यो कल्पना गर्नुहोस्: तपाईंको एआई सहायकले भर्खरै निर्दोष कोड लेख्यो, सुन्दर प्रस्तुतीकरण उत्पन्न गर्यो, र उत्तम इमेल ड्राफ्ट गर्यो। तर जब तपाईं यसलाई आफ्नो क्यालेन्डर जाँच गर्न र बैठक तालिका बनाउन भन्नुहुन्छ? "मलाई माफ गर्नुहोस्, मसँग तपाईंको क्यालेन्डरमा पहुँच छैन।" २०२५ मा, यो निराशाजनक विच्छेद अन्ततः विगतको अवशेष बन्दैछ।
सबैजना मोडेल आकार र बेन्चमार्क स्कोरहरूमा व्यस्त रहँदा, पर्दा पछाडि एउटा मौन क्रान्ति देखा परेको छ। मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकल (MCP) कृत्रिम बुद्धिमत्ताको लागि विश्वव्यापी अनुवादकको रूपमा देखा परेको छ, र यसले एकीकृत AI प्रणालीहरूले के हासिल गर्न सक्छन् भनेर पुन: परिभाषित गरिरहेको छ।
दाउ? एआई एकीकरणको भविष्य भन्दा कम केहि छैन। र घडी टिक टिक गर्दैछ।
एकीकरणका दुःस्वप्नहरू: किन तपाईंको एआई सहायक अझै पनि मूर्ख छ
आजको एआई परिदृश्य एउटा शानदार शहर जस्तो देखिन्छ जहाँ कोही पनि एउटै भाषा बोल्दैनन्। हामीले अविश्वसनीय मोडेलहरू निर्माण गरेका छौं जसले तर्क गर्न, सिर्जना गर्न र जटिल समस्याहरू समाधान गर्न सक्छन्, तर तिनीहरू सिलोमा फसेका छन् - व्यापक मानव हस्तक्षेप बिना जानकारी वा क्षमताहरू साझा गर्न असमर्थ।
"एआई सहायकहरूले मुख्यधारा अपनाउँदै जाँदा, उद्योगले मोडेल क्षमताहरूमा ठूलो लगानी गरेको छ, तर्क र गुणस्तरमा द्रुत प्रगति हासिल गर्दै। तैपनि सबैभन्दा परिष्कृत मोडेलहरू पनि डेटाबाट अलग्गै रहन बाध्य छन् - सूचना साइलो र लिगेसी प्रणालीहरू पछाडि फसेका छन्। प्रत्येक नयाँ डेटा स्रोतलाई आफ्नै अनुकूलन कार्यान्वयन आवश्यक पर्दछ, जसले गर्दा साँच्चै जडान गरिएका प्रणालीहरू मापन गर्न गाह्रो हुन्छ।" एन्थ्रोपिक ब्लग पोस्ट
यो खण्डीकरणले एआईको वास्तविक क्षमतालाई रोक्दै समस्याहरूको एक झरना सिर्जना गरेको छ।
- प्राविधिक ऋणको दुःस्वप्न : प्रत्येक नयाँ एकीकरणलाई अनुकूलन कोड, प्रमाणीकरण, र त्रुटि ह्यान्डलिङ आवश्यक पर्दछ।
- सन्दर्भ पतन : प्रणालीहरू बीच महत्वपूर्ण जानकारी हराउँछ
- अनावश्यक गणना : मोडेलहरूले बारम्बार उही समस्याहरू समाधान गर्छन्
- एकीकरणमा अवरोधहरू : नयाँ डेटा स्रोतहरू थप्न मिनेटको सट्टा हप्ता लाग्छ।
क्रूर सत्य के हो? यो एकीकरण चुनौती समाधान गर्ने कम्पनीहरू हावी हुनेछन्। अरू सबै पछि पर्नेछन्।
कोडिङ ग्लु बन्द गर्नुहोस्: MCP आइपुगेको छ
सम्झनुहोस् जब हरेक उपकरणलाई आफ्नै स्वामित्व कनेक्टर चाहिन्छ? एआई एकीकरण परिदृश्य अहिले सम्म उही अराजक अवस्थामा फसेको छ।
२०२४ को अन्त्यतिर एन्थ्रोपिकद्वारा प्रस्तुत गरिएको, मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकल (MCP) एआई प्रणालीहरूको लागि जानकारी, सन्दर्भ र क्षमताहरू आदानप्रदान गर्ने मानकीकृत तरिका बनेको छ। यसले एक विश्वव्यापी तंत्रिका राजमार्ग सिर्जना गर्दछ जहाँ डेटा र क्षमताहरू पहिले पृथक गरिएका प्रणालीहरूमा निर्बाध रूपमा प्रवाहित हुन्छन्।
साँच्चै उल्लेखनीय कुरा के हो भने प्रमुख प्लेटफर्महरूले यसलाई कति छिटो अपनाएका छन्। GitHub, Slack, Cloudflare, र Sentry ले पहिले नै MCP लाई आफ्नो इन्टरप्राइज प्लेटफर्महरूमा एकीकृत गरिसकेका छन्। Cursor, Zed, Replit, Codeium र Sourcegraph जस्ता विकास वातावरणहरूले यसलाई आफ्नो AI-सहायता प्राप्त कार्यप्रवाहको मुख्य भाग बनाएको छ।
कार्यान्वयनको समयरेखाले कथा बताउँछ:
- ५-१० मिनेट : द्रुत-सुरु उपकरणहरू प्रयोग गरेर आधारभूत MCP जडानहरू
- १-२ दिन : सुरुदेखि नै अनुकूलन MCP विकास
- २-४ दिन : अवस्थित प्रणालीहरूसँग उद्यम-स्तर एकीकरण
यदि तपाईं अझै पनि २०२५ मा प्रत्येक नयाँ एआई जडानको लागि अनुकूलन एपीआई एकीकरणहरू निर्माण गर्दै हुनुहुन्छ भने, तपाईं सुपरसोनिक यात्राको युगमा रेलमार्ग ट्र्याकहरू बिछ्याउँदै हुनुहुन्छ।
द सेक्रेट सस: MCP वास्तवमा कसरी काम गर्छ
MCP को शक्ति तीन मुख्य आविष्कारहरूबाट आउँछ जसले एक निर्बाध सञ्चार संरचना सिर्जना गर्न सँगै काम गर्दछ:
१. सन्दर्भ कन्टेनरहरू
यी मानकीकृत डेटा संरचनाहरूले मोडेलले बुझ्न आवश्यक पर्ने सबै कुराहरू सुरक्षित गर्दछन्:
- कच्चा इनपुट र प्रशोधित आउटपुटहरू
- पूर्ण तर्क इतिहास र उत्पत्ति
- आत्मविश्वास स्तर र अनिश्चितता मार्करहरू
- क्षमता परिभाषा र सीमाहरू
// MCP Context Container Example { "input": "Fetch Q1 sales", "history": [ {"role": "system", "action": "query_database", "params": {"table": "sales", "quarter": "Q1"}}, {"role": "system", "action": "filter_results", "params": {"region": "EMEA"}} ], "metadata": { "confidence": 0.92, "capabilities": ["read", "query"], "source": "financial_db" }, "intent": { "primary_goal": "retrieve_information", "required_format": "summarized_table" } }२. अर्थपूर्ण पुलहरू
यी अनुवाद तहहरूले विभिन्न वास्तुकला भएका मोडेलहरूले एकअर्कालाई निम्न तरिकाले बुझ्न सक्छन् भनी सुनिश्चित गर्छन्:
- शब्दावली खाली ठाउँहरू बीचको म्यापिङ
- सीमा पार गर्दै अर्थ संरक्षण गर्दै
- गतिशील रूपमा ढाँचाहरू मानकीकरण गर्दै
३. आशय फ्रेमवर्कहरू
आधारभूत डेटा आदानप्रदानको विपरीत, MCP ले अन्तर्निहित उद्देश्य प्रसारित गर्दछ:
- मोडेलले के हासिल गर्न खोजिरहेको छ
- सम्मान गर्नुपर्ने विशिष्ट प्रतिबन्धहरू
- प्रतिक्रियाहरूको लागि स्वीकार्य ढाँचाहरू
- किनाराका केसहरूको सटीक ह्यान्डलिङ
नतिजा एउटा यस्तो प्रोटोकल हो जसले केवल डेटा आदानप्रदान गर्दैन - यसले बुझाइ स्थानान्तरण गर्दछ। र एआई संसारमा, बुझाइ नै सबै थोक हो।
असम्भव सम्भव हुन्छ: MCP ले के अनलक गर्छ
MCP ले अवस्थित एकीकरणहरूलाई मात्र सजिलो बनाउँदैन - यसले पहिले अव्यावहारिक वा असम्भव रहेका पूर्ण रूपमा नयाँ अनुप्रयोगहरूलाई सक्षम पार्दैछ:
सहकारी सामग्री सिर्जना
सामग्री निर्माणमा सहकार्य गर्ने पाँच विशेष मोडेलहरूको कल्पना गर्नुहोस्:
- एकले रचनात्मक अवधारणाहरू उत्पन्न गर्छ
- अर्कोले तथ्यहरूलाई समर्थन गर्ने अनुसन्धान गर्छ
- तेस्रोले कथालाई संरचना गर्छ
- चौथोले भावनात्मक प्रभावको लागि अनुकूलन गर्छ
- पाँचौंले अन्तिम शैलीलाई परिष्कृत गर्छ
MCP भन्दा पहिले, यो सहयोगी प्रक्रियालाई व्यवस्थित गर्न जटिल अनुकूलन एकीकरण आवश्यक पर्थ्यो। MCP सँग, यी मोडेलहरूले निर्बाध रूपमा सञ्चार गर्छन्, कुनै पनि एकल मोडेलले सिर्जना गर्न सक्ने भन्दा धेरै उत्कृष्ट सामग्री उत्पादन गर्छन्।
तपाईंका प्रतिस्पर्धीहरूले पहिले नै यी प्रणालीहरू निर्माण गर्दैछन्। के तपाईं हुनुहुन्छ?
वितरित तर्क सञ्जालहरू
जटिल समस्याहरूलाई प्रायः धेरै प्रकारका तर्कहरू आवश्यक पर्दछ - तार्किक, गणितीय, रचनात्मक, र नैतिक। MCP ले तर्क सञ्जालहरूको सिर्जनालाई सक्षम बनाउँछ जहाँ विशेष मोडेलहरूले सुसंगत विचार प्रक्रिया कायम राख्दै समस्याको विभिन्न पक्षहरूलाई सम्बोधन गर्छन्।
नतिजा के भयो? कुनै पनि एकल मोडेलले एक्लैले समाधान गर्न नसक्ने समस्याहरू समाधान गर्न सक्ने एआई प्रणालीहरू।
आत्म-सुधार प्रणालीहरू
सायद सबैभन्दा रोमाञ्चक भनेको निरन्तर सुधार हुने प्रणालीहरू सिर्जना गर्ने MCP को क्षमता हो। मोडेलहरू बीच अन्तर्दृष्टि र सिकेका ढाँचाहरू साझा गरेर, MCP ले सामूहिक बुद्धिमत्तालाई सक्षम बनाउँछ जुन प्रत्येक अन्तरक्रियासँगै अझ परिष्कृत हुँदै जान्छ।
MCP प्रयोग गर्ने संस्थाहरू र परम्परागत एकीकरण विधिहरूमा भर पर्ने संस्थाहरू बीचको खाडल समयसँगै बढ्दै जानेछ। तपाईं खाडलको कुन पक्षमा हुनुहुनेछ?
सिलिकन भ्याली सबै तयार छ। के तपाईं हुनुहुन्छ?
MCP ले २०२५ मा AI एकीकरणलाई रूपान्तरण गरिरहेको बेला, modelcontextprotocol.io को आधिकारिक रोडम्यापले निकट भविष्यमा अझ बढी क्रान्तिकारी क्षमताहरूलाई औंल्याउँछ:
रिमोट MCP समर्थन
H1 2025 को लागि शीर्ष प्राथमिकता भनेको रिमोट MCP जडानहरू सक्षम गर्नु हो, जसले गर्दा ग्राहकहरूलाई निम्न माध्यमबाट इन्टरनेट मार्फत MCP सर्भरहरूमा सुरक्षित रूपमा जडान गर्न अनुमति मिल्छ:
- प्रमाणीकरण र प्राधिकरण : OAuth २.० समर्थनको साथ मानकीकृत प्रमाणीकरण क्षमताहरू थप्दै
- सेवा खोज : ग्राहकहरूले टाढाको MCP सर्भरहरू कसरी पत्ता लगाउन र जडान गर्न सक्छन् भनेर परिभाषित गर्दै
- स्टेटलेस अपरेशन्स : सर्भरलेस वातावरणलाई समेट्न MCP विस्तार गर्दै
एजेन्ट समर्थन
MCP ले जटिल एजेन्टिक कार्यप्रवाहहरूलाई समर्थन गर्न विस्तार गर्दैछ, विशेष गरी निम्न कुराहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्दै:
- पदानुक्रमिक एजेन्ट प्रणालीहरू : नेमस्पेसिङ मार्फत एजेन्टहरूको रूखहरूको लागि सुधारिएको समर्थन
- अन्तरक्रियात्मक कार्यप्रवाहहरू : एजेन्ट पदानुक्रमहरूमा प्रयोगकर्ता अनुमतिहरूको राम्रो ह्यान्डलिङ
- स्ट्रिमिङ परिणामहरू : लामो समयदेखि चलिरहेको एजेन्ट सञ्चालनबाट वास्तविक-समय अद्यावधिकहरू
फराकिलो पारिस्थितिक प्रणाली विकास
२०२५ पछि, दृष्टिकोणमा समावेश छन्:
- समुदाय-नेतृत्व मापदण्डहरू : सबै एआई प्रदायकहरूले MCP लाई खुला मानकको रूपमा आकार दिने पारिस्थितिक प्रणालीलाई बढावा दिने
- थप मोडालिटीहरू : अडियो, भिडियो, र अन्य ढाँचाहरूलाई समर्थन गर्न पाठभन्दा बाहिर विस्तार गर्दै
- औपचारिक मानकीकरण : आधिकारिक मानक निकाय मार्फत सम्भावित मानकीकरण
मेरो साहसिक भविष्यवाणी? यी क्षमताहरू परिपक्व हुँदै जाँदा, MCP ले २०२७ सम्ममा AI एकीकरणको लागि परम्परागत REST API हरूलाई अप्रचलित बनाउनेछ। सन्दर्भ-सचेत प्रणालीहरूको लागि प्रोटोकलको अन्तर्निहित फाइदाहरू बेवास्ता गर्न धेरै बाध्यकारी हुनेछन्।
एकीकरण हतियार दौड: किन अहिले नै सर्ने ?
अब यो प्रोटोकल अँगाल्ने संस्थाहरूले एआई इकोसिस्टमहरू निर्माण गर्नेछन् जुन निम्न हुन्:
- परिवर्तनशील आवश्यकताहरू अनुरूप अझ चुस्त र अनुकूलनीय
- मर्मत र विस्तार गर्न कम खर्चिलो
- भविष्यका एआई नवप्रवर्तनहरू समावेश गर्न राम्रो स्थितिमा
MCP मा संक्रमण ऐच्छिक छैन - यो अपरिहार्य छ।
वर्षौंदेखि एआई एजेन्टहरू निर्माण गर्ने र एआई एकीकरण क्षेत्रमा काम गर्ने व्यक्तिको रूपमा, मैले प्रत्यक्ष रूपमा देखेको छु कि यी चुनौतीहरूले सबैभन्दा आशाजनक परियोजनाहरूलाई पनि कसरी ढिलो गर्न सक्छन्। MCP ले हाम्रो उद्योगमा विरलै हुने प्रकारको प्रतिमान परिवर्तनलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ - एक रणनीतिक चालमा प्राविधिक ऋणको ठूलो श्रेणी हटाउने मौका।
// MCP Server Configuration Example { "mcpServers": { "finance": { "command": "python3", "args": ["/path/to/finance_server.py"], "cwd": "/working/directory" }, "crm": { "command": "node", "args": ["/path/to/crm_server.js"], "env": { "AUTH_TOKEN": "${CRM_TOKEN}" } } } }यो साधारण कन्फिगरेसनको साथ, तपाईं आफ्नो एआईलाई सम्पूर्ण डेटा ब्रह्माण्डहरूमा जडान गर्न सक्नुहुन्छ। यदि तपाईंले आज MCP एकीकृत गर्न सुरु गर्नुभएन भने, तपाईंका प्रतिस्पर्धीहरूले भोलि तपाईंलाई धन्यवाद दिनेछन्।
निष्कर्ष: साँच्चै जोडिएको एआईको उदय
मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकलले अर्को प्राविधिक मानक मात्र होइन - यो साँच्चै जोडिएको कृत्रिम बुद्धिमत्ताको उदय हो। एआईको सीमित क्षमता भएका आधारभूत सञ्चार चुनौतीहरू समाधान गरेर, MCP ले मानव सामूहिक बुद्धिमत्तालाई प्रतिबिम्बित गर्ने तरिकाले सहकार्य, तर्क र सिर्जना गर्न सक्ने प्रणालीहरूको नयाँ पुस्तालाई सक्षम बनाउँछ।
२०२५ को गहिराइमा पुग्दै जाँदा, MCP को प्रभाव प्रमुख प्लेटफर्महरूद्वारा हालको अपनाइभन्दा बाहिर विस्तार हुँदै जानेछ। यो प्रोटोकललाई अहिले अँगाल्ने संस्थाहरूले आफ्नो एकीकरण कार्यलाई सरल बनाइरहेका छैनन् - तिनीहरू भोलिको AI इकोसिस्टमको जगमा निर्माण गरिरहेका छन्।
मौन क्रान्ति अहिले भइरहेको छ। प्रश्न यो होइन कि तपाईंले MCP अपनाउनुहुन्छ कि हुन्न - प्रश्न यो हो कि तपाईं यो तपाईंका प्रतिस्पर्धीहरूले तपाईंलाई पछाडि छोड्नु अघि वा पछि गर्नुहुन्छ।
तपाईंको पालो
एमसीपीले एआई परिदृश्यलाई पुनर्लेखन गर्दैछ—२०२६ सम्ममा यसको गेम-चेन्जिङ अनुप्रयोग के हुनेछ भन्ने तपाईंको अनुमान छ? तल तपाईंको सबैभन्दा साहसी भविष्यवाणी छोड्नुहोस्!
के तपाईंले आफ्नो प्रणालीमा MCP लागू गर्न थाल्नुभएको छ, वा तपाईं अझै पनि यसको दीर्घकालीन प्रभावको बारेमा शंका गर्नुहुन्छ? म तपाईंको अनुभवहरू सुन्न चाहन्छु।
सन्दर्भ सामग्रीहरू
- मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकल प्रस्तुत गर्दै - एन्थ्रोपिकको घोषणा ब्लग पोस्ट
- मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकल गिटहब रिपोजिटरी - खुला स्रोत कोड र उदाहरणहरू
- MCP परिचय - आधिकारिक सिंहावलोकन र अवधारणाहरू
- MCP रोडम्याप - २०२५ को पहिलो अर्धवार्षिकको लागि आधिकारिक रोडम्याप
- रनलूप एआई (२०२५)। "मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकल (MCP): गेम-चेन्जरलाई बुझ्दै।"
- Daily.dev (२०२५)। "MCP भनेको के हो: मोडेल कन्टेक्स्ट प्रोटोकल।"
यदि तपाईंलाई यो लेख मूल्यवान लाग्यो भने, NLC मा मेरो अघिल्लो भाइरल लेख हेर्नुहोस् जुन १२ हजार भन्दा बढी पढिएको थियो। AI परिदृश्य द्रुत गतिमा विकसित हुँदैछ - अगाडि रहन सूचित रहनुहोस्।
लेखकको बारेमा: म जय ठाकुर हुँ, माइक्रोसफ्टमा एक वरिष्ठ सफ्टवेयर इन्जिनियर, एआई एजेन्टहरूको रूपान्तरणकारी सम्भावनाको अन्वेषण गर्दै। अमेजन, एक्सेन्चर ल्याब्स, र अब माइक्रोसफ्टमा एआई समाधानहरू निर्माण र स्केलिंग गर्ने ८ वर्षभन्दा बढी अनुभवको साथ, स्ट्यानफोर्ड जीएसबीमा मेरो अध्ययनसँगै, म प्रविधि र व्यवसायको प्रतिच्छेदनमा एक अद्वितीय दृष्टिकोण ल्याउँछु। म प्रभावकारी उत्पादनहरू निर्माणमा ध्यान केन्द्रित गर्दै - शुरुआतीदेखि विशेषज्ञहरूसम्म - सबैका लागि एआई पहुँचयोग्य बनाउन समर्पित छु। एक वक्ता र महत्वाकांक्षी स्टार्टअप सल्लाहकारको रूपमा, म एआई एजेन्टहरू, जेनएआई, एलएलएम, एसएमएल, जिम्मेवार एआई, र विकसित हुँदै गइरहेको एआई परिदृश्यमा अन्तर्दृष्टि साझा गर्छु। लिंक्डइनमा मसँग सम्पर्क गर्नुहोस्।
