Search and Extract: Nahoana ity endrika AI ity dia zava-dehibe, fampiofanana ary ohatra

Ny ankamaroan'ny mpiara-miasa amin'ny AI, ny ML pipelines, ny workflows amin'ny fanamafisana ny AI, ny rafitra fikarohana sy ny fitaovana fanapahan-kevitra mifototra amin'ny angon-drakitra dia tsy mandresy satria ratsy ny modely. Amin'ny ankapobeny, ny angon-drakitra dia matetika efa lasa taloha, tsy misy kontekst, tsy azo jerena, na ireo telo amin'ny fotoana iray. Izany no olana fototra. Ary ny endrika "Search and Extract" AI dia misy mba hamaha izany! ✨ Ao amin'ity lahatsoratra ity dia hahita izay Raha ny marina dia midika hoe ahoana no miasa eo ambanin'ny kapoaka, nahoana no zava-dehibe kokoa noho ny ankamaroan'ny olona mieritreritra, ary ny fomba hanaovana izany amin'ny farany amin'ny ohatra manokana! Ny fikarohana sy ny extract Ny ilaina amin'ny vaovao vaovao, kontekstual, ary azo antoka, azo jerena Araka ny Statista, manodidina ny 402,74 tapitrisa terabytes ny angon-drakitra no naorina isan'andro Ireo angon-drakitra ireo dia mivoaka ao amin'ny tranonkala, ny tahiry angon-drakitra, ny fanadihadiana, ary ny pipelines amin'ny habetsaky ny tena sarotra ny manontany. Fa eto ny fitadiavana: ny angona bebe kokoa dia tsy midika hoe angona tsara kokoa! Ao amin'io feo io, dia tsy ara-drariny ny mandinika fa ny zava-drehetra dia maneho ny zava-misy - na dia azo itokisana ihany koa amin'ny voalohany ... Ny orinasa dia mbola manao fanapahan-kevitra ara-barotra, automation, ary AI-drived antso mifototra amin'ny Ny tahirin-kevitra Izany Ary rehefa tsy manam-pahaizana, tsy feno, na tsy marina fotsiny ny loharano ... ny fahatakarana naorina teo ambonin'ny azy dia tsy azo itokisana. Izany no antony mahatonga ny LLM dia manambara, ny mpiara-miasa amin'ny AI dia manome valiny mahatalanjona fa tsy marina, ary ny angon-drakitra dia tsy miasa amin'ny famokarana. Amin'ny ankamaroan'ny toe-javatra ara-toekarena, ny olana dia tsy ny modely, ny fitaovana, na ny fametrahana. Na mandeha amin'ny asa fanadihadiana klasika ianao na manam-pahaizana AI feno, dia miankina amin'ny kalitaon'ny angon-drakitra loharanom-baovao ianao. Ny fahazavan'ny Ny toe-javatra Ny fanamarinana Na izany aza, raha tsy fantatrao Ny angon-drakitra dia avy amin'ny na Tsy azo antoka ny vokatra, tsy azo antoka ny vokatra. Aiza Rehefa Izany ny tena fanontaniana. Ahoana no ahafahanao mahazo vaovao azo antoka izay amin'izao fotoana izao, manan-danja amin'ny asa manokana, ary azo antoka fa mifandray amin'ny loharano? Ahoana no ahafahanao mahazo vaovao azo antoka izay amin'izao fotoana izao, manan-danja amin'ny asa manokana, ary azo antoka fa mifandray amin'ny loharano? Izany no toerana izay Tonga ao amin'ny pattern! Aoka isika hanapaka izany. Search and Extract Search and Extract: Inona no ary nahoana no vahaolana Ny “Search and Extract” dia ny ny dingana mba hahazoana vaovao amin'izao fotoana izao, azo jerena, ary mifandray amin'ny fifandraisana amin'ny tranonkala . dia tsotra amin'ny rafitra, fa tena mahomby amin'ny fampiharana. Ny fitsipika de facto Amin'ny ambaratonga avo, miasa amin'ny dingana roa samihafa izy io: Search: Ny rafitra dia manao fikarohana an-tserasera amin'ny fikarohana toy ny Google mba hahita ny loharano manan-danja sy azo itokisana indrindra ho an'ny fanontaniana nomena. Extract: Avy amin'ny valin'ny fikarohana, ny rafitra dia mamantatra ny URL manan-danja indrindra, mitsidika ireo pejy ireo, ary mahazo ny votoaty na angon-drakitra mahasoa indrindra avy amin'izy ireo. Izany dia mety ahitana ny zava-misy, ny antontan-kevitra, ny famaritana, na ny fampahalalana voajanahary avy amin'ny pejy. Ity endrika ity dia tena ilaina amin'ny fampiharana mifandraika amin'ny AI, toy ny mpiasa AI, Ankoatra izany, azo ampiharina amin'ny fampianarana milina mahazatra, ny fanamarinana ny zava-misy ary ny fanatsarana ny angon-drakitra. Ny rafitra RAG Ny rafitra RAG Ny tanjona farany amin'ny endrika "Search and Extract" dia ny hanatanterahana ny fanamby amin'ny angon-drakitra maoderina amin'ny alalan'ny fanomezana antoka fa ny fampahalalana nangonina dia: Fresh , satria ny angon-drakitra an-tserasera dia avy amin'ny fikarohana an-tserasera vao haingana, izay mety ahitana ny vaovao sy vaovao farany. Contextual , satria mifanaraka akaiky amin'ny lohahevitra voafaritra ao amin'ny fikarohana ny fampahalalana. Azo antoka, satria ny angon-drakitra dia avy mivantana avy amin'ny tranonkala manokana, miaraka amin'ny URL izay afaka mitsidika sy manamarina ny olona rehetra. Ahoana no miasa ny fikarohana sy ny fanesorana? Ao amin'ny ambaratonga ambony, dia azo ampiharina amin'ny dingana manaraka ny "Search and Extract": Ny entana ho an'ity workflow ity dia lisitry ny lohahevitra azo jerena. Ireo dia matetika avy amin'ny raharaha avy amin'ny antontan-taratasy, dataset, na avy amin'ny loharanom-baovao nomena amin'ny fampiasana AI / ML. Izany no mahazatra amin'ny fanamafisana AI, fanamarinana data, RAG workflows, na fampiharana fikarohana goavana. Na inona na inona loharano, ny lohahevitra azo jerena dia alefa any amin'ny "Search", izay vahaolana SERP API manao fikarohana an-tserasera amin'ny motera fikarohana tanjona. Taorian'ny famerenana ny valin'ny fikarohana, azonao atao ny mandinika ny vohikala rehetra niverina na ny fanasitranana fotsiny ireo manan-danja indrindra amin'ny fampiasana AI / ML na fitsipika hentitra (ohatra, ny fitehirizana pejy avy amin'ny sehatra manokana, fiteny, na fepetra hafa). Rehefa mifantoka amin'ny fikarohana maromaro amin'ny fotoana iray (na fikarohana samihafa na pejy maromaro ho an'ny fikarohana iray ihany), dia mety mila mihazakazaka algorithm famerenana indray ianao. Ny fametrahana nataon'i Google na ny motera fikarohana rehetra dia napetraka ho an'ny SEO, izay mety tsy maneho ny zava-dehibe ho an'ny fampiasana anao. Ny URL voafidy dia alefa any amin'ny "Extract" node, izay ny serivisy web scraping dia miditra amin'ny pejy tsirairay ary manangona ny fampahalalana fototra. Avy eo, aoka isika hanadihady ny serivisy izay miditra amin'ny "Search" sy "Extract" dingana, araka izany! Ny fikarohana Ny motera fikarohana toy ny Google, Bing, DuckDuckGo, Baidu, ary Yandex dia miaro ny SERPs (Search Engine Results Pages) miaraka amin'ny fetra voafetra sy CAPTCHAs mba hisorohana ny fanodinana automatique. Ny fomba azo antoka indrindra hanatanterahana ny dingana "Search" dia amin'ny fampiasana vahaolana SERP API. Ireo serivisy ireo dia mampiseho ny endpoints mba hitarika asa fikarohana ao amin'ny rahona amin'ny fampiasana ny fotodrafitrasa natao hanatanterahana ny fanamafisana sy ny fepetra anti-bot ho anao. Manampy ny fikarohana maneran-tany amin'ny alalan'ny tambajotra proxy mihoatra ny 150 tapitrisa IP ao amin'ny firenena 195, afaka miverina angon-drakitra SERP tanteraka amin'ny JSON, manolotra safidy maro amin'ny pagination, ary manohana ny fampidirana amin'ny angon-drakitra na ML pipeline amin'ny fampiasana fangatahana HTTP ankapobeny, ary mihoatra ny 50 + frameworks AI agent sy workflows. Ny API SERP amin'ny angona mazava Ny API SERP amin'ny angona mazava Ankoatra izany, ny API SERP ao amin'ny Bright Data dia mamela anao hanatanterahana fanadihadiana tsy voafetra amin'ny ankapobeny. Izany dia midika fa azonao atao ny mahita vokatra an'arivony amin'ny dingana "Search". Avy eo, azonao atao ny manodidina sy manodidina azy ireo araka ny zavatra ilainao ao amin'ny dingana farany amin'ny dingana manontolo "Search and Extract" (ohatra voalaza etsy ambony). Ny fanapahan-kevitra dia ️ Ny antony dia ny tranonkala tsirairay dia samy hafa, ary na dia pejy ao anatin'ny sehatra iray ihany aza dia afaka manaraka fampisehoana samihafa, angon-drakitra-visualization, ary ny fikarohana lozika. Izany dia mahatonga ny fidirana amin'ny votoatin'izy ireo amin'ny fomba fandaharana sarotra. Ankoatra izany, ny tranonkala dia maniry ny handray fepetra anti-scraping mba hiarovana ny angon-drakitra an-tserasera manan-danja. Izany dia mitaky tolotra avy amin'ny antoko fahatelo izay ahafahanao miditra amin'ny votoatin'ny tranonkala amin'ny fomba azo antoka, na inona na inona fiarovana ireo pejy ireo, ary na inona na inona ilain'ny fahaiza-manao. Web Unlocker API: API izay miditra amin'ny tranonkala rehetra amin'ny tranonkala tsy misy ezaka, manatanteraka ny blok, CAPTCHAs, ny fametrahana ny soratra, ary ny famerenana proxy. Browser API: Mifandraisa amin'ny Puppeteer, Selenium, Playwright, ary ny rafitra hafa amin'ny famokarana, miaraka amin'ny famahana CAPTCHA sy ny fitantanana proxy. Ny tranonkala Unlocker API Ny tranonkala Unlocker API Ny fireharehana Ny fireharehana Web Unlocker dia tsara ho an'ny famerenana ny votoatin'ny pejy, na amin'ny HTML na amin'ny AI-manao Markdown (a Ho an'ny tranonkala dinamika izay mitaky fifandraisana na automation mba hahazoana ny angon-drakitra ilainao, ny Browser API dia mifanaraka tsara kokoa. great data format for LLM ingestion Great Data Format ho an'ny LLM injection Ankoatra izany, ireo vahaolana roa ireo dia ahitana ny zavatra rehetra ilaina amin'ny dingana "Extract" amin'ny "Search and Extract" workflow. Ahoana ny fomba hanatanterahana ny fikarohana sy ny famerenana asa amin'ny Python Afaka mianatra ny fomba hampiharana ny asa "Search and Extract" amin'ny Python: Ho an'ny dingana fikarohana, dia hampiasa ny API SERP amin'ny Bright Data ianao mba hanatanterahana fikarohana an-tserasera. Ho an'ny dingana Extract, dia miankina amin'ny API Web Unlocker ianao mba hahazoana sy hamakafaka votoaty avy amin'ny pejy voafidy. Araho ny fampidirana etsy ambany! Ny fepetra Mba hanaraka miaraka amin'ity ampahany tutorial ity, ataovy azo antoka fa manana: Ny Python 3.9+ dia naorina any an-toerana. Ny kaonty Bright Data mifandraika amin'ny faritra API SERP sy ny faritra API Web Unlocker, miaraka amin'ny fanalahidy API anao. Raha tsy mahafantatra ny fomba hanombohana ny API SERP na ny Web Unlocker API ao amin'ny Bright Data ianao, manaraka ny antontan-taratasy ofisialy: Ny fametrahana ny SERP API Ny fampidirana ny API Unlocker amin'ny Bright Data Ny fametrahana ny SERP API Ny fametrahana ny SERP API Ny fampidirana ny API Unlocker amin'ny Bright Data Ny fampidirana ny API Unlocker amin'ny Bright Data Hatramin'io fotoana io, dia hampifandray ny faritra API SERP ho toy ny ary ny faritra Web Unlocker API toy ny : serp_api web_unlocker Ataovy azo antoka fa ny ny faritra dia napetraka ao amin'ny fomba "Full JSON" ao amin'ny fizarana "Data Format" ao anatin'ny tabilao fametrahana: serp_api Amin'ity fomba ity, ny API Bright Data SERP dia hiverina amin'ny valin'ny SERP amin'ny format JSON, izay mahatonga azy ireo mora kokoa amin'ny fanodinana sy ny fametrahana indray. Ary ny farany, Izany dia hampiasaina mba hamantatra ny fangatahana amin'ny serivisy voalaza etsy ambony! generate your Bright Data API key Mamorona ny fanalahidin'ny API Bright Data Mba hanamaivana ny dingana, dia hotsaraina fa efa manana tetikasa Python ianao miaraka amin'ny tontolo virtoaly. dingana #1: Manomana ny fidirana amin'ny serivisy Bright Data amin'ny alalan'ny API Ny fomba tsotra indrindra mba hifandray amin'ny serivisy Bright Data dia mivantana amin'ny alalan'ny API. Voalohany, mametraka mpanjifa HTTP azo antoka toy ny AIOHTTP: pip install aiohttp Avy eo, mamaritra ireo asa roa manaraka ireto mba hilaza ny SERP API sy ny Web Unlocker API, amin'ny ankapobeny: # Replace these with your Bright Data API token and zone names BRIGHT_DATA_API_TOKEN = " " SERP_ZONE = "serp_api" # Your SERP API zone WEB_UNLOCKER_ZONE = "web_unlocker" # Your Web Unlocker API zone HEADERS = { "Authorization": f"Bearer {BRIGHT_DATA_API_TOKEN}", # To authenticate the API requests to Bright Data "Content-Type": "application/json" } async def fetch_serp(session, query, location="us", language="en"): url = "https://api.brightdata.com/request" data = { "zone": SERP_ZONE, "url": f"https://www.google.com/search?q={urllib.parse.quote_plus(query)}&hl={language}&gl={location}", "format": "json" } async with session.post(url, json=data, headers=HEADERS) as resp: response_data = await resp.json() return json.loads(response_data["body"]) async def fetch_page(session, page_url, data_format="markdown"): url = "https://api.brightdata.com/request" data = { "zone": WEB_UNLOCKER_ZONE, "url": page_url, "format": "raw", "data_format": data_format } async with session.post(url, json=data, headers=HEADERS) as resp: return await resp.text() Ny Ny endri-javatra dia mifandray amin'ny API Bright Data SERP mba hanatanterahana fikarohana amin'ny Google ary hahazoana valin'ny JSON SERP (amin'ny fametrahana ao amin'ny kaontinao). fetch_serp() Toy izany koa, Mifandray amin'ny API Bright Data Web Unlocker mba hahazoana pejy web. Mifanaraka ny vokatra ho Markdown, izay tsara ho an'ny fidirana amin'ny LLMs. fetch_page() Ho an'ny fampahalalana bebe kokoa momba ny arguments, parameters, ary ny fomba hamantatra ireo API roa ireo, jereo ny dokam-barotra! : Amin'ny famokarana, aza manakana ny fanamafisana ny fanalahidin'ny API Bright Data, fa mandehandeha avy amin'ny variable tontolo iainana. Note Mahafinaritra! Ankehitriny dia manana ny fanorenana ho an'ny fampiharana ny "Search" sy "Extract" dingana ao Ny asan'ny async import asyncio async def main(): # "Search and Extract" logic... # Run the async main function asyncio.run(main()) dingana #2: Manatanteraka ny dingana fanesorana Aoka ho fantatrao fa manana mpiara-miasa amin'ny AI ianao izay miankina amin'ny integrations MCP ary te-hamoaka tatitra mampiseho ny fomba mety hitranga amin'ny fanovana ho avy amin'ny protocol, ireo endri-javatra vaovao izay ho hita, sns. Ny LLM matetika dia tsy afaka manampy be amin'io asa io, satria ny MCP dia vaovao ary ny ankamaroan'ny modely dia nianatra tamin'ny angon-drakitra taloha. "new version of MCP" Miantso ny API SERP mba hahazoana valin'ny Google SERP ho an'io fikarohana io: # Topics to search input_topic = "new version of MCP" async with aiohttp.ClientSession() as session: # Search phase: Get SERP results serp_results = await fetch_serp(session, input_topic) Ao ambadiky ny sehatra, ny Ny fonosana dia miantso ny API SERP amin'ny fampiasana ny fikarohana nomena anao. Raha mila manatanteraka fanontaniana maromaro ianao, dia azonao atao ny miantso Ny fampiasana fifaninanana . fetch_serp() fetch_serp() asyncio.gather() : Amin'ny ankapobeny, ny API SERP dia miverina amin'ny vokatra 10 isaky ny fanontaniana, saingy azo napetraka mba hiverina amin'ny vokatra 100. Note miverina amin'ny valin'ny Google SERP ho toy ny dictionary Python. Fidirana amin'ny laharana amin'ny fampiasana ny Ny famantarana: fetch_serp() organic serp_ranking_results = serp_results.get("organic", []) Ampidiro ny valin'ny fikarohana, ary azonao atao ny mahazo vokatra mitovy amin'izany: Jereo ny fomba tsirairay ao amin'ny andian-dahatsoratra dia mifanaraka amin'ny vokatra azonao amin'ny fikarohana "version vaovao ny MCP" ao amin'ny Google: dingana #3: Filter ny URL ny tombontsoa Avy amin'ny valin'ny SERP rehetra nalefa amin'ny antso SERP API, antenaina fa liana amin'ny vokatra 3 ambony indrindra avy amin'ny " ” sehatra (ny sehatra ofisialy ho an'ny famaritana ny MCP). Ankoatra izany, aoka isika hijery ny laharana voalohany nataon'i Google ho toy ny laharana tianao hitazonana. Modely mifandray amin'ny fifanarahana.io Modely mifandray amin'ny fifanarahana.io Filter azy ireo toy izao manaraka izao: # Where to store the page URLs to scrape in the "Extract" phase pages_of_interest = [] # Iterate over results and filter for URLs containing "modelcontextprotocol.io" for result in serp_data_results: page_url = result.get("url") if "modelcontextprotocol.io" in page_url: pages_of_interest.append(page_url) # Stop once reaching 3 results if len(page_url) == 3: break Ny vokatr'izany dia ny lisitry ny URL ahafahana miditra amin'ny dingana "Extract". [ "http://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2025-11-25-first-mcp-anniversary/", "https://modelcontextprotocol.io/development/roadmap", "https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25" ] Tonga ny fotoana hamoaka vaovao avy amin'ireo pejy ireo! dingana #4: Manatanteraka ny dingana fanesorana Ampiasao ny Ampiasao ny API Web Unlocker ary manapaka ny pejy telo voafidy amin'ny ankapobeny: fetch_page() tasks = [fetch_page(session, url) for url in pages_of_interest] web_page_results = await asyncio.gather(*tasks) : Raha miasa amin'ny tranonkala dinamika izay mitaky ny fifandraisana amin'ny mpampiasa ianao, dia mandray angon-drakitra avy amin'ny tranonkala amin'ny fampiasana teknolojia automation toy ny Playwright, izay tafiditra amin'ny Browser API. Note Ny vokatr'izany dia ny soratra izay ahitana ny votoatin'ny pejy sasantsasany. Afaka miditra amin'ny votoatin'ny Markdown tsy voafehy avy amin'ny pejy tsirairay amin'ny: markdown_pages = [page for page in web_page_results] Ataovy azo antoka fa ny array dia tena ahitana ny Markdown ny pejy tanjona: for markdown_page in markdown_pages: print(markdown_page[:300] + "...\n---\n") Amin'ity tranga ity, ny vokatra dia: Izany dia mifanaraka amin'ny dikan'ny Markdown amin'ny pejy tsirairay, izay midika fa ny Web Unlocker API dia nahavita ny fanesorana ny angon-drakitra an-tserasera, na inona na inona fiantraikany amin'ny anti-bot na anti-scraping. Miaraka amin'ireo angon-drakitra vaovao, mifandray, ary azo jerena, mitahiry izany ho an'ny fanadihadiana bebe kokoa, handefa azy ho an'ny LLM ho an'ny fanodinana, mampiasa azy ireo mba hahita lohahevitra fanampiny, hitohy amin'ny fikarohana bebe kokoa, na hampiasa azy ireo amin'ny tranga maro hafa. dingana #5: Mifanaraka amin'ny code Ny andininy farany amin'ny ohatra dia: # pip install aiohttp import asyncio import aiohttp import urllib.parse import json # Replace these with your Bright Data API token and zone names BRIGHT_DATA_API_TOKEN = " " SERP_ZONE = "serp_api" # Your SERP API zone WEB_UNLOCKER_ZONE = "web_unlocker" # Your Web Unlocker API zone HEADERS = { "Authorization": f"Bearer {BRIGHT_DATA_API_TOKEN}", # To authenticate the API requests to Bright Data "Content-Type": "application/json" } async def fetch_serp(session, query, location="us", language="en"): url = "https://api.brightdata.com/request" data = { "zone": SERP_ZONE, "url": f"https://www.google.com/search?q={urllib.parse.quote_plus(query)}&hl={language}&gl={location}", "format": "json" } async with session.post(url, json=data, headers=HEADERS) as resp: response_data = await resp.json() return json.loads(response_data["body"]) async def fetch_page(session, page_url, data_format="markdown"): url = "https://api.brightdata.com/request" data = { "zone": WEB_UNLOCKER_ZONE, "url": page_url, "format": "raw", "data_format": data_format } async with session.post(url, json=data, headers=HEADERS) as resp: return await resp.text() async def main(): # Topics to search input_topic = "new version of MCP" async with aiohttp.ClientSession() as session: # Search phase: Get SERP results serp_results = await fetch_serp(session, input_topic) # Where to store the page URLs to scrape in the "Extract" phase pages_of_interest = [] # Iterate over results and filter for URLs containing "modelcontextprotocol.io" for result in serp_results.get("organic", []): page_url = result.get("link") if page_url and "modelcontextprotocol.io" in page_url: pages_of_interest.append(page_url) if len(pages_of_interest) == 3: break print("Pages to scrape:", pages_of_interest) # Extract phase: Scrape pages concurrently tasks = [fetch_page(session, url) for url in pages_of_interest] web_page_results = await asyncio.gather(*tasks) # Access the content from each page markdown_pages = [page for page in web_page_results] print("Scraped page contents:") for markdown_page in markdown_pages: print(markdown_page[:300] + "...\n---\n") # AI processing, RAG pipelines, or further workflows... # Run the async main function asyncio.run(main()) Misaotra amin'ny vokatra vonona amin'ny API Bright Data, azonao atao ny manatanteraka asa "Search and Extract" mahomby, mahomby amin'ny orinasa, mahomby amin'ny famokarana amin'ny fe-potoana latsaky ny 50 amin'ny code Python! Ny famaranana Ao amin'ity lahatsoratra ity, dia hitanao ny antony mahatonga ny daty pipelines sy ny AI workflows miankina amin'ny vaovao farany, kontekstual, ary azo itokisana. Ny fomba azo antoka iray hanangona ireo angon-drakitra ireo dia amin'ny alalan'ny AI pattern, izay efa lasa fomba fitsipika ho an'ny fidirana amin'ny angon-drakitra avo lenta, azo jerena. ny famaritana automates amin'ny alalan'ny fikarohana amin'ny fikarohana, raha ny Ny dingana dia mitondra fampahalalana voajanahary avy amin'ireo vokatra manan-danja indrindra. Ny fikarohana sy ny extract Ny fikarohana Ny fanapahan-kevitra dia ️ Araka ny hita ao amin'ity lahatsoratra ity, amin'ny fampiasana sehatra fanodinana tranonkala vonona amin'ny AI toy ny Bright Data dia mahatonga ny fametrahana ity asa ity ho mahomby sy azo ampiharina. Ary mandinika ny vahaolana rehetra momba ny angon-drakitra an-tserasera! Manomboka ny fanandramana maimaim-poana amin'ny Bright Data androany Manomboka ny fanandramana maimaim-poana amin'ny Bright Data androany Ity lahatsoratra ity dia navoaka amin'ny alàlan'ny programa HackerNoon Business Blogging. Ity lahatsoratra ity dia navoaka amin'ny alàlan'ny programa HackerNoon Business Blogging.