Ny famolavolana ny rafitra angon-drakitra maoderina dia mandalo fiovana fototra. Manontany ny mpandraharaha hoe ahoana no mamorona rafitra angon-drakitra amin'izao fotoana izao, ary mitovy hatrany ny valiny: Postgres ho an'ny fampiharana, lohamilina ho an'ny analitika sy ny siansa angon-drakitra. Postgres, mandritra ny fotoana lava indrindra ho an'ny asa fanatanterahana, dia niova ho an'ny angon-drakitra ara-barotra amin'ny tanjona ankapobeny. dia azo itokisana, manam-pahaizana ary azo ampiasaina amin'ny lava be, manome hery ny zava-drehetra avy amin'ny fifanarahana amin'ny mpanjifa sy ny fampiharana CRUD, ho an'ny tahirin-kevitra amin'ny fotoana voajanahary sy ny endri-javatra mifototra amin'ny AI. Ny ekosystems dia niova mba hanampy amin'ny fanadihadiana amin'ny fotoana tena ( ), ny angon-drakitra geospatial (PostGIS), ny fikarohana vektor sy ny lahatsoratra feno (pgvector sy pgvectorscale), ary bebe kokoa. Ny fotoana At the same time, the rise of open lakehouse technologies has redefined how organizations manage and analyze data at scale. Disaggregated storage, open table formats like Iceberg, structured data catalogs, and composable query engines have made it possible to analyze petabyte-scale data with precision and control. This architecture can offer governance, avoid vendor lock-in, and still provide data teams flexibility in their choice of tools. What’s striking isn’t just the success of these technologies individually, but how often they’re now being deployed together. Organizations increasingly need to support both operational workloads (powered by databases) and non-operational workloads (powered by lakehouses), often using data from the same sources – people, machines, digital systems, or agents. Yet these systems are still treated in isolation, often owned by different teams, with too much friction in making them work together seamlessly. Mino isika fa tsy tokony hisy ny fihenjanana. Raha ny marina, mieritreritra isika fa misy rafitra vaovao, mifanaraka kokoa: iray izay mampiasa ny Postgres sy ny toeram-pivarotana tsy toy ny tontolo samihafa, fa toy ny sehatra samihafa amin'ny rafitra iray, modular, natao hanatanterahana ny sehatra feno amin'ny fepetra ara-toekarena sy fanadihadiana. Ny fahasamihafana amin'ny OLTP vs OLAP dichotomy Ny fomba taloha hihevitra momba ny tahiry dia tsotra: OLTP ho an'ny fifanarahana, OLAP ho an'ny fanadihadiana. Nampiasa Postgres ianao mba hanome hery amin'ny fampiharana, ary naniraka asa ETL alina ho any amin'ny tahiry data ho an'ny tatitra anatiny sy dashboards. Ity fahasamihafana mahazatra ity dia nanompo antsika tsara rehefa tsotra ny fampiharana, ary ny fampahafantarana anatiny dia mety ho velona amin'ny fotoana lava kokoa. Ny fampiharana maoderina dia matanjaka amin'ny angon-drakitra, mivantana amin'ny mpanjifa ary amin'ny fotoana tena izy ireo amin'ny alalan'ny famolavolana. 
 
 
 
 A financial app might run a trading engine that needs millisecond access to customer portfolios, while simultaneously feeding real-time risk reports and internal dashboards. Ny fampiharana SaaS dia tsy ny fametrahana tsindry fotsiny - dia ny fanombanana ny fampiasana, ny fampitandremana ny fampitandremana ary ny fanombanana modely manokana. Ny rafitra fanaraha-maso ara-toekarena dia mety handray an'arivony an'arivony isaky ny ora, hitarika ny famantarana ny tsy fahampian'ny zava-misy sy ny famantarana logic, ary ny tahirin-kevitra nandritra ny taona maro ho an'ny fanadihadiana maharitra sy ny fampiofanana modely AI. Ireo toe-javatra fampiasana ireo dia tsy manam-paharoa - miovaova haingana amin'ny fitsipika. We increasingly see a more useful split: operational databases that power products, and lakehouses that power organizations. Na izany aza, na dia mizara ny tompon'andraikitra amin'ireo karazana rafitra ireo aza – ekipa injeniera vokatra tompon'andraikitra amin'ny rafitra miasa miasa amin'ny vokatra, ary ekipa angon-drakitra tompon'andraikitra amin'ny fitantanana ny rafitra lavaka ho tolotra ara-panjakana – ireo roa ireo dia mbola mila miresaka amin'ny hafa. Mila miasa amin'ny angon-drakitra mitovy izy ireo ary matetika mizara rafitra fototra. An Operational Medallion Architecture Ny iray amin'ireo endrika hitantsika mahazo traikefa dia izay antsointsika hoe Mihevitra ny modely medallion nampiasaina tao amin'ny tontolo angon-drakitra injeniera, ity endrika ity ihany koa dia ahitana volamena, volafotsy, ary volamena - tsy ho an'ny analytika anatiny ihany, fa ho an'ny herinaratra amin'ny fotoana tena izy, mpampiasa-taratasy rafitra ihany koa. operational medallion architecture Ity ny zavatra toa izany: 
 
 
 
 Bronze Layer: Ny angon-drakitra voajanahary dia mitoetra ao amin'ny rakitra Parquet na Iceberg ao amin'ny AWS S3 na amin'ny rafitra fitehirizana tsy misy fototra toy izany. Ity angon-drakitra ity matetika dia tsy miovaova, tsy misy fanampiny, ary azo jerena amin'ny zavatra rehetra: ny motera fanontaniana toy ny AWS Athena, DuckDB, Trino, ClickHouse, na Polars, na koa mivantana avy amin'ny angon-drakitra miasa toy ny Postgres. Operational Silver Layer: Ny angon-drakitra voafafaina, voasoratra, voamarina ary deduplicated dia voasoratra ao amin'ny Postgres mba hanome hery amin'ny fanadihadiana amin'ny fotoana tena izy, dashboards, na ny fampiharana loha ny mpampiasa-mifantoka vokatra. Operational Gold Layer: Ny angon-drakitra voarakitra mialoha amin'ny angon-drakitra volafotsy (ohatra ny fijerin'i Postgres na ny fijerin'i TimescaleDB) dia manompo ny traikefa vokatra ambany, matanjaka. Amin'ny maha-zava-dehibe indrindra, ny sehatra tsirairay dia azo jerena, ary ity hetsika ity ny angon-drakitra dia roa lalana. Azonao atao ny manintona ny angon-drakitra voajanahary na transformed avy amin'ny S3 mivantana ao amin'ny Postgres (amin'ny rafitra mifanohitra amin'ny ETL). Azonao atao ny mandehandeha ny ampahany avy amin'ny Iceberg ho any amin'ny tabilao Postgres (amin'ny alalan'ny fanontaniana tokana na miorina amin'ny rakitra Iceberg avy amin'ny Postgres). Azonao atao ny manara-maso tsy tapaka ny rafitra feno na tabilao tsirairay avy amin'ny tahirin-kevitra amin'ny lakandrano. Tahaka ny angon-dronono (na niova) angon-dronono azo alaina avy amin'ny loharano fametrahana ao amin'ny S3 ho any amin'ny tahirin-kevitra, volafotsy sy volamena ao amin'ny tahirin-kevitra dia azo soratana amin'ireo endrika fametrahana ao amin'ny loharano. Ny endrika iray mahazatra hitantsika amin'ny fampiharana izay mitaky angon-drakitra vaovao dia ny fanoratana avy amin'ny rafitra fifamoivoizana ambony toy ny Kafka na Kinesis. ho an'ny S3 (ho an'ny andininy, angon-dronono tsy miova) sy Postgres (miankina amin'ny rafitra angon-drakitra sy ny fepetra ho an'ny fanamarinana ny angon-drakitra). Avy eo ireo latabatra volafotsy sy ny volamena manaraka ao amin'ny angon-drakitra dia alefa any amin'ny S3 indray, ka ny ekipa angon-drakitra ankehitriny dia manana fidirana amin'ny "data ara-toekarena" izay efa nomena ny mpanjifa. Ao amin'ny Now, each system maintains its separation of concerns. The operational database can run locked down – both to users and unfriendly queries – while data is still made available as part of the open lakehouse wherever it’s needed in the org. Nahoana ny ankehitriny? ny hery ara-teknika mitondra ny fiovana Ny fampandrosoana maromaro dia mampiroborobo ity fiovàna ity avy amin'ny banky angon-drakitra sy ny toeram-ponenana avy amin'ny silo amin'ny integrated. Voalohany, Iceberg dia nahomby ho amin'ny format tabilao azo antoka sy mora izay manohana ny fandrosoana fandaharam-potoana, ny fifanakalozan-kevitra ACID, ary ny kompression mahomby. Izany dia ahafahan'ny solosaina maromaro mamaky sy manoratra amin'ny angon-drakitra mitovy - miaraka amin'ny sehatra catalogues izay manara-maso ny metadata ary mampihatra ny fitantanana manerana ny kapila. 42Akaza niteraka an'i Jarà; Jarà niteraka an'i Alamata, Azmota ary Zamrì; Zamrì niteraka an'i Mosà. Ity dia tsy vahaolana ho an'ny angon-drakitra voatahiry ho an'ny angon-drakitra voatahiry, fa angon-drakitra SQL feno ho an'ny fanitarana bebe kokoa, fanamafisana, na JOINs amin'ny fotoana fanontaniana. now acts as the serving layer for products incorporating both transactional and analytical data Third, developers expect composability. Some organizations may be stuck with their legacy monolithic data platforms, but most developers and data scientists want flexibility to compose their own stacks, integrating familiar tools in ways that reflect their application’s needs. The shift toward open formats and disaggregated storage fits this mindset. So does the desire for control, particularly in regulated industries or where data sovereignty matters. Put differently: the market is moving toward modular, open, developer-friendly architectures. What Comes Next Mino isika fa ny hoavin'ny rafitra angon-drakitra dia ho voafaritra amin'ny rafitra izay mampifandray ny habetsaky ny asa sy ny fanadihadiana bebe kokoa - rafitra izay mampitaha ny Postgres sy ny lakandrano toy ny lafiny roa amin'ny vola madinika iray ihany. Tsy hitranga izany amin'ny alalan'ny monolith iray hafa. Izany dia avy amin'ny fifandraisana ara-pahasalamana - sync incremental, katalaogy mizara, fanadihadiana mifanandrify - ary avy amin'ny filozofia ara-panorenana izay mandray ny heterogeneity fa tsy hiady aminy. We’re working on something new in this space. Something that builds on the strengths of Postgres and Iceberg, tightly integrates with existing lakehouse systems, and makes it dramatically easier to build full-stack data systems with operational and analytical fidelity. This isn’t about using ETL to move data from legacy systems to new systems – it’s about building a coherent modern data architecture that serves operational and non-operational use cases, alike. Mijanona ao amin'ny tuner.

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL. Try it out for free

Stop database overprovisioning with Dynamic PostgreSQL Try it out for free

Ity horonam-peo ity dia novokarina tamin'ny fiteny niandohan'ny tantara!

Ny Postgres sy ny Lakehouse dia lasa rafitra iray - eto ny zavatra manaraka

About Author

COMMENTS

HANG TAGS

ITY ARTICLE ITY NO NARESAKA TAMIN'NY

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps