Big Tech-ийн 2026-ийн AI инфраструктур дээр 600 тэрбум доллар зарцуулах болно. Энэ нь прошлогод 36% -ийг нэмэгдүүлэх болно. Энэ капиталын ихэнх нь нэг зүйл нь GPU-ийг зорилготой юм. Хэвлэгчдэд харьцангуй суурилсан үр ашиг, децентрализованы инфраструктур нь мэдэгдэж буй зах зээлд энэ нь мэдэгдэж байгаа боломжийг санал болгож байна. GPU Хязгааргүй байна Hype. Энэ нь структурын. График боловсруулах нэгж эхлээд видео тоглоом графикийг үүсгэх зорилготой юм. Өнөөдөр тэд нь хуванцар мэдлэгийн тоног төхөөрөмж юм. Бүх том хэлний загвар, бүх зургийн генератор, бүх автономт хөдөлгүүрийн систем нь харьцуулахад GPU-ийн кластерууд дээр суурилсан байна. NVIDIA нь энэ жилийн өмнө нэг хавтгай дөрөвдүгээр сард өгөгдлийн төвд орлогод 39,1 тэрбум доллар бүртгэгдсэн. Глобал Data Center GPU зах зээлийн үнэ цэнэтэй байна Аналитикчдын төлөвлөгөө нь энэ нь илүү их болно — Compound жилийн өсөлтийн хурд нь 30.6%. Энэ төрлийн траекторийг шифрлэдэг гадна харьцуулагдсан. 2024 онд 14,5 тэрбум доллар $155 тэрбум 2032 хүртэл Бүх хэлний загварыг боловсруулахын тулд нэг том хэлний загварууд нь долоо хоногийн турш байнга үйл ажиллагаа явуулж буй өндөр чанартай GPU-ийг илүүдэд шаарддаг. Inference - эцэст нь эцсийн хэрэглэгчдэд зориулсан боловсруулсан загварыг ажиллуулахын тулд - AI-ийн програмууд нь олон сая хэрэглэгчдэд зориулсан ихэвчлэн ихэвчлэн компьютерийг шаарддаг. Microsoft, Meta, Google, Amazon нь энэ жил AI инфраструктурд 500 тэрбум доллар гаруй хөрөнгө оруулалтын төлөвлөгөөтэй байна. Хамгийн сүүлийн үеийн хавтгай дөрөвдүгээр сар жилийн харьцуулалттай 111% -ийн капиталын зардал, сервер, өгөгдлийн төв, сүлжээний тоног төхөөрөмж дээр ихэвчлэн. Үйлчлүүлэгчид Өнгөрсөн үеийн чип үйлдвэрлэл нь хязгаарлагдмал байдаг. Цахилгаан хангамж нь Европын болон АНУ-ын өгөгдлийн төвний төсөлүүд нь сүлжээний холболттай. Нь томъёоны худалдан авагч ч NVIDIA-ийн хамгийн хүчтэй GPU-ийн хамгийн их цахилгаан хангамжтай цаг хугацаатай байдаг. Гэвч: GPUs нь одоо ч полупроводникийн бүрэлдэхүүн хэсгүүд биш юм. Энэ нь чухал инфраструктур юм - цахилгаан станц, цахилгаан хавтан, эсвэл шилэн оптик сүлжээнд харьцуулах боломжтой. Тэгээд бүх чухал инфраструктур шиг, тэд нь эзэмшиж, ашиглаж, мөнгө авах боломжтой. GPU Infrastructure Investment хэрхэн ажилладаг Модел нь хялбар юм. Та физик GPU тоног төхөөрөмж, шууд эсвэл платформ дамжуулан хөрөнгө оруулаж байна. Энэ тоног төхөөрөмж нь өгөгдлийн төв, эсвэл хөнгөн орчинд суулгах болно. AI компаниуд, судлаачид, хөгжүүлэгчид хэрэгцээний дагуу компьютерийн эрчим хүчний арилгах болно. Арилжааны арилжааны арилжааны арилжааны арилжааны арилжааны арилжааны арилжааны арилжааны арилжааны арилжааны арилжааны арилжаа. Хэрэв та ямар ч нэг Mining тоног төхөөрөмж ажиллуулж байгаа бол бүтэц нь интуицийг мэдэрч болно. Та харьцуулагтай байх болно. Энэ харьцуулаг компьютерийн ажиллуулж байна. Та орлого авах болно. Хязгаарлалт нь хэрэгцээний эх сурвалж байна. Crypto Mining-д, орлого нь блок шагнал, сүлжээний хязгаарлалт дээр суурилсан байдаг. Энэ нь дизайн нь цаг хугацааны дагуу багасгах болно. AI-ийн GPU-ийн арилжааны үед хэрэгцээ нь арилжааны ажлын ачаалалтай байдаг. Компани нь хязгаарлалттай компьютерийг хандахын тулд премиум үнэ төлбөр төлөхыг хүсэж байна. Аж үйлдвэрийн өгөгдөл нь AI-ийн ажлын ачаалалтай GPU-ийн нэг цаг нь крипто шахмал ашиглаж буй нэг цаг нь 1.5 - 4 удаа ачааллыг үүсгэх боломжтой бөгөөд токеноны үнэ нь хязгаарлалттай байдаг. KPMG-ийн судалгаа нь 80% -ийн хөрөнгө оруулагчид GPU хүчин чадал руу хөрөнгө оруулалтын гол шалтгаан гэж нэрлэдэг. GPUnex: GPU Compute Marketplace нь гурван аудиторын зориулагдсан GPU компьютерийн зах зээл нь гурван төрлийн үйлчлүүлэгчидтэй холбогдсон: компьютерийн хэрэглэгчид, тоног төхөөрөмжийн хангамж ханган нийлүүлэгч, GPU инфраструктур эдийн засгийн үзүүлэх хүссэн хөрөнгө оруулагчид. Нөхцөл , платформ нь H100, A100, L40S, L4 зэрэг аж ахуйн нэгжийн түвшний NVIDIA GPU-ийг AI сургалтыг, үр дүнг, 3D rendering, судалгааны ажлын ачаалал хийхэд санал болгож байна. Судалгааны багтаамж, SSH-ийн дамжуулан бүрэн root access нь минутын хугацаанд ашигладаг. For renters , GPUnex нь GPU харьцуулагчтай бүхэн нь зах зээлийн жагсаалттай, өөрсдийн үнэ, тавтай морилно уу, USDC-д автомат долоо хоногт төлбөр авах боломжийг олгодог. For providers - GPUnex нь GPU инфраструктурд физик эзэмшигч, тоног төхөөрөмжийн удирдлагагүйгээр оролцохын тулд структурын арга санал болгож байна. For investors Инвестицийн загвар GPUnex-ийн хөрөнгө оруулалтын санал нь GPU Infrastructure-ийн оршин суух барьж багасгах зорилготой юм. Физикийн сервер худалдан авах, хавтгайлах, хадгалах үед хөрөнгө оруулагчид GPU Infrastructure-ийн багцыг оролцож, тогтмол тоног төхөөрөмжийн хэрэглээ, зах зээлийн шаардлагыг дэмжих өдөр тутмын ачаалал авах боломжтой. Энд энэ нь практик гэж үздэг: Өдөрт үнэ төлбөр таны данс дээр орно, платформыг хооронд GPU арилжааны үйл ажиллагаатай дэмждэг Олон хөрөнгө оруулалтын багц боломжтой, та хүсэж байгаа хязгаарлалыг хамаарна Үнэндээ татаж авах - USDC-ийн дамжуулан тавтай морилно уу Үнэгүй тасалбар дамжуулан бүрэн транспарент, жинхэнэ цаг арилжааны өгөгдөл, ашиглалтын метрикийг харуулсан Структур нь DeFi хэрэглэгчид одоо ч байтугай мэддэг зүйлийг харуулсан юм. Өнгөрсөн үр дүнг бий болгох протоколуудыг хангах. Баруун үр дүнг нь арилжааны АИ-ийн компьютерийн хэрэгцээний хэрэгцээ, протокол эмиссийг эсвэл токейн инфляцид биш юм. Инвестор Onboarding GPUnex-ийн дамжуулан удирдах болно , KYC баталгаажуулалт, аюулгүй байдал үйл явцд суурилсан. Инвестор Портал Энэ нь босоо, шахматтай харьцуулахад хэрхэн харьцуулана GPU-ийн инфраструктур хөрөнгө оруулалтын контекстд байрлуулахын тулд энд энэ нь крипто салбарт хоёр найдвартай арилжааны стратегийг харьцуулах вэ. Factor GPU Infrastructure Investment Crypto Staking GPU Mining Underlying Asset Physical GPU hardware Native blockchain tokens Physical GPU hardware Income Source AI compute rental fees Network validation rewards Block rewards + tx fees Demand Driver AI model training and inference Network security and throughput Blockchain consensus Market Trend (2026) Growing ~30% per year Stable, yields normalizing Declining profitability Entry Barrier Low (via platform) to High (own hardware) Low (any token amount) Medium (hardware + electricity) Key Risk Hardware depreciation, utilization rates Token volatility, slashing Difficulty increases, energy costs Underlying Asset физик GPU тоног төхөөрөмж БНХАУ-ын Blockchain Tokens физик GPU тоног төхөөрөмж Income Source Тавтай морилно уу Network Validation Шагналт Блок урамшуулал + tx төлбөр Demand Driver AI загварын сургалт, inference сүлжээний аюулгүй байдал, дамжуулалт Blockchain консенсус Market Trend (2026) Өндөр өсөлтийн ~30% тогтвортой, normalizing yields Өнгөрсөн зардал Entry Barrier Өндөр (платформ дамжуулан) нь Өндөр (ажлын тоног төхөөрөмж) Нийт (ямар ч токен хэмжээ) Средний (хэвлэгч + цахилгаан) Key Risk Хэвлэх харьцуулалт, хэрэглээний түвшин Token Volatility, Slashing Хязгаарлалт нэмэгдүүлэх, эрчим хүчний зардал Эдгээр стратегийг ямар ч бүх хэмжээгээр хамаарахгүй. Ачаалал нь хамгийн бага ачаалал үр дүнтэй сонголт юм. Ачаалал нь ч бас хямд цахилгаан эрчим хүчний хэрэглэгчдэд ажилладаг. GPU зах зээлийн хөрөнгө оруулалт нь тэдний хооронд байрлуулж байна - структурын АИ-ийн эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эрчим хүчний эр DEPIN болон Crypto-GPU Convergence Хэрэв та Web3 тэндэлгээг дагаж байгаа бол та DePIN - Decentralized Physical Infrastructure Networks-ийг олж авсан болно. Үзүүлэлт нь бүх физик инфраструктуртай төвлөрсөн компаниудтай арилжаатай хүмүүс сүлжээнд харьцуулахад төлбөр, эсвэл токеныг олж авах болно. GPU-ийн зах зээл, DEPIN-ийн багц нэг хэлбэрийг хуваалцаж байна. Дараа нь дистрибьюторын тоног төхөөрөмжийн эзэмшигчдад хүчин чадал хангах боломжийг олгодог. Дараа нь ихэнх нь үр дүнтэй хэрэглээний ач холбогдолтой байдаг. Дараа нь төвлөрсөн инфраструктур нь хялбар хялбар хүрч чадахгүй байгаа тул ихэнх нь хүч чадалтай байдаг. Жишээлбэл, Европын 3,000-ийн өгөгдлийн төвүүд нь 84%-ийн хэрэглээг ажилладаг бөгөөд 30 гигаватт гаруй шинэ төсөл нь сүлжээний холболттай чадахгүй байна. Крипто хөрөнгө оруулагчдад механизм нь одоо ч байтугай байдаг. Капацийг хангах, харьцуулахад харьцуулахад, сүлжээний оролцолтын үр ашгийг олж авах - Эдгээр концептууд DeFi-ээс шууд орно. GPU инфраструктур нь ихэвчлэн арилжааны шаардлагатай зах зээлд хэрэглэдэг. GPUnex гэх мэт платформ нь холбоос явж байна: хөрөнгө оруулагчид структурын багц дамжуулан GPU компьютерийн зардалтай, платформ харьцуулахад харьцуулахад, хадгалах, арилжааны харилцааг ажиллуулдаг. Формат нь бооцооны эсвэл борлуулалттай харьцуулахад харьцуулагдаж байгаа боловч зардал нь AI компьютерийг хуваалцах компаниуд, арилжааны токен загварууд нь биш. Ямар ч байтугай GPU инфраструктурын хөрөнгө оруулалт нь ризикгүй биш бөгөөд ризик нь ягаан туяаны шаардлагагүй. NVIDIA нь 18-24 сар бүр шинэ GPU архитектуудыг хуваалцах бөгөөд энэ нь хамгийн сүүлийн үеийн харьцуулалтын үнэ цэнэг багасгаж болно. Тооцооны харьцуулахад физик GPU-ийн үнэ цэнэг багасгах болно. Hardware depreciation GPU-ийн үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлбөргүй үнэ төлб Utilization risk Энэ нь структурын фактор юм. Одоогийн АИ-ийн хэрэглээ нь хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал хязгаарлагдмал х Market concentration AI-ийн компьютерийн, өгөгдлийн суверенитет, эрчим хүчний хэрэглээ нь дэлхий даяар нэмэгдэж байна, GPU-ийн зах зээлийн талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи талаархи. Regulatory uncertainty Энэ нийтлэл нь санхүүгийн зөвлөгөө биш юм. Бүх хөрөнгө оруулалтын шийдэл тусгай судалгааны дараах байх ёстой. Доорх шугам GPU инфраструктур нь орчин үеийн технологийн хамгийн хүчтэй хэрэгцээний сигналууд нь дэмждэг легитимийг альтернатив багаж бүлэг гэж үздэг. AI компьютерийн зах зээл нь долоо хоногийн дотор 14,5 тэрбум долларээс 155 тэрбум доллар хүртэл нэмэгдэж болно. Big Tech-ийн капиталын зардал төлөвлөгөө нь энэ нь шинж чанартай биш юм - зардал одоо байгаа юм. Крипто хөрөнгө оруулагчдад паралелтай байдаг. Та харьцуулахад суурилсан үр дүн, децентрализованы инфраструктур, дижитал хөрөнгө оруулалтын ангиллыг харьцуулана. GPU хөрөнгө оруулалт нь блок шагналыг багасгах нь структурын хэрэгцээг хурдацдаг зах зээлд эдгээр принципег хэрэглэж байна. платформ гэх мэт Энэ нь өдөр тутмын арилжаа, шууд USDC арилжаа, транспарент таслагч санал болгож, DeFi протоколуудыг ашиглаж байгаа хүмүүст зориулсан хэлбэр юм. Үзэлт нь AI компаниуд нь токейн инфляцийг биш, компьютерийг хуваалцах юм. Нөхцөл 2026 нь энэ үзэсгэлэнт зориулалтаар хэзээ ч өмнө юм. AI-ийн инфраструктур зар сурталчилгааг нэмэгдэж, GPU-ийн хангамж нь хязгаарлагдмал байна. Децентрализованы инфраструктурыйг already understanders are positioned for what comes next.
