Сүүлийн үеийн шинж чанарын бааз нь AI ажилтнуудад хэрэглэнэгүй, хязгаарлагдмал асуултанд хамгийн хурдан арга юм. Судалгааны дагуу, Энэ нь AI-ийн инженерийн хариу нь өндөр хэсэг нь хязгаарлагдмал эсвэл хэсгийн мэдээлэл, зарим тохиолдолд гурван хариу нэгээс дээш нөлөөтэй байж болно. Ассистенгийн үнэ цэнэ, хэрэглэгчийн асуултанд хариу, судалгааны тусламж, шийдэл хийх тавилгарыг дэмжихэд ашиглаж байгаа бол энэ нь хамгийн сүүлийн үеийн, хамгийн тохиромжтой өгөгдлийг шинэчлэхэд хурдтай байдаг. Дилема нь мэдээллийн хадгалах нь техникийн хувьд хямд, үнэтэй байж болох юм. Хэрэглээний нэмэгдэж буй үйлдвэрлэлийн систем, хоолой, хавхлага нь хурдан хурдацтай байдаг бөгөөд үргэлж шинэчлэгддэг байх ёстой. Жишээлбэл, өөр өөр өөр өөр өөрчлөн өгөгдлийн багц шинэ боловсруулах нь тооцоолох, хадгалах, хангамж урттай байж болох юм. Үүнээс гадна өгөгдлийн хязгаарлагч нь нарийвчлалтай байх болно, гэхдээ энэ нь амархан сонголт, хязгаарлагдмал шансууд, эсвэл хэрэглэгчийн итгэл үхэх эх үүсвэр байж болно. Зохиогчийн эрх хуулиар хамгаалагдсан. Зохиогчийн эрх хуулиар хамгаалагдсан. Зохиогчийн эрх хуулиар хамгаалагдсан. Зохиогчийн эрх хуулиар хамгаалагдсан. Зохиогчийн эрх хуулиар хамгаалагдсан. Зохиогчийн эрх хуулиар хамгаалагдсан. Дараа нь тавтай морилно уу, тавтай морилно уу. Pro зөвлөгөө 1: Бүртгүүлэлттэй Reloads нь өөрсдийн данс хэрэглэдэг Тавтай морилно уу, Тавтай морилно уу, Тавтай морилно уу, Тавтай морилно уу, Тавтай морилно уу! Үүнээс дээш, шинэ эсвэл өөрчлөгдсөн өгөгдлийг тодорхойлох, үйл ажиллагаа явуулахын тулд нэмэлт хэрэглээг хэрэглэдэг. Change data capture (CDC) эсвэл time-stamped diffs нь хоорондоо үйл ажиллагаа явуулах бүх цаг хугацааг зарцуулахгүйгээр шинэчлэлтийг хангах болно. Pro Tip 2: Шинэ агуулгыг зориулсан On-Demand Embed Updates ашиглах Энэ нь үнэ цэнэтэй, таны бүх корпус дээр элсүүлэх шаардлагатай биш юм. (Дараа нь сонголттай шинэчлэх нь шинэ эсвэл өөрчлөгдсөн документуудын элсүүлэх үйлдвэрлэл, хуучин векторууд тусгаарлах болно). Үүнээс гадна, эдгээр шинэчлэлтүүд нь хугацааны үйл явцыг - жишээ нь 6-12 цаг-тай хуваалцахын тулд GPU/compute хамгийн тохиромжтой ашиглаж болно. Энэ нь Pinecone, Weaviate, Milvus гэх мэт вектор мэдээллийн бааз нь сайн тохиромжтой. Pro зөвлөмж 3: Архивирован өгөгдлийн хувьд гибрид хадгалах хэрэглэдэг Бүх мэдлэг "халуун" биш юм. Хязгаарлагдмал асуултуудтай түүхэн өгөгдөл таны өндөр чанарын вектор дэлгүүрт амьдрах хэрэгтэй биш юм. Та бага чанарын, бага приоритет нь хадгалах түвшин (S3, GCS) гэх мэт хямд хадгалах түвшин дамжуулан ашиглаж болно. Энэ гибрид загвар нь үйл ажиллагааны зардал багатай байх бөгөөд хэрэглэхэд хуучин мэдлэггүүртэй байх боломжийг хадгалах. Pro Tip 4: RAG Retrieval параметрүүд optimize Судалгааны баазын олборлолт нь үр дүнтэй байж болох бөгөөд бүрэн шинэчлэгдсэн судалгааны баазтай ч компьютерийн цаг хугацааг ашиглаж болно. Тавтай морилно уу, олборлосон документын тоо (top-k) эсвэл анагаахыг харьцуулахад LLM-ийг ямар ч үр дүнтэй үр нөлөөгүйгээр хэрэглэнэ. Жишээлбэл, топ-k-г 6 хүртэл хэрчих нь асуултуудын нарийвчлал дээр тавтай морилно уу, гэхдээ өндөр нарийвчлал дахь олборлолт, токено хэрэглээний зардал багасгаж болно. Оптимизаци нь үргэлжлүүлэн A / B тест нь таны өгөгдлийг шинэчлэгддэг. Pro зөвлөмж 5: Data Live-д хүргэх өмнө чанарын хяналтыг автоматжуулах Шинэ санал болгож буй шинжлэх ухааны бааз нь агуулгыг бага чанарын буюу тохиромжтой биш бол хэрэглэнэгүй байх болно. Хэт авианы баталгаажуулалтын хоолойг хэрэглэдэг бөгөөд энэ нь зэвсэг, хавтгайлан холболт, давтамжгүй хандалтанд, хэрэглэдэг өмнө ямар ч алдартай мэдээлэлгүй байхыг хангах болно. Энэ нь урьдчилан тохируулгатай шүүлтүүр нь эхлээд ямар ч хэзээ ч туслах өгөгдлийг хадгалах нь хязгааргүй төлбөргүй байх болно. Энэ нь асуултууд илүү найдвартай болгодог. Өнгөрсөн дуудлага Хэрэв та өөрийн AI ажилтнуудын шинж чанарыг шинэчлэхэд туслахын тулд доорх мөнгөний хавхлагатай байхыг хүсэж байгаа бол энэ нь хэзээ ч шаардлагагүй юм. Хязгаарлагдмал ажилтнуудын янз бүрийн ач холбогдол нь зүйлсийг зөв, тохиромжтой, үнэ цэнэтэй хадгалах боломжтой, жинхэнэ чанарын баталгаажуулалт, хавхлагатай хадгалах хэсэгт шинэчлэх. Хэрэв та худалдан авах шаардлагагүй бол: Та худалдан авах шаардлагатай биш юм Бүх долоо хоногт дэлгүүр дээр, зөвхөн хязгаарлагдмал зүйлсийг ажиллуулж байна. Таны AI-ийн бүх удаа бүрэн "хүний трансплантанд" шаардлагатай биш юм - энэ нь зөвхөн зөв газар дээр тоноглогдсон хэрэгтэй. Түүний ресурсын хамгийн чухал зүйлс дээр төвлөрөг, та үнэгүй байдал, тохиромжтой байдал, үнэтэй overkill биш байх болно. Бүх
