Edge computing e tšweletše bjalo ka maatla a phetogo mo sebopegong sa theknolotši sa lehono, kudukudu ka mafapheng a bohlale bja maitirelo (AI) le go ithuta ka motšhene (ML). Ka go kgontšha tshepedišo ya datha go direga kgauswi le mothopo wa yona, mokgwa wo o fokotša go ithekga ka disenthara tša datha tše di lego bogareng. Mafelelo ke lebelo le le akgofilego la go šoma, go fokotšega ga go khutša le tšhireletšego e kaonefaditšwego—e lego dika tšeo di sa nyakegego bakeng sa AI le ML, moo tshekatsheko ya data ya nako ya kgonthe le karabelo di lego bohlokwa kudu.  Ka pele ga phetogo ye ke Ishan Bhatt, yoo mošomo wa gagwe wa boitlhamelo le Google Distributed Cloud Connected o rarollago ditlhohlo tše di raraganego tša go phethagatša dikhomphutha tša mošito bakeng sa merwalo ya mošomo ya AI le ML. Ditharollo tša Ishan di tliša go khutša ga fase, go dira dikgokagano tša tshepedišo ya godimo tšeo di lego bohlokwa go dikgopelo tša go swana le dikoloi tše di ikemetšego le theknolotši ya tlhokomelo ya maphelo ya maemo a godimo.  Ka go tsepelela go kaonafatša tshepedišo ya netweke le go fihlelela kopanyo ya leru ye e se nago mathata, Ishan e hlaloša leswa maemo a bokgoni le boitlhamelo mo lefelong le le fetogago le leo le tšwelago pele ka lebelo.   Cracking khoutu ya tlase-latency  Go hlabolla ditharollo tša go se šome tša fase, tša go dira dikgokagano tša maemo a godimo tša go tsenywa tirišong ga mošito go tla le ditlhohlo tše bohlokwa, bjalo ka ge Ishan a hlaloša. E nngwe ya mapheko a magolo e letše methopong e lekanyeditšwego ya khomphutha le ya matla yeo e lego mo ntlheng. Go rarolla se, Ishan o hlokomela gore, “Go bohlokwa kudu go dira gore disoftware le diprothokhole di šome gabotse go fokotša tšhomišo ya methopo mola gape o diriša didirišwa tša go akgofiša didirišwa tša maemo a godimo tša go swana le di-GPU le di-FPGA go fološa mešomo ka bokgoni.” Go tlaleletša, o thwala dithekniki tša taolo ya maatla tše di fetogago go boloka tekatekano magareng ga tšhomišo ya maatla le tshepedišo ya tshepedišo.  Tlhohlo ye nngwe ye bohlokwa ke go fihlelela latency ya fase kudu ye e nyakegago bakeng sa dikgopelo tša mošito. Ishan e gatelela bohlokwa bja maano a go swana le go boloka ka mošito le go tšea ya data pele, tšeo di fokotšago tlhokego ya go hwetša datha ya kgole, le dialgoritmo tša go sepetša tsela tša maemo a godimo go netefatša phetišetšo ya datha ka ditsela tše kopana kudu tše di kgonegago. Go laola merwalo ya mošomo yeo e sa tsebjego e sa le pele le go hlokomela go lekalekanywa go ralala le di-node tše di phatlalatšwago, Ishan e gatelela tlhokego ya ditshepedišo tša taolo ya sephethephethe tšeo di fetogago tšeo di abago bophara bja mmino ka go fetoga bjo bo theilwego godimo ga nyakego ya nako ya nnete le go tsenywa tirišong mo go theilwego go microservice bakeng sa go lekalekanywa mo go fetofetogago. Mekgwa ye yeo e kopantšwego ka kelohloko e laetša boikgafo bja gagwe bja go rarolla dinyakwa tša moswananoši tša go dira dikgokagano tša ka thoko ka nepagalo le boitlhamelo.   Networking bakeng sa bohale AI  Go thekga merwalo ya mošomo ya AI le ML mo ntlheng go nyaka sete ya moswananoši ya dinyakwa tša go dira dikgokagano go swaragana le go raragana ga tšona mo go phagamego le dinyakwa tša methopo. Ishan o gatelela go nyakega ga go dira dikgokagano tša bandwidth ya godimo go swara bophagamo ka bokgoni, kudu ge go šoma di-dataset tše kgolo tša go swana le melapo ya bidio goba telemetry ya nako ya nnete. Go fapana le dinetweke tša setšo, tšeo di etiša pele phetišetšo ya datha ya morero wa kakaretšo, ditharollo tša AI tša mošito di nyaka tšweletšo ye e tiilego go thibela ditšhitišo ka gare ga phaephe ya tshepedišo.  Ultra-low latency ke selo se sengwe sa bohlokwa, ka ge mešomo ye mentši ya AI, go akaretšwa go utolla selo ka nako ya nnete le go tšea diphetho ka go ikemela, e ithekgile ka dikarabelo tša ka ponyo ya leihlo. Ishan o hlalosa gore, "Ditshepedišo tša AI tša mošito di swanetše go fokotša go khutša go thekga ditiro tše tšeo di nago le nako ye e nago le tlhokomelo," mola dinetweke tša setšo di ka kgotlelela go diega mo go tlwaelegilego ga mešomo ya go šoma ka dihlopha. Go tlaleletša, AI yeo e lego moeding e holega go tšwa go ditlhamo tše di phatlalatšwago tšeo di aroganyago tshepedišo, go kgontšha go swara datha ya selegae le kgokaganyo gare ga di-node tšeo di phatlaletšego ka thutafase Ishan e fapantšha se le ditshepedišo tša setšo, tšeo ka go tlhaolega centralize tshebetso ka disenthara ya data, ho etsa hore ba ka tlaase ho moo loketseng bakeng sa decentralized tlhaho ya bohale AI Tailoring dinetweke tseo ho tsena ikhethang ditlhoko ke habohlokoa ho notlolla bokgoni feletseng ba AI le ML ka bohale.   Go akgofiša tshepedišo ka go dikhomphutha tša bokagodimo  Go fihlelela tshepedišo ya go khutša ya fase ka go ditiro tša mošito go nyaka kopanyo ya maano a maemo a godimo le theknolotši ya boitlhamelo, bjalo ka ge e hlalošitšwe ke Ishan. Mokgwa wa bohlokwa o akaretša go tliša dikhomphuthara kgauswi le methopo ya datha. Ishan o hlaloša gore, "Tsenya methopo ya go bala mo ntlheng ya netweke go swara mešomo yeo e nago le tlhokomelo ya nako mo lefelong leo," go fokotša bokgole bja datha yeo e swanetšego go sepela le go fokotša go ithekga ka di-server tše di tsentšwego bogareng ka go boloka dilo tša lefelong leo. Go kaonafatša lebelo go ya pele, o kgothaletša go mpshafatša diprothokhole tša kgokagano, go swana le go tšeela TCP ya setšo legato ka mekgwa ye mengwe ya go swana le QUIC goba RDMA, yeo e fokotšago tšhelete ya godimo le go kaonafatša bokgoni bja melato ye e itšego ya tšhomišo.  Taolo ya sephethephethe ye e fetogago le yona e kgatha tema ye bohlokwa. Ishan utilizes software-hlalositsoeng marangrang (SDN) ho "dynamically optimize sephethephethe tsela le kabo ya mehlodi ya," netefatsa latency-hlokolosi mesebetsi e fumana pele. Ka mo go swanago, go dira gore go be le mošomo wa netweke (NFV) go tšeela didirišwa tša netweke tše di theilwego godimo ga didirišwa tša go šoma ka thata legato ka mešomo ya go dira gore e be ya kgonthe, go tliša ditshepedišo tše bohlokwa kgauswi le mošito le go fokotša go diega. Di-hardware tše di tšwetšego pele, tše bjalo ka di-accelerator tša FPGA le ASIC, tšeo di kopantšwego le di-algorithm tše bohlale tša go sepetša le mekgwa ya go laola pitlagano ya nako ya kgonthe, di kgonthišetša gore ya data e elela ditseleng tše di šomago gabotse kudu. Dithekniki tše, tšeo di kopantšwego le go hlokomela go tšwela pele ga go khutša le ditlhamo tša motswako wa leru la mošito, di kgontšha dinetweke go fihlelela dinyakwa tše di tiilego tša AI, IoT, le dikgopelo tše dingwe tša nako ya nnete.   Scaling bohale bohlale  Scalability ka dinetweke tseo bohale, haholo-holo bakeng sa dikopo AI le ML, hloka moralo popontshwa le taolo ya mehlodi ya maano. Ishan o gatelela bohlokwa bja ditlhamo tša modular, a bolela gore, "Di dumelela tlaleletšo ye e se nago mathata ya di-node tša mošito goba dikarolo ge nyakego e gola. " Mokgwa wo o ithekgile ka di-microservice bakeng sa mešomo e itšego ya netweke, mananeokgoparara a bokagodimo ao a phatlalatšwago go fokotša ditšhitišo, le ditiers tša bokagodimo tša tatelano ya maemo go lekalekanya merwalo ya mošomo ka mo go atlegilego go putla dillaga.  Kabo ya methopo ye e fetogago le yona e kgatha tema ye bohlokwa go lekanyetšeng ka bokgoni. Ishan o bontšha mohola wa go šomiša ditikologo tša dikhontheina go swana le Kubernetes, yeo e ka rulaganyago ka go fetoga merwalo ya mošomo go ralala le di-node tša bokagodimo le go phethagatša go lekanya ka go itiriša go beakanya methopo ka nako ya nnete. Go tlaleletša, maano ao a itšego a AI a go swana le ditlhako tša go ithuta tše di kopantšwego a kgontšha tshepedišo ye e phatlalatšwago go ralala le di-node tša mošito, go fokotša go ithekga ka tlhahlo ye e lego bogareng. Ka go kopanya theknolotši ya maemo a godimo go swana le Time-Sensitive Networking (TSN) le go diriša didirišwa tša go šoma gabotse tša godimo tša go swana le di-TPU le di-FPGA, Ishan e kgonthišetša go kgona go oketšega ntle le go senya tshepedišo, go fetofetoga le maemo, goba go botega ga dinetweke tša mošito tšeo di hlamilwego go fihlelela dinyakwa tše di oketšegago tša merwalo ya mošomo ya AI le ML .   Automation ka ketso  Go itirela ke leswika la sekhutlo la go tsenywa tirišong ga netweke ya bokagodimo ka bokgoni, bjalo ka ge maitemogelo a Ishan ka Google Distributed Cloud Connected a bontšha. Ka go thwala API ya gcloud yeo e šomišwago kudu, Ishan e netefatša gore dipeakanyo tša didirišwa tša mošito di itiriša go boloka go se fetoge go ralala le go tsenywa tirišong ga tekanyo ye kgolo. Ishan o hlalosa gore: “E fokotša diphošo tša diatla gomme e akgofiša go hloma go tloga matšatšing go ya go diiri,” a gatelela dikaonefatšo tše di bonagalago tša lebelo le go nepagala. Mokgwa wo gape o abstracts dintlha tše di raraganego tša sethekniki, go dira gore tshepedišo ya go tsenya tirišong e be ya bogwera bja mosediriši le go nolofatšwa.  Ishan o bona ka leihlo la kgopolo go itirela dilo go tšwelela go ya pele ge go kopanya le theknolotši ya maemo a godimo le ditshekamelo. “AI le ML di godiša taolo ya netweke ka go bolela e sa le pele ka dipaterone tša sephethephethe, go dira gore go lemogwa ga diphošo ka go itiriša le go dira gore kabo ya methopo e šome gabotse,” o a gatelela tema yeo e kgathwago ke go itirela mo go šomišwago ke AI go bopeng dinetweke tša moloko o latelago. Didirišwa tša go swana le mafahla a dijithale, ao a ekišago le go dira gore tshepedišo ya netweke e šome gabotse, le go utolla go se swane mo go laolwago ke AI di beakantšwe go maatlafatša tšhireletšo le bokgoni bja tshepedišo tikologong yeo e raraganego ka mo go oketšegago.  Ditshekamelo tše di tšwelelago tša go swana le thuto ya kopanyo le go dira dikgokagano tša quantum le tšona di tla holega go tšwa go go itirela. Ishan o gatelela tlhokego ya go hlama dinetweke tšeo di nolofatšago go ithuta ka kopanyo bakeng sa tshepedišo ya AI yeo e phatlalatšwago mola e kopanya dinetweke tša quantum bakeng sa tšhireletšo le lebelo leo le sa bapišwego. Ditšwelopele tše, tšeo di kopantšwego le go itirela, di tla kgontšha dinetweke go swaragana le dinyakwa tše di golago tša AI le merwalo ya mošomo ya mošito mola di hlokomela go kgona go oketšega le go fetofetoga le maemo.  Kopanyo ye ya go lebelela pele ya go itirela le dilo tše mpsha ka go didirišwa tša go šoma ka thata le go tšwela pele e laetša boikgafo bja Ishan bja go otlela tšwelopele ye e nago le khuetšo. Go tsenya tirišong dialgoritmo tša go boloka maatla le go lokiša didirišwa tša go šoma ka thata bakeng sa merwalo ya mošomo ya AI ke nepo ye bohlokwa, go sepelelana le bokgoni bja tshepedišo le maikarabelo a tikologo. Pono ya Ishan e netefatša gore dinetweke tša ka thoko di dula di le mafolofolo, di šireletšegile, ebile di loketše dinyakwa tša ka moso.   Kgahlamelo ya lefase la kgonthe  Kopanyo ya AI le ML mo ntlheng e fetola dikgopelo tša lefase la kgonthe ka go kgontšha tshepedišo ya datha ka lebelo, ye e bolokegilego le ye e šomago gabotse. Ishan o hlalosa gore ditshepedišo tša AI tša mošito di fediša go nyakega ga go romela ya data lerung, e lego seo se fokotšago kudu go khutša. "Didirišwa tša tlhokomelo ya maphelo tšeo di laolwago ke AI dipetlele di lemoga merethetho ye e sa laolegego ya pelo gomme di lemoša dingaka ka gare ga dimilisekontshe, tšeo di ka phološago maphelo," Ishan o gatelela, a bontšha bokgoni bja go phološa bophelo bja go tšea diphetho tša lefelong leo. Go tlaleletša, mokgwa wo o godiša sephiri le tšhireletšo ka go fokotša phetišetšo ya datha ye e nago le tlhokomelo, bjalo ka ge go bonwe ditshepedišong tša go lemoga sefahlego maemafofaneng ao a šomago diswantšho ka mo nageng mola di boloka kobamelo ya melawana ya sephiri.  Moralo wa netweke wo o šomago gabotse o thekga tšwelopele ye ka go netefatša kgokagano ya go khutša ya fase le kabo ya methopo ye e fetogago. Ishan o bontšha gore, "Dinetweke tšeo di nago le go oketša methopo ka go itiriša di netefatša tshwaro ye e šomago gabotse ya merwalo ya mošomo ye e fetofetogago ya AI/ML," yeo e lego bohlokwa kudu nakong ya dinako tša nyakego ya tlhōrō, go swana le ka kgwebong ya inthanete bakeng sa ditshepedišo tša ditšhišinyo tšeo di laolwago ke AI. Go feta fao, ditlhamo tše di phatlalatšwago di kaonafatša go kgotlelela, go kgontšha ditshepedišo tša go swana le IoT ya intasteri go hlokomela ditiro le nakong ya ditšhitišo. Ishan o gatelela khuetšo ye e nabilego ya meralo ye, a bolela gore dinetweke tše di lokišitšwego di fokotša tšhomišo ya maatla le ditshenyegelo tša tshepedišo, go dira gore AI ya mošito e swarelele. Dilo tše mpsha ga di godiše fela dikgopelo tša bjale eupša gape di bea sefala sa boitlhamelo bjo bo tšwelago pele go ralala le diintasteri.  Ge ditharollo tša go dira dikgokagano di tšwela pele go tšwela pele, boetapele bja Ishan bo šoma bjalo ka seetša se se hlahlago. Maano a gagwe a go nagana pele a dula a le bohlokwa ge re itokišeletša kopanyo ye e tšwelago pele ya AI le ML ka mafapheng a go fapafapana. Kopanyo ya theknolotši ya moloko wo o latelago, go swana le 5G le AI automation, ka gare ga dinetweke tša mošito go tla no godiša khuetšo ya mošomo wa gagwe. Boikgafo bja Ishan go boitlhamelo le bokgoni bo netefatša gore o dula e le moetapele, a sepetša tšwelopele ye ka pono yeo e lebeletšego pele le go fihlelela dinyakwa tša ka moso. "Moloko o latelago wa ditharollo tša netweke bakeng sa merwalo ya mošomo ya bokagodimo le ya AI o tla bopša ke tšwelopele ya didirišwa tša go šoma ka thata, disoftware, le diparadigm tša go aga," Ishan o hlokomela, a bontšha kwešišo ya gagwe ye e nago le temogo ya sebopego sa theknolotši.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Modumo wo o tšweleditšwe ka polelo ya mathomo ya kanegelo!

Go Hlaloša Leswa Ditharollo tša Neteweke tša Khomphuthara ya Mošito: Pono ya Ishan Bhatt ya Merwalo ya Mošomo ya AI le ML

About Author

DITLHAHLOBO

HANG TAGS YA GO FEGA

ARTICLE YE E HLAHILWE KA

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps