Mes pereiname iš „Chatbot“ sistemų, kurios generuoja turinį, eros į „Agentinio AI“ erą, kurioje sistemos išmintingai atlieka sudėtingus darbo srautus. Šis perėjimas nuo pasyvių padėjėjų prie aktyvių, autonominių agentų reikalauja daugiau nei tik geresnių modelių; tai reikalauja fundamentalaus įmonės programinės įrangos architektūros persvarstymo. Šį vaidmenį atlieka inžinerijos vadovai, kurie peržengia atotrūkį tarp teorinių AI tyrimų ir misijos kritinio patikimumo. Tarp jų yra Sudarshan Venkataraman, pagrindinis AI inžinerijos vadybininkas, kurio darbas su daugelio agentų tinkleliais ir autonominėmis paramos ekosistemomis suteikia verslo automatizavimo ateities planą. Atsižvelgdamas į didelio masto paskirstytas sistemas ir IA pirmąsias transformacijas, Sudarshan teigia, kad tikroji IA vertė yra ne gebėjimas kalbėtis, bet gebėjimas veikti. „Tikslas yra ne tik sukurti protingesnį pokalbių robotą“, - pažymi Sudarshan. „Tai yra sukurti „nervų sistemą“ įmonei, sąveikių agentų tinklą, kuris gali mąstyti, nukreipti ir išspręsti sudėtingas problemas be žmogaus įsikišimo.“ Perėjimas prie aukšto lygio savarankiškumo Jau daugelį metų įmonės palaikymas reiškė „žmogiškus“ darbo srautus, o perėjimas prie visiškai „nulinio prisilietimo“ operacijų reikalauja griežto inžinerinio požiūrio, kuris pirmenybę teikia valdymui, palyginti su neribotos kartos veikla. Sudarshan vadovavo vienos iš pirmųjų pramonės „Self-Driving Support“ ekosistemų kūrimui. „Sudarshan“ komanda sukūrė „Multi-Agent Mesh“, kuriame specializuoti AI subjektai, ypač „Transactional Workflow Agent“, „Semantic Intent Engine“ ir „Continuous Learning RAG System“, bendradarbiauja sprendžiant kontaktinių centrų įmonių problemas. „Mes turėjome išspręsti „agentų sąveikos“ problemą“, – aiškina Sudarshan. „Mes sukūrėme architektūrą, kurioje semantinis variklis veikia kaip smegenys, supranta vartotojo poreikius, o po to dinamiškai deleguoja užduotis sandorių agentui, kuris veikia kaip rankos. Įgyvendindama šiuos autonominius agentus, platforma sėkmingai automatizavo didelį septynių skaitmenų balso incidentų kiekį per mėnesį.Šis perėjimas nuo žmogui orientuotų į agentus orientuotų darbo srautų sukūrė aštuonių skaitmenų pajamų srautus ir sukūrė devynių skaitmenų metinį išlaidų taupymą verslo klientams, įrodydamas, kad autonominiai agentai nebėra eksperimentiniai žaislai, bet esminiai veiklos efektyvumo varikliai. Inžinerinis hiperskalinis patikimumas Įmonių telefonijos ir realaus laiko komunikacijos pasaulyje „lėtinimas“ yra priešas, o „pradžia“ yra vienintelė reikšminga metrika. „AI“, kuris veikia laboratorijoje, kūrimas skiriasi nuo dirbtinio intelekto kūrimo, kuris veikia apdorojant milijonus vienalaikių balso srautų. Sudarshano vadovavimas buvo labai svarbus kuriant debesies pagrindinės komunikacijos infrastruktūrą. vadovaujant paskirstytos inžinerijos organizacijai, jis įtvirtino griežtus patikimumo standartus, leidžiančius sistemai išlaikyti 99,99% veikimo laiką, tuo pačiu užtikrinant mažesnį nei dviejų sekundžių atsakymo laiką AI sprendimų priėmimui. „Patikimumas yra pagrindinis savarankiškumo bruožas“, – teigia Sudarshan. „Jei agentas nepavyksta, tai ne tik nusivylė vartotojui; tai sulaužo verslo procesą.“ Pagal jo techninį vadovavimą platforma buvo išplėsta, kad palaikytų dešimtis tūkstančių vienu metu vykstančių skambučių ir 8 skaitmenų mėnesinių pokalbių.Optimizuojant "Semantic Intent Engine", kad būtų galima tvarkyti realaus laiko nuotaikų analizę ir maršrutą, jo komanda pagerino "First Contact Resolution" rodiklius maždaug 40%.Toks tvirtumas leido platformai užfiksuoti didelę rinkos dalį daugiamilijardų dolerių vertės įmonių ryšių rinkoje, aptarnaudama 6 skaitmenų mėnesinius aktyvius vartotojus. „Zero-Touch“ trikojimo variklis Vienas iš labiausiai nuolatinių įmonių palaikymo spragų yra rankinis gaunamų užklausų rūšiavimas. „Sudarshan“ pripažino, kad tai yra duomenų problema, o ne personalo problema. Jis sukūrė „konteksto praturtintos žvalgybos“ platformą, sukurtą siekiant pasiekti „Zero-Touch Triage.“ Perėjus nuo raktinių žodžių pagrįsto maršruto prie tikimybinio ketinimo modeliavimo, sistema galėjo įsisavinti 8 skaitmenų mėnesinius vienetus (el. laiškus, bilietus, signalus) ir akimirksniu juos kategorizuoti beveik tobulu tikslumu. „Tam reikalingas „Konfiguravimo pirmiausia“ mąstymas, – pažymi Sudarshan. – Mes sukūrėme sistemą, kad ji būtų atspari laikinoms gedimams, naudojant asynchroniškus atnaujinimo mechanizmus, siekiant užtikrinti duomenų vientisumą.“ Rezultatas buvo platforma, kuri atitiko griežtą 30 sekundžių paslaugų lygio susitarimą (SLA) atvejų kūrimui su 99,99% patikimumu. Nugriauti sienos sodai Šiandienos susiskaidžiančioje SaaS ekosistemoje duomenys dažnai yra įstrigę silose.Sudaršano inžinerinės filosofijos pagrindinis ramstis yra „Suderinamumas“. Sukurdamas „Sidecar“ integracijos modelį, jo komanda sėkmingai integruodavo autonomines galimybes tiesiogiai į trečiųjų šalių platformas. „Host-Agnostic“ metodas leido AI teikti realaus laiko, kontekstines gaires agentams, nepriklausomai nuo pagrindinės CRM, kurią jie naudojo. „Mes sutelkėme dėmesį į tai, kad susitinkame su vartotojais ten, kur jie dirba“, – sako Sudarshan. „Atskiriant mūsų AI nuo mūsų pačių nuosavybės sąsajos, mes atvėrėme didžiulę vertę klientams, turintiems nevienalytes technologijas.“ Ši strategija paskatino platformos įsisavinimą daugiau nei 6 skaitmenų per mėnesį aktyviems vartotojams ir užtikrino sutartis su pagrindinėmis fintech įmonėmis, kurios vertino architektūros lankstumą. Dirbtinio intelekto pirmosios inžinerijos kultūros ugdymas: lyderystė pagal dizainą Už kiekvienos skalavimo sistemos slypi skalavimo komanda. „Sudarshan“ indėlis peržengia kodą ir apima pačią inžinerinės lyderystės kultūrą AI amžiuje. „Eroje, kai AI rašo kodą, inžinieriaus vaidmuo pereina prie sistemų projektavimo ir patvirtinimo“, – aiškina Sudarshan. „Mano, kaip lyderio, vaidmuo yra suteikti savo komandai galimybę padaryti tą perėjimą – pereiti nuo „kodavimo“ prie „autonomiškumo architektų“. Sudarshan yra žinomas dėl savo filosofijos "Leading from the Front." Jis palaiko gilų techninį aktualumą, dažnai "šunų maitinimas" labai agentinių įrankių jo komandos sukurti suprasti kūrėjų patirtį iš pirmų rankų. Jo vadovavimo rezultatai kalba taip pat garsiai, kaip ir jo techniniai rezultatai. Žinomas dėl aukštos kokybės komandų kūrimo nuo nulio, Sudarshan išlaikė beveik tobulą išlaikymo lygį itin konkurencingoje talentų rinkoje. Mokydamas vyresniuosius inžinierius į valdymo vaidmenis ir puoselėdamas „įgalinimo ir atskaitomybės“ kultūrą, jis sukūrė organizacijas, kurios ne tik seka jų apibrėžtus planus. Išvada Kadangi pramonė pereina prie „Agentic AI“, griežtos inžinerinės lyderystės poreikis niekada nebuvo didesnis. „Sudarshan“ atstovauja naujam AI vadovo archetipui: asmeniui, kuris sujungia strateginę viziją, kad apibrėžtų darbo ateitį, ir techninį gylį, kad sukurtų sistemas, leidžiančias tai padaryti. Apie Sudarshan Sudarshan yra išskirtinis pagrindinis AI inžinerijos vadybininkas, kuris specializuojasi AI pirmųjų transformacijų, autonominių agentų kūrimo ir didelės apimties platformų architektūros srityse. Su kompiuterių mokslo magistro laipsniu iš Buffalo universiteto ir išplėstinių sistemų patirtimi, jis praleido daugiau nei aštuonerius metus kuriant verslo lygio AI sprendimus. Jo darbas apima visiškai autonominių kontaktinių centrų platformų architektūrą ir aukštos kokybės inžinerinių organizacijų kūrimą, kurios suteikia 8 skaitmenų verslo poveikį. Ši istorija buvo platinama kaip Sanya Kapoor išleidimas pagal HackerNoon verslo dienoraščių programą. This story was distributed as a release by Sanya Kapoor under . HackerNoon’s Business Blogging Program HackerNoon verslo dienoraščių programa HackerNoon verslo dienoraščių programa
