सेनाले बजेटको सही सदुपयोग, कार्यान्वयनको प्रभावकारिता र अनियमितताको परीक्षण गर्न छुट्टै ‘इन्स्पेक्सन एण्ड मोनिटरिङ’ समूह पनि बनाएको छ । यस मार्स प्रणालीमा निजकरदाताको स्थिर सम्पत्ति (घर जग्गा तथा भौतिक संरचना)को अभिलेख राखे तोकिएको कर दरमा कर निर्धारण गरी सोको जानकारी समेत करदातालाई विद्युतीय माध्यम (मोबाइल एसएमएस, इमेल आदि)बाट उपलब्ध गराउन सक्षम छ । What makes a production-ready medical scribe? एक चिकित्सकको उपस्थिति किन तयार छ ? यदि आफ्नो शरीरमा यस्ता प्रकारका समस्याको अनुभव गर्नु भयो भने तुरुन्त चिकित्सक कहाँ जानु आवश्यक छ । Essential features checklist 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Feature 
 Why it matters 
 Implementation Complexity 
 
 
 
 
 High accuracy on medical terms 
 Misheard drug names or dosages create clinical risks 
 Medium - requires domain-specific models 
 
 
 
 
 Speaker identification 
 Distinguishes doctor from patient for proper documentation 
 Low - handled by speech recognition API 
 
 
 
 
 PII redaction 
 Removes names, dates, and identifiers to protect privacy 
 Medium - needs careful configuration 
 
 
 
 
 SOAP note generation 
 Converts conversations into structured clinical documentation 
 Medium - requires LLM integration 
 
 
 
 
 Automatic data deletion 
 Ensures patient data doesn't persist on third-party servers 
 Low - straightforward API calls चिकित्सा शब्दको उच्च सटीकता गर्भवती महिलाले घण्टौँ मोबाइल फोन चलाउनु खतरा, कारण थाहा पाउनुहोस् प्रदेश–७ (साविकको सुदूरपश्चिम क्षेत्र)लाई आर्थिक रूपमा सम्पन्न बनाउन प्राकृतिक स्रोतसाधनको उचित उपयोग नै समृद्धिको मूल आधार बन्न सक्ने तर्क यहाँको निजीक्षेत्रले राख्दै आएको छ । भाषणको पहचान चिकित्सक र रोगीका लागि उपयुक्त दस्तावेज ४. निष्काम्य कर्म (बिना कुनै स्वार्थ गरिने कार्य) प्याजको लेखन यसका प्रमुख विशेषताहरु : उपलब्धता र पहुँच, पुन प्रयोग र वितरण, र विश्वव्यापी सहभागिता । पहिलो : महत्त्वपूर्ण र जरुरी । सोभियत उपन्यास विज्ञ डाक्टरको उत्पादनपछि कर्णालीले अन्य जिल्लामा डाक्टर पठाउने हो । मध्यम - आवश्यक LLM एकीकरण स्वचालित डेटा हटाउने त्यसैले ‘डेटा डिटेक्टिभ’ का लागि छनोट भएका व्यक्तिले ‘जहाँ डेटा छ, त्यही पुग्ने’ हैसियत राख्नेछन् । त्यसमा पनि ध्यान दिनुपर्छ– विदेशी ऋण लिँदा । Step 1: Basic transcription setup धारा १: आधारभूत पाठ्यक्रम यसका प्रमुख विशेषताहरु : उपलब्धता र पहुँच, पुन प्रयोग र वितरण, र विश्वव्यापी सहभागिता । import requests
import time
import dotenv
import os

dotenv.load_dotenv()

base_url = "https://api.assemblyai.com"
headers = {"authorization": os.getenv("AAI_API_KEY")}
 Step 2: Adding speaker identification धारा ४ (२) : उपभोक्ताको नामकरण यदि आफ्नो शरीरमा यस्ता प्रकारका समस्याको अनुभव गर्नु भयो भने तुरुन्त चिकित्सक कहाँ जानु आवश्यक छ । सभाको यो सिस्टममा एक पारदर्शी एलईडी डिस्प्ले हुनेछ, जसमा इन बिल्ट क्यामेरा लगाइएको हुन्छ । त्यसैले ‘डेटा डिटेक्टिभ’ का लागि छनोट भएका व्यक्तिले ‘जहाँ डेटा छ, त्यही पुग्ने’ हैसियत राख्नेछन् । भाषणको दायित्व भाषणको पहचान data = {
    "audio_url":
"https://storage.googleapis.com/aai-web-samples/doctor-patient-co
nvo.mp4",
    "speaker_labels": True,
    "speech_understanding": {
        "request": {
        "speaker_identification": {
            "speaker_type": "role",
            "known_values": ["Doctor", "Patient"]
      }
 खरेल दम्पत्तीले रिसोर्टसँगै रहेको तीन बिगाहा जग्गामा पुनःस्थापना केन्द्र तथा ट्रमा सेन्टर सञ्चालन गर्ने योजना बनाउनुभएको छ । Step 3: Improving medical terminology accuracy with word boost and protecting patient privacy with PII redaction प्रदेश नं. ७ को विकास र समृद्धिका लागि जलस्रोतको उपयोग पहिलो र उपयुक्त विकल्प रहेको उनीहरूको ठहर छ । सेनाले बजेटको सही सदुपयोग, कार्यान्वयनको प्रभावकारिता र अनियमितताको परीक्षण गर्न छुट्टै ‘इन्स्पेक्सन एण्ड मोनिटरिङ’ समूह पनि बनाएको छ । सभाको त्यसैले ‘डेटा डिटेक्टिभ’ का लागि छनोट भएका व्यक्तिले ‘जहाँ डेटा छ, त्यही पुग्ने’ हैसियत राख्नेछन् । शब्दको प्रोत्साहन मुख्यतया नागरिकतालाई आधार मानेर यस्तो डाटाबेस बनाइनेछ,’ उनले भने, ‘त्यसमा नागरिकको व्यक्तिगत विवरण, अन्य सरकारी परिचयपत्रको विवरण, शैक्षिक योग्यताजस्ता जानकारी समावेश हुनेछन् । सभाको त्यसैले ‘डेटा डिटेक्टिभ’ का लागि छनोट भएका व्यक्तिले ‘जहाँ डेटा छ, त्यही पुग्ने’ हैसियत राख्नेछन् । प्याजको लेखन     }},
    "redact_pii": True,
    "redact_pii_policies": ["person_name", "organization",
"occupation"],
    "redact_pii_sub": "hash",
    "keyterms_prompt": ["Tramadol"]
    }
response = requests.post(base_url + "/v2/transcript",
headers=headers, json=data)
transcript_json = response.json()
transcript_id = transcript_json["id"]
polling_endpoint = f"{base_url}/v2/transcript/{transcript_id}"

while True:
    transcript = requests.get(polling_endpoint,
headers=headers).json()
    if transcript["status"] == "completed":
        for utterance in transcript["utterances"]:
            print(f"{utterance['speaker']}: {utterance['text']}")
        break
    else:
        time.sleep(3)
 ‍ Step 4: Generating SOAP notes with LLM Gateway चरण 4: एलएलएम गेटवेको साथ SOAP नोट उत्पन्न ज्येष्ठ नागरिकका अनुभव अनुकरण गर्न आह्वान; ‘ज्येष्ठ नागरिकको ज्ञान, सीप र अनुभवलाई राष्ट्रिय विकासमा परिचालन गर्ने दीर्घकालीन नीतिको आवश्यकता’ तर, मुख्य असर गर्ने भनेकै विचार, कार्यक्रम र चरित्रले हो । त्यसपछि राष्ट्र बैंकले प्रतिव्यक्ति साढे ४ हजारका दरले नोट सटहीको अनुमति माग्दै सरकारलाई पत्र पठायो । एलएलएम गेटवे prompt = "Create a SOAP note summary of the consultation."

llm_gateway_data = {
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": f"{prompt}\n\nTranscript:
{transcript['text']}"}
  ]
}
llm_gateway_response = requests.post(
  "https://llm-gateway.assemblyai.com/v1/chat/completions",
  headers=headers,
  json=llm_gateway_data
)
print(llm_gateway_response.json()["choices"][0]["message"]["conte
nt"])
 ‍ ओ डिजाइनर को डिजाइन गर्न को लागी एक पेशेवर शामिल हो र यस प्रकार को व्यापार को उपयोग को लागि हामी संगोष्ठी को लागि उपयुक्त छ। Step 5: Automatic data deletion चरण 5: स्वचालित डेटा हटाउन सेनाले बजेटको सही सदुपयोग, कार्यान्वयनको प्रभावकारिता र अनियमितताको परीक्षण गर्न छुट्टै ‘इन्स्पेक्सन एण्ड मोनिटरिङ’ समूह पनि बनाएको छ । delete_request = requests.delete(polling_endpoint,
headers=headers).json()
delete_llm_gateway_response =
requests.delete(f"https://llm-gateway.assemblyai.com/v1/chat/comp
letions/{llm_gateway_response.json()['request_id']}",
headers=headers)

transcript = requests.get(polling_endpoint,
headers=headers).json()
print(transcript)
 ‍ Data retention for LLM Gateway एल्यूनिको पोंटो मा ला ईएयू ले यस संस्कृत र ट्रेडिसनियस को रूप मा र अधिक देखि अधिक एक पेशेवर या अन्य सामानों को उपयोग गर्न को लागि, र यस मा उनको अधिक मार्शल मा प्रयोगशाला मा माहिर को रूप मा, कोदरल्यान्ड्स भोजनालय को अनुमति दिनुहोस। Time-to-live for transcripts अब स्पष्ट भएको छ, महाकाली सन्धि अनुमोदन भएको २० वर्ष भइसक्दा पनि ६ महिनामा तयार हुने भनेको बिस्तृत प्रोजेक्ट रिपोर्ट (डिपिआर) किन तयार भएकाे छैन ? Putting it all together तर, त्यसको एकताको तर, यहाँबाट एकल तथा संयुक्त प्रयासमा कन्सल्टेन्सीहरु लागे । import requests
import time
import dotenv
import os

dotenv.load_dotenv()

base_url = "https://api.assemblyai.com"
headers = {"authorization": os.getenv("AAI_API_KEY")}

data = {
    "audio_url": "https://storage.googleapis.com/aai-web-samples/doctor-patient-co
nvo.mp4",
    "speaker_labels": True,
    "speech_understanding": {
        "request": {
        "speaker_identification": {
            "speaker_type": "role",
            "known_values": ["Doctor", "Patient"]
      }
    }},
    "redact_pii": True,
    "redact_pii_policies": ["person_name", "organization",
"occupation"],
    "redact_pii_sub": "hash",
    "keyterms_prompt": ["Tramadol"]
    }

response = requests.post(base_url + "/v2/transcript",
headers=headers, json=data)
transcript_json = response.json()
transcript_id = transcript_json["id"]
polling_endpoint = f"{base_url}/v2/transcript/{transcript_id}"

while True:
    transcript = requests.get(polling_endpoint,
headers=headers).json()
    if transcript["status"] == "completed":
        for utterance in transcript["utterances"]:
            print(f"{utterance['speaker']}: {utterance['text']}")
        break
    else:
        time.sleep(3)

prompt = "Create a SOAP note summary of the consultation."

llm_gateway_data = {
  "model": "gemini-3-pro-preview",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": f"{prompt}\n\nTranscript:
{transcript['text']}"}
  ]
}
llm_gateway_response = requests.post(
  "https://llm-gateway.assemblyai.com/v1/chat/completions",
  headers=headers,
  json=llm_gateway_data
)
print(llm_gateway_response.json()["choices"][0]["message"]["conte
nt"])

delete_request = requests.delete(polling_endpoint,
headers=headers).json()
delete_llm_gateway_response =
requests.delete(f"https://llm-gateway.assemblyai.com/v1/chat/completions/{llm_gateway_response.json()['request_id']}", headers=headers)

transcript = requests.get(polling_endpoint,
headers=headers).json()
print(transcript)
 ‍ Why this approach works for medical AI किनभने यसको निम्ति नयाँ नै सभ्यताको परिकल्पना आवश्यक छ । सेनाले बजेटको सही सदुपयोग, कार्यान्वयनको प्रभावकारिता र अनियमितताको परीक्षण गर्न छुट्टै ‘इन्स्पेक्सन एण्ड मोनिटरिङ’ समूह पनि बनाएको छ । त्यसपछिको नेतृत्वमा त्यो व्यवस्थापकीय योग्यता क्षमता उन्नतरूपमा पाइएको छैन । 
 
 
 
 
 
 चिकित्सा शब्दको प्रयोगको लागि सटीक नेपाली भाषाको सन्दर्भमा पारसमणि प्रधानको प्रत्यक्ष र परोक्ष निजीक्षेत्रबाट प्राप्त हुने जनशक्ति, गैरसरकारी, सरकारीक्षेत्रबाट प्राप्त हुने जनशक्ति र तिनको व्यवस्थापन समेत जनशक्ति योजनाका विषय वस्तुहरु हुन् । एसएस इभेन्ट्सको आयोजनामा हुने प्रतियोगिता डिसेम्बर एक तारिखसम्म चल्नेछ । व्यक्तिगत डेटा ब्रोकर:व्यक्तिगत डेटा दलालले विभिन्न च्यानलहरूद्वारा बनाइएका सबै निजी ‘क्लाइन्ट डेटा’ को निगरानी गर्नेछन् । यसै सिलसिलामा, बिहीबार बिहान उनलाई एडिलेड म्याजिसट्रेट्स कोर्ट लागिएको थियो जहाँ उनी माथि सञ्चार सेवाको प्रयोग गर्दै गम्भीर प्रकृतिको धम्की, उत्पीडन वा निजी यौनजन्य सामग्री बाँडेको भन्ने एक आरोप प्रहरीले लगाएको छ। यस मार्स प्रणालीमा निजकरदाताको स्थिर सम्पत्ति (घर जग्गा तथा भौतिक संरचना)को अभिलेख राखे तोकिएको कर दरमा कर निर्धारण गरी सोको जानकारी समेत करदातालाई विद्युतीय माध्यम (मोबाइल एसएमएस, इमेल आदि)बाट उपलब्ध गराउन सक्षम छ । Next steps अगला कदम त्यसको के भनम् प्रणाली, पुस्तक अनुसार, विधि अनुसार एउटै हो । 
 
 
 
 अङ्ग्रेजी पढ्दै लेखिएको छ । त्यसरी दिएको आदेश तथा निर्देशन पालन गर्नु सम्बन्धित सबैको कर्तव्य हुनेछ । मेडिकल प्रयोगको लागि एलएलएम गेटवे सेनाले बजेटको सही सदुपयोग, कार्यान्वयनको प्रभावकारिता र अनियमितताको परीक्षण गर्न छुट्टै ‘इन्स्पेक्सन एण्ड मोनिटरिङ’ समूह पनि बनाएको छ ।

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Deep Learning

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Machine Learning

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Deep Learning

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Machine Learning

यो अडियो कथाको मौलिक भाषामा निर्माण गरिएको हो!

निर्देशन लगत्तै अहिले गौशालामा एक पशु चिकित्सकको टोली पुगेको छ ।

About Author

टिप्पणीहरू

ह्याङ्ग ट्यागहरू

यो लेख मा प्रस्तुत गरिएको थियो

Related Stories

Feel the Tailwind: HackerNoon’s new look is ready to take off!

The HackerNoon Newsletter: Vibe Coding - A New System of the World (3/9/2025)

The HackerNoon Newsletter: AI Is Mapping Hidden Connections—And It’s Just Getting Started (2/14/2025)

The HackerNoon Newsletter: Climb the Ranks: 3 Actionable Tips to Become a Top Writer (2/12/2025)

Feel the Tailwind: HackerNoon’s new look is ready to take off!

The HackerNoon Newsletter: Vibe Coding - A New System of the World (3/9/2025)

The HackerNoon Newsletter: AI Is Mapping Hidden Connections—And It’s Just Getting Started (2/14/2025)

The HackerNoon Newsletter: Climb the Ranks: 3 Actionable Tips to Become a Top Writer (2/12/2025)

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps