Ny ekipan'ny injeniera dia mila manampy ny fikarohana semantic. Ianao no mihazakazaka Algolia. Izy ireo ihany no nanampy ny vektor. Ianao dia mamela izany ary miandry ny fahagagana. Amin'ny ankapobeny, ianao dia mahazo telo volana amin'ny fandriam-pahalemana. Ny sehatra semantika dia mila angon-drakitra hafa noho ny teny fanalahidin'ny teny fanalahidy: ny vokatra, ny fitondran-tenan'ny mpampiasa, ny raharaham-barotra. Ny fitsipika fitsipika tsirairay dia midika hoe mamerina ny zava-drehetra. Ny fanontaniana hybrid dia namely rafitra roa samihafa, manangona vokatra ao amin'ny code fampiharana. Ao anatin'ny telo volana, fantatrao fa mandany fotoana bebe kokoa ianao amin'ny fanararaotana ny fepetra ara-panorenana noho ny fanatsarana ny kalitaon'ny fikarohana. Ny ekipao dia tsy manova ny zava-dehibe. Ity no fotoana ahafahanao mahatakatra: tsy mampiditra endri-javatra ianao. Inona ny teny fototra fikarohana no natao ho an'ny Mba hahatakatra ny antony mahatonga izany, dia ilaintsika ny mijery izay fikarohana teny fanalahidy no tena natao hamaha. Ny motera fikarohana teny fanalahidy toy ny Algolia dia namaha olana manokana tsara: fikarohana haingana sy marina amin'ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisitry ny lisit Ity rafitra ity dia mahomby ho an'ny fikarohana e-commerce, dokam-barotra fikarohana, catalog browsing. Keyword fikarohana dia manome mifanaraka marina, haingana faceting, ary azo antoka toerana amin'ny mahatalanjona mahomby. Ny olana dia tsy fa ny fikarohana ny teny fanalahidy dia teknolojia ratsy. Ny fepetra fototra dia niova. Ny fikarohana dia midika hoe "fanangonana antontan-taratasy mifanaraka amin'ireo teny fanalahidy ireo." Amin'izao fotoana izao dia midika izany hoe "fahatakatra ny fikasana amin'ny famantarana maromaro sy ny fametrahana amin'ny lafiny sarotra, ny fifandraisana." Izany dia tsy fahasamihafana amin'ny endri-javatra. Amin'ny alalan'ny AI Native Search Shift Ny tsy fifanarahana ara-panorenana dia tsy ara-teorika. Ny fiovana fototra amin'ny zava-misy amin'ny fikarohana dia midika izany. Ny fikarohana maoderina dia tsy fikarohana teny fanalahidy tsotra. Taorian'ny fanombohan'ny ChatGPT, ny CTO Algolia dia nilaza fa mahita teny fanalahidy roa heny isaky ny fikarohana. Ny mpampiasa dia manantena ny fiteny voajanahary. Ny fikarohana toy ny "fitaovana tsara tarehy ho an'ny fampiofanana marathon latsaky ny $ 150" dia tsy mitady ny fifanarahana ny teny fanalahidy. Izany dia maneho ny fisainana semantic (izay mahatonga ny kiraro mahasoa ho an'ny marathon?), ny fepetra nomerika (vola), ary ny filtra categorical (fanampian'ny vokatra, toe-javatra). Tsy fiovam-pandrosoana izany. Ny fiovam-pandrosoana dia fiovam-pandrosoana. Ny fanantenan'ny mpampiasa dia niova tamin'ny alina. Ny safidy infrastructure ataonao androany dia mamaritra ny haingam-pandrosoan'ny fikarohana ho an'ny taona dimy ho avy. Ny ekipa izay mamorona ny fototry ny AI dia afaka mamerina isan-kerinandro amin'ny maha-zava-dehibe azy. Ny ekipan'ny fikarohana ny rafitra teny fanalahidy dia mandany volana maro amin'ny fanatsarana tsirairay. Ny mpifaninana anao dia manao izany safidy izany amin'izao fotoana izao. Ny fikarohana native dia mitaky: 
 
 
 
 
 
 Ny fahatakarana semantika amin'ny lahatsoratra tsy voajanahary, fa tsy ny fifanarahana ny teny Multi-signal Scoring mampifandray ny embeddings, ny fitondran-tena angon-drakitra, ny fitsipika ara-barotra, ary ny metadata amin'ny fitondran-tena maharitra Personalization mampifanaraka ny vokatra amin'ny fifandraisana amin'ny mpampiasa sy ny tantara Multimodal fikarohana amin'ny fandefasana lahatsoratra, sary, ara-dalàna sy ny fe-potoana famantarana Tsy tapaka iteration amin'ny alalan'ny fanombanana loop, tsy config tweaks Ireo fahaiza-manao ireo dia mila ny fampidirana ao amin'ny sehatra ara-barotra: ny fomba ahafantarana ny angon-drakitra, ny famolavolana fanontaniana, ny fanombanana ny vokatra. Tsy endri-javatra samihafa izy ireo. Ny fanapahan-kevitra fototra momba ny fanorenana dia niova. Ny sehatra voalohany amin'ny teny fanalahidy dia tsy natao ho an'izany, ary ny tsy fifanarahana dia hita amin'ny fomba mazava. Raha ny teny fanalahidy voalohany dia hitondra ny rindrina Ny tsy fifanarahana ara-panorenana dia mivoaka amin'ny fomba azo antoka. Ity no toerana izay namely ny ekipa tsy tapaka amin'ny rindrina. Breaking Point #1: ny rafitra rigidity dia mifanaraka amin'ny fandaharam-potoana sarotra Ianao no mamorona fikarohana vokatra e-barotra. Mila manara-maso amin'ny fahasamihafana semantic, ny fitondran-tenan'ny mpampiasa famantarana, ny raharaham-barotra fepetra, ary ny farany. Ao amin'ny famolavolana ny teny fototra voalohany, ny famantarana tsirairay dia miaina tsy miankina. Ny famaritana lahatsoratra ao amin'ny index inverter. Ny angon-drakitra momba ny fitondran-tena amin'ny fanadihadiana. Ny fitsipika momba ny raharaham-barotra ao amin'ny logic fampiharana. Ny vektor dia voasokafana amin'ny alalan'ny tolotra hafa. Ianao no mitazona rafitra efatra ary mampifandray ny vokatra ao amin'ny code napetranao. Te hampifanaraka ny fomba mifandray ireo? Ianao no miady amin'ny fanorenana. Mba hanehoana ny "fanangonana vokatra mitovy amin'ny semantika, fampitomboana amin'ny tahan'ny fifanakalozan-kevitra, ny filtration amin'ny marika, ny fihenjanana amin'ny andro taorian'ny famoahana," ianao no manoratra ny famoronana lozika manokana, ny fitantanana ny tsy fahampian'ny cache eo amin'ny rafitra, manantena ny votoatiny amin'ny sehatry ny fampiharana dia manodidina izay tianao. Ny fahasalamana dia mitranga nandritra ny iteration. Ao amin'ny fikarohana voajanahary AI, ny fahasamihafana dia empirical: mihazakazaka fanombanana, handrefesana ny NDCG (quality of ranking) na MRR (recovery accuracy), manova ny lanjany, mampifandray. Amin'ny fanombanana ny logic scatters eo amin'ny rafitra maro miaraka amin'ny rafitra samihafa sy ny fanavaozana fahasamihafana, ny fanombanana dia lasa tetikasa fikarohana. Tsy azonao haingana ny fitsapana ny fitondran-tenan'ny mpampiasa 30 isan-jato ambony kokoa" raha tsy manoritra fiovana manerana ny kapila manontolo. Breaking Point #2: Vector toy ny Bolt-On vs. First-Class Primitive Tsindrio ny Enter na tsindrio ny sary amin'ny habeny feno Ny fampahafantarana "nampiditra fikarohana vektor" dia mihevitra. Avy eo dia mamorona fitadiavana hybrid ianao ary mahita ny famantarana. Ny fikarohana ny teny fanalahidy dia mitranga ao amin'ny indices inverter. fikarohana ny vektor ao amin'ny subsystem tsy miankina. Ny tsirairay dia manana ny lalana fanontaniana, ny modely fametrahana, ary ny endri-javatra mahomby. Tianao ny "artikely farany momba ny fanamby amin'ny fampiharana milina": fahatakarana semantika, ny fahamarinana ny teny fanalahidy, ny fanodinana ny fotoana. Ny famoronana dia mahagaga. Ahoana no ahafahan'izy ireo mampihatra ny valin'ny fifandraisana amin'ny teny fanalahidy sy ny fahasamihafana amin'ny vektor? Inona no mitranga rehefa miverina amin'ny valin'ny teny fanalahidy 100 ny vokatra, fa ny vektor dia mahita 10 ihany? Ny tolotra mpanjifa dia mitady amin'ny taratasy, dokam-barotra, ary chat logs: Ny mpampiasa dia manontany amin'ny fiteny voajanahary, fa mila fifanarahana marina amin'ny ID taratasy, fehezan-dalàna, anarana vokatra. Ny semantika irery dia tsy mahomby. Ny teny fanalahidy irery ihany dia tsy mahatakatra ny tanjona. Ao amin'ny rafitra bolt-on, dia mitantana izany ianao. Fahafahana indices, mampifandray loha, manala ny tsy fitovian-kevitra. Ny rafitra dia miasa amin'ny vektor toy ny add-on, fa tsy primitive fototra izay manova ny fomba fiasa ny fikarohana. Breaking Point #3: Ny fahasamihafana amin'ny iteration Ny loharano mahery vaika indrindra rehefa manatsara ny kalitaon'ny fikarohana ianao. Ao amin'ny fikarohana natokana amin'ny AI, ny fifanarahana dia empirical: mamaritra ny metriky, mandehandeha ny fanombanana, iterate. Ny sehatra voalohany amin'ny teny fanalahidy dia tsy natao ho an'izany. Azonao atao ny manova ny parameter configuration mba hanatsarana sy hanombohana amin'ny alalan'ny valin-tsarimihetsika. Tsy misy fanohanana ny kilasy voalohany ho an'ny dataset fanombanana, ny metric tracking, na ny fitsapana A / B. Ny olana momba ny tompon'andraikitra: Tianao ny modely fametrahana anao, ny fametrahana manokana, ny rafitra fametrahana anao. Ao amin'ny SaaS voafetra, dia mampiasa izay omenao ianao na mamorona rafitra mitovy amin'izany. Noho izany dia mihazakazaka ny rafitra hazavana ianao. Algolia ho an'ny fikarohana teny fanalahidy, ny infrastructure ho an'ny embeddings, ny fehezan-dalàna ho an'ny famaritana sy ny fanamafisana hybrid. Mandoa vola ianao amin'ny fikarohana voajanahary rehefa mamorona ny singa ilainao ianao. Ny fandaniana dia tsy ara-bola fotsiny. Ny valin'ny valiny izay tokony hitarika ny fanatsarana (fanandramana, fanombanana, iterate) dia lasa tetikasa injeniera. Tsy azonao atao ny manandrana fomba vaovao haingana na manamarina amin'ny fomba mahomby raha manatsara ny zava-dehibe ny fanovana. Ny fitsipika momba ny AI-Native Search Infrastructure Vitsy ny fitsipika ara-panorenana izay mifandray mivantana amin'ireo lanjany ireo. Principle #1: First class AI primitives Ny fametrahana, ny modely, ary ny fikarohana hybrid dia tsy endri-javatra voatondro amin'ny fikarohana teny fanalahidy. Izy ireo dia hevitra fototra ara-panorenana. Ny rafitra index dia natao ho an'ny fikarohana marika maro avy amin'ny tany. Tsy rafitra samihafa ho an'ny teny fanalahidy sy ny fikarohana vektor, fa ny fanaraha-maso rafitra mifanaraka amin'ny fomba samihafa. Ny fanontaniana dia mampiseho mazava ho azy fa "fandaharana semantic mifanaraka amin'ny 0.7, ny fahamarinana ny teny fanalahidy amin'ny 0.3, voasoratra amin'ny fepetra nomerika," ary ny fanaraha-maso dia miasa mifanaraka. Ny fitsipika #2: Flexible logic ownership Ny sehatra dia miasa amin'ny olana amin'ny famokarana: indexing amin'ny habeny, fanontaniana latency, azo itokisana, azo jerena. Ianao no mifehy ny fikarohana: ny modely embedded, ny asa fanamarinana, ny fanamafisana. Ireo dia tsy parameters fametrahana. Ity dia rafitra azo programaina. Plug amin'ny modely manokana, mampihatra ny raharaham-barotra manokana, mifehy ny rafitra fametrahana misy, tsy misy rafitra mifehy. Ny fitsipika #3: Multi-attribute architecture Ny fanontaniana sarotra dia ahitana karazana angon-drakitra maromaro: lahatsoratra, fepetra nomerika, filtra categorical, famantarana fotoana, angon-drakitra fitondran-tena. ny fanadihadiana AI dia maneho azy ireo amin'ny endrika samihafa fa mifanaraka amin'ny fametrahana, tsy voasokafana ho amin'ny vektor iray. Ny fikarohana "hotels avo lenta akaikin'ny ranomasina miaraka amin'ny valin-teny tsara" dia manavaka ny fahatakarana semantic, fepetra nomerika, ary famantarana kalitao, ary avy eo dia manavaka azy ireo amin'ny fotoana fanontaniana tsy ho very ny fampahalalana manokana. Ny fitsipika #4: Eval driven by design Ny fanatsarana ara-pitsarana dia mitaky infrastructure izay manohana ny valin'ny fanombanana tanteraka: mamaritra ny metriky, mihazakazaka ny fanandramana, manara-maso ny fahombiazan'ny, manova ny fanandramana A / B. Ity dia tsy fikarohana avy hatrany. Ity dia tafiditra ao amin'ny fomba fiasa ny sehatra. Iterao amin'ny fifanarahana amin'ny haingana mitovy amin'ny rafitra ML, satria ny infrastructure dia mitandrina ny fanombanana sy ny fanandramana ho dingana voalohany. Ny tanjona dia tsy hanolo ny singa tsirairay amin'ny sehatry ny fikarohana; Ny tanjona dia ny hampifanaraka ny fanapahan-kevitra fototra momba ny sehatry ny fikarohana amin'ny zavatra ilaina amin'ny fikarohana AI. Ny patch na ny famerenana? Ny fahasamihafana ara-panorenana dia mitombo. Isaky ny efatra ambin'ny folo, ny fahasamihafana eo amin'ny zavatra ahafahana manolotra ny sehatra voalohany amin'ny teny fanalahidy sy izay manantena ny mpampiasa dia mitombo. Ity dia tsy momba ny fanapahan-kevitry ny stack rahampitso. Izany dia momba ny fahatakarana ny lalana. Ny dingana tsirairay (ny fototra fototra ho an'ny embeddings, ny fampiharana layer fidirana logic, manual relevance tuning) dia ara-teknika trosa. Izany dia fifandraisana trosa. Araka ny fikarohana dia lasa fototra kokoa amin'ny vokatrao, raha mitombo ny fanantenan'ny mpampiasa, raha tianao ny haingana kokoa ny fanavaozana ny relevance, ny fanapahan-kevitra ara-panorenana no ho ny fanapahan-kevitra. Ny tena fanontaniana dia tsy hoe " afaka manao ny fikarohana teny fanalahidy ho an'ny AI isika?" Azonao atao. Ny olona dia manao izany, amin'ny ezaka ara-teknika ampy sy ny fifanarahana. Ny fotoana injeniera amin'ny fanodinana ny infrastructure fa tsy amin'ny kalitaon'ny fikarohana. Hetsika: rahateo no azonao atao ny manandrana sy hanatsarana? Ny ambonin'ny kalitaon'ny kalitao: inona no azo atao ao anatin'ireto fepetra ireo? Ho an'ny vondrona izay ny kalitaon'ny fikarohana dia fahasamihafana fifaninanana, izay manantena ny fahatakarana ny fiteny voajanahary sy ny vokatra manokana ny mpampiasa, izay mila fanatsarana tsy tapaka amin'ny alàlan'ny fanombanana sy ny iteration, ny tsy fifanarahana ara-panorenana dia zava-dehibe. Ny fanapahan-kevitra momba ny infrastructure izay ataonareo androany dia mamaritra raha mandeha isaky ny herinandro ianao amin'ny relevance na mandany efatra ambin'ny folo amin'ny famerenana ny rafitra. Ny ekipa mihazakazaka haingana indrindra dia tsy ireo manana injeniera indrindra. Ny fandehan-javatra dia tsy momba izay azo atao, fa momba izay maharitra. Raha mitombo ny fangatahanao amin'ny fikarohana: miady amin'ny tambajotra ianao, na manangana amin'izany? Ready to evaluate your options? 
 
 
 
 Vector DB Comparison — mampitaha ny angon-drakitra vektor 30+ VectorHub - torohevitra mahomby ho an'ny famoronana fikarohana natokana amin'ny AI Superlinked - sehatra fototra amin'ny fikarohana AI Vector DB mifanaraka amin'ny Ny VectorHub Ny fifandraisana

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

👉 Join The Tech Audience Accelerator 👈

Read My Stories

Ity horonam-peo ity dia novokarina tamin'ny fiteny niandohan'ny tantara!

Ny fikarohana voalohany amin'ny teny fanalahidy dia tsy afaka mihodina amin'ny AI. Ity no mahatonga azy io.

About Author

COMMENTS

HANG TAGS

ITY ARTICLE ITY NO NARESAKA TAMIN'NY

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps