Neseniai Oksfordo universitete dalyvavau apskritojo stalo diskusijose AI temomis, prie kurių prisijungė akademikai ir AI bei atitikties specialistai.Vienas iš dalyvių pradėjo kalbėti apie baisią „AI singularumą“. Aš pradėjau žaisti su idėja rasti koreliacijas tarp AI ir fizikos. Išskirtinis Technologinės juodosios skylės: AI unikalumas Fizikoje singularumas yra regionas, kuriame erdvės laiko kreivumas tampa begalinis. Koncepcija garsiai susieta su juodosiomis skylėmis, kur medžiaga suspaudžiama iki begalinio tankio ir nulinio tūrio, o laikas ir erdvė iš tikrųjų neribotą laiką. – pardon the simplification, physicists (see Skirtingai nuo juodųjų skylių, iš kurių niekas negali pabėgti, kai tik įžengia į jų sieną, baltosios skylės išmeta materiją ir negali į ją patekti. Baltoji skylė Baltos skylės Baltos skylės Taikymas iš Technologija kaip taškas, kai technologinės galimybės tampa begalinės ir nekontroliuojamos, tikrai nėra nauja. : tas hipotetinis momentas ateityje, kai AI pranoksta žmogaus pažinimo gebėjimus ir tampa savarankiška savarankiškai tobulinant ir plečiant save.Tai dar labiau sustiprina idėją, kad žmonės vieną dieną gali nebebūti pajėgūs suprasti, taigi kontroliuoti, AI sistemas.Šie rūpesčiai tikriausiai yra išblukę iš proporcijos, padidėję kinematografinės vaizduotės, ir atrodo, kad juos riboja mūsų ribotų išteklių realybė. at present. Unikalumas Išskirtinis Neįmanoma pasiekti AI modelių horizontas As mentioned, nothing crossing the boundary of a black hole can then escape. Not even light, which is trapped forever. This point of no return is called Tai nėra matomas kraštas, o matematinis regionas, kuriam turime padėkoti. Už už Įvykių horizontas Karl Schwarzschild AI sistemose yra šiek tiek panaši koncepcija – tai yra įvykių horizontas, už kurio AI modelio patikimumas pradeda išnykti.Ši riba nustatoma pagal duomenų, kuriuos mokė AI sistema, pasiskirstymą. Pats apibendrinimas yra AI modelio gebėjimas " ”. įvesties, kurios niekada nebuvo matyti anksčiau. kai apibendrinimas yra prastas, “ „ „Out-of-distribution“ (OOD) apibendrinimo problema Užduotys, kurių neįmanoma atlikti mokymo metu jis gali puikiai atlikti duomenis, kuriais jis buvo apmokytas, bet nesėkmingai, kai susiduria su naujais duomenimis Šis klausimas susijęs su sąvoka Kai duomenys keičiasi, nereikšmingų savybių įtaka gali žymiai sumažinti gerų prognozių tikslumą. Pavyzdžiui, natūralios kalbos apdorojimo (NLP) modelis, apmokytas rinkiniais su labai specifinėmis frazėmis, gali kovoti su tiksliai apdorojant ir aiškinant sakinius, kuriuose nėra tų konkrečių frazių. Užterštumo požymiai AI modelių įvykių horizontas greičiausiai yra neapibūdinta teritorija, o ne begalinės kreivės regionas.Bet įdomu, kaip tiek AI, tiek fizikos pasauliuose, kai jį kirsti, jūs įsitraukiate į nežinomą - ir neįsivaizduojamas gali tiesiog atsitikti. Kvantinė mechanika: tikimybinis mąstymas AI yra ne tik Einšteino reliatyvumo teorijos klausimas, bet ir Kvantinės mechanikos širdyje slypi keisčiausia, beprotiškiausia idėja: neapibrėžtumas yra pagrindinė visatos savybė. Keista, tiesa? Iš tiesų, galėtumėte galvoti apie šią bangos funkciją kaip apie „tikimybės žemėlapį“, parodantį, kur ta dalelė gali būti arba kaip greitai ji gali judėti (jo momentumas). Kvantinė superpozicijos Clearly, AI doesn’t obey quantum mechanics laws (or at least not yet). But much like quantum physics, AI operates under a probabilistic rather than a deterministic logic. The most obvious example is ChatGPT. When you give it a prompt, ChatGPT will go through a massive cloud (or wavefunction) of potential meanings, to predict the sequence of words that is most likely to articulate a Modelis iš esmės padarys išvadą, kuris žodis greičiausiai bus teisingas po ankstesnio. coherent response Kitaip tariant, kaip ir kvantinė fizika, AI yra apie statistines realybes, o ne akmens absoliutus. Išsiplėtęs žinių pasaulis Kaip ir daugelis savo laikų mokslininkų, Einšteinas nebuvo įsitikinęs, kad visata plečiasi.Jo lygtys parodė, kad visata turėtų arba plečiasi, arba susitraukti, bet jis nenorėjo idėjos, kad visata iš tikrųjų gali judėti. , a measure of a certain “anti-gravity” effect (Λ) that offset the universe's expansion as described by his very own predictions. In hindsight, he should have trusted his own math. Thanks to Edwin Hubble, who in 1929 found that the galaxies are moving away from us, we now know that the university is indeed expanding. Einstein later realised that he had been wrong, calling his cosmological constant the “ Hubble'as įrodė, kad jis teisus net tada, kai klydo. Kosmologinė konstanta Didžiausia mano gyvenimo klaida Yra tam tikras rezonansas tarp visatos plėtros dinamikos, kaip aprašyta „Hubble“ konstante, ir AI poveikio. Pagrindiniame lygmenyje galima teigti, kad AI plečia žinias teikiant informaciją vartotojams. Nesvarbu, ar tai yra „ChatGPT“, ar dvejetainis modelis, kas įveda užklausą, gaus atsakymą, kuris gali išplėsti asmenines žinias, skatinti verslo sprendimus ir pan. Be to, AI ne tik plečia duomenų kiekį, kurį renkame ir apdorojame, bet ir naudojasi jais, kad padidintų savo operatyvines žinias. Anoniminiai duomenys iš savo naudotojų pokalbių. periodiškai rafinuotas arba subtiliai sureguliuotas Tačiau yra ir daugiau. Kosminė plėtra yra mūsų supratimo apie pasaulį kertinis akmuo, nes ji yra būdinga, giliai susieta su mūsų idėja apie tvarką. Didysis sprogimas, iš kurio kyla kosminė plėtra, davė tvarką laikui ir erdvei (žr. sekantį skyrių). Jis pažymėjo akimirką tarp nežinomo anksčiau ir visko, kas sekė. Kas buvo anksčiau (nes mes nežinome), buvo neįsivaizduojamai karšta, o po to palaipsniui atvėsdavo. Be išorinės įtakos, kūnas, kuris yra karštas, kaip puodelis kavos, lėtai tampa šiltas, tada šaltas. Tačiau tvarka yra ne tik krypties klausimas (praeityje iki dabarties); tai taip pat organizacinis procesas. Kosminė plėtra apibūdina, kaip visata paverčia chaosą ir pažeidimus į struktūrą ir formą (galų gale, kosmosas yra graikiškas žodis, reiškiantis „tvarką“). Panašiai, AI padeda mums paversti triukšmą ir dviprasmiškumą į prasmę ir žinias. Ir tai, kas labiausiai stebina, yra tai, kad abu procesai yra spontaniški ir savarankiškai organizuojami - vienas varomas fizikos, kitas - algoritmais. Pagrindinės spinduliuotės modelis Einsteino teisinga prognozė apie visatos išsiplėtimą buvo surinkta 1927 m. , a Belgian physicist and priest who theorized what we today call the Big Bang Theory (nope, not the overrated sitcom…). The theory remains today the most accredited answer to the question of the questions: where do we come from? George Lemaître Around 13.8 billion years ago, an extremely hot and dense state, probably a singularity, rapidly expanded with an immense Šis įvykis buvo katalizatorius visų medžiagų susidarymui, įskaitant galaktikų formavimąsi ir žvaigždžių užsidegimą. Jis buvo toks smurtinis, kad net ir šiandien, šiek tiek mažiau nei po 14 milijardų metų, mes vis dar galime aptikti jo šviesą, silpną signalą, prasiskverbiantį per Visatą ir švelniai šliaužiantį per jo audinį. . Bangas Bangas Kosminė mikrobangų spinduliuotė So, a relic radiation, from an initial catastrophic event survives today, though at a minimal scale and going unnoticed without sophisticated mechanisms. Something quite similar takes place in AI models relative to training data, and in particular to the concept of data representativeness. If data is representative of all groups (gender, race, age, ethnicity, sexual orientation, and so on), the model is likely to stay fair. On the other hand, if the data is not representative (incomplete or biased), the model will highly likely produce outputs that are unintentionally discriminatory toward certain groups. Tiesą sakant, duomenų atstovavimas yra vienas iš pagrindinių matmenų, prieš kuriuos AI modelį išbando AI etikai ir atitikties ekspertai. Jei ne, jums reikės sušvelninti šališkumą po diegimo, siekiant užtikrinti, kad nebūtų diskriminacijos (arba bent jau yra sumažintas). apibūdinkite geriausios praktikos standartus, kaip išbandyti savo AI modelio sąžiningumą ir tvirtumą (žinoma, verta perskaityti, jei esate pakankamai nerd!). before ISO/IEC 24027 gairės Bet kokiu atveju, visko esmė yra tokia: kai nebus pasirūpinta, šališkumas išlieka ir plinta, lygiai taip pat, kaip kosminė foninė spinduliuotė išgyveno milijardus metų. Geros naujienos yra tai, kad vėlgi, skirtingai nuo Didžiojo sprogimo spinduliuotės, mes tikrai galime kažką padaryti. from playing through galaxies (if anything, let’s keep it coming!). But AI model bias? That’s manageable. Practically a cakewalk. Didžiojo sprogimo muzika Didžiojo sprogimo muzika Žvaigždžių nuosmukis AI modeliuose I will not live long enough to watch a star collapse into a neutron star, but hey, never say never. Who’d have said that we’d be able to “photograph” black holes and detect gravitational waves, and yet, here we are. In fact, the gravitational waves we intercepted in 2017 appear to have been generated by the collision of two neutron stars. Jei neutronų žvaigždės būtų tik pusė spektro, kurį apibūdina astrofizikai, jie būtų verti vienos krypties bilieto į visatą, kad juos tiesiog žavėtųsi.Šios žvaigždės gimsta, kai gravitacija tampa tokia stipri, kad ji susmulkina supernovos branduolį. Didžiulė jėga, kuriai ji taikoma, veda į kompaktišką, tankią branduolį, kuriame protonai ir elektronai sujungiami į neutronus. Apie atstovavimą branduolys Seen from afar, we’d see a star of incomprehensible beauty, pretty small in size (10-12km diameter) but incomprehensibly mighty in density (half a sushi stick could weigh a billion tons) and gravity (around 200 billion times stronger than Earth’s). A star with a deceiving surface, smooth and gentle to the eye, yet able to crush you to pieces as soon as you touch it. An AI model generating the most realistic pictures, yet able to grossly misalign a tree’s trunk from its canopy or a finger from its hand. A star offering a mesmerizing dance of ultra-fast spins, intertwined with a frenzy of light beams and X-rays. An AI chatbot writing an essay in your stead, within the exact word count you told it, and with a wealth of accurate references in support of the arguments made. A star of radiant beauty, burning through power and desire to leave you in awe. An AI model of immaculate precision, burning through computational energy to minimize error. Kovoja už išlikimą What appears to be the most stunning creation of the universe, or the best-performing AI model system, is actually fighting for existence. The neutron star is doing its best to resist the astounding gravitational force that would like to crush it, and for that it deploys the , which is arm-wrestling with gravity, pushing outward and resisting collapse. Similarly, in another corner of the universe, an AI model is struggling against the relentless pull of noisy and biased data, which would like to destabilize it and push it to produce irrelevant or even harmful outputs. For this, model designers deploy techniques such as arba , kurie sumažina modelio pertekliaus arba žlugimo iki ekstremalių verčių riziką. Neutronų degeneracijos slėgis Reguliavimas Sparčiai Neutronų degeneracijos slėgis Tačiau nedarykite klaidų: tai subtilus balansas. Mažiausias sutrikimo įvykis gali sukelti gravitacijos ir šališkumo pergalę. Kai neutronų degeneracijos slėgis pasiduoda gravitacijai (galbūt todėl, kad ta žvaigždė įtraukė medžiagą, ištrauktą iš kitų žvaigždžių, didindama gravitacijos sverto koeficientą), žlugimas yra neišvengiamas. Kaip godus karalius, gravitacija įveda savo viršenybę ir tampa nesustabdoma. Tuo pačiu metu taikomo modelio apsaugos priemonės gali neatsispirti begalinių duomenų traukimui, galbūt todėl, kad ji sugavo per daug ar pernelyg įvairios informacijos, o jos stabilumas pradeda plisti. . perpildymas ir prasmingo apibendrinimo praradimas Iš anksto paskelbtas įvykių horizonto formavimas, neutronų žvaigždė žlunga į juodąją skylę. Pabėgimo greitis dabar viršijo šviesos greitį, o tai reiškia, kad šviesa nebegali pabėgti. Dramatiškame įvykių posūkyje tas gražus eterinis baltas angelas transformuojasi į juodąją skylę. Ir lygiai taip pat, kaip supernovos sėja naujas žvaigždes ir maitina kosmosą, mūsų AI modelio likučiai – tie subalansuoti svoriai ir pamokos, išmoktos iš ankstesnio modelio nesėkmės – gali būti pradinis taškas kuriant naujos kartos architektūrą. Abiem atvejais mes matome transformacijos ciklą, kai net minimalus disbalansas gali sukelti stabilumo nuosmukį iš vienos akimirkos į kitą. Entangled and everywhere: AI and Qubits Kai aš galvoju apie tai, kokios baisiausios ir svarbiausios problemos, su kuriomis susiduria žmonija ilgalaikėje perspektyvoje, mano galva eina tiesiai į tris nepaprastąsias situacijas: klimato poveikį, demografines krizes ir kvantinius kompiuterius.Kvantiniai kompiuteriai lėtai, bet nuosekliai įgyja aktualumą visame pasaulyje, o kartais naujienų pranešimus apie šį ar tą kvantinį lustą gamina „Microsoft“ ar kiti technologijų žaidėjai. Buvo apdovanotas . John Martinis Nobelio fizikos premija šiemet Tačiau tiesa yra ta, kad kai mes galėsime efektyviai kurti didelio masto kvantinius kompiuterius, mes tiesiog neskaitysime atsitiktinio ir neaiškaus straipsnio apie tai. ) ir Teoriškai tai galėtų leisti šaliai lengviau pavogti kitos šalies įslaptintas paslaptis, galbūt susijusias su gynyba.Galite įsivaizduoti kaskadinį tokios technologijos poveikį, jei jis nėra tinkamai reguliuojamas ir kontroliuojamas.Laimei, šis distopinis scenarijus šiuo metu vis dar yra teorinis, o kvantinio saugumo šifravimo standartai Norėdami iš anksto tai padaryti. inter alia break high-level encryption Sukūrė NIST Quantum computing takes his name from the principles of quantum mechanics. First and foremost, quantum mechanics introduced the above-mentioned concept of Ši logika taikoma kvantinių kompiuterių kubitams (= kvantiniams bitams). Skirtingai nuo tradicinių bitų, kurie gali būti arba 0 arba 1, kubitai egzistuoja Ši savybė yra ir bus išplėsti kompiuterio galimybes už mūsų vaizduotės ribų (t. y. atlikti kelis skaičiavimus vienu metu). Tas pats atsitinka ir kvantiniuose skaičiavimuose: kubitai gali panašiai susijungti ir paveikti vienas kitą, nesvarbu, kaip toli. superposition 1 ir 0 būsenų derinys vienu metu entanglement Taigi, kur AI tinka visam šiam? Nors atskiros sąvokos, AI ir kvantiniai skaičiavimai yra stipriai tarpusavyje susiję. kvantinės kompiuterijos, pavyzdžiui, projektuojant geresnes ir be klaidų kvantines grandines arba smulkiai sureguliuojant kvantines mašinas stabilumui ir našumui užtikrinti.[23] Kita vertus, ateityje kvantiniai kompiuteriai galėtų padėti apdoroti didžiulius AI duomenų rinkinius, eksponentiškai greičiau nei mūsų kompiuteriai. Optimizuoti ir kalibruoti Kai kurios paralelės yra tikslesnės, kitos, žinoma, šiek tiek priverstinės. tikiuosi, kad jūs nepaisėte aukščiau išdėstytų dalykų pernelyg rimtai – žiūrėkite į tai, kas tai yra: nieko daugiau, kaip intelektinės . Pramogos
