Prekės ženklo pozicionavimas praėjo 18 mėnesių, trys mokslinių tyrimų etapai ir biudžetas, kuris galėtų finansuoti mažos šalies kosmoso programą. dabar? AI gali paviršiaus įžvalgas, kurios iš tikrųjų juda metriką per savaites, o ne fiskalinius ketvirčius.
Tikroji galimybė nėra automatizuoti savo kelią į kitą "naujoviškus sprendimus šiuolaikiniam verslui" šūkį. (Prašau, dėl meilės visam, kas yra šventa, sustabdykite.) Jis naudoja AI, kad surastų psichologinius spaudimo taškus, kurie iš tikrųjų keičia elgesį.
Mąstyk„Netflix“ algoritmasne tik rekomenduoja šou-jis prognozuoja, ką jūs binge, kai esate įtemptas, nuobodu, arba išvengti realaus gyvenimo.Tai yra pozicionavimas su psichologiniu tikslumu, kuriant prekės ženklo vertę per prognozavimo analizę, kuri jaučiasi kaip magija vartotojams.
Įvadas
Aš sužinojau, kad tai yra sunkus būdas valdyti kampanijas, kuriose sėkmė buvo ne tik rinkos dalis - tai buvo tiesioginis gyvenimas ir mirtis.
Čia yra tai, ko jie nemoko rinkodaros mokykloje: yra skirtumo tarp prekės ženklo supratimo ir prekės ženklo atšaukimo visuma. Tarp žinojimo, kad egzistuoja, ir galvoti apie jus pirmą kartą, kai viskas sugenda.
Prekės ženklo pozicionavimo sistema turėtų susieti savo pažadą su klientų poreikiais, tačiau AI leidžia jums nustatyti tuos ryšius neuroninių kelių lygiuose. Vietoj to, kad tikėtumėte, kad jūsų pranešimas rezonuoja, galite nuspėti, kurie psichologiniai sukėlėjai skatina veiksmus įvairiose tikslinėse auditorijose. Vietoj to, kad atspėtų, kas jus skiria, AI pateikia kontraintuityvias pozicionavimo galimybes, paslėptas elgesio duomenyse, kuriems žmogiškiesiems analitikams prireiktų mėnesių.
Štai kodėl aš buvau dėkingas, kad turėjau atpažįstamą komandąKiekvienasŠiuolaikiniai AI įrankiai siūlo ekonomiškai efektyvias strategijas verslininkams, tačiau tikroji vertė yra ne tik brangių konsultantų pakeitimas.
Prekės ženklo pozicionavimo svarba startuoliams
Prekės ženklo pozicionavimas nėra apie diferencijavimą – tai apie rasti. Kai kas nors turi problemą, kurią išsprendžiate, ar jie gali galvoti apie jus pirmiausia? Kai jie yra pasirengę pirkti, ar jau gyvenate be nuomos jų apsvarstymuose?
Tai kaip pažinčių programos - kiekvienas nori būti "vienas" visiems ir galiausiai yra pamirštamas visiems.
Prekės ženklai, kurie išgyvena ekonominius nuosmukius, yra ne tik įsimintini - jie yra būtini. Jie išsprendžia problemas, kurias žmonės iš tikrųjų turi, o ne problemas, kurios skamba įspūdingai aikštelėse. gerai parengtas pozicionavimo pareiškimas vadovauja kiekvienam strateginiam sprendimui nuo produkto kūrimo iki partnerystės strategijos, užtikrinant, kad jūs kuriate kažką, už ką žmonės mokės, o ne tik kalbės apie vakarienės vakarėlius.
Visų pirma pradedantiesiems, aiškus pozicionavimas padeda pasiekti, kad produktų rinka atitiktų greičiau, tiksliai apibrėžiant, kas yra jūsų idealus klientas ir kodėl jie turėtų pasirinkti jus, o ne nieko nedaryti.
AI vaidmuo šiuolaikinėje prekės ženklo strategijoje
AI transformuoja prekės ženklo strategiją iš reaktyvios į prognozuojančią. Vietoj to, kad reaguotumėte į rinkos pokyčius po to, kai „TechCrunch“ apie juos rašo, galite pastebėti, kad jie kyla iš socialinio klausymosi duomenų. Vietoj personalizavimo segmento lygiu, kaip ir 2015 m., galite pritaikyti individualų lygį. Vietoj dviejų liūdnų variantų A / B testavimo, galite vienu metu optimizuoti šimtus kintamųjų.
Tačiau čia yra dalykas: prognozuojamoji analizė, generuojamasis AI, nuotaikos analizė ir natūralios kalbos apdorojimas yra ne tik įrankiai - jie yra strateginiai privalumai, kurie atskiria prekių ženklus, kurie plečiasi nuo prekių ženklų, kurie stagnuoja.
Vertikalių AI produktų atsiradimas pakeitė mūsų požiūrį į turinio strategiją ir rinkodaros strategijos našumą. „AI“ dabar gali realiu laiku analizuoti klientų atsiliepimus, optimizuoti turinio našumą įvairiose platformose ir teikti įdomų prekės ženklo patirtį, kuri prisitaiko prie individualių vartotojų pageidavimų.
Įmonės kaip„Farfetch“ padidino el. Pašto rinkodaros kampanijų efektyvumą 40%ne per geresnes temines linijas, bet naudojant AI išbandyti turinio stilius ir tonus, atitinkančius individualius klientų komunikacijos pageidavimus.
Suprasti prekės ženklo pozicionavimą
Štai ką niekas jums nesako apie pozicionavimą: geriausi įžvalgos dažnai prieštarauja tradicinei išminčiai.Chanelė—ChanelėDuomenys nebuvo akivaizdūs; jie buvo palaidoti po sluoksniais „taip elgiasi ne prabangūs prekių ženklai“.
Mes turėjome dirbti su „Facebook“ (atgal, kai jie vis dar apsimeta gerais vaikais), kad įrodytume, kad tūkstantmečio moterys norėjo užkandžių turinio, o ne didelio blizgesio redakcinių plitimų.23% prekės ženklo kėlimo atėjo iš iššūkių prabangos prekės ženklo komforto zonaiDuomenys, kurių negalima ignoruoti
Šiandieniniai AI įrankiai galėtų per valandas, o ne mėnesius įtikinti skeptiškus vadovus, įžvelgti šias įžvalgas.Jie gali nustatyti, kada įtvirtintas prekės ženklo elgesys iš tikrųjų riboja augimą, kai klientų pageidavimai pasikeitė prieš tai, kai apie tai pranešė konkurentai, ir kai priešingos pozicionavimo strategijos bus geresnės už saugų pasirinkimą.Šiuolaikinės sistemos gali apdoroti klientų kelionės duomenis ir auditorijos dalyvavimo rodiklius, kad atskleistų pozicionavimo galimybes, kurių tradiciniai rinkos tyrimai visiškai praleistų.
Apsaugotas prekės ženklas yra ne tik kitoks – jis yra būtinas.Ypač AI pradedantiesiems, kurie susiduria su vartotojų skepticizmu dėl technologijų, kurių jie nesupranta ir nuoširdžiai nepasitiki.Jūsų klientų vertės pasiūlymas turi perduoti stabilumą, aiškumą ir žmogaus naudą, o ne tik techninę magiją, kuri skamba įspūdingai kitiems inžinieriams.
Pagrindiniai prekės ženklo pozicionavimo aspektai
Prekės ženklo pozicionavimo sistemos suformuluoja, kaip jūs parduodate savo tikslinei rinkai, sujungiant jų faktinius poreikius su jūsų autentiškais gebėjimais.Ne tai, ką norite parduoti, nes tai techniškai įspūdinga, bet tai, ką jie iš tikrųjų turi pirkti, nes tai išsprendžia realias jų kasdienio gyvenimo problemas.
Veikiančios sistemos apima konkrečius vaizdus, charakteristikas ir frazes, kurios atskiria jūsų pasiūlymą nuo konkurentų taip, kad potencialiems klientams būtų svarbu. „Generic“ kalba yra ignoruojama greičiau nei „LinkedIn“ įtakingo asmens motyvacijos pranešimas.
Jūsų konkurentų supratimas yra svarbus, bet jūsų klientų sprendimų priėmimo proceso supratimas yra svarbesnis. Kokia informacija jiems reikalinga? Kokie rūpesčiai išlaiko juos budrus? Kas paskatintų juos pasirinkti jus, kad nieko nedarytumėte?
Kai finansavimas tampa griežtas, kai konkurentai kopijuoja jūsų pranešimus, kai rinkos sąlygos keičiasi greičiau nei jūsų gebėjimas suktis, ar jūsų pozicionavimas išlaiko ar jis sugenda kaip pastovus slapukas?
Stiprios prekės ženklo pozicijos privalumai
Stiprus pozicionavimas paaiškina jūsų tikslinę auditoriją ir išskiria jus nuo konkurentų, tačiau tikrasis privalumas yra strateginis dėmesys.
Nuoseklus pozicionavimas suderina pranešimus, dizaino pasirinkimus ir klientų patirtį kiekviename taške. Jūsų prekės ženklas tampa akimirksniu atpažįstamas ne tik vizualiai, bet ir emociškai.Žmonės žino, ko tikėtis iš jūsų, o tai sukuria pasitikėjimą, kuris paverčia naršykles pirkėjais ir skatina tvarų verslo augimą.
Kai aš vadovauju„Trevor Project“ pozicionavimas per mūsų rebrand, diferencijavimas nebuvo apie tai, kad esame skirtingi - tai buvo apie tai, kad būtume rasti tiksliai tą akimirką, kai kažkam mums labiausiai reikia.Tai yra skirtumas tarp prekės ženklo pozicionavimo kaip akademinio pratimo ir prekės ženklo pozicionavimo kaip išlikimo strategijos.
Stiprus pozicionavimas taip pat pagerina rinkodaros efektyvumą, sutelkiant savo pastangas į kanalus ir pranešimus, kurie greičiausiai rezonuoja su jūsų idealiu klientu.
Integracija į prekės ženklo strategiją
„American Dreams“ kampanija išmokė mane, kad mąstymo keitimas nėra apie faktus – tai apie tai, kaip padėti žmonėms matyti save kaip savo istorijų herojus.Mes nesiekėme žmonių, norinčių remti LGBTQ+ teises; mes pasiekėme tuos, kurie aktyviai nesidomi.
AI modelio atpažinimas galėtų identifikuoti šiuos psichologinius sverto taškus per didžiulius duomenų rinkinius. Užuot atspindėję, kurios vertybės rezonuoja su skirtingomis auditorijomis, AI gali apibūdinti vertės sistemas ir nuspėti, kurie pranešimų teikimo metodai sukurs pažintinius pokyčius, kurie skatina elgesio pokyčius.
Šiuolaikinė AI integracija leidžia prekių ženklams peržengti tradicinę klientų segmentaciją, kad sukurtų tikrai individualizuotas patirtis mastu.Technologija gali analizuoti klientų elgesio modelius, prognozuoti būsimus poreikius ir pateikti turinį, kuris jaučiasi asmeniškai sukurtas kiekvienai individualiai sąveikai.Toks personalizavimo lygis buvo neįmanomas tik prieš kelerius metus, tačiau dabar tampa konkurencinėmis rinkomis.
AI-Driven rinkos tyrimai
AI supaprastina rinkos tyrimus automatizuojant duomenų analizę ir klientų segmentaciją, tačiau tikrasis pranašumas yra greitis ir mastelis.Galite suprasti tikslinę demografiją, nustatyti kylančius poreikius ir patvirtinti verslo idėjas per savaites, o ne laukti ketvirčio įžvalgų, atvykstančių po to, kai jūsų konkurentai jau persikėlė.
Tradiciniai rinkos tyrimai klausia žmonių, ko jie mano, kad nori, o tai yra beveik taip pat patikima, kaip paprašyti kažko prognozuoti savo „Spotify Wrapped“ sausio mėn. AI analizuoja, ką žmonės iš tikrųjų daro - jų elgesio modelius, pirkimo sprendimus ir dalyvavimo duomenis, kurie atskleidžia tikruosius pageidavimus prieš nurodytus.
Pačios sudėtingiausios AI sistemos dabar gali apdoroti socialinės žiniasklaidos pranešimus, klientų aptarnavimo sąveiką ir pirkimo elgesį, kad sukurtų išsamius klientų profilius, kuriems reikėtų analitikų komandų ir mėnesių darbo, naudojant tradicinius metodus.
Automatizuojant mokslinių tyrimų procesus, AI išlaisvina rinkodaros komandas, kad jos sutelktų dėmesį į strateginį įžvalgų taikymą, o ne nuskęstų duomenų rinkime.Galite pereiti nuo „Ką klientai nori?“ iki „Kaip mes jį pristatome geriau nei bet kas kitas?“ tuo metu, kai tai buvo būtina tik apklausai kurti.
Naudokite AI konkurencinei analizei
AI analizuoja rinkos duomenis, kad nustatytų pozicionavimo galimybes, kurių jūsų konkurentai dar nepripažino.Jis nustato atotrūkį tarp to, ko reikia klientams, ir to, kas šiuo metu yra prieinama, tada siūlo diferenciacijos strategijas, kurios sukuria faktinius konkurencinius pranašumus, o ne tik rinkodaros srautą.
Socialinis klausymasis, kurį palaiko AI, atskleidžia ne tik tai, ką žmonės sako apie prekių ženklus, bet ir tai, kaip jie jaučiasi apie juos įvairiose platformose ir kontekstuose.Tie emociniai duomenys informuoja apie pozicionavimo strategijas, kurios jungia klientus lygmenimis, viršijančiais racionalius funkcijų palyginimus.
Išplėstinė analizė dabar gali stebėti rinkodaros strategijos rezultatus tarp konkurentų realiu laiku, nustatydama, kurie metodai skatina klientų dalyvavimą, o ne paprastą sąmoningumą.
AI pagrįsta konkurencinė analizė yra ne tik apie tai, kaip stebėti, ką daro konkurentai, bet ir apie tai, kaip nuspėti, ką jie darys toliau.Suprasti jų pozicionavimo strategijas, nustatyti jų aklas vietas ir pozicionuoti save ten, kur jie negali lengvai sekti, nepaliekant pagrindinės prekės ženklo tapatybės.
Turinio kūrimas ir personalizavimas
Dirbtinio intelekto sukurtas turinio kūrimas leidžia didinti personalizavimą, kuris jaučiasi autentiškas, o ne automatizuotas. Vietoj vieno dydžio visų pranešimų, kurie puikiai tinka niekam, galite sukurti prekės ženklo suderintą turinį, kuris vienu metu rezonuoja su konkrečiais auditorijos segmentais keliose platformose.
Ši technologija išsivystė už paprastų tinklaraščio įrašų ir socialinės žiniasklaidos įrašų, kad sukurtų panardinamą prekės ženklo patirtį, kuri prisitaiko prie individualių vartotojų pageidavimų ir elgesio.Šiuolaikinis AI gali išlaikyti nuoseklų prekės ženklo balsą, tuo pat metu reguliuojant toną, sudėtingumą ir pranešimų dėmesį, atsižvelgiant į tai, kur klientai yra jų kelionėje.
Personalizuoti klientų patirtį naudojant AI reiškia pritaikyti rekomendacijas, ryšius ir paramą, pagrįstus individualiais elgesio modeliais ir pageidavimais.Tai yra skirtumas tarp elgesio su klientais kaip su skaičiuoklės segmentais ir elgesio su jais kaip su realiais žmonėmis, turinčiais unikalių poreikių, pageidavimų ir naminių gyvūnėlių.
AI gali generuoti šimtus turinio variacijų, tačiau žmonės nusprendžia, kurie užfiksuoja jūsų prekės ženklo esmę ir jungiasi su jūsų auditorijos emocine realybe.
Praktiniai žingsniai įgyvendinant AI
Surinkęs 60 milijonų dolerių per strategines prekės ženklo partnerystes, sužinojau, kad įgyvendinimas be matavimo yra tik brangi viltis, apsirengusi fantazijomis.Jums reikia aiškių rodiklių, apibrėžtų sėkmės kriterijų ir grįžtamojo ryšio grandinių, kurie jums pasakys, kada kažkas veikia, palyginti su tuo, kai jaučiasi kaip pažanga.
AI įgyvendinimas prasideda nuo technologijų, atitinkančių jūsų realius poreikius, o ne jūsų siekiamus, pasirinkimo. atviro kodo sistemos pradedančiosioms įmonėms su techninėmis komandomis, be kodo platformos tiems, kurie mano, kad CSS reiškia „Negalima stiliaus daiktų“, debesų paslaugas, skirtas masteliams.
Mokyti rinkodaros komandas apie AI rezultatus yra labai svarbu, nes technologija yra tik tokia gera, kaip jūsų komandos gebėjimas interpretuoti ir veikti pagal įžvalgas. AI generuoja duomenis, tačiau žmonės priima strateginius sprendimus, pagrįstus tais duomenimis.
Tinkamų įrankių nustatymas
Šiuolaikinis AI įrankių rinkos šablonas apima viską nuo turinio kūrimo iki prognozuojančios analizės, tačiau ne visi įrankiai yra sukurti lygūs.Kai kurie specializuojasi klientų santykių valdyme, kiti puikiai analizuoja klientų pageidavimus ir prognozuoja rinkos dinamiką.
Branduoliai.ltsiūlo supaprastintą prekės ženklo strategijos kūrimą su daugiau nei 15 AI varomų modelių, oBranduoliaiteikia išsamią prekės ženklo operacinę sistemą, kuri analizuoja verslo duomenis ir rinkos tendencijas per visą prekės ženklo gyvavimo ciklą.SEO naršyklėsuteikia galimybę 150 000+ klientų, įskaitant „Shopify“ ir „FedEx“, atlikti AI pagrįstą SERP analizę.
Bėda, pavadintas lyderiu „Gartner“ 2025 m. Magiškojo kvadranto „DAM“, naudoja AI natūralios kalbos paieškai ir automatizuotam žymėjimui – „Lucid Motors“ sumažino administravimo darbą 70%, o „Siemens Healthineers“ per savo platformą sutaupė 3,5 mln. JAV dolerių.Jasperis AIteikia tikslinį generuojamą AI su prekės ženklo balso mokymu daugiau nei 90 rinkodaros programų, oKompasas AIteikia pažangius pokalbių AI giliems tyrimams ir ataskaitų generavimui.
AI įrankiai turėtų sekti veiksmingumo rodiklius, kurie iš tikrųjų yra svarbūs – auditorijos dalyvavimą, kuris veda prie konversijos, turinio efektyvumą, kuris skatina veiksmus, kampanijos aprėptį, kuris sukuria išmatuojamus rezultatus.
Unikalios prekės ženklo tapatybės kūrimas su AI
AI automatizuoja turinio kūrimą, tačiau prekės ženklo tapatybei reikia žmogiškojo intelekto apie tai, kas daro jus vertingu klientams.Technologija gali sukurti begalines galimybes, bet jūs nuspręsite, kurios galimybės atspindi jūsų autentišką vertės pasiūlymą ir per šešis mėnesius nesukels jūsų.
Kurti prekės ženklo vertę per AI reiškia naudoti technologijas, kad sustiprintumėte savo unikalias stipriąsias puses, o ne homogenizuotumėte savo pranešimą.
Šiuolaikinis AI gali analizuoti sėkmingą prekės ženklo pozicionavimą visoje jūsų pramonėje, kad nustatytų modelius ir galimybes, tačiau efektyviausios tapatybės kyla iš jūsų klientų pasaulio supratimo, o ne tik jūsų produktų savybių demonstravimo.
Tikslas yra naudoti AI, kad sukurtumėte panardinamą prekės ženklo patirtį, kuri autentiškai jaustųsi kaip jūs, išplėsta per kiekvieną sąveiką.
Optimizuokite prekės ženklo strategijas per AI įžvalgas
AI įrankiai analizuoja auditorijos dalyvavimą ir kampanijos efektyvumą, teikiant realaus laiko įžvalgas, kurios optimizuoja prekės ženklo strategijas, o ne laukia ketvirčio apžvalgų, atvykstančių po to, kai jūsų biudžetas jau išleistas.
Išplėstiniai kalbų modeliai dabar gali analizuoti klientų pokalbius per kelis kanalus, kad būtų galima nustatyti kylančius poreikius, keisti pageidavimus ir galimybes gilinti klientų santykius.
Sudėtingiausios sistemos dabar gali nuspėti klientų elgesį su nuostabiu tikslumu, leidžiančiu prekių ženklams numatyti poreikius, o ne tiesiog reaguoti į juos.
Prekės ženklo suvokimo stebėjimas prieš ir po AI įgyvendinimo atskleidžia, ar technologija iš tikrųjų pagerina jūsų strategiją, ar tiesiog padaro jus efektyviau vidutinišku.
Palaiko prekės ženklo nuoseklumą
Įvairių miestų komandų vadovaiVicIšmokė mane, kaip prekės ženklo nuoseklumas skiriasi įvairiose rinkose – skirtinguose kultūriniuose kontekstuose, skirtinguose konkurenciniuose kraštovaizdžiuose, skirtinguose klientų lūkesčiuose.
AI analizuoja prekės ženklo atributus, kad užtikrintų spalvų, vaizdų ir balso nuoseklumą įvairiuose kanaluose, tačiau nuoseklumas nėra vienodumas.
Išlaikant nuoseklų prekės ženklo balsą įvairiose platformose, pritaikant individualią klientų patirtį, reikia sudėtingos pusiausvyros. „AI“ gali padėti nustatyti pagrindinius prekės ženklo parametrus, kurie išlieka pastovūs, tuo pat metu leidžiant taktiniam lankstumui, kaip tie parametrai išreiškiami įvairiuose kontekstuose ir klientų segmentuose.
Užtikrinti nuoseklų prekės ženklo pranešimą
Nuoseklus pranešimų perdavimas įvairiuose kanaluose yra labai svarbus prekės ženklo matomumui ir informuotumui, tačiau nuoseklumo išlaikymas, tuo pat metu personalizuojant patirtį, reikalauja strateginės pusiausvyros.
Iššūkis nėra rinktis tarp nuoseklumo ir personalizavimo – tai pasiekti abu vienu metu neprarandant savo proto ar prekės ženklo tapatybės.
Šiuolaikinės AI sistemos gali išlaikyti prekės ženklo gaires optimizuodamos pranešimų pristatymą skirtingiems auditorijos segmentams, užtikrindamos, kad jūsų pagrindinė vertės pasiūlymas būtų aiškiai išreikštas nepriklausomai nuo kanalo ar konteksto.
Reguliarūs atnaujinimai ir AI strategijos pritaikymai
AI pagrįstos strategijos nuolat prisitaiko, pasinaudojant prognozuojančia analitika, kad būtų galima prognozuoti vartotojų tendencijas ir elgesį, kol jie tampa akivaizdūs konkurentams, kurie skaito tas pačias pramonės ataskaitas.
Įvairių turinio stilių ir pranešimų testavimas tampa efektyvus naudojant AI, leidžiant greitai optimizuoti klientų dalyvavimą be ilgų kampanijų ciklų, kurie trunka ilgiau nei „Marvel“ filmų franšizė.
Sėkmingos AI strategijos vystosi kartu su besikeičiančiomis rinkos sąlygomis, technologinėmis galimybėmis ir klientų lūkesčiais.Veikiančios sistemos yra pakankamai lanksčios, kad įtrauktų naują informaciją, neprarandant strateginio dėmesio arba reikalaujant, kad kas šešis mėnesius būtų atliekamas visiškas pertvarkymas.
Sėkmingo AI priėmimo atvejų tyrimai
McKinsey 2018 m. analizėIA rinkodaros potencialas buvo pabrėžtas analizuojant daugiau nei 400 naudojimo atvejų, nustatant 2,6 trilijono JAV dolerių potencialo vertę rinkodaros ir pardavimo programose.
2018 m. pradžioje ir 2019 m. viduryje,Rinkodaros srityje IA įgyvendinimas šoktelėjo 27%Prekės ženklai, kurie laimi su AI, ne tik naudoja daugiau technologijų – jie ją naudoja labiau strategiškai, kaip šachmatų meistras prieš ką nors, kas tiesiog perkelia gabalus aplink lentos.
Harvardo verslo mokyklos studijosTai rodo, kad sėkmingiausi AI įgyvendinimai orientuojasi į žmogaus sprendimų priėmimo tobulinimą, o ne jo pakeitimą.Bendrovės, kurios dirba su dirbtiniu intelektu kaip su žmogaus intelekto stiprinimo įrankiu, nuosekliai pranoksta tas, kurios jį laiko žmogaus įžvalgumo ir kūrybiškumo pakaitalu.
Realaus pasaulio pavyzdžiai AI prekės ženklo strategijoje
„Nike“ AI varoma fitneso ekosistemaPersonalizuokite darbo pasiūlymus per savoBėgimo klubasirTreniruočių klubasTačiau sėkmė ateina iš supratimo, kad klientai nori vadovavimo, o ne tik informacijos perkrovos. „AI“ tarnauja žmonių poreikiams, o ne demonstruoja techninius gebėjimus, kurie daro įspūdį tik kitiems inžinieriams.
Prekės ženklai visose pramonės šakose naudoja AI analizuoti vartotojų elgesį ir rinkos tendencijas pritaikytoms pranešimams, tačiau efektyviausios programos orientuojasi į emocinį rezonansą, o ne tik elgesio prognozavimą.
„Spotify“ „AI DJ“ funkcijosnaudoja generuojamąjį AI, kad sukurtų asmenines muzikos patirtis su realiais balso komentarais, oSephora virtualus menininkasįgalino daugiau nei 200 milijonų virtualių šešėlių bandymų, o tai padidino pardavimus internete 4 kartus.Starbucks „Deep Brew“AI platforma analizuoja 100+ milijonų savaitinių sandorių, pasiekdama 30% ROI padidėjimą.
Pamokos, pasimokytos iš start-up sėkmės
Efektyvus pozicionavimas paaiškina tikslinę auditoriją ir atskiria ją nuo konkurentų, tačiau AI tai sustiprina nustatydama pozicionavimo galimybes, kurias žmogaus analizė gali praleisti.
Dirbtinis intelektas padeda suprasti klientų duomenis pagal rinkodaros turinį, pagreitina turinio kūrimą ir pasakojimą, tačiau efektyvumas priklauso nuo aukštos kokybės duomenų, dėmesingos integracijos su žmogaus įžvalgomis ir dėmesingo dėmesio kultūriniams niuansams, kuriuos algoritmai dažnai įspūdingai praleidžia.
Konkurencingų sričių startuoliai turi kurti apsaugotus prekių ženklus, kurie perduoda stabilumą ir aiškumą, kad įveiktų vartotojų skepticizmą. „AI“ gali padėti nustatyti šias pozicionavimo galimybes, tačiau pasitikėjimo ugdymui su atsargiais klientais reikia žmogaus supratimo apie jų rūpesčius, motyvacijas ir emocines kliūtis, trukdančias pirkti.
Pagrindiniai aspektai
AI įtraukimas reikalauja aiškiai apibrėžtos strategijos su technologija, kuri tarnauja kaip palaikomoji priemonė, o ne strateginio mąstymo pakaitalas.Sėkmingiausi įgyvendinimai prasideda aiškiais tikslais ir naudoja AI, kad juos pasiektų efektyviau, o ne tik įspūdingiau.
Privatumo problemos reikalauja, kad duomenų rinkimo sistemos atitiktų reglamentus, tačiau skaidrumas, susijęs su AI naudojimu, taip pat sukuria pasitikėjimą klientais, kurie nori suprasti, kaip jų duomenys sukuria vertę jiems, o ne tik pelną jums.
Žmogaus priežiūra užtikrina, kad AI atitiktų prekės ženklo tikslus ir tvarko nenumatytas klaidas ar šališkumus, kurie gali pakenkti jūsų reputacijai greičiau nei virusinis „TikTok“ skandalas.
Duomenų privatumo problemų sprendimas
Atitiktis duomenų privatumo įstatymams, pvz.,GDPRirCCPAKlientai nori suprasti, kaip AI pagerina jų patirtį, o ne tik kaip ji tenkina jūsų ketvirčio rodiklius ir verslo tikslus.
Etikos naudojimasTai sumažina šališkumą ir skatina atsakingą praktiką, tačiau taip pat sukuria konkurencinį pranašumą. prekės ženklai, kurie naudoja AI skaidriai ir etiškai, užsidirbs klientų pasitikėjimą, kurį konkurentams sunku atkurti per nuolaidas ir ryškias rinkodaros kampanijas.
NaujasisAš veikiunustato išsamų DI reglamentą, kuris bus įgyvendinamas nuo 2025 m. vasario mėn., oISO/IEC 42001 – 2023 standartaiDuomenų kokybės kontrolės ir rizikos kontrolės palaiko privatumo standartus, tuo pačiu užtikrinant, kad AI generuoja patikimas įžvalgas.
Stiprinti žmogiškojo intelekto bendradarbiavimą
AI automatizuoja turinio kūrimą, analizuoja tendencijas ir individualizuoja klientų patirtį, tačiau strateginė ir kūrybinė kryptis iš esmės lieka žmogaus teritorija.
Praktiniai AI taikymai prekės ženklo kūrimo srityje apima rinkos tyrimus ir konkurencinę analizę, kurios pagerina efektyvumą ir suteikia išteklių žmogaus sukurtoms idėjoms tobulinti.
Efektyviausias žmogaus ir AI bendradarbiavimas pripažįsta, ką kiekvienas daro geriausiai. AI apdoroja duomenis ir nustato modelius tokiu mastu, kad žmonėms reikėtų metų, kad juos atrasti. Žmonės teikia kontekstą, priima strateginius sprendimus ir užtikrina, kad technologija atitiktų autentiškus žmogaus poreikius, o ne tik optimizuoja rodiklius, kurie atrodo gerai ataskaitose.
Ateities įrodymas Jūsų prekės ženklui
AI pagerina prekės ženklo pozicionavimą automatizuojant turinio kūrimą, analizuojant tendencijas ir personalizuojant klientų patirtį, tačiau ateities patikrinimas reikalauja subalansuoti AI galimybes su žmogiška strategine kryptimi.
Pažangūs AI įrankiai padeda kurti pritaikytus pozicionavimo planus, kurie atitinka tikslinės auditorijos pageidavimus, tačiau tvariausi prekės ženklai išlaiko autentiškas vertybes, tuo pačiu pritaikydami savo išraišką besikeičiančioms rinkos sąlygoms.
AI automatizavimo ir žmogaus strateginės krypties pusiausvyra yra labai svarbi siekiant išlaikyti prekės ženklo esmę, tuo pačiu pasinaudojant technologija efektyvumui ir gilesnei įžvalgai.
AI ir prekės ženklo pozicionavimo tendencijos
AI leidžia prekių ženklams įsisavinti automatizavimą ir prognozuojančius modelius, siekiant supaprastinti turinio kūrimą ir efektyviai valdyti kampanijas, tačiau sėkmingiausios programos orientuojasi į efektyvesnį klientų poreikių tenkinimą, o ne tik veiksmingesnį vidaus patogumą.
Vertikalių AI sprendimų atsiradimas sukuria galimybes hiper-specializuotam pozicionavimui, kurio nebūtų buvę įmanoma su bendro naudojimo įrankiais.
Dirbtinio intelekto diegimas optimizuoja techninę infrastruktūrą, tuo pačiu užtikrinant, kad patirtis išliktų įtakinga ir atitiktų privatumo taisykles.
Pasiruošimas rinkos pokyčiams su AI
AI aprūpina startuolius struktūrizuotomis, bet lanksčiomis sistemomis, kurios sustiprina gebėjimą efektyviai prisitaikyti prie rinkos dinamikos.Technologija turėtų padaryti jus labiau reaguojančius į klientų poreikius, o ne reaguojančius į konkurentų judesius nesibaigiančiame strateginio sekimo žaidime.
AI naudojimas prekės ženklo strategijoje padeda nustatyti pelningus rinkodaros kanalus ir optimizuoti biudžeto paskirstymą, tačiau sėkmė reikalauja suprasti, kodėl tam tikri metodai veikia, o ne tik tai, kurie rezultatai atrodo gerai mėnesinėse ataskaitose suinteresuotiesiems subjektams.
Kadangi skaitmeninės rinkos vystosi sparčiau nei mados tendencijos, AI suteikia prekių ženklams galimybę paversti sudėtingus rinkos duomenis į veiksmingas įžvalgas rafinuotam sprendimų priėmimui. pranašumas eina į prekių ženklus, kurie gali greitai veikti pagal įžvalgas, išlaikydami strateginį dėmesį į tai, kas iš tikrųjų svarbu klientams, o ne tik tai, kas sukuria įspūdingą analizę.
AI gali padėti jums greičiau rasti tą poziciją ir ginti ją efektyviau, bet tik jei prisiminsite, kad technologija tarnauja strategijai, o ne atvirkščiai.
