LLM за средување на вашите доводи на социјалните медиуми? Да Ве молам!

Пророштвото на будалата

Да, пророштвото им беше дадено на будалите и шегаџиите, но како водач на податоци и остар набљудувач на технолошките промени, ќе направам храбро предвидување: сведоци сме на зората на најзначајната трансформација во тоа како ја консумираме онлајн содржината од Google направи револуција во пребарувањето . И доаѓа од неочекувано место.

Тековната состојба на дигитален хаос

Нашите онлајн доводи се скршени.

• LinkedIn се претвори во пустелија на скромни и мотивациони клишеа.
• Икс (поранешен Твитер) се дави во говор на омраза и измами.
• Фејсбук е дигиталниот град на духови каде што тетка ти сè уште споделува меми од Minion.

Сонот за алгоритми кои нè поврзуваат со релевантна, значајна содржина е сведена на кошмар опседнат со ангажман.

Разбирање на LLM револуцијата

Пред да се зафатиме со тоа како моделите на големи јазици (LLM) ќе го преобликуваат нашиот дигитален пејзаж, ајде да разбереме што ги прави различни. За разлика од традиционалните алгоритми кои се потпираат на претходно дефинирани правила и совпаѓање на шаблони, LLM го разбираат контекстот, нијансите и што е најважно, намерата. Тие не гледаат само дека сте кликнале на објава за науката за податоци; тие разбираат зошто тој пост ви одекна.

Помислете на традиционалните мотори за препораки како стројници кои работат со листа за проверка, додека LLM се повеќе како пријател кој ги знае вашите вкусови, ги разбира вашите расположенија и може да предвиди која содржина всушност може да додаде вредност на вашиот ден.

Поглед на иднината

Две неодамнешни искуства ја нагласуваат сеизмичката промена што LLM може да ја донесат:

1. Шопинг повторно измислен: Додека истражував паметни часовници, ги споделив моите фрустрации со Gemini на Google. Наместо препораки засновани на клучни зборови, Близнаците ги анализираа моите потреби, фрустрации и аспирации. Тој предложи три буџетски опции и една премиум алтернатива - само во случај да вредеше да се расфрла. Тоа беше помалку како да пребарувате каталог на производи, а повеќе како да се консултирате со добро прочитан пријател.

2. Откривање на содржина што ве разбира : замислете ја моменталната неред на LinkedIn да биде заменета со извор на LLM. Наместо да прикажува генерички објави, може да ја препознае вашата професионална траекторија и написи, дискусии и приказни прилагодени на вашата кариера. Тоа е разликата помеѓу патувањата за усогласување на клучни зборови и разбирање .

   
   

Во моментов сум на премин, ја напуштив мојата работа пред неколку месеци и се обидував да сфатам што да правам следно, можеби да се вратам за да станам креатор на содржина во полето на податоци или пак да се вработам како редовен работник. да се биде со семејство, знам дека реалноста не е и двете, туку и едното, не ми треба друга инспирација од некој $1 инфлуенсер за тоа дека тие се будат во 4 часот наутро за да работат на својот бизнис пред да ги остават децата во градинка и да започнат со нивните 9-5 работа, ја викам БС. Дозволете ми да имам извор кој ми помага да ги откријам моите потреби и да се инспирирам од вистински луѓе кои го направија овој потег, дозволете ми да се вклучам со нив и да научам подобро каде одам или подобро да ме поврзам со луѓе кои можат да ми помогнат да успеам врз основа на нивните постапки.

Војните на платформата: ново бојно поле

Твитер/Х и Грок: Долгата игра на Илон

Кога Илон Маск ја намали работната сила на Твитер од 8.000 на 1.500, многумина видоа хаос. Но, што ако ова беше подготовка за поинаков вид на умереност на содржината? Со лансирањето на Grok , го гледаме семето на новата стратегија: курирање на содржината заснована на нијансирано разбирање, а не на тапи алгоритми.

LLAMA на Фејсбук: Последната позиција на Марк

Објавувањето на моделот LLAMA од страна на Facebook не е само за приклучување во трката за вештачка интелигенција - туку и за опстанок. Со оглед на тоа што корисниците бегаат кон TikTok и Instagram (што во суштина станува клон на TikTok), на Meta и треба нешто револуционерно за да ја оживее својата водечка платформа. LLAMA може да биде клучот за разбирање на намерите на корисниците низ екосистемот на Мета, од пораките на WhatsApp до интеракциите на Instagram.

Близнаци на Google: одбрана на империјата за пребарување

Воведувањето на Близнаци од страна на Google претставува повеќе од само фаќање чекор во трката за вештачка интелигенција - тоа е за заштита на нивната основна дејност. Традиционалниот модел на пребарувач, а особено Google Ads е под закана, а способноста на Gemini да ја разбере и контекстуализира содржината може да го трансформира начинот на кој откриваме информации на интернет.

Надвор од социјалните медиуми: Револуцијата за е-трговија

Но, еве каде станува интересно - оваа трансформација нема да запре само на социјалните мрежи. Замислете извор за е-трговија што не само што ви прикажува производи врз основа на она што сте го купиле, туку го разбира контекстот на вашето однесување за купување. LLM би можеле да ги трансформираат препораките за производи од „други исто така купени“ во „еве што го решава вашиот проблем“.

Пред неколку години, на технолошка конференција, храбар аналитичар излезе на сцената и го сподели она што повеќето од индустријата го знаат, но малкумина се осмелија да го кажат отворено. Нивниот најголем предизвик, открија тие, не беше технологијата потребна за да се справи со побарувачката на корисниците - тоа беше да се најде вистинската рамнотежа помеѓу напорите за оптимизација и платеното рекламирање. Вистинскиот страв не беше за техничката приспособливост, туку за економијата: некои платформи забележаа дека трошоците за стекнување корисници вртоглаво се зголемуваат до 100 долари по корисник, главно поради сервирањето нефокусирани реклами што не резултираа со конверзии. Во меѓувреме, корисниците кои доаѓаат преку SEO покажаа многу подобри метрики за ангажман.

Но, еве каде станува непријатно: аналитичарот укажа на пресвртната точка што се приближува. Што се случува кога алгоритмите за напојување ќе одлучат дека прикажувањето органска содржина повеќе не е во финансиски интерес на платформата? Кога нагонот за приходи од реклами целосно го преоптоварува корисничкото искуство? Ова не беше само теоретски - тие гледаа рани знаци на оваа тензија што се игра во реално време.

Ова го отсликува она што го гледаме денес низ платформите. Кога Илон Маск се жали на приходите од реклами на Твитер, или кога Фејсбук внесува повеќе реклами во вашиот извор, тие се борат со истиот фундаментален проблем. Традиционалниот модел управуван од реклами ги достигнува своите граници, туркајќи ги платформите кон сè поагресивна монетизација што на крајот го деградира корисничкото искуство.

Како Законот за вештачка интелигенција, GDPR и DMA го преобликуваат нашиот свет (и што значи тоа за нас)

Се сеќавам на првиот пат кога ги видов брановите ефекти на GDPR. Не се работеше само за банери за колачиња кои се појавуваат насекаде. Тоа беше причината зад неа: компаниите се обидуваат да се усогласат додека размислуваат како постапувале со нашите податоци. Ме натера да сфатам како една единствена регулатива може да ги принуди индустриите да иновираат - или да пропаднат.

Сега, со Законот за вештачка интелигенција и DMA , се чувствувам како да сме во друга пресвртница. Ова не се само правила; тие се начин на Европа да каже: „Ајде да ја правиме технологијата поинаку“. Тие поставуваат преседан за тоа како ја градиме, распоредуваме и користиме технологијата етички и транспарентно.

Земете го Законот за вештачка интелигенција , на пример. Ме потсетува на дискусиите што ги имав со тимови кои градат модели за машинско учење. Сите сме се соочиле со моменти кога засегнатата страна прашува: „Зошто моделот ја донесе таа одлука? Наскоро, нема да биде само прашање; тоа ќе биде законско барање. Ако вашиот тим за податоци не е подготвен да ги објасни вашите системи за вештачка интелигенција, веќе заостанувате.

Или погледнете го DMA . Тоа е како здив на свеж воздух, предизвикувајќи ја доминацијата на големите платформи и охрабрувајќи ја соработката. Но, тоа исто така покренува тешки прашања: Како да создадеме отворени екосистеми без да се изложуваме на повеќе ризици?

Што значи ова за тимовите за податоци (и вие, лично)

Сум бил таму - жонглирам со усогласеноста додека се обидувам да иновувам. Не е лесно, но еве што научив:

1. Поминете пред усогласеноста: Размислете за регулативите како GDPR како можност за градење доверба, а не како пречка.
2. Насочете се кон транспарентност: Објаснувањето на вашите одлуки - без разлика дали се направени од човек или вештачка интелигенција - може да биде вашата конкурентна предност.
3. Think Beyond Rules: Компаниите кои напредуваа по GDPR беа оние кои не само што ги исполнија минималните барања, туку ги користеа како отскочна даска за подобри производи и услуги.

Опасноста од моно доводот: Кога вештачката интелигенција станува комора за ехо

Еве едно вознемирувачко сценарио кое е поблиску отколку што мислиме: LLM стануваат толку добри во предвидувањето на она што сакаме да го видиме што создаваат совршени ехо комори. Замислете си довод толку персонализиран што никогаш не ги предизвикува вашите постоечки верувања или преференции. Ако мислите дека Земјата е рамна, алгоритмот може постепено да ја филтрира целата содржина објаснувајќи поинаку. Ако сте купиле одредена марка телевизор двапати, системот може да одлучи дека повеќе не треба да гледате алтернативи.

Ова оди подалеку од ехо-коморите за кои се грижиме денес. Тековните алгоритми за социјални медиуми може да ви покажат содржина со која не се согласувате, ако е веројатно дека ќе предизвика ангажман преку расправија. Но, LLM, разбирајќи го контекстот и намерата на подлабоко ниво, би можеле да создадат она што јас го нарекувам „балон за удобност“ - извор толку усогласен со вашите преференции што се чувствува совршено додека тивко ја елиминира интелектуалната различност.

Погодноста е заводлива. Повеќето луѓе не сакаат да гледаат 40 видеа на YouTube кои споредуваат машини за перење - тие само сакаат некој да им каже „Ова е најдоброто за вашите потреби“. Но, кога го нарачуваме процесот на откривање на вештачката интелигенција, ризикуваме да ја изгубиме веселбата на сопнување на нови идеи, растот што доаѓа од вклучување со различни гледишта и вештините за критичко размислување што се развиваат од споредување на повеќе опции.

Доволно сум возрасен за да се сетам на деновите кога меморирав броеви, на кој било јавен телефон можев да му се јавам на секој што ми требаше врз основа на мојата меморија, прашајте ме денес за телефонскиот број на мојот партнер. Немам поим! Телефонот е изгубен, ќе треба да најдам друг начин да допрам до неа. Дали ги памтам сите лозинки што ги поставив на различни услуги? Гледаш каде одам со тоа ;-)

Размислете за тоа: во светот на моно доводи, како би откриле дека не сме во право за нешто? Како би растеле надвор од нашите сегашни преференции? Самата ефикасност што ги прави привлечни доводите со погон на LLM може да ги направи и опасни ехо комори кои ги зајакнуваат постојните верувања и преференции додека го елиминираат здравото когнитивно триење.

Вистинскиот предизвик не е технички - тој е филозофски. Како да ја балансираме практичноста на високо персонализираната содржина со потребата за интелектуална различност? Како да се осигураме дека доводите напојувани со вештачка интелигенција не ни кажуваат само што сакаме да слушаме, туку и што треба да слушаме?

Знам дека некои од вас ќе кажат, но Амазон го испроба со Алекса барајќи од неа да нарача батерии и верувајќи дека платформата ќе ви ја испрати најдобрата опција за подоцна да откриете дека платиле повеќе и оваа функција полека изумре од уредите Alexa, добро ќе направи подобро враќање со LLM

Иднината на дигиталното откривање

Оваа трансформација не се однесува само на подобри алгоритми. Станува збор за пазарот за онлајн рекламирање од 740 милијарди долари, проектиран за 2024 година. Платформите што ги совладаат доводите напојувани од LLM ќе го редефинираат начинот на кој ќе се вклучиме со содржината додека ги чуваме нивните каси полни.

Што значи ова за вас

Се сеќавате кога Марк Закерберг прогласи „крај на приватноста“ во раните денови на Фејсбук? Ние сме во сличен момент со LLM. Но, овој пат, не се работи само за нашите податоци - туку за тоа како го откриваме и комуницираме со целиот дигитален свет.

Ајде да разложиме што значи ова за различни групи:

За корисници:

• Доброто: порелевантна содржина, помалку потрошено време на ирелевантни пребарувања и потенцијално позначајни откритија

• Загриженоста: ние веќе не сме само производот - ние сме и податоците за понудата и обуката

• Непознатото: Колку од нашето дигитално откритие сме подготвени да делегираме на вештачката интелигенција?

  
  

За креаторите на содржина:

• Можност: подобри шанси да се допре до вистински заинтересирана публика

• Предизвикот: Учење да се создаде содржина што резонира и со луѓето и со LLM

• Ризик: Станете зависни од дистрибутивните системи управувани од ВИ

  
  

За бизниси:

• Традиционалните огласувачи можеби ќе треба да ги преиспитаат своите стратегии - кога LLM навистина ја разбираат намерата на корисникот, фрлањето реклами до широката публика станува помалку ефективно

• Фокусот може да се префрли од „Колку луѓе ја гледаат нашата реклама“ на „Дали допираме до вистинските луѓе во вистинскиот момент“

• Малите бизниси би можеле да имаат корист ако LLM ги изедначат полето за игра во однос на достигнувањето на релевантната публика

  
  

За програмери и технолошки професионалци:

• Ова не е само за автоматизирање на прегледи на кодови или генерирање документација
• Гледаме фундаментална промена во тоа како ги градиме и оптимизираме дигиталните искуства
• Предизвикот ќе биде градење системи кои ќе ја одржуваат човечката агенција додека ги користат способностите за вештачка интелигенција

Не, LLM нема да не заменат сите, и нема да не убијат (сеуште). Но, тие ќе преобликуваат цели индустрии. Програмерите ќе градат поинаку, маркетерите ќе таргетираат поинаку, а услугите за клиентите ќе функционираат поинаку. Победниците нема да бидат оние кои едноставно ќе усвојат LLM, туку оние кои ќе сфатат како да ја задржат човечката вредност и креативноста додека ги користат овие моќни алатки.

Во оваа нова ера, ние не сме само потрошувачи или создавачи - ние сме учесници во огромен експеримент во курирање содржини управувани од вештачка интелигенција. Прашањето не е дали да учествуваме (веќе сме), туку како да го направиме тоа мудро додека ја одржуваме нашата автономија и критичко размислување.

Запомнете: на крајот на денот, ние сме дел од понудата, огласувачите се побарувачката и во овој циклус, ќе победат само оние кои можат да создадат најзначајни врски меѓу двете. Но, „значајното“ во ерата на LLM може да изгледа многу поинаку од она на што сме навикнати.

За мене (Лиор): Лидер за податоци и технолошки стратег кој го истражува пресекот на вештачката интелигенција, содржината и човечката врска. Во моментов навигирам со мојата професионална транзиција и споделувам увиди од патувањето. Поврзете се со мене овде на Hackernoon или LinkedIn за да продолжите со разговорот за иднината на откривањето содржини и лидерството со податоци.