Autori : (1) Asaduz Zaman, Одсек за науку о подацима и вештачку интелигенцију, Факултет за информационе технологије, Универзитет у Монашу, Аустралија (asaduzzaman@monash.edu); (2) Ванеса Келлерманн, Одсек за животну средину и генетику, Школа пољопривреде, биомедицине и животне средине, Универзитет у Ла Тробеу, Аустралија (в.келлерманн@латробе.еду.ау); (3) Алан Дорин, Одсек за науку о подацима и вештачку интелигенцију, Факултет за информационе технологије, Универзитет у Монашу, Аустралија (alan.dorin@monash.edu). Authors: (1) Asaduz Zaman, Одсек за науку о подацима и вештачку интелигенцију, Факултет за информационе технологије, Универзитет у Монашу, Аустралија (asaduzzaman@monash.edu); (2) Ванеса Келлерманн, Одсек за животну средину и генетику, Школа пољопривреде, биомедицине и животне средине, Универзитет у Ла Тробеу, Аустралија (в.келлерманн@латробе.еду.ау); (3) Алан Дорин, Одсек за науку о подацима и вештачку интелигенцију, Факултет за информационе технологије, Универзитет у Монашу, Аустралија (alan.dorin@monash.edu). Табела левице Abstrakcija i 1. uvod Povezana dela методом Резултати и дискусија Закључак и референце апстракт Ова студија уводи неефикасну ретро-идентификацију података животиња, нови концепт и практичну технику за идентификацију прошлих појава организама у архивираним подацима, која допуњује традиционалне методе хронолошке ре-идентификације у истраживању уздужног понашања. Идентификација кључног појединца међу више субјеката може се десити касније у експерименту ако се открије кроз занимљиво понашање животиња након периода недиференцираног перформанси. Често, дуготрајне студије такође сусрећу тровање субјеката током експеримената. Напори уложени у образовним софтверским моделима за препознавање и праћење таквих појединаца су изгубљени ако не заврше експеримент. Идеално, могли би 1) Увод У пролазним студијама понашања, праћење појединачних субјеката током времена, идентификација када се први пут појављују, а опет када се поново појављују у каснијим посматрањима, је од кључног значаја за разумевање понашања [2]. Ре-идентификација (ре-идентификација) малих, визуелно сличних животиња, као што су пчеле, може се подржати физичким маркерима или ознакама [2, 4, 14, 15]. Међутим, ови могу да промене понашање субјеката [7]. Маркер без ре-идентификације потенцијално омогућава истраживачима да процене природно понашање субјеката студије [16]. Међутим, ово је тешко за високо сличне појединце, као што су инсекти, и захтева ал Морфолошке промене кроз хабање могу збунити напоре да поново идентификују појединца. Ако је субјект изгубљен или визуелно измењен током експеримента, ресурси уложени у тренинг софтвер за класификацију слике да би га препознали потенцијално ће бити потрошени. Ова неефикасност је отежана потребом да се спроведу експерименте на више субјеката у очекивању да ће мало преживети до краја, а од оних, још мање ће показати одређено понашање интереса, као што су учење задатак, решавање загонетке или прикупљање одређеног ресурса [8]. Стога, касно идентификација кључних субјеката из почетног већег почетног сета је уобичајена у проширеним студијама понашања инсеката - идентификација (ретро-ид) за решавање овог проблема. ретро Уместо да пратимо конвенцију образовних модела на почетним (дан један) подацима и покушавамо да пратимо појединце хронолошки током експеримента, предлажемо да понекад може бити корисније да урадимо обрнуто. То јест, понекад би требало да тренирамо наше алгоритме на касној фази експерименталних података о сликама само кључних (преживљавајућих или на други начин занимљивих) појединаца. И онда би требало да пратимо ове кључне појединце ретроспективно кроз архивиране податке о сликама како бисмо истражили њихово понашање током експеримента. Претпостављамо да ће модел обучен на подацима о сликама инсеката од првог дана и тестиран за његову способност да поново идентификује инсекте до дана Н, показати исте перформансе као и модел обучен на дан Н података и тестиран на ретро-ид инсеката назад до првог дана. Тестирали смо ово праћењем 15 појединачних пчела у току 5 дана. Ови полу-социјални опрашивачи имају високу фенотипску сличност (Слика 1) и природно се налазе близу једни другима, чак и дељењем гнезда, чинећи ре-ид еколошки вредним, али изазовним. Обучили смо неколико модела класификације слике на основу трансфера користећи податке из дана 1 и 5, процењујући њихову тачност на Овај документ је доступан на архиву под лиценцом CC BY 4.0 DEED. Овај документ је доступан на архиву под лиценцом CC BY 4.0 DEED. Доступно у архиви
