Kerajaan mempunyai masalah pengeluaran. Sepanjang beberapa tahun yang lalu, pengawal, badan piawaian, dan pemimpin industri telah menyatukan kesepakatan yang jelas: sistem AI mesti bertanggungjawab. kerangka kerja seperti Akta AI EU, Rangka Kerja Pengurusan Risiko AI NIST, dan piawaian global yang muncul semua mendefinisikan jangkaan di sekitar keadilan, auditabiliti, pengurusan risiko, dan pengawasan. Walau bagaimanapun, terdapat satu penyelesaian asas. Pemerintahan wujud sebagai politik. Ia wujud sebagai infrastruktur. Dan di mana-mana di antara kedua-duanya, tanggungjawab pecah. Masalah teras bukanlah ketelusan peraturan.Ini adalah pelaksanaan kejuruteraan. Pengurusan AI hari ini adalah sebahagian besarnya prosedur. Dokumentasi wujud. penilaian risiko dijalankan. kawalan digambarkan. tetapi sistem itu sendiri sering tidak mempunyai mekanisme penguatkuasaan deterministik yang memastikan keperluan pengurusan secara aktif dilaksanakan pada masa berjalan. Ini bukan kegagalan politik.Ini ialah lapisan seni bina yang hilang. The Problem: Governance Without Enforcement Tag: pemerintahan tanpa penguatkuasaan Sistem AI moden berfungsi dalam skala yang luar biasa. Mereka mempengaruhi : 
 
 
 
 
 Pengesahan kewangan yang memberi kesan kepada berjuta-juta individu Peringkat kandungan dan moderasi di seluruh platform global Keputusan operasi automatik di seluruh infrastruktur kritikal Sokongan Keputusan Penjagaan Kesihatan yang Mempengaruhi Keputusan Pesakit Pada skala ini, penyimpangan kecil pun boleh menghasilkan risiko sistemik. Walau bagaimanapun, kebanyakan mekanisme pengurusan hari ini beroperasi di luar sistem itu sendiri: 
 
 
 
 
 Audit periodik Ulasan manual Dokumen dasar Penyelidikan selepas insiden berlaku Mekanisme ini tidak menyediakan penguatkuasaan berterusan. Mereka tidak boleh menjamin bahawa keperluan pengurusan benar-benar dilaksanakan pada masa keputusan dibuat. Tanpa penguatkuasaan peringkat sistem, pengurusan menjadi retrospektif bukannya pencegahan. The Root Cause: No Translation Layer Between Policy and Systems Penyebab akar: Tiada lapisan terjemahan antara dasar dan sistem Syarat-syarat undang-undang ditulis dalam bahasa manusia: Jaminan Keadilan » “Mengekalkan perlindungan yang sesuai.” Menyediakan Auditabiliti » Sistem pengeluaran memerlukan spesifikasi deterministik: 
 
 
 
 
 
 Nilai Tertinggi Logik penguatkuasaan Kawalan Akses Primitiv Peralatan Hooks Audit skim telemetri Kedua-dua domain ini berfungsi secara berasingan. Pasukan undang-undang dan pematuhan menentukan keperluan pengurusan. pasukan kejuruteraan membina sistem. tetapi jarang ada mekanisme terstruktur yang menterjemahkan mandat pengurusan kepada kawalan teknikal yang boleh dilaksanakan. Ini mewujudkan jurang tanggungjawab sistemik. Introducing the AI Accountability Control Stack (AACS) Pengenalan kepada AI Accountability Control Stack (AACS) Untuk mengatasi kekurangan struktur ini, saya telah membangunkan — rangka kerja seni bina peringkat pengeluaran yang melaksanakan keperluan pengurusan secara langsung dalam infrastruktur sistem AI. AI Accountability Control Stack (AACS) AACS mengubah pengurusan daripada dokumentasi kepada tingkah laku sistem yang boleh dilaksanakan. Alih-alih bergantung kepada pengawasan manual, ia membina tanggungjawab ke dalam sistem itu sendiri. Arsitektur terdiri daripada enam lapisan fungsi: Layer 1: Policy Abstraction Layer Lapisan ini menukar keperluan pentadbiran kepada primitif kawalan yang terstruktur dan boleh dibaca mesin. Alih-alih dasar yang hanya wujud sebagai dokumen teks, ia menjadi metadata terstruktur yang sistem boleh menafsirkan dan mematuhi. Layer 2: Risk Modeling Layer Sistem AI yang berbeza membawa tahap risiko yang berbeza bergantung kepada: 
 
 
 
 
 Kesan Keputusan Penduduk yang terpengaruh Jurisdiksi peraturan Konteks Pengenalan Lapisan ini memaparkan keperluan pengurusan kepada profil risiko spesifik sistem. Layer 3: Control Specification Layer Lapisan ini menterjemahkan keperluan pengurusan kepada spesifikasi teknikal yang boleh dilaksanakan, termasuk: 
 
 
 
 
 
 Gred Keadilan Dasar kawalan akses Pembatasan Penggunaan Data Keperluan pemantauan Peningkatan trigger Spesifikasi ini boleh dilaksanakan, bukan nasihat. Layer 4: Instrumentation Layer Instrumentation membina pengawasan dan penguatkuasaan hooks secara langsung ke dalam: 
 
 
 
 
 Model paip inferensi APIS Layar Akses Data Perkhidmatan Integrasi Ini memastikan penguatkuasaan pengurusan berlaku semasa pelaksanaan sistem. Bukan selepas Layer 5: Audit Telemetry Layer Lapisan ini menghasilkan log audit terstruktur dan jelas yang menangkap: 
 
 
 
 
 
 Versi Model Ciri-ciri input Klasifikasi output Kawalan pentadbiran yang digunakan Keputusan Penegakan Ini menghasilkan bukti audit yang boleh disahkan secara automatik. Layer 6: Governance Reporting Interface Lapisan akhir ini menukar telemetri kepada: 
 
 
 
 
 Laporan Audit Siap Regulator Dashboard pematuhan dalaman Amaran risiko automatik Escalation aliran kerja Pengurusan sentiasa boleh diukur. Why This Architecture Matters Mengapa Arsitektur Ini Penting Rangka kerja pengurusan yang sedia ada mendefinisikan jangkaan.Mereka tidak mendefinisikan arsitektur pelaksanaan. AACS menyediakan lapisan terjemahan deterministik antara dasar pengurusan dan pelaksanaan sistem. Ini menghasilkan beberapa keupayaan kritikal: Kawalan digunakan pada masa inferensi. Continuous enforcement : Bukti yang dihasilkan sebagai sebahagian daripada operasi sistem. Automatic auditability : Pengurusan skala dengan infrastruktur. Scalability : Pengurusan kekal tidak terjejas apabila sistem berkembang. Operational resilience : How This Works in Real Systems Bagaimana ini berfungsi dalam sistem sebenar Infrastruktur AI moden ialah: 
 
 
 
 
 Distribusi awan asli Digunakan secara berterusan Integrasi dengan perkhidmatan luar AACS mengintegrasikan secara langsung ke dalam persekitaran ini dengan melampirkan mekanisme penguatkuasaan dan telemetri kepada sempadan perkhidmatan, paip inferensi, dan lapisan API. Ini membolehkan kawalan pentadbiran untuk bergerak dengan sistem terlepas daripada seni bina pemasangan. Walaupun menggunakan model yang disediakan secara luaran, wrappers pengurusan boleh menguatkuasakan kawalan capaian, keperluan logging, dan perlindungan operasi. Ini memastikan tanggungjawab tanpa mengira kerumitan sistem. The Emergence of Governance Engineering Kemunculan Kejuruteraan Pengurusan Model seni bina ini memperkenalkan disiplin kejuruteraan baru: Kejuruteraan Pengurusan. jurutera pengurusan merancang dan melaksanakan infrastruktur yang diperlukan untuk mengoperasikan keperluan pengurusan. Kerja mereka memastikan bahawa pengurusan dilaksanakan secara automatik, bukan secara manual. Fungsi ini menjadi penting kerana jangkaan peraturan bergerak ke arah ketepatan kuasa teknikal. The Future: Governance Will Be Evaluated at the System Level Masa depan: Pengurusan akan dinilai pada peringkat sistem Pengawasan peraturan sedang berkembang pesat. Penilaian peraturan masa depan akan memberi tumpuan bukan sahaja kepada dokumen dasar, tetapi kepada bukti peringkat sistem yang menunjukkan penguatkuasaan pengurusan. Organisasi perlu menunjukkan: 
 
 
 
 Bagaimana keperluan pengurusan diterjemahkan kepada kawalan sistem Bagaimanakah kawalan tersebut dilaksanakan Bukti apa yang membuktikan penegakan berlaku Penguatkuasaan seni bina akan menjadi standard. Bukan opsional Final Thought: Accountability Is an Architectural Decision Pemikiran Akhir: Tanggungjawab Adalah Keputusan Arsitektur Tanggungjawab tidak boleh dicapai hanya melalui dokumentasi, dasar, atau audit. Ia mesti dimasukkan ke dalam sistem itu sendiri. AI Accountability Control Stack menyediakan model arsitektur praktikal untuk mencapai ini dengan memperkenalkan lapisan kawalan deterministik yang menghubungkan pengurusan dan pelaksanaan sistem. Apabila sistem AI terus berkembang dan jangkaan peraturan meningkat, organisasi yang memperlakukan pengurusan sebagai infrastruktur dan bukan dasar akan berada dalam kedudukan terbaik untuk membina sistem AI yang boleh dipercayai, tahan lama dan mematuhi. Pemerintahan mesti menjadi kod.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Audio ini dihasilkan dalam bahasa asal cerita!

Kejuruteraan Sistem AI Bertanggungjawab: Mengapa Pengurusan Perlu Menjadi Lapisan Sistem Kelas Pertama

About Author

KOMEN

GANTUNG TANDA

ARTIKEL INI DIBENTANGKAN DALAM

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps