Autori : (1) Asaduz Zaman, Datu zinātnes un mākslīgā intelekta departaments, Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Monash Universitāte, Austrālija (asaduzzaman@monash.edu); (2) Vanessa Kellermann, Vides un ģenētikas departaments, La Trobe universitātes La Trobe universitāte, Austrālija (v.kellermann@latrobe.edu.au); (3) Alan Dorin, Datu zinātnes un mākslīgā intelekta departaments, Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Monash Universitāte, Austrālija (alan.dorin@monash.edu). Authors: (1) Asaduz Zaman, Datu zinātnes un mākslīgā intelekta departaments, Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Monash Universitāte, Austrālija (asaduzzaman@monash.edu); (2) Vanessa Kellermann, Vides un ģenētikas departaments, La Trobe universitātes La Trobe universitāte, Austrālija (v.kellermann@latrobe.edu.au); (3) Alan Dorin, Datu zinātnes un mākslīgā intelekta departaments, Informācijas tehnoloģiju fakultāte, Monash Universitāte, Austrālija (alan.dorin@monash.edu). Kreisā galda Abstrakts un 1. ievads Saistītie darbi Metode Rezultāti un diskusijas Secinājumi un atsauces Abstraktā Šis pētījums ievieš nenozīmīgu dzīvnieku datu atpakaļidentifikāciju, jaunu koncepciju un ilgstošu praktisku paņēmienu, lai identificētu organismu pagātnes parādības arhivētajos datos, kas papildina tradicionālās nākotnes perspektīvas hronoloģiskās atpakaļidentifikācijas metodes garuma uzvedības pētījumos. Galvenā indivīda identificēšana starp vairākiem subjektiem var notikt vēlāk eksperimentā, ja tas izpaužas ar interesantu uzvedību pēc nediferencētas darbības perioda. Bieži vien garuma pētījumi arī eksperimentu laikā saskaras ar priekšmetu nogurumu. Pūles, kas ieguldītas apmācības programmatūras modeļos, lai atpazītu un izsekotu šādus indivīdus, tiek izšķērdētas, ja viņi nespēj pabeigt eksper 1 Ievads Garuma uzvedības pētījumos atsevišķu priekšmetu izsekošana laika gaitā, identificējot tos, kad tie pirmo reizi parādās, un atkal, kad tie atkal parādās turpmākajos novērojumos, ir svarīgi, lai saprastu uzvedību [2]. Mazu, vizuāli līdzīgu dzīvnieku, piemēram, bišu, atkārtota identificēšana (re-id) var tikt atbalstīta ar fiziskiem marķieriem vai etiķetēm [2, 4, 14, 15]. Tomēr tie var mainīt priekšmetu uzvedību [7]. Bez marķējuma atkārtota identifikācija potenciāli ļauj pētniekiem novērtēt pētījumu priekšmetu dabisko uzvedību [16]. Tomēr tas ir grūti ļoti līdzīgiem indivīdiem, piemēram, kukaiņiem, un prasa algoritmus, lai tos apmācītu, bieži vien uz rokām atzīmēt Morfoloģiskās izmaiņas caur nodilumu var sajaukt centienus atkārtoti identificēt indivīdu. Ja priekšmets tiek zaudēts vai vizuāli mainīts eksperimenta laikā, resursi, kas ieguldīti apmācības attēlu klasifikācijas programmatūrā, lai to atpazītu, potenciāli tiks izšķērdēti. Šo neefektivitāti pastiprina nepieciešamība veikt eksperimentus par vairākiem priekšmetiem, cerot, ka daži izdzīvos līdz galam, un no tiem vēl mazāk parādīs konkrētu uzvedību interesi, piemēram, mācīšanās uzdevumu, risinot puzzle vai vācot konkrētu resursu [8]. Tādējādi vēlu identificēšana galveno priekšmetu no sākotnējā lielāka sākuma ir izplatīta garuma uzvedības kukaiņu pētījumos. Kā pētnieki var -identifikācija (retro-id), lai risinātu šo problēmu. Retro Tā vietā, lai sekotu apmācības modeļu konvencijai par sākotnējiem (vienas dienas) datiem un mēģinātu sekot indivīdiem hronoloģiski eksperimenta laikā, mēs ierosinām, ka dažreiz var būt noderīgāk darīt pretējo. Tas ir, dažreiz mums vajadzētu apmācīt mūsu algoritmus tikai galveno (izdzīvojušo vai citādi interesantu) indivīdu vēlīnā posmā. Un tad mums vajadzētu izsekot šiem galvenajiem indivīdiem retrospektīvi, izmantojot arhivētos attēlu datus, lai izpētītu viņu uzvedību eksperimenta laikā. Mēs pieņemam, ka modelis, kas apmācīts uz kukaiņu attēlu datiem no pirmās dienas un pārbaudīts tā spējai atkārtoti identificēt kukaiņus līdz N dienai, rādītu tādu pašu veiktspēju kā modelis, kas apmācīts N dienā un pārbaudīts uz retro-id kukaiņiem atpakaļ līdz pirmajai dienai. Mēs to pārbaudījām, uzraugot 15 atsevišķas rāpuļu bites 5 dienu laikā. Šiem pussociālajiem apputeksnētājiem ir augsta fenotipiskā līdzība (Figūra 1) un tie dabiski atrodami tuvu viens otram, pat daloties ligzdās, padarot re-id ekoloģiski vērtīgu, bet izaicinošu. Mēs apmācījāmies vairākus pārsūtīšanas uz mācīšanos balstītus attē Šis dokuments ir pieejams arhivā ar CC BY 4.0 DEED licenci. Šis dokuments ir pieejams arhivā ar CC BY 4.0 DEED licenci. Pieejams arhīvā
