What are context graphs, what are they good for, and why are they dubbed AI’s trillion-dollar opportunity? What does context mean actually, and how can it be defined using graphs and ontologies? And how can different types of graphs and graph technologies power AI? Ny Gartner dia nanamarika ny Data Management, Semantic Layers, ary GraphRAG ho tendrombohitra avo indrindra amin'ny angon-drakitra sy ny Analytics amin'ny 2026. Ny fanombohana sy ny mpiasa ao amin'ny sehatry ny teknolojia graph dia mahatratra ny fandrosoana, ary ny graph dia lasa sehatra mitombo haingana indrindra amin'ny fikarohana AI. Ny fametrahana, ny fametrahana, ny fametrahana sy ny fanadihadiana amin'ny tolotra manerana ny sehatry ny teknolojia grafika dia efa nambara. Ny fiaraha-miasa vaovao sy efa misy amin'ny grafika sy ny AI dia ampiasaina amin'ny fametrahana tranga fampiasana toy ny famokarana rindrambaiko sy ny fanohanana ny zavatra ilain'ny orinasa amin'ny lafiny Netflix. Ny vokatra, ny endri-javatra ary ny valin-teny dia azo jerena. Ny tranga fampiasana sy ny fikarohana sy ny fampandrosoana momba ny ontolojia dia mitombo ihany koa, anisan'izany ny lohahevitra toy ny Enterprise Architecture, ny fitaovana endrika, ary ny fanombanana ny kalitao ho an'ny fampiasana ny ontologies amin'ny LLM. Ary na dia izany aza, ny lohahevitra malaza indrindra ao amin'ny tontolo ny teknolojia grafika - ary mihoatra - nandritra ny volana vitsivitsy lasa izay dia grafika kontekst. Ao amin'ity andininy ity amin'ny Year of the Graph, dia mandinika ny fandrosoana ao amin'ny Ontology, Semantics, Knowledge Graphs, Graph Databases sy Analytics, ary ny fomba ahafahan'ireo teknolojia ireo manampy amin'ny famaritana ny fifandraisana sy ny hery AI. Tafiditra amin'ny votoatin'ny Ny fampidirana ao amin'ny Graphs Context Ny fifanarahana dia mihoatra noho ny fifanarahana Ontologies, Context Graphs, ary Semantic Layers: Inona ny AI tena ilaina amin'ny 2026 Ny fitaovana sy ny rafitra fanombanana ho an'ny ontologies Avy amin'ny fampitomboana ny taranaka ho amin'ny taranaka fampitomboana ny fahalalana Ny fahalalana Graphs amin'ny Software Engineering sy Enterprise Architecture Ny fikarohana, ny fampiharana sy ny fomba fanao tsara indrindra amin'ny fikarohana Knowledge Graph fitaovana sy sehatra Ny toe-javatra eo amin'ny Graph Database Market Graph Analytics sy ny fanavaozana ny Graph AI This issue of the Year of the Graph is brought to you by [metaphacts](https://metaphacts.com/knowledge-driven-ai-whitepaper?mtm_campaign=Year%20of%20the %20Graph%20-%20March%202026&mtm_kwd=knowledge-driven-ai-whitepaper-landing-pa ge), , , , , and . Graphwise Connected Thinking Linkurious Process Tempo State of the Graph, Connected Data London, Pragmatic AI Training Ny grafika Ny fikarohana mifandray Ny rohy Ny fotoana Ny fandaharam-potoana ao amin'ny Graph, Mifandray amin'ny angon-drakitra London Ny fampiofanana pragmatika Raha tianao ny ho hita ao amin'ny lahatsoratra manaraka ary manohana ity asa ity, ! Tonga ny Why Most Enterprise AI Strategies Fail Na dia mihamitombo aza ny fampiasana AI, ny 80% amin'ireo orinasa dia milaza fa tsy misy fidirana amin'ny fampiasam-bola AI, ary ny 42% dia miala tanteraka amin'ny sehatry ny AI. Amin'izany fotoana izany, ireo izay mivezivezy amin'ny AI dia mety hampitombo ny fahaverezan'izy ireo. Amin'ny alalan'ny fanamafisana ny LLM miaraka amin'ny sehatra simba, ny orinasa dia afaka mampiasa ny AI ary matoky fa ny vokatra dia mifandray amin'ny kontekstualization sy ny fanazavana. ity boky fototra ity dia mandehandeha amin'ny fombafomba ny fahalalana dia manome ny fanorenana ilaina sy ny fototra izay tsy ampy ny LLMs, mamela ny fandrosoana, ny hoavy azo antoka AI stratejika. Download the free whitepaper Download ny Whitepaper maimaim-poana An Introduction to Context Graphs Ny fampidirana ao amin'ny Graphs Context Ny fitsipika dia milaza amin'ny mpiara-miasa izay tokony ho hitranga amin'ny ankapobeny. Ny fanapahan-kevitry ny fanapahan-kevitry ny fanapahan-kevitry ny raharaha manokana. Ny mpiara-miasa dia tsy mila fitsipika fotsiny. Mila fidirana amin'ny fanapahan-kevitry ny fanapahan-kevitry ny fanapahan-kevitry ny mpiara-miasa izay mampiseho ny fomba ampiasain'ny fitsipika tao amin'ny lasa, izay nahazoan-dalana, ny fomba famahana ny fifanarahana, izay nankatoavin'ny zavatra, ary izay lohahevitra tena mifehy ny zava-misy. Ny sary mifandray dia ny rafitra voaangona izay noforonina amin'ireo famantarana ireo: tsy ny "fandaharan'ny hevitra" ny modely, fa ny rakitra velona amin'ny famantarana ny fanapahan-kevitry ny fanapahan-kevitry ny olona sy ny fotoana dia lasa azo jerena. Nisy ny zava-nitranga fa Ho hitranga izany. Inona Nahoana no nahazoan-dalana Izany no fomba Manamafy fa ho ny singa manan-danja indrindra ho an'ny orinasa ao amin'ny vanim-potoana ny AI, ary ny fahafahana triliona dolara. Ny Jaya Gupta sy Ashu Garg avy amin'ny Foundation Capital dia namaritra sary mifandray avy amin'i Gupta sy Garg ary koa avy amin'ny hafa. Ny sasany, toy ny Gartner ny Afraz Jaffri, mino fa Ny hafa, toy ny an'i Andreas Blumauer ao amin'ny Graphwise, jereo . amin'ny fampiasana kontekst toy ny adjective mba hampisehoana ny grafika dia ampy satria ny grafika dia manakana ny kontekst context graphs toy ny fampandrosoana izay mifototra amin'ny fahalalana graphs, manampy ny fotoana sy ny fanapahan-kevitra lineage : ny fahasamihafana eo amin'ny fitehirizana ny fanapahan-kevitra sy ny fahatakarana ny dikany. raha ny karatra fahalalana dia mamaritra ny fifandraisan'ny toe-javatra, ny karatra mifandraika dia mahazo ny zava-misy ara-toekarena - ny fanapahan-kevitra, ny fahalalana ara-potoana, ary ny famantarana. Todd Blaschka dia mamantatra izay antsoiny hoe ny Logic Gap ao amin'ny grafika kontekst Rehefa tsy manana fototry ny fahalalana ofisialy ny rafitra AI, dia miatrika fahadisoana telo manan-danja ianao: ny krizy ny maha-olona, ny fanapahan-kevitry ny fanapahan-kevitry ny olona, ary ny tsiambaratelon'i Blaschka. Ary . Mihevitra izy fa ny “context graph” dia fanavaozana Ny sary mifandray dia lehibe amin'ny teoria, fa mila fototry ny fitantanana ny fahalalana mahery vaika mba ho zava-misy Transform Your AI With A Semantic Layer Ny orinasa dia mandoa tapitrisa dolara amin'ny AI, fa tsy misy fototra tsara, izay fampiasam-bola. Graphwise dia manome ny fahalalana sy ny rafitra semantic AI izay mahatonga ny orinasa AI ho vonona amin'ny fivoarana, azo itokisana, ary natao hanatanterahana. Nandresy tamin'ny Gartner, nahazo ny anarana hoe "Innovation Data Integration of the Year" amin'ny 2025 Data Breakthrough Awards, ary voasoratra ao anatin'ny orinasa 100 izay manan-danja ao amin'ny KMWorld, Graphwise no vahaolana feno indrindra sy voamarina indrindra ao amin'ny indostria. Get started with Graphwise today to make generative AI reliable and scalable for your business. Manomboka amin'ny Graphwise amin'izao fotoana izao mba hahatonga ny AI generative azo antoka sy azo ampiharina amin'ny raharaham-barotra. Context Beyond Context Graphs Ny fifanarahana dia mihoatra noho ny fifanarahana Fa misy olana goavana kokoa amin'ny fomba ampiasain'ny "context", Rehefa lasa fehezan-dalàna ny teny, ny hevitra mifandray amin'ny teny dia mety ho very haingana ny dikany. Miresaka momba ny fifandraisana mifandraika amin'ny token na fifandraisana natao ho an'ny AI azo antoka? Ny Talisman dia mampitombo Mba hanampy amin'ny fanamafisana ny zava-drehetra, ny dia ny fampandrosoana ny famaritana, ny vokatra, ary ny fomba fanao tsara indrindra mba hampisehoana sy hamaha ny tsy fitoviana ara-potoana eo amin'ny fampisehoana ny fahalalana eran-tany sy ny fifanakalozan-kevitra ao an-toerana ao amin'ny rafitra fanapahan-kevitra sy ny asa amin'ny olona-AI. Ny W3C dia vondrona vondrom-piarahamonina ao amin'ny W3C Jason Stanley dia milaza fa . Ny mpiasan'ny AI dia mila sary dimy, ary tsy misy olona manana azy rehetra Ny karazana fiarovana dia karazana izay azo ampiasaina sy ny endriky ny fipoahana. Ny karazana fifanarahana dia manangona ny lalana fanapahan-kevitra mba ahafahan'ny mpiara-miasa miasa amin'ny precedent. Ny karazana fiarovana dia modely izay asa dia ara-dalàna amin'ny zavatra izay zavatra eo ambanin'ny fitsipika inona. Ny karazana fahalalana dia maneho ny olona sy ny fifandraisana manerana ny orinasa. Amin'ny teny mahomby kokoa, Andrea Splendiani, Kurt Cagle, ny ekipa Glean sy Will Lyon dia mizara fomba fanao amin'ny fametrahana grafika. Ary manolotra safidy mifototra amin'ny RDF, raha Ny mifototra amin'ny fanapahan-kevitra fa " Ny Tsara dia tsara Ny kodiarana Ny Lyon dia miara-miasa amin'ny Neo4j Ny ekipa Glean dia mizara ny rafitra Tsy azonao atao ny mahazo ny antony; azonao atao ny mahazo ny fomba Ny drafitry ny fifandraisan-kevitra ihany koa no lasa modely ho an'ny fampandrosoana ny voalohany fialan-tsasatra . Semantica: rafitra misokatra ho an'ny famoronana grafika mifandray sy fanapahan-kevitra intelligence layers ho an'ny AI Connected Thinking: From civilizational patterns to the next system Fandehanana tsy manam-paharoa momba ny fikarohana, ny fanavaozana, ny fiaraha-monina, ary ny fametrahana. Sarin'ny seminera mifandray amin'ny alàlan'ny tongotra, mampihetsi-po ny tradision'ny sekoly periphetic amin'ny mpikirakira taloha amin'ny fotoana meta-modern. Ny fomba fiasan-kolontsaina: Fidirana amin'ny macrohistory. The Pulsation of the Commons Hypothesis: Ahoana ny fiaraha-mientana mifototra amin'ny fiaraha-mientana no niely teo amin'ny tantara ho toy ny safidy. ● P2P sy ny Commons: Ny fototry ny peer-to-peer toy ny modely fanaraha-maso post-hierarchical. Ny rafitra manaraka: Inona no azontsika fantatsika? Ny fametrahana ny endrika izay manolo-tena ny endrika voavonjy. Learn more and apply here Jereo bebe kokoa ary mampiasa eto Ontologies, Context Graphs, and Semantic Layers: What AI Actually Needs in 2026 Ontologies, Context Graphs, ary Semantic Layers: Inona ny AI tena ilaina amin'ny 2026 Tsy azo heverina fa ny fifanakalozan-kevitra amin'ny grafika mifandray koa dia mifandray amin'ny ontolojia, eo amin'ny fahatsapana ny fametrahana ny kontekst amin'ny fomba izay afaka mampiasa ny olona sy ny AI azo antoka. Ny tena asa tsy vita dia ny fahamarinana ny fotoana, ny fanapahan-kevitra, ary ny fanapahan-kevitra ny zava-misy. Raiso ny Ny fifanakalozan-kevitra amin'izao fotoana izao dia mifototra amin'ny dichotomy: ontologies voatendry vs ontologies nampianarina. Izay tsy ampy amin'ity fametrahana ity dia safidy fahatelo izay efa miafina amin'ny fahitana mazava: Ampiasao izay misy. Manitatra izay ilaina. Mifantoka amin'ny fianarana ny zavatra tena vaovao. Na dia heverina ho ampahany amin'ny fototry ny rafitra fampahalalam-baovao aza ny ontology, , ny lohany dia ao amin'ny filozofia. Ny fidirana ho an'ny Manome lohahevitra sy fanehoan-kevitra izy ireo. Ny taona 2026 dia nanambara ho taona ny ontolojia. Ontology sy ny Information Systems ao amin'ny Stanford Encyclopedia of Philosophy Amin'ny taona 2026, Nandritra ny taona maro nanangona pipeline tsy maninona ny dikan-teny dia tonga eto izahay: ireo mpampiasa tsy nahavita tanteraka izay tokony ho velona ny fahatakarana semantika. Ny fifandraisana tsy misy semantika dia fahadisoana haingana kokoa, araka ny voalazan'i Frédéric Verhelst ao amin'ny " Ny Ny ontolojia dia mivoatra satria ny mpiara-miasa amin'ny AI dia mampiseho ny fahasamihafana Manana ny Ontology na miasa amin'ny hoavinareo Verhelst dia mamantatra efatra fahasamihafana izay mahatonga ny AI mpiara-miasa tsy azo atao ary manolotra ny fomba fiasan'ny Minimum Viable Ontology. . Nahoana ny ankamaroan'ny tabilao dia tsy afaka mifehy izay tsy azony voafaritra, ary ny fomba hanatsarana izany amin'ny semantics sy ontology Ny tontolo amin'ny ankapobeny dia toa mifoha amin'ny maha-zava-dehibe ny semantics sy ontology. Ao amin'ny Ny Gartner dia milaza fa . Ny Gartner dia nanamarika ny fitantanana ny angon-drakitra, ny semantic layers, ary ny GraphRAG ho tendrombohitra avo indrindra amin'ny angon-drakitra sy ny Analytics amin'ny 2026 Ny Semantic Enrichment dia fantatra ho fahafahana fototra amin'ny sehatra fitantanana angona Ny teti-bola ho an'ny fahaiza-manao semantika dia tsy azo fifanarahana Bill Inmon, fantatra amin'ny ankapobeny ho ny raibeny ny data warehouse, niara-niasa tamin'ny fandehan'ny semantics sy ontology ihany koa. Nanambara izy fa tsy te-hahalala na inona na inona momba ny ontolojia izy; ny ontolojia no nahita azy. Ny sasany amin'ireo hevitra momba ny ontology Inmon sy Talisman manaraka amin'ny , izay manandrana ny fomba fijerin'ny ontolojia, ny fomba fiasan'izy ireo, ary ny endri-javatra sy ny rafitra mamaritra azy ireo. Ho an'ny olona voafantina amin'ny ontolojia amin'ny alalan'ny fifanakalozan-kevitra momba ny AI, ny grafika kontekst sy ny tahirin-kevitra, Talisman . Ny anatomia amin'ny ontology Manadihady ny fifandraisana sy ny zavatra ilain'ny AI amin'ny 2026 The shortest path between you and graph insights Ny fanadihadiana sy ny fanadihadiana dia lasa mora kokoa! Ny vahaolana an-tserasera izay manome ny fikarohana grafika mahery vaika ho an'ny olona rehetra, avy amin'ny navigateur. Ny sehatry ny Enterprise Cloud Mamorona kaonty, mifandray amin'ny angon-drakitra grafika, manomboka ny fikarohana ny angon-drakitrao, hiara-miasa amin'ny mpiara-miasa ary mizara ny vokatrao, rehetra alohan'ny sakafo hariva. Inona ny hafa? • Fifanarahana amin'ny antontan-taratasy grafika lehibe • Zero IT fanakanana na asa ara-barotra • Mifanaraka amin'ny fepetra takiana amin'ny fangatahanao Ny fomba haingana indrindra hanombohana tetikasa grafika amin'izao fotoana izao - ary ny fomba tsotra indrindra hampitombo azy rahampitso. 30 andro maimaim-poana ny fitsapana. Raiso amin'izao fotoana izao Tooling and Evaluation Frameworks for Ontologies Ny fitaovana sy ny rafitra fanombanana ho an'ny ontologies Ho an'ny tsy manam-pahaizana, raha ny momba ny fampiharana fitaovana semantika toy ny ontologies, Na dia mahatakatra ny antony maninona ny AI dia miankina amin'ny semantics ary mahazo ny buy-in, Anna Bergevin milaza fa tsy ampy ny fitaovana sy ny dingana mba hamaha io olana io. Ny asa semantika dia mety mila ny fotoana Figma Manamarika i Bergevin fa amin'izao fotoana izao, ny fitaovana semantics dia naorina ho an'ny manam-pahaizana, fa tsy ho an'ny fanombohana. Izy dia mahita fahasamihafana eo amin'ny tsena, ary mino fa ny tantara mahomby mifandray amin'ny fomba ny famokarana ny tenany tsy manimba ny fahaiza-manao dia mety ho fampianarana. Athanassios Hatzis nanomboka adihevitra momba ny fitaovana mba hahitana ontologies, izay haingana Steve Hedden dia nanambara ny Ny fitaovana vaovao ho an'ny asa famolavolana semantika toy ny Ny Ary Izy ireo dia mivoaka, fa ny hafa toy ny . Nivoatra ho an'ny mpamoaka ontology lisitry ny fitaovana maimaim-poana, RDF sy ontology visualization Ny taratasy Ny OntoBoom Ny fomba fijery Gra.fo ny famerenana Ny olona sasany dia mety ho vonona ny Fa Frédéric Verhelst sy Joe Hoeller dia manoro hevitra amin'ny – aka "vibe ontologies". Na izany aza, toy ny ankamaroan'ny manam-pahaizana, ny injeniera fahalalana dia afaka mahazo tombontsoa amin'ny fampiasana ny LLM amin'ny fikarohana mba hanampy amin'ny asany. Get LLMs mba hanoratra ny ontolojia miankina amin'ny LLM ontologies Ny noforonin'ny Liber AI. Nandroso ny fitsipika bebe kokoa ho an'ny fanombanana ny ontologies nateraky ny LLM, Ary . framework sy benchmark ho an'ny loharanom-baovao LLM-drived ontology famoronana ho an'ny orinasa fahalalana sary iray toy ny fiaraha-miasa eo amin'ny LettrIA sy EURECOM iray hafa miaraka amin'ireo mpikaroka avy amin'ny oniversite alemà sy britanika Ny ontologies dia fitaovana fahalalana, fa izy ireo koa dia fitaovana rindrambaiko. Toy ny rindrambaiko rehetra, ny kalitaon'izy ireo dia tokony ho voafaritra amin'ny fomba mahomby sy azo ampiasaina. “, ny Jesús Barrasa sy Alexander Erdl ao amin'ny Neo4j dia nanara-maso lahatsoratra vitsivitsy momba ity lohahevitra ity ary nanatanteraka ny sasany amin'ireo hevitra hitany. Fanamarinana ny kalitaon'ny ontologies Process Tempo is the missing layer every graph stack needs Natsangana mba hanatsarana ny famolavolana, ny fampandrosoana ary ny fametrahana ny fampiharana mifototra amin'ny sary, ny Process Tempo dia mahatonga ny hevitrao ho vahaolana ho an'ny famokarana haingana kokoa. Na dia manamboatra karazana fahalalana ara-barotra na sehatra fampahalalam-baovao ianao, ny Process Tempo dia manome ny haingana, ny rafitra ary ny fahaiza-manao ilaina mba hamerina ny hevitra mifandraika amin'ny fiainana. Learn More Jereo bebe kokoa From Retrieval Augmented Generation to Knowledge Augmented Generation Avy amin'ny fampitomboana ny taranaka ho amin'ny taranaka fampitomboana ny fahalalana Ny fampiasana ontology ao amin'ny Retrieval Augmented Generation (RAG) dia mahazo fitiavana ihany koa. Ankoatra ny fanatsarana ny famerenana fotsiny, ny tanjona dia ny hampifandray ny karazana fahalalana ho toy ny lohahevitra fikarohana. KAG: Generacion'ny Fanampin'ny Fahalalana Ao amin’ Ny ekipa avy amin'ny Graphwise dia mampiseho ny fomba fampitomboana ny fahalalana ontolojia mifototra amin'ny grafika dia mampitombo ny fahamarinana amin'ny Q&A amin'ny ankapobeny amin'ny rafitra GraphRAG tsy misy fandaharam-potoana. Ny fanovàna ny fanorenana grafika ankapobeny amin'ny ontolojia hentitra sy fandaharam-potoana fahalalana dia manova ny HippoRAG avy amin'ny fitaovana mifanohitra amin'ny fikarohana. Fanatsarana ny HippoRAG amin'ny Semantics mifototra amin'ny Graph : RAG, GraphRAG, ary ny fikarohana amin'ny endriky ny fahalalana vita amin'ny ontologies avy amin'ny databases relational na textual corpora. Ny vokatra dia mampiseho fa ny ontology-drived fahalalana endriky ny fampahalalana mampiditra ny ampahany fampahalalana nahatratra fifaninanana amin'ny state-of-the-art rafitra. Ny fikarohana nataon'i Granter dia nifanaraka tamin'ny fomba maro samihafa That’s not to say that other RAG and GraphRAG approaches have gone away. Raphaël MANSUY elaborates on Amin'ny alalan'ny fametrahana . Nahoana ny RAG klasika dia tsy miasa ary inona no tokony hatao amin'izany EdgeQuake: rafitra Graph-RAG avo lenta avo lenta amin'ny Rust Ary ny Graphcore Research dia namoaka . MegaRAG dia mamorona karazana fahalalana avy amin'ny antontan-taratasy endrika UltRAG: Universal Simple Scalable Receive ho an'ny Knowledge Graph RAG Namoaka fanadihadiana avy amin'ny mpikaroka Shinoa Fanadihadiana mifehy ny GraphRAG, miaraka amin'ny fametrahana ny workflow, ny asa any aoriana, ny sehatra fampiharana, ny fomba fiasan'ny fanombanana, ny fampiasana ara-barotra, ary ny loharanom-baovao misokatra. Ny vokatra amin'ny Graph Retrieval-Augmented Generation Sary avy amin'ny Google Ity fampiofanana mahomby ity dia mampiseho ny fomba famoronana manam-pahaizana izay mahatakatra ny toe-javatra angona amin'ny alàlan'ny fifandraisana amin'ny sary ary manome valiny amin'ny fanontaniana tena marina. Manoro hevitra momba ny famoronana GraphRAG miaraka amin'ny Google Agent Development Kit Steve Hedden dia manam-pahaizana Manamarika izy fa ny RAG dia mety ho ilaina ho an'ny vanim-potoana voalohany amin'ny orinasa AI, fa miovaova ho zavatra lehibe kokoa. , manamarika ny fotoana sy ny fomba hampihatra Text2Cypher amin'ny fampiharana agentic. ny fitomboan'ny kontekst engineering sy ny semantic layers ho an'ny Agentic AI Text2Cypher amin'ny alalan'ny State of the Graph Fanampiny, amin'izao fotoana izao ny fametrahana, ny famaritana sy ny fanadihadiana ny tolotra manerana ny sehatry ny teknolojia graph. • Teknika manam-pahaizana mampiasa fitaovana, sehatra ary rafitra grafika • Analysts and investors tracking market trends • Ireo mpamatsy sy mpamokatra izay mitady sarotra sy mandrakariva mba hametrahana ny fanavaozany Learn more Jereo bebe kokoa Knowledge Graphs in Software Engineering and Enterprise Architecture Ny fahalalana Graphs amin'ny Software Engineering sy Enterprise Architecture Bala Adithya Malaraju was trying to apply a GraphRAG architecture to his codebase, but running against issues. Then he decided to Ny hevitra fototra dia tsotra: fa tsy mamela ny LLM hahita ny ontolojia avy hatrany ianao, dia mamaritra izany ianao. Atsaharo ny mamela ny LLM hanorina ny fahalalany Izany ihany no fampiharana iray amin'ny karazana fahalalana sy ontolojia ao amin'ny sehatra izay mety hahita ny fiantraikany lehibe indrindra avy amin'ny AI: ny injeniera rindrambaiko. Ny fampiasana Ary ny gdotv. Manara-maso ny Codebase-Oriented RAG amin'ny alalan'ny fandalinana Knowledge Graph Ny Code-Graph-RAG dia Miverina amin'ny tahirin-kevitra amin'ny AST-drived knowledge graph mivantana ao amin'ny navigateur. Miverina amin'ny fandikan-tenan'ny AI dispersed ho amin'ny fandikan-tenan'ny fahalalana azo alaina. mamorona fampisehoana tokana sy avo lenta ho an'ny coding amin'ny AI. Teny amin'ny Graph ny fivoriana Ny fametrahana ny Graph Encoder manome fahalalana semantic code amin'ny alalan'ny RDF knowledge graphs. mamorona karazana fahalalana eo an-toerana ho an'ny Claude Code. dia manaisotra PR lehibe ho amin'ny Directed Acyclic Graph amin'ny PR kely, azo jerena, ary . Ny famerenana Sary avy amin'ny Graph Ny PR dia gitCGR dia mahita ny GitHub repo amin'ny fotoana rehetra ho toy ny grafika Fa amin'ny farany, ny injeniera rindrambaiko dia ampahany amin'ny Enterprise Architecture. Ity no fanontaniana izay mitarika ny fiovan'i Alberto D. Mendoza Enterprise Architecture frameworks toy ny TOGAF, DoDAF, ary FEAF efa ela no mampiasa ArchiMate: malalaka, mpamatsy tsy miankina, standardized graphical modelling fiteny ampiasaina mba hampisehoana, hamakafaka sy hahita ny architectures. ArchiMate 3.2 ho an'ny RDF Ontology Ny olana dia fa aorian'ny famoronana diagram ArchiMate izy ireo dia voasoratra, voatahiry ho PDF, ary ny fahalalana izay nandany fotoana be dia be mba hanangona dia voasokatra. Ny singa dia azo voatahiry ao amin'ny modely izay mifehy, mifandray, ary miovaova amin'ny fotoana fa tsy miverina avy hatrany. Fa ny fitaovana EA dia mitahiry ity fampahalalana ity ao amin'ny tabilao mifandray, noho izany ny EA dia lasa lalana. Ny grafika dia ny fanitsiana mazava. Ny RDF / OWL dia natao ho an'ny fampisehoana fahalalana goavana, noho izany dia toa toy ny fifanarahana voajanahary. Connected Data London 2026 10 taona mampifandray angon-drakitra, olona ary hevitra Keynote: William Tunstall-Pedoe, ny mpitarika tao ambadiky ny Amazon Alexa Malcolm Hawker - mpitarika hevitra, mpandraharaha amin'ny CDO Juan Sequeda - Mpikaroka fototra lehibe, ServiceNow Jessica Talisman - Architect Semantic, mpanorina ny Ontology Pipeline Book Now Book Now Knowledge Graph Research, Applications and Best Practices Ny fikarohana, ny fampiharana sy ny fomba fanao tsara indrindra amin'ny fikarohana Mitovy amin'ny fomba injeniera rindrambaiko no sehatra fampiharana ambony ho an'ny grafika fahalalana, ny grafika dia mitombo haingana indrindra amin'ny fikarohana AI. . Graph dia ampahany manan-danja amin'ny NeurIPS 2025, izay midika fa mitombo ny lanjany sy ny marika. Ny fikarohana nataon'i Dan McGrath dia manamafy izany. Ny vokatra dia mampiseho ny fanamafisana mazava, amin'ny toetr'andro amin'ny 2024, rehefa lasa sehatra mitombo haingana indrindra amin'ny fikarohana AI ny grafika. McGrath dia nanara-maso ny fitomboan'ny fikarohana mifandraika amin'ny sary raha oharina amin'ny loharanom-baovao rehetra momba ny AI avy amin'ny 2023 hatramin'izao. Misy ihany koa ny fampiharana amin'ny tontolo tena izy ireo, araka ny hita ao amin'ny Juan Sequeda. Ny fampiroboroboana ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny fahaiza-manaon'ny faha-manaon'ny faha-manaon'ny faha-manaon'ny faha-manaon'ny faha-manaon' Ny tatitra momba ny fiaramanidina London 2025 Sequeda dia mpanamboatra sy mpanohana ny fahalalana grafika nandritra ny taona maro. Ary izy dia ho . 20 fampianarana avy amin'ny 20 taona nanorina ontologies sy ny fahalalana graphs miverina amin'ny Connected Data London 2026 toy ny ampahany amin'ny famolavolana voalohany miaraka amin'i William Tunstall-Pedoe, Malcolm Hawker sy Jessica Talisman Veronika Heimsbakk nanoratra lahatsoratra maro ho an'ny Mandeha miaraka amin'ny fanentanana - Izy no mandroso amin'ny Ny , ary mizara mpitarika fandikan-teny - . Data injeniera mitady hahatakatra ny fahalalana Graphs Nahoana ianao no tokony hifantoka amin'ny fahalalana Graphs Ny ontolojia momba ny angon-drakitra Ny sasany amin'ireo singa fototra momba ny logic SPARQL ho an'ny mpandrindra SQL Ashleigh Faith koa dia manana traikefa nandritra ny taona maro amin'ny famolavolana ny fahalalana sy ny ontolojia. Na dia manana toro-hevitra goavana amin'ny modely grafika mifototra amin'ny RDF aza ny toro-hevitra dia lava loatra mba ho mahasoa ho an'ny tetikasa modely grafika rehetra. Top 10 modely torohevitra ho an'ny ontology sy graph Ny adihevitra eo amin'ny RDF sy ny Labelled Property Graph (LPG) graph data modely dia mitohy. , ary manadihady ny fifandraisana eo amin'izy ireo amin'ny fomba ofisialy izy. . manazava ny Property Graph sy ny LPG ho toy ny modely ara-tsipiriany sy ampiasain'ny semantika, dia mametraka ny RDF amin'ny asany toy ny sehatra semantika ankapobeny Ny RDF dia modely fampiroboroboana ny fahalalana ary ny LPG dia rafitra fanapahan-kevitra. Nandray anjara tamin'ny Ary i Pieter Colpaert dia manohitra ny Miala amin'ny fanapahan-kevitry ny fanapahan-kevitry ny fifanarahana sy ny tsy maintsy miandry ny fifanarahana. no-ontology hack mba hampisehoana fa tsy mila mandany herinandro amin'ny famolavolana angon-drakitra ianao mba hanomboka mamorona grafika RDF Ny fifandraisana mety Pragmatic AI Training Avy amin'ny Data Literacy mankany amin'ny Data Science sy ny Pragmatic AI Ho an'ireo izay te hahatakatra ny fitsipika voalohany amin'ny AI, ary hianatra ny fomba hampiasa azy mba hahazoana vokatra. • Natsangana tamin'ny alalan'ny traikefa goavana • natao ho an'ny manam-pahaizana matihanina • Voamarin'ny mpitarika iraisam-pirenena • Fandefasana ao amin'ny toerana Learn More Jereo bebe kokoa Knowledge Graph Tools and Platforms Knowledge Graph fitaovana sy sehatra Raha mitady fitaovana sy sehatra ho an'ny grafika fahalalana ianao dia misy loharano vitsivitsy hanampy anao. Manova antontan-taratasy ho amin'ny fahalalana voajanahary, manangona olona, fifandraisana ary lohahevitra. ny Python library ho an'ny fanaraha-maso mora amin'ny karazana fahalalana. dia rafitra ho an'ny fanodinana angona tabilao sy hierarkiana amin'ny sary ara-barotra ary ny fidirana azy ireo ao amin'ny banky angona grafika. Ny kintana Ny fitaovana amin'ny Knowledge Graph (KGTK) Ny grafika Ny dia tanteraka, amin'izao fotoana izao ny fametrahana, ny famaritana, ary ny fanadihadiana ny tolotra manerana ny sehatry ny teknolojia graph. Manangona sehatra manokana, mpamatsy fitaovana, ary fitaovana fikarohana sy fitantanana mifototra amin'ny fahalalana mba hahafantaranao izay manao inona, aiza no mifanandrify ary aiza no samihafa. Ny fanjakana ao amin'ny Graph Ny toe-javatra ao amin'ny Graph Knowledge Graph Catalog Steve Hedden avy amin'ny TopBraid Izany no natsangana tamin'i Oliveira. Ary Michael Hoogkamer no namorona . Open Knowledge Graphs - motera fikarohana ho an'ny ontologies, vokatra mifehy, ary Semantic Web fitaovana ny lisitry ny Conceptual Modeling sy ny fitaovana mifandray amin'ny angona Interactive taxonomy amin'ny fisainana semantic modelling Ny taxonomies dia azo heverina ho toy ny vato fohy ho an'ny ontologies sy ny fahalalana sarimihetsika. Heather Hedden nanome ny fahatsapany momba Ary ary i Kurt Cagle dia mampiseho ny fomba . Inona no taxonomies tsy Taxonomic loharanom-baovao Ny fampiasana ny taxonomies , ary Yumiko Saito dia mieritreritra momba izany. . Ny Taxonomists dia manana anjara toerana ao amin'ny tontolo vaovao amin'ny Generative AI Ahoana no ahafahan'ny taxonomies (ary ny fahalalana sary amin'ny ankapobeny) mifanaraka kokoa amin'ny LLMs Mba hampiasa ny LLM miaraka amin'ny karazana fahalalana, : fomba fanao manontolo mampiasa rafitra efatra dingana modular izay mampifandray 40 + efa misy Graph RAG rafitra amin'ny formalism ankapobeny, a Ary ny . Fanghua (Joshua) Yu manolotra ny Generative Knowledge Modeling (GenKM) Ny mpampiasa algebra GenKG Lifecycle ho an'ny fanaraha-maso ny fahalalana end-to-end The State of the Graph Database Market Ny toe-javatra eo amin'ny Graph Database Market Ny , miaraka amin'ny fifaninanana bebe kokoa eo amin'ny mpamatsy sy ny safidy bebe kokoa ho an'ny mpampiasa. Manandrana mampiseho ny tsena amin'ny endrika tokana, voafaritra, mpamatsy-mahery. Ny tanjona dia mamela ny mpampiasa hahita ny fomba mampitaha ny databases amin'ny endri-javatra samihafa. Mitohy ny tsenan'ny Graph Database Ny toe-javatra amin'ny Graph Catalog of Graph Databases Misy angon-drakitra mihoatra ny 50 voasoratra ao amin'ny State of the Graph Catalog. Fa Jason Saltzman, Head of Insights ao amin'ny CB Insights, Rehefa mitranga izany, ny tsena dia lasa mahazatra kokoa. manamarika fa tahaka ny sehatry ny rahona teo aloha, ny tahirin-kevitra dia miova avy amin'ny fanandramana be dia be amin'ny fanamafisana manodidina ny karatra vitsivitsy manan-danja Saltzman miantso ny Neo4j, nanamarika fa ny fivoaran'izy ireo dia maneho ny habetsaky ny sy ny fiarovana: $ 200M ARR, 84% Fortune 100 fidirana, ary ny fanamafisana ny GraphRAG fampidirana, manampy amin'ny iray amin'ireo mety ho avo indrindra IPO CB Insights tracks. Sudhir Hasbe, Neo4j CPO, dia manamarika ny , ary mizara fandaharam-potoana ho an'ny 2026. Amin'ny ankapobeny, izany dia ahitana ny "Ontologies toy ny olom-pirenena voalohany": fitaovana famolavolana avo lenta, tsy miankina miaraka amin'ny tahirin-kevitra manokana momba ny fampiasana sy ny fanararaotana ny endrika voajanahary voajanahary. . Ny fampandrosoana ara-panorenana amin'ny Neo4j amin'ny 2025 Neo4j dia manolotra fanohanana ho an'ny schema ho toy ny famerenana fijerena Hitantsika ny mobility ao amin'ny sehatry ny banky grafika, miaraka amin'ny mpamatsy vaovao sy ny famoahana. , famoahana loharanom-baovao avo lenta amin'ny angon-drakitra grafika avo lenta. , mampifandray karazana fahalalana, vektor embeddings, ary neurosymbolic fisainana. , ny fampiharana ny pipelines matihanina ho toy ny angon-drakitra atomika fanontaniana. Namoaka ny Community Version ny TuringDB Namoaka ny AllegroGraph v8.5 Memgraph dia manolotra ny Atomic GraphRAG Pipelines , miteraka fanatsarana amin'ny stability, ny vokatra sy ny fitaovana, ny traikefa amin'ny mpandrindra, ary ny fanorenana ny mpiara-miasa amin'ny AI, raha toa ka Ny ary nanampy ny fanohanana multi-writer mifanaraka. SurrealDB amin'ny version 3.0 Mitombo ny $ 23M Series A fanitarana Ny Vela Partners dia nanolotra fork vaovao avy amin'ny KuzuDB , mamorona fahasamihafana eo amin'ny ekosystems graph database. Ankoatra ny KuzuDB forks, dia ny angon-drakitra grafika vaovao naorina tao amin'ny Rust. iray hafa Distributed Graph Database voasoratra ao amin'ny Rust, izay vao haingana navoaka v0.6.1. Mazava ho azy fa ny KuzuDB dia nahazo ny Apple Ny grafika Ny Tompo Ny ankamaroan'ny Grafeo sy Samyama dia mampiseho Ny vokatry ny Ny Linked Data Benchmark Council (LDBC) dia fikambanana tsy misy tombontsoa izay mamaritra ny sehatry ny grafika sy manatsara ny fiaraha-monina manodidina ny teknolojia fanodinana grafika. Ny sehatry ny LDBC Ny Graph Data Council (GDC) dia fikambanana mifototra amin'ny Misy fitsipika sy fanavaozana bebe kokoa ho an'ny tontolo iainana Gremlin. Ny fametrahana ny Gremlin amin'ny Ny asa. dia fitaovana benchmarking natao ho an'ny databases grafika mifototra amin'ny Apache TinkerPop. . LDBC SNB Interactive ho an'ny TinkerPop LDBC Social Network Benchmark (SNB) amin'ny alalan'ny v1 Ny Tinkerbench Ny fizarana faharoa amin'ny Practical Gremlin: An Apache TinkerPop Tutorial dia navoaka Graph Analytics and Graph AI Updates Graph Analytics sy ny fanavaozana ny Graph AI Ny tsenan'ny Graph Analytics dia hivoatra avy amin'ny USD 2.41 lavitrisa amin'ny 2025 ho USD 2.92 lavitrisa amin'ny 2026 (21.61% CAGR), amin'ny lalana hahatratra USD 9.49 lavitrisa amin'ny 2032. manome toerana fidirana tokana ho an'ny fitsidihana, mampitaha ary misafidy fitaovana fanadihadiana sary izay mifanaraka amin'ny zavatra ilainao. State of the Graph Catalog ho an'ny fanadihadiana grafika Ny dingana iray manan-danja ao amin'ny tsenan'ny Analytics dia Google BigQuery Graph. Manome fahafahana ny mpampiasa hamantatra amin'ny habetsaky ny tahirin-kevitra, manamaivana ny angon-drakitra, ary manamaivana ny fahatsapana, ary manohana ny Graph Query Language (GQL). BigQuery Graph, amin'izao fotoana izao amin'ny fampisehoana manokana Netflix dia mampiasa ny fanadihadiana grafika ihany koa. Ary Ny dingana manaraka dia ny . Ahoana ary nahoana ny Netflix dia namorona sary voafetra amin'ny fotoana tena izy Ahoana no ahafahan'izy ireo mamorona grafika avo lenta Ny fandrosoana ny AI amin'ny fikarohana sary ao amin'ny Netflix, mankany amin'ny fanontaniana voajanahary amin'ny fiteny voajanahary ClickHouse sy PuppyGraph dia manolotra ny , fanontaniana mifandray mivantana amin'ny angon-drakitra efa misy tsy misy ETL amin'ny banky grafika. . LakeHouse Graph hevitra: Zero-Copy grafika fanadihadiana Ny DuckDB koa dia manolotra fanadihadiana grafika amin'izao fotoana izao amin'ny alalan'ny Onager dia bibliothèque graph data science ho an'ny Rust. Manome endrika tahirin-kevitra sy algorithms mahazatra ho an'ny fanadihadiana amin'ny tambajotra ara-toekarena, toy ny tambajotra sosialy, fifamoivoizana ary biological. Ny bilaogy Neo4j dia manolotra lohahevitra sy ohatra amin'ny sasany amin'ireo algorithms algorithm graphics mahazatra indrindra - Ny Ary . Ny grafika Ny Tompo Ny Jacky Ny fandrakofana Ny Graph AI dia voafaritra amin'ny fivoaran'ny fametrahana grafika ho an'ny mpiara-miasa AI. " Manolotra fanadihadiana feno momba ny fahatsiarovana amin'ny solosaina avy amin'ny fomba fijery mifototra amin'ny sary. Cognee, fitaovana fametrahana loharanom-baovao AI izay manova ny angon-drakitra amin'ny endriky ny fahalalana velona, . Graph-based Agent Memory: Taxonomy, teknika, ary fampiharana Manangom-bola $ 7.5M ho an'ny famoronana fahatsiarovana ho an'ny mpiasan'ny AI Himanshu jha dia manolotra ny parallel eo amin'ny fomba Transformers niova ny famolavolana andian-dahatsoratra sy ny fomba Graph Transformers mety hiova ny Graph fampianarana, famolavolana . ny fiovàna avy amin'ny GNNs ho Graph Transformers amin'ny alalan'ny lens ny Transformers revolisiona GraphBench dia manamaivana ny fanombanana, ary ahitana rafitra mifanaraka amin'ny hyperparameter, ary manome sehatra mahery vaika amin'ny endriky ny hafatra sy ny graph transformer modely ary mora plug-and-play code. Ny graffiti dia Graph Billion- Foundation-Fusion (GraphBFF) dia ny voalohany end-to-end vahaolana ho an'ny fanorenana (GFMs) ho an'ny endrika tsy mitovy amin'ny ankamaroan'ny miliara. Ny fototry ny fametrahana dia ny GraphBFF Transformer, rafitra mafana sy azo ampiharina natao ho an'ny GFMs mahomby amin'ny miliara. Billion-parameter Graph Foundation Models amin'ny alalan'ny famolavolana Subscribe to ny taona ny Graph Newsletter Ny fanaraha-maso ny zavatra rehetra Graph Year-on-Year. Knowledge Graph, Graph Databases, Analytics, AI, Data Science Subscribe to ny taona ny Graph Newsletter Subscribe to ny taona ny Graph Newsletter Ny fanaraha-maso ny zavatra rehetra Graph Year-on-Year. Knowledge Graph, Graph Databases, Analytics, AI, Data Science
