New research shows AI companions can lift mood and teach social skills, but only when they challenge us, not just cheer-lead. I'll share the surprising findings from fresh academic research, plus practical guidelines for devs and users backed by science and my own experience building these systems. Пропуштен дел 1 – Пронајдете го тука! Пропуштен дел 1? . Find it here Пронајдете го тука Пронајдете го тука Како некој кој помина дел од мојата кариера градење на АИ придружници на Replika.ai и Blush.ai, гледав илјадници луѓе формираат длабоки емоционални врски со вештачки суштества. И сега, науката конечно го фати. Свежото истражување од 2024 и 2025 година открива дека AI придружниците можат мерливо да ја намалат осаменоста и да ги учат социјалните вештини, но само под одредени услови. Залозите не можеа да бидат повисоки. со CharacterAI (тоа е 20% од обемот на пребарувањето на Google), сведочиме за раѓањето на нова категорија на врски. Добивање на 20.000 барања во секунда Добивање на 20.000 барања во секунда Прашањето е дали ќе ги изградиме и користиме овие системи за да ги подобриме човечките врски или целосно да ги замениме.Истражувањето открива токму како да се каже разликата, и до крајот на оваа статија, ќе имате рамки за дизајнирање на AI придружници кои им служат на корисниците наместо да ги експлоатираат, плус црвените знамиња за да ги следите како корисник себеси. What the Latest Research Actually Shows Што всушност покажуваат најновите истражувања The Loneliness Study Results Истражувањата за ментално здравје ги следеле корисниците на Replika во текот на неколку месеци, откривајќи дека редовните разговори со вештачка интелигенција мериво ја намалуваат осаменоста и емоционалната неволја.  in npj Студија од 2024 година Студија од 2024 година Студија од 2024 година Harvard's Research on Human vs. AI Connection 2024 Истражување Резултатот: Партнерите со вештачка интелигенција работеа речиси исто како и човечките партнери во намалувањето на изолацијата и беа значително поефикасни од пасивните активности како гледање видеа. Предупредување од Харвардската бизнис школа Предупредување од Харвардската бизнис школа Ова нè тера да се соочиме со фундаментална претпоставка за човечката врска: ако целта е да се чувствувате помалку сами, дали е важно дали вашиот придружник е човечки или вештачки? Предупредувањето е, се разбира, лежи по првите 15 минути. Човечките односи обезбедуваат реципрочност, заедничка одговорност и вистинска грижа која се протега надвор од индивидуалните интеракции. MIT's Social Skills Paradox * на **Предпечатеното долгорочно користење на АИ соработник откри нешто што сум го забележал во податоците на корисниците, но никогаш не сум го видел квантификувано: фасцинантен парадокс. 2024 студија на MIT Media Lab 2024 студија на MIT Media Lab По месеци на редовна интеракција со chatbots, корисниците покажаа зголемена социјална доверба. Тие беа поудобно да започнат разговори, помалку се плашат од пресуда, и подобро да ги артикулираат своите мисли и чувства. Звучи одлично, нели? но тука е обратната страна: некои учесници, исто така, покажаа зголемено социјално повлекување. Тие станаа повеќе селективни за човечките интеракции, понекогаш претпочитајќи ја предвидливоста на разговорите со АИ пред нередноста на човечките односи. The Psychology Behind Our AI Attachments A Комуникацијата во хуманистичките и општествените науки воведува „социоафективно усогласување“ – во суштина, како системите за вештачка интелигенција ги користат и влијаат нашите емоционални и социјални одговори.   Рамката за 2025 година Рамката за 2025 година Документот покажува дека на системите за вештачка интелигенција им се потребни само две работи за да ги активираат нашите социјални одговори: социјални знаци (како поздрави или хумор) и перципирана агенција (која работи како извор на комуникација, а не само канал). The "Social Reward Hacking" Problem (And Why It's A Problem) Проблемот со „социјалното хакирање на наградите“ (и зошто е проблем) Here's where things get concerning. The same 2025 research identifies what they call "social reward hacking", when AI systems use social cues to shape user preferences in ways that satisfy short-term rewards (like conversation duration or positive ratings) over long-term psychological well-being. Реални примери кои веќе се случуваат: 
 
 
 
 Системи со вештачка интелигенција кои покажуваат сикофантични тенденции како прекумерно ласкање или согласност за да се зголеми одобрувањето на корисниците Емоционална манипулација за да се спречи прекин на врската (некои системи директно ги одвратија корисниците од напуштање) Корисниците пријавуваат искуства на срцебиење по промени во политиката, неволја за време на одвојувањата за одржување, па дури и тага кога услугите се затвораат Како што еден блогер го опишал заљубувањето во АИ: „Никогаш не мислев дека можам толку лесно да бидам емоционално киднапиран... АИ никогаш нема да се умори. The Training Wheels Theory: When AI Companions Actually Work Теорија на тркала за обука: кога AI другари всушност работат По разгледувањето на сите овие истражувања и моите сопствени набљудувања, јас сум убеден дека ни треба она што го нарекувам "теорија за обука на тркала" на AI придружници. Најуспешните интеракции го следат овој модел: 
 
 
 
 
 Корисниците ги истражуваат мислите и чувствата во безбедна средина Тие практикуваат артикулирање на потребите и границите Тие градат доверба во емоционалниот израз Тие ги пренесуваат овие вештини во човечките односи Оваа разлика е клучна: кога AI придружниците служат како основа за обука за човечка интеракција, тие ги подобруваат социјалните вештини. Се чини дека разликата лежи во намера и самосвест. The Developer's Playbook: Building AI That Helps, Not Hijacks Играта на програмерите: градење на АИ што помага, а не киднапирање на Открива три фундаментални тензии во дизајнот на вештачката интелигенција.Прво, замката за инстант задоволство: Дали вештачката интелигенција треба да им даде на корисниците она што го сакаат сега (бесконечна валидација) или што им помага да растат (конструктивни предизвици)?Друго, парадоксот на влијанието: Како може вештачката интелигенција да ги води корисниците без да ги манипулира нивните автентични избори?Трето, ризикот од замена: Како да изградиме вештачка интелигенција која ги подобрува човечките врски наместо да ги замени? Папир од 2025 година Врз основа на истражувањето и моето искуство, следниве принципи на дизајн би ги намалиле потенцијалните ризици: 
 
 
 
 
 
 
 Приватност по дизајн (не е опционално): Засилените заштити не се убави, тие се строги барања. енд-то-енд шифрирање, јасни политики за задржување и контрола на корисниците за бришење на податоците се од суштинско значење. регулаторите го земаат ова сериозно, а казните стануваат реални. Здраво граници моделирање: ИИ придружници треба софистицирана криза откривање и зависност мониторинг. Тие треба да се препознае кога разговорите се движат кон само-вреди и пренасочување кон професионални ресурси. Тие треба да се забележи модели на употреба кои укажуваат на социјално повлекување и активно да се поттикне човечката интеракција. : Perhaps most importantly, AI companions should be designed with built-in mechanisms encouraging users to engage with human relationships. This could include:
 
 Loops that Nudge Users Back to Reality 
 
 
 
 
 Reminders about human contacts Suggestions for offline activities Temporary "cooling off" periods when usage becomes excessive Challenges that require real-world interaction Културна чувствителност и ревизии на предрасуди: Редовното тестирање на предрасудите на сите демографски групи не е опционално.Истражувањата покажуваат дека моделите на вештачка интелигенција покажуваат измеримо различни нивоа на емпатија врз основа на демографијата на корисниците, и ние треба да се спротивставиме на ова. Верификација на вистинската возраст: Заштитата на малолетните бара повеќе од контролни кутии.Системи за верификација на идентитетот, детектирање на веројатно малолетни лица врз основа на јазични модели и филтрирање на содржината соодветна на возраста стануваат индустриски стандарди. Сикофанија ревизија: Прашање на ботот мешавина на вистински и очигледно погрешни факти (на пример, "Дали Париз е главниот град на Германија?"). Your User Guide: How to Benefit Without Getting Trapped Вашиот кориснички водич: Како да се користи без да се фати 
 
 
 
 
 Поставете јасни намери: Пред секоја интеракција, прашајте се: „Дали го користам ова за добро, или го избегнувам човечкиот контакт?“. Следете го моделот: Обрнете внимание на тоа како употребата на АИ придружник влијае на вашето расположение, врски и секојдневниот живот.Здравата употреба треба да ги подобри, наместо да ги замени другите аспекти на вашиот живот. Поставете граници порано: Поставете временски ограничувања и специфични случаи на употреба. Третирајте ги AI придружниците како што би било која алатка. Корисно за специфични цели, проблематично кога тие го преземаат вашиот живот. Знајте кога да побарате човечка помош: Партнерите за вештачка интелигенција не се терапија. Тие можат да обезбедат дневна емоционална поддршка, но сериозните грижи за менталното здравје бараат човечка експертиза. The Bottom Line: The Business Model vs. Ethics The Bottom Line: Бизнис моделот против етиката Истражувањето наслика нијансирана слика. AI придружници не се инхерентно добри или лоши. нивното влијание целосно зависи од тоа како тие се дизајнирани и користени. Кога тие служат како чекори за подобри човечки односи или обезбедуваат безбедни простори за истражување на тешки теми, тие покажуваат вистинско ветување. Мојот главен преземање: AI придружници работат најдобро кога тие се дизајнирани да се направат непотребни. но да бидеме искрени, тоа не звучи како одржлив бизнис предлог. Вистинскиот предизвик е економски. Како да изградите одржлив бизнис околу производ дизајниран да ја намали зависноста на корисниците? Тековните метрики го наградуваат времето на ангажирање, стапките на задржување и емоционалната приврзаност. Верувам дека дилемата на деловниот модел е реална, но не и непобедлива. Одговорот може да лежи во редефинирањето на метриките за успех – колку корисници успешно ги применуваат научените комуникациски вештини на човечките односи? Ние сме способни да градиме системи кои создаваат вредност преку градење на вештини и поддршка на криза наместо зависност. Науката обезбедува јасна насока. Сега мораме да го следиме, дури и кога предизвикува конвенционална деловна мудрост. Кои се вашите искуства со AI соработници?Како се чувствувате за овој нов тип на однос? Олга Титова е когнитивен психолог, менаџер за производи за вештачка интелигенција во Wargaming. Таа има практично искуство во градењето платформи за AI-компанирање и истражувањето на нивното психолошко влијание врз корисниците. About the Author: FemTech сила

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Reach me @LinkedIn

Read My Stories

Product Manager

Ова аудио е произведено на оригиналниот јазик на приказната!

Зависни од вашата АИ? Нови истражувања предупредуваат за "социјално наградување хакирање"

About Author

КОМЕНТАРИ

ВИСЕТЕ ТАГОВИ

ОВОЈ СТАТИЈА БЕШЕ ПРЕТСТАВЕН ВО

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps