Strādājot ar Lai gan Databricks nodrošina iebūvētus paziņojumus par darba neveiksmēm, šie brīdinājumi bieži un var neatbilst konkrētām ziņošanas vai formatēšanas vajadzībām.Efektīvāka un elastīgāka pieeja ir izveidot kas ietver cauruļvada informāciju un kļūdu ziņojumus strukturētā formātā, piemēram, Excel pielikumā. Databricks pipelines and workflows not customizable custom email notifications Šis blogs iet cauri pieejām, lai īstenotu pielāgotus paziņojumus, izmantojot , , un . SMTP SendGrid Azure Logic Apps Microsoft Graph API Why Custom Notifications? 
 
 
 
 
 Elastīga formatēšana: ietver cauruļvada metadatus, kļūdu ziņojumus un darbības laiku. Pielikumi: Koplietojiet strukturētos ziņojumus (Excel, CSV utt.) vienkārša teksta vietā. Izmaksu efektivitāte: Izvairieties no papildu trešo pušu monitoringa risinājumiem. Integrācijas iespējas: viegli savienot ar esošo e-pasta infrastruktūru. Approach 1: SMTP-Based Notifications Izmanto ar Python Databricks piezīmju grāmatiņā, jūs varat ģenerēt Excel ziņojumu un nosūtīt to pa e-pastu, kad cauruļvads neizdodas. SMTP Example Implementation import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email.mime.text import MIMEText
from email import encoders
from io import BytesIO
import pandas as pd

#Sample pipeline history
df = spark.createDataFrame([ ('pipeline1', 'success', '7min'), ('pipeline1', 'fail', '3min'), ('pipeline1', 'success', '10min') ], ["PipelineName", "Status", "Duration"])

# Convert DataFrame to Excel
output = BytesIO() 
with pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter') as writer: 
df_pd = df.toPandas() 
df_pd.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1') 
workbook = writer.book 
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
 # Apply formatting
header_format = workbook.add_format({
    'bold': True,
    'bg_color': '#FFF00',
    'border': 1,
    'align': 'center',
    'valign': 'vcenter'
})
for col_num, value in enumerate(df_pd.columns):
    worksheet.write(0, col_num, value.upper(), header_format)

cell_format = workbook.add_format({'border': 1})
for row in range(1, len(df_pd) + 1):
    for col in range(len(df_pd.columns)):
        worksheet.write(row, col, df_pd.iloc[row-1, col], cell_format)

for i, col in enumerate(df_pd.columns):
    worksheet.set_column(i, i, 20)
output.seek(0)

# Email configuration
sender = "from@example.com"
receiver = "to@example.com"
subject = "Pipeline Execution Report"
body = """Hello Team,

Please find the attachment of the latest pipeline report.

Thanks,
Pipeline Team"""

msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = sender
msg['To'] = receiver
msg['Subject'] = subject
msg.attach(MIMEText(body, 'plain'))

part = MIMEBase('application', 'vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet')
part.set_payload(output.read())
encoders.encode_base64(part)
part.add_header('Content-Disposition', 'attachment; filename="pipeline_report.xlsx"')
msg.attach(part)

smtp_server = "smtp.office.com"
smtp_port = 587

with smtplib.SMTP(smtp_server, smtp_port) as server:
    server.starttls()
    server.login(sender, "sender_password")
    server.send_message(msg)

print("Email sent successfully with Excel attachment")
 Scheduling Notifications Jūs varat automatizēt paziņojumu izraisītāju, plānojot piezīmju grāmatiņu: Option 1: Databricks Jobs 
 
 
 
 Izveidojiet vai rediģējiet Databricks darbu. Pievienojiet uzdevuma atkarību, lai paziņojumu skripts darbotos tikai tad, ja iepriekšējais uzdevums neizdodas. Tas nodrošina, ka kļūdu detaļas tiek uztvertas un ziņotas nekavējoties. Option 2: Azure Logic Apps 
 
 
 
 Konfigurējiet loģikas lietotni, kas uzklausa cauruļvadu neveiksmes. Pārsūtiet cauruļvada detaļas un pielikumus, izmantojot API zvanu JSON formātā. Logic Apps apstrādā e-pasta piegādes un atkārtošanas mehānismus. Conclusion Kamēr Databricks nodrošina pamata neveiksmju paziņojumus, tos paplašinot ar Nodrošina : custom SMTP or Logic App workflows 
 
 
 
 Bagātīgi un formatēti ziņojumi. Komandas redzamība ar detalizētu kontekstu. Vienkārša integrācija ar uzņēmuma komunikācijas rīkiem. Šī pieeja ir rentabla, mērogojama un viegli pielāgojama liela mēroga cauruļvadu uzraudzībai.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

Read My Stories

Šis audio ir izveidots stāsta oriģinālvalodā!

Pielāgotie e-pasta paziņojumi par Databricks cauruļvadu neveiksmēm

About Author

KOMENTĀRI

PAKARINĀT TAGUS

ŠIS RAKSTS TIKS PĀRSTRĀDĀTS

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps