Bootstrapped tot multi-million ARR met drie mede-oprichters en geen venture-ondersteuning, Twofold is rustig bouwen wat kan worden de definitieve AI-infrastructuur laag voor ambulante gezondheidszorg. , om te bespreken waarom de markt voor AI-schrijvers het verkeerde kader is, wat het daadwerkelijk kost om klinisch vertrouwen te verdienen, en hoe een team van drie mensen een platform gebruikt dat wordt gebruikt door meer dan 3.000 praktijken in de Verenigde Staten. Tweevoudig Hallo Gal, het is geweldig om u te hebben op onze "Behind the Startup" -serie.Voordat we naar Twofold gaan, zou u onze lezers een korte inleiding kunnen geven over uzelf en wat u heeft geleid tot het bouwen van AI-infrastructuur voor de gezondheidszorg? Ishan Pandey: Bedankt, Ishan, ik ben erg blij om hier te zijn. ik ben de mede-oprichter en CEO van Mijn achtergrond bestrijkt software engineering en cybersecurity, en ik ging later door om mijn MBA van INSEAD te verdienen.Voor Twofold had ik al een bedrijf gebouwd en verlaten, dus ik kwam hierin met een duidelijk gevoel van wat het kost om van nul naar iets echt te gaan. Gal Steinberg: Tweevoudig 
 
 met discipline, dicht bij de klant en zonder het fundament te verliezen. met discipline, dicht bij de klant en zonder het fundament te verliezen. Vandaag ligt mijn volledige focus op het bouwen van AI-infrastructuur die daadwerkelijk werkt binnen gezondheidszorgpraktijken. De meeste AI-gezondheidsbedrijven verzamelen tientallen miljoenen voordat een enkele regel code wordt geschreven. Het fondsenwervingsverhaal gaat vaak voorafgaand aan het product. U koos een compleet ander pad met Twofold, bleef bootstrapped en bereikte multi-million ARR met slechts drie mede-oprichters. Wat was de strategische logica achter die beslissing, en denk je dat het ondernemende model in de gezondheidszorg AI fundamenteel is verbroken? Ishan Pandey: We bouwden Twofold zonder risicofinanciering omdat we een echt bedrijf wilden opbouwen voordat we een fondsenwervingsverhaal bouwden. Gal Steinberg: 
 
 In de gezondheidszorg is het gemakkelijk om opwinding te creëren rond AI, maar het is veel moeilijker om iets te creëren dat clinici dagelijks genoeg vertrouwen om te gebruiken. In de gezondheidszorg is het gemakkelijk om opwinding te creëren rond AI, maar het is veel moeilijker om iets te creëren dat clinici dagelijks genoeg vertrouwen om te gebruiken. We denken dat het beste bewijspunt in de gezondheidszorg niet is hoeveel geld je hebt opgehaald, het is of klanten het product gebruiken, het blijven gebruiken en ervoor betalen. Laten we praten over de trajectorie. Twofold is ongeveer achttien maanden oud, en het product ziet er vandaag heel anders uit dan waar het begon. Loop ons door wat de eerste zes maanden er eigenlijk uitzagen, wat was de oorspronkelijke wedge, wat heb je geleerd van vroege gebruikers, en wat de visie veroorzaakte om uit te breiden naar wat Twofold nu is? Ishan Pandey: In de eerste zes maanden was Twofold veel smaller.We begonnen met een gefocuste wedge rond documentatie en gebruikten dat om te leren waar AI onmiddellijke waarde kon creëren in echte klinische workflows. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true Tegenwoordig is Twofold een AI-native zorgpartner die bovenop ouderwetse EHR-, RCM- en praktijkbeheersystemen zit om AI-gedreven workflows mogelijk te maken. Dat omvat documentatie, chart-audits, klinische beslissingsondersteuning en personeelsbehoudvoordelen. Wat begon als een documentatie-knop is geëvolueerd in een bredere AI-laag voor ambulante zorg. De visie werd uitgebreid naarmate we van klanten leerden: praktijken willen geen andere losgekoppelde puntoplossing. Je hebt in achttien maanden multi-miljoen ARR's van nul bereikt met een team van drie personen en geen externe financiering. Die cijfers zullen de wenkbrauwen opheffen, zowel indrukwekkend als sceptisch. Kun je ons de werkelijke metricen geven? Ishan Pandey: We stichtten het bedrijf ongeveer 1,5 jaar geleden, en in die tijd zijn we gegroeid van nul naar meerdere miljoenen dollars in ARR terwijl we breakeven financiën bereiken. Gal Steinberg: Omdat we net 18 maanden geleden vanaf nul begonnen, is de jaar-over-jaargroeicijfer effectief in de duizenden procent.Het betekenisvolste punt is echter dat we met slechts drie mede-oprichters zeer snel multi-miljoen ARR's hebben bereikt, geen venture-financiering en een productgestuurde, zelfbediende go-to-marktbeweging. Vanuit de buitenkant ziet de markt voor AI-schrijvers er overvol uit, Nuance, Abridge, Nabla en een dozijn goed gefinancierde startups concurreren allemaal om dezelfde klinische aandacht. Ishan Pandey: De markt ziet er alleen druk uit als je het strak definieert als notatiegeneratie.We denken dat dit de echte kans mist.De meeste spelers verkopen nog steeds een beter notatie-instrument.We bouwen een breder AI-werkstroomlaag voor gezondheidszorgpraktijken. Gal Steinberg: Gedragsgezondheid is een belangrijke markt voor ons, maar het onderliggende probleem bestaat veel breder over ambulante zorg. Erfelijke systemen zijn diep ingebed, schakelkosten zijn hoog en praktijken zijn niet op zoek naar alles uit te snijden. ze willen een AI-native laag die bovenop zit wat ze al gebruiken en betekenisvol verbetert hoe de praktijk loopt. Dat is de kans die we zien, en het is veel groter dan de categorie schrijvers alleen. Er is een kloof tussen wat AI kan doen in een gecontroleerde demo en wat het kan doen in een echte klinische omgeving met rommelige werkstromen, randgevallen en gevolgen met hoge inzet.Van een technisch en operationeel standpunt, wat kost het eigenlijk om AI te bouwen die artsen vertrouwen genoeg om dagelijks te vertrouwen en wat de meeste mensen in deze ruimte fundamenteel onderschatten? Ishan Pandey: Het moeilijkste deel is niet om een demo indrukwekkend te maken. Het moeilijkste deel is om iets te bouwen dat betrouwbaar genoeg is om te worden vertrouwd in een hoogstaande, gereguleerde omgeving. In de gezondheidszorg is nauwkeurigheid alleen niet genoeg. Gal Steinberg: Outsiders onderschatten vaak hoe rommelig echte klinische workflows zijn.Elke praktijk is anders, elke arts werkt een beetje anders, en de downstream gevolgen van slechte output zijn reëel.Bouw productiegrad AI voor de gezondheidszorg betekent omgaan met rand gevallen, informatie correct structureren, passen in bestaande systemen, en het verdienen van vertrouwen na verloop van tijd.Dat is heel anders dan het bouwen van een flitsend consumenten-AI product. De winstgevendheid in deze fase in een door ondernemingen gedomineerde sector is ongebruikelijk genoeg om een gedetailleerde verklaring te rechtvaardigen.Laten we de werkelijke mechanica doorlopen, hoe voert een team van drie mensen een platform uit voor meer dan 3.000 praktijken zonder contant geld te verbranden? Ishan Pandey: We kozen een duidelijk pijnpunt, gebouwd rond echte klantvraag, en ontwierpen het bedrijf om vanaf het begin productgericht en zelfbedienend te zijn. Gal Steinberg: Een andere belangrijke factor is de automatisering. 
 
 Twofold wordt beheerd door slechts drie medeoprichters en we gebruiken automatisering in productontwikkeling, groei, onboarding, ondersteuning, analytics en operaties. Twofold wordt beheerd door slechts drie medeoprichters en we gebruiken automatisering in productontwikkeling, groei, onboarding, ondersteuning, analytics en operaties. Dat stelt ons in staat om te werken met een hefboomwerking die normaal een veel groter team vereist.We proberen niet groot te lijken.We proberen snel, efficiënt en compounding te zijn. Drie medeoprichters die een bedrijf op deze schaal runnen, is een organisatiemodel dat de meeste exploitanten onhoudbaar zouden noemen.Op welk punt wordt lean een beperking in plaats van een voordeel en hoe denk je over de opzettelijke compromissen die je maakt door niet te huren? Ishan Pandey: Dat verbaast veel mensen gezien de schaal die we hebben bereikt, maar het is opzettelijk. Gal: We opereren allemaal over meerdere functies, en we gebruiken automatisering sterk om de output te vermenigvuldigen. Dat omvat product, groei, ondersteuning, analytics en interne operaties. We proberen daarvoor geen grote organisatie op te bouwen. Je hebt Twofold's ambitie beschreven als het worden van de AI-operationele laag die boven de erfelijke gezondheidszorgsoftware zit, wat een aanzienlijk grotere claim is dan het bouwen van een documentatie-instrument. Ishan Pandey: 2026 gaat over het verder uitbreiden van een wedge naar een veel bredere AI-operationele laag voor gezondheidszorgpraktijken. dat betekent diepere capaciteiten over diagramaudits, klinische beslissingsondersteuning, werkstroomautomatisering en praktijkprestaties. gedragsgezondheid is een belangrijk onderdeel van dat verhaal voor ons, maar de langetermijnvisie is breder: praktijken helpen slimmer te werken bovenop de systemen die ze al hebben. Gal: De ambitie is veel groter dan het bouwen van een andere AI-schrijver. We geloven dat gezondheidszorgorganisaties steeds meer zullen vertrouwen op een AI-native-laag die boven de oude software zit en helpt bij het verbeteren van zorglevering, het verminderen van administratieve drag, het verbeteren van compliance en het ondersteunen van het behoud van personeel. Ons doel is dat Twofold die laag wordt. Vergeet niet om het verhaal te liken en te delen!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Deze audio wordt geproduceerd in de originele taal van het verhaal!

Double CEO: We bouwden een multi-million ARR Healthcare AI-bedrijf met drie mensen en nul VC-geld

About Author

OPMERKINGEN

LABELS

DIT ARTIKEL WERD GEPRESENTEERD IN

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps