Amin'ny vanim-potoana ny fivoaran'ny nomerika haingana, ny fahafaha-manao daty goavana sy sarotra dia lasa antony mahafinaritra ho an'ny orinasa maoderina. Sruthi Erra Hareram dia mampiseho fa ny rafitra nentim-paharazana, izay efa heverina ho ampy, dia miady amin'izao fotoana izao mba hihaona amin'ny fitakian'ny fanadihadiana amin'ny fotoana tena, ny fampianarana milina ary ny rafitra azo ampiharina. ary ny mpiara-miasa amin'ny Python, PySpark, dia nanjary vahaolana mampiavaka ny fomba fiasan'ny angon-drakitra, ny fanadihadiana ary ny fampiasana azy ho an'ny fanapahan-kevitra manerana ny indostria. Ny fivoaran'ny Spark Ny fivoaran'ny Spark Ny fiovana mihoatra noho ny rafitra nentim-paharazana Ny fitomboan'ny angon-drakitra dia mihoatra noho ny fahaiza-manao amin'ny rafitra tranainy izay naorina ho an'ny lozam-pifamoivoizana maharitra kokoa. Ny rafitra nentim-paharazana, raha ampy, dia miady amin'ny fitantanana ny haingam-pandeha sy ny fahasamihafana amin'izao fotoana izao. Apache Spark dia nivoaka ho valiny amin'ity fanamby ity, manolotra rafitra miorina izay mampifandray ny fanodinana batch, ny fifamoivoizana amin'ny fotoana tena izy, ny fianarana milina, ary ny fanadihadiana grafika ao amin'ny rafitra iray. Ny rafitra fototra azo antoka Ny fototry ny Spark dia ny modely famoahana nomerika, naorina manodidina ny hevitra toy ny Resilient Distributed Datasets (RDDs), Directed Acyclic Graphs (DAGs), ary DataFrames. Ny RDDs dia manome azo antoka sy mahomby amin'ny alàlan'ny fametrahana asa mitovy amin'ny nodes amin'ny fahadisoana. Ny DAGs dia manatsara ny fanatanterahana amin'ny fanesorana ny angon-drakitra tsy ilaina, raha ny DataFrames dia manome fanazavana voajanahary sy asa mitovy amin'ny SQL. Manamaivana ny fahasamihafana amin'ny PySpark Amin'ny alàlan'ny fanamafisana tsy tapaka amin'ny lisitry ny Python toy ny NumPy, Pandas, Scikit-learn, ary TensorFlow, PySpark dia mahatonga ny fanadihadiana avo lenta azo jerena tsy mitaky fampiofanana manokana amin'ny rafitra nomerika. Mifandray amin'ny tontolo iainana Python Ny iray amin'ireo tsara indrindra amin'ny PySpark dia ny fahafahana mampiditra fitaovana mifototra amin'ny Python eo amin'ny tontolo misy azy. Ohatra, ny fitaovana famoahana dia ahafahan'ny modely sy ny angon-drakitra mifandraika amin'ny endrika maromaro hizara amin'ny fomba mahomby, mamela asa fampianarana milina lehibe. Ny fampitomboana ny fahombiazana amin'ny Pandas UDFs dia manatsara bebe kokoa ny fanatanterahana amin'ny fampiasana hetsika vetoritika, hampihenana ny overhead, ary manatsara ny fampiasana CPU. Ny fampiharana amin'ny fotoana tena izy amin'ny fampiharana Ny fahaiza-manao amin'ny streaming amin'ny Spark dia nahatonga ny fandrosoana amin'ny fandefasana ny angon-drakitra tsy tapaka. Na ny fanadihadiana ny angon-drakitra mba hahafantarana ny tsy fahampian'ny angon-drakitra, na ny fanatanterahana fanadihadiana momba ny fampielezan-kevitra ho an'ny mpanjifa, ny Spark dia manome vokatra amin'ny fotoana tena miaraka amin'ny fahatarana kely. Ny API amin'ny streaming dia mamela ny fikambanana handaminana ny hetsika amin'ny habetsaky ny toe-javatra, amin'ny fitazonana ny fahazoan-dalana sy ny azo antoka. Ankoatra ny fanadihadiana, ny Spark dia manome hery ETL pipelines sy dynamic cluster sc Optimisation sy ny fomba fanao tsara indrindra Na dia manolotra fahafahana goavana aza ny Spark, dia ilaina ny fanatsarana tsara ny tombony. Ny sehatra fototra dia ahitana ny fametrahana ny angon-drakitra ampiasaina matetika, ny fisafidianana fandaharam-potoana mahomby, ary ny fanamafisana rakitra kely mba hampihenana ny fiantraikany amin'ny fampisehoana. PySpark dia manatsara bebe kokoa ireo fanatsarana ireo amin'ny endri-javatra toy ny UDFs vectorized, izay mahatonga ny fampisehoana ho akaiky kokoa amin'ny fampiharana voajanahary. Mifantoka amin'ny hoavy: ny fandrosoana ho avy Ny tontolo iainana Spark dia mitohy amin'ny fampandrosoana amin'ny integrations toy ny Delta Lake, Apache Iceberg, ary ny famokarana famolavolana Cloud-native. Ireo fampandrosoana ireo dia mampitombo ny asany mihoatra noho ny fanodinana angon-drakitra mahazatra mba ahitana fampianarana lalina, automation machine learning, ary serverless architectures. Organizations investing in Spark expertise today position themselves advantagefully for the next generation of data-driven innovation. Amin'ny farany, ny Apache Spark sy PySpark dia nanova ny fomba fiasan'ny fikambanana ny angon-drakitra amin'ny alàlan'ny fanamafisana paradigma isan-karazany amin'ny rafitra iray, mahomby. Ny fanavaozany dia mampitombo ny fahafahana miditra, ny fahombiazan'ny, ary ny fahafaha-mahazatra manerana ny sehatra manomboka amin'ny fanadihadiana sy ny fianarana milina. Araka ny tenin'i Sruthi Erra Hareram, ity fampandrosoana ity dia midika tsy hoe fiakarana ara-teknolojia fotsiny, fa ny fanavaozana ny zavatra azo atao ao amin'ny solosaina nomerika. 
 
 Ity lahatsoratra ity dia navoakan'ny HackerNoon Business Blogging Program. Ity lahatsoratra ity dia navoakan'ny HackerNoon Business Blogging Program. Ity lahatsoratra ity dia navoakan'ny HackerNoon. . Ny bilaogin'ny Business Ny bilaogin'ny Business

Read My Stories

Ity horonam-peo ity dia novokarina tamin'ny fiteny niandohan'ny tantara!

Lava loatra; Mamaky

Make resilience your competitive advantage

Spark sy PySpark: Ny famerenana indray ny fanodinana ny angon-drakitra nomerika

About Author

COMMENTS

HANG TAGS

ITY ARTICLE ITY NO NARESAKA TAMIN'NY

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps