Dibubarkan kepada ARR berjuta-juta dengan tiga pengasas bersama dan tiada sokongan venture, Twofold diam-diam membina apa yang boleh menjadi lapisan infrastruktur AI yang menentukan untuk penjagaan kesihatan ambulans. , untuk membincangkan mengapa pasaran penulisan AI adalah bingkai yang salah, apa yang sebenarnya diperlukan untuk mendapatkan kepercayaan klinikal, dan bagaimana pasukan tiga orang menjalankan platform yang digunakan oleh lebih daripada 3,000 amalan di seluruh Amerika Syarikat. dua kali Hi Gal, ia hebat untuk mempunyai anda pada siri "Behind the Startup" kami.Sebelum kita masuk ke Twofold, boleh anda memberi pembaca kami pengenalan singkat tentang diri anda dan apa yang membawa anda untuk membina infrastruktur AI untuk penjagaan kesihatan? Ishan Pandey: Terima kasih, Ishan, saya sangat gembira berada di sini. saya merupakan pengasas dan CEO Latar belakang saya merangkumi kejuruteraan perisian dan keselamatan siber, dan saya kemudian melanjutkan untuk mendapatkan MBA saya dari INSEAD. sebelum Twofold, saya telah membina dan meninggalkan sebuah syarikat, jadi saya datang ke sini dengan rasa yang jelas tentang apa yang diperlukan untuk pergi dari nol ke sesuatu yang sebenar. Gal Steinberg: dua kali 
 
 dengan disiplin, dekat dengan pelanggan, dan tanpa kehilangan pandangan tentang asas-asas. dengan disiplin, dekat dengan pelanggan, dan tanpa kehilangan pandangan tentang asas-asas. Hari ini, tumpuan penuh saya ialah untuk membina infrastruktur AI yang sebenarnya berfungsi dalam amalan penjagaan kesihatan. Kebanyakan syarikat penjagaan kesihatan AI mengumpulkan beribu-ribu juta sebelum satu baris kod ditulis. Kisah pengumpulan dana sering sebelum produk. Anda memilih laluan yang sama sekali berbeza dengan Twofold, kekal bootstrapped dan mencapai ARR berjuta-juta dengan hanya tiga pendiri bersama. Apakah logik strategik di sebalik keputusan itu, dan adakah anda fikir model usaha berat dalam penjagaan kesihatan AI telah rosak secara mendasar? Ishan Pandey: Kami membina Twofold tanpa pembiayaan venture kerana kami mahu membina perniagaan sebenar sebelum membina cerita pengumpulan dana. Gal Steinberg: 
 
 Dalam penjagaan kesihatan, ia adalah mudah untuk mewujudkan kegembiraan di sekitar AI, tetapi lebih sukar untuk mewujudkan sesuatu yang doktor perubatan percaya cukup untuk digunakan setiap hari. Dalam penjagaan kesihatan, ia adalah mudah untuk mewujudkan kegembiraan di sekitar AI, tetapi lebih sukar untuk mewujudkan sesuatu yang doktor perubatan percaya cukup untuk digunakan setiap hari. Kami percaya bahawa bukti terbaik dalam penjagaan kesihatan bukan berapa banyak wang yang anda angkat, ia adalah sama ada pelanggan menggunakan produk, terus menggunakannya, dan membayar untuk itu. Mari kita bercakap tentang laluan. Twofold adalah kira-kira lapan belas bulan, dan produk hari ini kelihatan agak berbeza daripada di mana ia bermula. Pergi melalui apa yang sebenarnya kelihatan dalam enam bulan pertama, apa yang merupakan kelengkapan permulaan, apa yang anda pelajari daripada pengguna awal, dan apa yang menyebabkan visi untuk berkembang menjadi apa yang Twofold sekarang? Ishan Pandey: Dalam enam bulan pertama, Twofold jauh lebih sempit. kami mula dengan kemeja yang memberi tumpuan kepada dokumentasi dan menggunakannya untuk mengetahui di mana AI boleh mewujudkan nilai segera dalam aliran kerja klinikal sebenar. sebahagian besar daya tarik itu berasal daripada kesihatan tingkah laku, yang kekal sebagai pasaran yang sangat penting bagi kami, tetapi peluang yang lebih luas sentiasa lebih besar daripada spesialisasi tunggal. Gal Steinberg: https://youtu.be/--ibh8rRmx4?si=lYc-frJ5nb1b_zvh&embedable=true Hari ini, Twofold adalah rakan kongsi penjagaan AI-native yang duduk di atas sistem pengurusan EHR, RCM, dan amalan yang diwarisi untuk membolehkan aliran kerja yang dipandu oleh AI. Ini termasuk dokumentasi, audit carta, sokongan keputusan klinikal, dan faedah pengekalan kakitangan. Apa yang bermula sebagai rangkaian dokumen telah berevolusi menjadi lapisan AI yang lebih luas untuk penjagaan ambulans. Visi itu diperluaskan kerana kami belajar daripada pelanggan: amalan tidak mahu penyelesaian titik yang tidak disambungkan lagi. Mereka mahu AI yang menjadikan tumpukan mereka yang sedia ada lebih pintar dan membantu seluruh organisasi berfungsi lebih baik. Anda telah mencapai ARR berjuta-juta dari nol dalam lapan belas bulan dengan pasukan tiga orang dan tiada pembiayaan luar. Angka-angka itu akan menaikkan mata, kedua-dua yang terkesan dan skeptis.Bolehkah anda memberi kita metrik sebenar?Dan apa kurva pertumbuhan memberitahu anda tentang isyarat permintaan dalam pasaran ini? Ishan Pandey: Kami menubuhkan syarikat ini kira-kira 1.5 tahun yang lalu, dan pada masa itu kami telah tumbuh daripada nol kepada berjuta-juta dolar dalam ARR sambil mencapai kewangan yang tidak seimbang. Gal Steinberg: Oleh kerana kami bermula dari nol hanya 18 bulan yang lalu, kadar pertumbuhan setahun-setahun adalah berkesan dalam ribuan peratus.Pada titik yang lebih bermakna, bagaimanapun, adalah bahawa kami telah mencapai ARR berjuta-juta dengan sangat cepat dengan hanya tiga pengasas bersama, tiada pembiayaan venture, dan pergerakan yang dipimpin oleh produk, melayan diri ke pasaran.Ini adalah pertumbuhan yang cepat, tetapi pertumbuhan yang cekap. Dari luar, pasaran penulisan AI kelihatan ramai, Nuance, Abridge, Nabla, dan selusin start-up yang dibiayai dengan baik semua bersaing untuk perhatian klinikal yang sama. Ishan Pandey: Pasaran hanya kelihatan ramai jika anda mendefinisikan ia secara sempit sebagai pengeluaran nota. Kami fikir ia melepaskan peluang sebenar. Kebanyakan pemain masih menjual alat catatan yang lebih baik.Kami membina lapisan aliran kerja AI yang lebih luas untuk amalan penjagaan kesihatan. Gal Steinberg: Kesihatan tingkah laku adalah pasaran utama bagi kami, tetapi masalah yang mendasari terdapat jauh lebih luas di seluruh penjagaan ambulans. Sistem warisan tertanam dalam, kos peralihan adalah tinggi, dan amalan-amalan tidak mahu merosakkan segala-galanya.Mereka mahu lapisan asli AI yang duduk di atas apa yang mereka sudah gunakan dan secara bermakna meningkatkan cara amalan berjalan.Ini adalah peluang yang kita lihat, dan ia jauh lebih besar daripada kategori penulis sahaja. Terdapat kesenjangan antara apa yang AI boleh lakukan dalam demo terkawal dan apa yang boleh dilakukan dalam persekitaran klinikal sebenar dengan aliran kerja yang kacau, kes-kes tepi dan akibat-akibat yang tinggi.Dari sudut pandang teknikal dan operasi, apa yang sebenarnya diperlukan untuk membina AI yang dipercayai oleh pakar perubatan untuk bergantung kepada setiap hari dan apa yang kebanyakan orang membina di ruang ini secara mendasar? Ishan Pandey: Bahagian yang paling sukar ialah tidak membuat demo kelihatan mengesankan. Bahagian yang paling sukar ialah membina sesuatu yang boleh dipercayai dalam persekitaran yang tinggi, diatur. Dalam penjagaan kesihatan, ketepatan sahaja tidak mencukupi. Gal Steinberg: Orang luar sering meremehkan betapa kacau aliran kerja klinikal dunia sebenar. Setiap amalan adalah berbeza, setiap pakar perubatan bekerja sedikit berbeza, dan akibat-akibat turun hasil yang buruk adalah nyata. Membina AI peringkat pengeluaran untuk penjagaan kesihatan bermakna menangani kes-kes kelebihan, mengstrukturkan maklumat dengan betul, memasukkan ke dalam sistem sedia ada, dan mendapatkan kepercayaan seiring masa. Keuntungannya pada peringkat ini dalam sektor yang didominasi oleh usahawan cukup tidak biasa untuk membenarkan penjelasan terperinci.Lihat melalui mekanik sebenar, bagaimana pasukan tiga orang menjalankan platform untuk lebih daripada 3,000 amalan tanpa membakar wang tunai? Ishan Pandey: Kami memilih titik kesakitan yang jelas, dibina di sekitar permintaan pelanggan sebenar, dan merancang syarikat untuk dipimpin oleh produk dan berkhidmat sendiri sejak awal. Gal Steinberg: Faktor lain yang penting ialah automatik. 
 
 Twofold dikendalikan oleh hanya tiga pengasas, dan kami menggunakan automatik di seluruh pembangunan produk, pertumbuhan, kemasukan, sokongan, analisis, dan operasi. Twofold dikendalikan oleh hanya tiga pengasas, dan kami menggunakan automatik di seluruh pembangunan produk, pertumbuhan, kemasukan, sokongan, analisis, dan operasi. Ini membolehkan kami beroperasi dengan tahap leverage yang biasanya memerlukan pasukan yang lebih besar.Kami tidak cuba kelihatan besar. Tiga pengasas bersama mengendalikan sebuah syarikat pada skala ini adalah model organisasi yang kebanyakan pengendali akan memanggil tidak berkelanjutan. Pada titik mana kekal lean menjadi sekatan dan bukannya kelebihan dan bagaimana anda fikir tentang kompromi yang disengaja yang anda buat dengan tidak menyewa? Ishan Pandey: Syarikat ini masih hanya tiga pendiri bersama. yang mengejutkan ramai orang mengingat skala yang telah kami capai, tetapi ia adalah sengaja. Gal: Kami masing-masing beroperasi dalam pelbagai fungsi, dan kami menggunakan automatik secara besar-besaran untuk menggandakan output.Ia termasuk produk, pertumbuhan, sokongan, analisis, dan operasi dalaman.Kami tidak cuba membina organisasi yang besar demi itu.Kami cuba membina satu yang sangat berkesan.Sampai sekarang, kekal lean telah menjadi kelebihan kompetitif yang sebenar. Anda telah menggambarkan ambisi Twofold sebagai menjadi lapisan operasi AI yang duduk di atas perisian penjagaan kesihatan yang diwarisi, yang merupakan tuntutan yang jauh lebih besar daripada membina alat dokumentasi. Ishan Pandey: 2026 bermaksud untuk meneruskan pengembangan daripada lengan ke lapisan operasi AI yang lebih luas untuk amalan penjagaan kesihatan.Ini bermakna keupayaan yang lebih mendalam di seluruh audit carta, sokongan keputusan klinikal, automasi aliran kerja, dan prestasi amalan. kesihatan tingkah laku adalah sebahagian besar daripada kisah itu bagi kita, tetapi visi jangka panjang lebih luas: membantu amalan bekerja lebih pintar di atas sistem yang sudah mereka miliki. Gal: Kami percaya organisasi penjagaan kesihatan akan semakin bergantung kepada lapisan AI-native yang duduk di atas perisian warisan dan membantu meningkatkan penyampaian penjagaan, mengurangkan drag administratif, meningkatkan pematuhan, dan menyokong pengekalan kakitangan. Matlamat kami adalah untuk Twofold menjadi lapisan itu.Kami fikir ini boleh menjadi salah satu syarikat AI penjagaan kesihatan yang menentukan, dan kami percaya kita boleh sampai ke sana dengan hanya tiga pendiri bersama dengan menggunakan AI dan automatik untuk memikirkan semula apa skala kelihatan. Jangan lupa suka dan berkongsi cerita!

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

Audio ini dihasilkan dalam bahasa asal cerita!

Ketua Pegawai Eksekutif Dua Kali: Kami Membina Syarikat AI Kesihatan ARR Berjuta-Milion Dengan Tiga Orang dan Wang VC Zero

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps