwelopele go e na le go thuša. Ge e ba kakanyo ya mathomo yeo e lego ka morago ga mošomo wa moloko e na le diphošo, go leka go o hlwekišwa ka tlwaelo go godiša phošo go e na le go e lokiša. Temogo ye e ile ya bopa mokgwa wa rena lefsa ka motheo. Dikgopolo tše Mpsha Ka godimo ga go Hlwekiša Go e na le go hlwekišwa ga dikakanyo tše di fošagetšego, re hweditše e le mo go šomago kudu go: Lahla mokgwa o fošagetšego ka mo go feletšego. Hlagiša kgopolo ye mpsha go tloga mathomong yeo e theilwego godimo ga ditemogo tše mpsha go tšwa go datha ya tlwaetšo. Se se bonagatša boitshwaro bja batho bja go seta gape le go nagana gape ge tsela ya tharollo e ipontšha e sa tšweletše, go e na le go patch leano leo le senyegilego. Ke ka Baka La’ng Di-Algorithm tša Leabela di be di sa Šoma Temogo ye gape e hlalosa lebaka leo ka lona di- algorithm tša leabela di paletšwego ke go kaonefatša dipoelo. Ka tlhamo, di- algorithm tša leabela di tšweletša ditharollo ganyenyane-ganyenyane, di di hlwekišwa go theoša le meloko. Le ge go le bjalo, ge dikakanyo tša motheo di fošagetše, diphetogo tše di oketšegago di lebiša go ditharollo tše di raraganego tšeo di arogago go ya pele phetogong ye e nepagetšego. Tekolo ya LLM: Claude 3.5 Sonete e Feta Baphadišani Go rarolla tlhohlo ya ARC, re lekile kudu dika tše ntši tša maleme a magolo (LLM) go thuša go ngwala mešomo ya moloko. Gare ga bona, Claude 3.5 Sonnet e tšweletše bjalo ka yeo e nago le bokgoni kudu, e feta kudu baphadišani ba yona. Dikutollo tše Bohlokwa: Claude 3.5 Sonete kgahlanong le GPT-4o: . ● Claude 3.5 Sonnet e ile ya hlaola dipaterone tše dintši go feta GPT-4o, ya fihlelela go nepagala mo e nyakilego go ba gabedi go lemogeng dipaterone. Tiragatšo: ● Claude o ile a fihlelela dipoelo tše di swanago le tša OpenAI’s GPT-4o ka 1/7 ya nako ya go phethagatša, a dira gore e se be feela e šomago kudu eupša gape e be e akgofilego. Bokgoni: Go Fokotšega ga GPT-4o: ● Re ile ra bona go fokotšega mo go lemogegago ga tshepedišo ya GPT-4o ge nako e dutše e e-ya. Phetolelo ya mathomo ya GPT-4o e be e kgona kudu mešomo ya ARC go feta diphetolelo tše di latelago, e laetša phetogo ye e ka bago gona ya go dira gore e šome gabotse yeo e šitišitšego go lemoga mohlala le go bea mabaka ka tlhohlo ye. Ke ka lebaka la eng Sonete ya Claude 3.5 e Ema ka Ntle Mošito wa Claude o letše bokgoning bja yona bja go akaretšwa le go hlaola diphetogo tše di sa lemogegego, e lego seo se lego bohlokwa kudu bakeng sa tlhago ya ARC ya go thuntšhwa ga mmalwa. Tiragatšo ya yona ye e sa fetogego le bokgoni di dirile gore e be kgetho ye e kwagalago ya go kopanya ka gare ga tlhako ya rena ya moemedi wa AI, go bea maemo a maswa a mabaka ao a laolwago ke LLM ka tharollong ya mathata ye e rulagantšwego. Dipoelo Mokgwa wa rena , e feta kudu mekgwa ya motheo. Sephetho se se laetša maatla a go ekiša boitshwaro bja batho bja go rarolla mathata, go šomiša dikgopolokgolo tše mpsha godimo ga ditlhabollo tša go ipoeletša, le go šomiša di-LLM tše di nago le bokgoni kudu go swana le Claude 3.5 Sonnet. Le ge go sa na le sebaka se segolo sa kaonafatšo, kgatelopele ye e laetša kgatelopele ye e nago le mohola go rarolla ditlhohlo tša ARC le go tšwela pele go ya go kakaretšo ye e nabilego ka go AI. o fihleletše kgauswi le 30% ya go nepagala go sete ya kelo ya ARC Ditaelo tša Bokamoso tša ARC Go re dumela gore bokamoso bja go rarolla ARC bo letše kgolong ye e tšwelago pele ya bokgoni bja LLM bjo bo kopantšwego le ditlhako tša mabaka tša maemo a godimo go swana le Bolelele bja Tlhaloso ya Bonyane (MDL) goba mekgwa ye e swanago ya tlhalošo ye kopana ya mohlala. Ditšwelopele tše di be di ka kgontšha dika go abstract le go akaretša diphetogo gakaone. Go tlaleletša, go kopanya tshepedišo ya go itlhakiša ya go akgofa yeo e theilwego godimo ga panka ya ditharollo ye e golago go be go tla dumelela dika go kaonafatša mabaka a bona ka go ipoeletša le go tšea go tšwa katlegong ya nakong ye e fetilego, go hlola phaephe ya go rarolla mathata yeo e fetogago kudu le ye e šomago gabotse. Tirišano ye magareng ga di-LLM tše di tšwetšego pele, ditlhalošo tše di rulagantšwego, le thuto ya go fetoga e swere bokgoni bja go notlolla ditiragalo tše mpsha tša bohlokwa ka tlhabollong ya ARC le AGI. WLTech.AI Ditharollo tša ARC tše di Hlomphegago Tekanyetšo ya Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) e bile senotlelo sa go leka gore AI e ka diriša melao ya kakaretšo le go nagana gabotse gakaakang ka tsela yeo e sa kwagalego kudu. Go theoša le mengwaga, re bone palo ya ba rarollago ba go tšwelela ba etla, yo mongwe le yo mongwe a oketša selo se sengwe se se fapanego tšhemong. ● Mokgwa wa Ryan Greenblatt Ka 2024, Ryan Greenblatt, moentšeneare wa Redwood Research, o fihleletše kgato ye kgolo ka go hwetša dintlha tša 42% go sete ya kelo ya setšhaba ya ARC-AGI, ka maemo a netefatšo a 43%. Mokgwa wa gagwe o be o akaretša go diriša GPT-4o go tšweletša le go hlwekišwa ga mananeo a mmalwa a Python le go kgetha a mabotse kudu gore a romelwe. Se se bontšha ka moo re ka šomišago dika tše kgolo tša polelo ka tswako ya lenaneo go rarolla mešomo ye e raraganego ya go bea mabaka. ● Leqhwa la 2020 Tharollo ya “icecuber 2020”, mofenyi wa peleng wa phadišano, e hweditše maemo a kelo ya setšhaba a 39% le maemo a netefatšo a 17%. Le ge re se na dintlha ka moka ka ga mokgwa wa go šoma, tharollo ye e bile bohlokwa e le ka kgonthe go beakanya baara ya ditharollo tša ARC tše di latelago. Sefoka sa ARC sa 2024 Leboto la Baetapele le na le ba ba latelago : Leboto la baetapele la Sefoka sa ARC sa 2024 badiragatši ba maemo a godimo ● MindsAI e etelela pele ka maemo a 55.5%. ● Di-ARChitects di šalela morago kgauswi ka maemo a 53.5%. ● Guillermo Barbadillo o maemong a boraro ka maemo a 40%. ● Alijs ka bone, le yona ka 40%. ● TuMinhDang maemong a bohlano ka maemo a 38%. Dintlha tše di bontšha ka fao yo mongwe le yo mongwe a šomago ka thata le go tla ka ditsela tše mpsha tša go rarolla tekanyetšo ya ARC. Di bontšha gape ka fao dihlopha tše di fapanego di šomišago maano a go fapana. Karolo ya ARC go Hlohleletša Banyakišiši ba AI Tekanyetšo ya ARC e sa le tsela ye botse ya go leka gore ditshepedišo tša AI di ka bea mabaka le go akaretša gabotse gakaakang. Gaešita le ge go bile le tšwelopele e itšego e kgolo, ga go na mohlala wo o ilego wa swaragana le ARC ka mo go feletšego, o bontšha kamoo go lego bofora ka gona go fihlelela bohlale bja kakaretšo bja maitirelo. Banyakišiši le ditsebi ba dula ba nyaka ditsela tša go kopanya mekgwa ye e fapanego, ba šomiša mabaka a seswantšhetšo le dinetweke tša ditšhika, go batamela kgauswi le go rarolla mathata. Ditekanyetšo tša go swana le ARC di re fa go lebelela ka go khukhunetša ka seo bokamoso bo se swerego bakeng sa nyakišišo ya AI. Ba šuthišetša tšhemo go ya ditshepedišong tšeo di ka naganago le go tlwaelana le maemo go swana le batho. Ge re sa dira tšwelopele ya go nanya, ARC e šetše e beile tsela ye e kwagalago ya go fihlelela AGI. ● ( ) Go tsepelela go ya go kakaretšo. https://arxiv.org/abs/2305.07141?mohlodi_wa_utm = poledišano.com Nakong e tlago, ditshepedišo tša AI di tla hlamelwa go akaretšwa go e na le go ikgetha. Bjalo ka ge mešomo ya ARC e bontšha, go kgona go rarolla mathata a maswa ntle le go swanelwa ke go itlwaetša gape ke leswao le bohlokwa la bohlale bja nnete. Go bonagala go na le kgonagalo ya gore banyakišiši ba tla hlama dika tšeo di lego tše kgolo go ithuteng ka go thuntšha ga mmalwa goba ka go thuntšha ka lefela, ba tšea tlhohleletšo go tšwa go kamoo bjoko bja rena bo šomago ka gona. ● dikai Hybrid di ya go ba mokgwa. Katlego ya ditharollo tša ARC e šetše e re bontšhitše gore ditshepedišo tša mokgwa o tee di na le mellwane ya tšona. Bokamoso bja AI bo ya go ba dika tša motswako tšeo di kopanyago dinetweke tša ditšhika, ditshepedišo tša seswantšhetšo le mabaka a kgonagalo. dikai tše di tla dira gabotse go ARC, eupša gape di tla kgona go swaragana le mathata a lefase la kgonthe moo go fetofetoga le maemo le go fetofetoga le maemo e lego senotlelo. ● Go na le go tsepelela mo gofsa go thulaganyo ya temogo. ARC e dirile gore batho ba nagane ka ditlhamo tša temogo tšeo di kopišago bokgoni bja bjoko bja motho bja go kopanya ditsela tše di fapanego tša go bea mabaka. Re tla bona dinyakišišo tše ntši ka ga memori ye e šomago, meta-go ithuta, le ditshepedišo tša baemedi ba bantši, tšeo di tlago thuša go bula tsela ya AI yeo e ka beago mabaka, ya ithuta, le go tlwaelana le maemo ka go fofa. Ge ditshepedišo tša AI di dutše di hlalefa, di tla thoma go šoma le rena go e na le go fo re direla mešomo ya rena. Ditekanyetšo tša go swana le ARC di thuša go hlama ditshepedišo tša AI tšeo di šomago gotee le batho, di fa ditemogo le ditharollo ka dikarolong tše di raraganego go swana le kutollo ya mahlale le tharollo ya mathata ya boitlhamelo. Diphadišano tša go swana le tše di tloga di hlohleleditše setšhaba sa AI. Ka moputso wa go feta $ 1,000,000, Sefoka sa ARC ke tlhohleletšo ye kgolo go banyakišiši go tla ka ditharollo tša mohlodi wo o bulegilego tšeo di ka fenyago ditekanyetšo tša bjale. At , re lemoga gore boleng bja ditharollo tše bjalo bo feta kgole $1,000,000, gomme re thabile go tšea karolo tlhohlong gape ngwageng o tlago go tšwela pele go tšwetša pele tšhemo. WLTech.AI