Хиймэл оюун ухаан бизнесийн үйл ажиллагаанд хувьсгал хийж байгаа эрин үед Маниш Трипатигийн хэрэглэгчийн аналитик дахь цоо шинэ ажил нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан шийдлүүдийг өөрчлөх хүчийг гэрчилж байна. Түүний жижиглэн худалдааны аналитик, ялангуяа хэрэглэгчийн хариу арга хэмжээний загварчлалд чиглэсэн шинэлэг арга барил нь бизнесийн байгууллагууд хэрэглэгчийн оролцоо, кампанит ажлын үр нөлөөг нэмэгдүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг хэрхэн ашиглах талаар шинэ парадигмуудыг бий болгосон. Манишийн сүүлийн үеийн ололт амжилтын гол цөм нь хүнсний кампанит ажлыг оновчтой болгох магадлалын хариу арга хэмжээний боловсронгуй загвар юм. Түүний карьерын эхэн үед хэрэгжүүлсэн энэхүү төсөл нь дэвшилтэт хиймэл оюун ухааны программуудаар дамжуулан бизнесийн нарийн төвөгтэй сорилтуудыг тодорхойлж, шийдвэрлэх чадварыг харуулсан юм. Загварын гол зорилго нь жижиглэнгийн худалдаачид хүнсний кампанит ажил явуулах үйлчлүүлэгчдийг хэрхэн таньж, зорилтот түвшинд хүргэхэд хувьсгал хийж, уламжлалт аналитикаас хальж, хамгийн сүүлийн үеийн машин сургалтын арга техникийг нэвтрүүлэх явдал байв. Манишийн удирдлаган дор төслийн баг хэрэглэгчийн зан төлөвт дүн шинжилгээ хийх олон давхаргыг багтаасан нарийн төвөгтэй машин сургалтын загварыг боловсруулсан. Инноваци нь зөвхөн техникийн хэрэгжилтээс гадна хэрэглэгчийн сонголт, хариу үйлдэл үзүүлэх магадлалын талаар илүү нарийн ойлголтыг бий болгохын тулд янз бүрийн өгөгдөл, зан үйлийн үзүүлэлтүүдийг нэгтгэх стратегийн арга барилд оршдог. Үр дүн нь гайхалтай байсан: шинэ загвар нь одоо байгаа системүүдтэй харьцуулахад өргөх чадварыг 1.5 дахин сайжруулсан. Гүйцэтгэлийн энэхүү мэдэгдэхүйц сайжруулалт нь кампанит ажлын үр ашиг, нөөцийн үр ашгийг дээшлүүлэхэд шууд нөлөөлсөн. Хариу арга хэмжээний загварчлалын төслийн амжилт нь Маниш AI-ийн удирдагчийн хувьд илүү өргөн хүрээтэй нөлөө үзүүлж байгааг харуулж байна. Техникийн шилдэг чанар, бизнесийн практик үнэ цэнийг чухалчилдаг хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлэхэд чиглэсэн түүний арга барил нь хиймэл оюун ухааныг үр дүнтэй ашиглахыг эрэлхийлж буй байгууллагуудад үлгэр жишээ болсон. Төслийн амжилт нь жижиглэнгийн худалдаачид худалдан авагчдыг чиглүүлэх, кампанит ажлыг оновчтой болгоход хэрхэн хандаж, жижиглэн худалдааны аналитикт хиймэл оюун ухааны хэрэглээний шинэ стандартуудыг тогтооход нөлөөлсөн. Маниш технологийн тэргүүлэгч компаниудад ажиллаж байх хугацаандаа хиймэл оюун ухааны хэрэглээнд инновацийг нэвтрүүлэх чадвараа байнга харуулсан. Түүний машин сурах, гүнзгий суралцах, хиймэл хиймэл оюун ухаан зэрэгт эзэмшсэн патентын багц нь хиймэл оюун ухаанд боломжтой зүйлсийн хил хязгаарыг даван туулах амлалтыг илэрхийлдэг. Эдгээр шинэлэг зүйл нь хэрэглэгчийн аналитикаас эхлээд бизнесийн тагнуулын өргөн хүрээний шийдлүүд хүртэл янз бүрийн хэрэглээг хамардаг. Хүнсний кампанит ажилд хариу арга хэмжээ авах загвар зэрэг төслүүдийн амжилт нь AI-ийн бизнесийн ирээдүйд илүү өргөн нөлөө үзүүлдэг. Манишийн ажил нь AI-ийн нарийн шийдлүүдийг бизнесийн тодорхой сорилтуудыг шийдвэрлэхийн тулд хэрхэн үр дүнтэй хэрэгжүүлж, өргөжүүлэх чадвар, ёс суртахууны үүднээс авч үзэх боломжтойг харуулж байна. Инноваци, хариуцлагын аль алиныг нь чухалчилдаг хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд чиглэсэн түүний арга барил нь энэ салбарт ирээдүйн хөгжил дэвшлийн хүрээг бүрдүүлдэг. Маниш хиймэл оюун ухааны хөгжилд оруулсан шууд хувь нэмэрээс гадна хиймэл оюун ухааны нийгэмлэгийн хүрээнд мэдлэг, шилдэг туршлагыг хуваалцахад чухал үүрэг гүйцэтгэсэн. Техникийн шинэчлэлийг бизнесийн практик хэрэглээтэй хослуулах түүний арга барил нь байгууллагууд хиймэл оюун ухааны хэрэгжилтийн талаар хэрхэн бодоход нөлөөлсөн. Төрөл бүрийн платформууд болон форумуудаар дамжуулан тэрээр хиймэл оюун ухааныг үр дүнтэй ашиглах тухай ойлголтоо хуваалцаж, техникийн боломжууд болон бизнесийн бодит байдлын хоорондын зөрүүг арилгахад тусалсан. Хиймэл оюун ухаан үргэлжлэн хөгжиж, бизнесийн үйл ажиллагааг төлөвшүүлэхийн хэрээр Манишийн ажил инноваци, практик хэрэгжилтийн тэргүүн эгнээнд хэвээр байна. Техникийн шилдэг байдал, хариуцлагатай инновацийг хоёуланг нь онцолсон хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх түүний алсын хараа нь байгууллагууд хиймэл оюун ухаанд хэрхэн хандахад нөлөөлсөөр байна. Тэрээр тасралтгүй ажил, манлайллаар дамжуулан нийгмийн чухал сорилтуудыг шийдвэрлэхийн зэрэгцээ утга учиртай нөлөөллийг бий болгохын тулд хиймэл оюун ухааныг хэрхэн үр дүнтэй ашиглаж болохыг харуулсаар байна. Маниш Трипатигийн тухай Маниш Трипати бол хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын салбарт нэр хүндтэй удирдагч бөгөөд бизнесийн хүрээнд хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлэх шинэлэг арга барилаараа алдартай. Түүний туршлага нь AI-ийн олон салбарыг хамардаг бөгөөд үүнд машин суралцах, гүнзгий суралцах, үүсгэсэн хиймэл оюун ухаан зэрэг хэд хэдэн патентлагдсан инноваци бий. Тэргүүлэгч технологийн компаниудад ажиллаж байх хугацаандаа тэрээр техникийн шинэчлэл болон бизнесийн үнэ цэнийн хоорондын ялгааг арилгах өндөр үр дүнтэй шийдлүүдийг тууштай гаргаж ирсэн. Маниш хиймэл оюун ухааны техникийн болон бизнесийн талуудын талаар иж бүрэн ойлголттой байсан нь ёс зүйн хөгжил, бодит хэрэгжилтэд ихээхэн анхаарал хандуулдаг нь түүнийг энэ салбарт тэргүүлэгч дуу хоолой болж чадсан юм. Хариуцлагатай инновацид анхаарлаа төвлөрүүлж, бизнесийн нарийн төвөгтэй сорилтуудыг шийдвэрлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг хэрхэн үр дүнтэй ашиглаж болохыг харуулахад түүний ажил онцгой нөлөө үзүүлсэн. Манишийн энэ салбарт оруулсан хувь нэмэр нь байгууллагууд хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлэхэд хэрхэн хандах хандлагыг бүрдүүлсээр байгаа нь түүнийг бизнес дэх хиймэл оюун ухааны хэрэглээний хувьсалд нэр хүндтэй хүн болгож байна. Энэ түүхийг Кашви Пандей HackerNoon-ийн Бизнес блог хөтлөх хөтөлбөрийн дагуу гаргасан. Хөтөлбөрийн талаар илүү ихийг мэдэж аваарай . энд
