ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ New AI Model Promises Insanely Good Aesthetic AI Photos

ຂໍຂອບໃຈຫຼາຍ! ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Welcome to the 25th Edition of ! "This Week in AI Engineering" ເວັບໄຊທ໌ນີ້, OpenAI ສະຫນັບສະຫນູນ API ຂອງຕົນກັບມະນຸດໃຫມ່ Deep Research ແລະ Webhooks, Google ສະຫນັບສະຫນູນ Gemma 3n ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ multimodal ໃນອຸປະກອນທີ່ມີຄຸນນະພາບຕ່ໍາ, ແລະ Gemini CLI hits the terminal. ໃນປັດຈຸບັນ, Sakana.ai ສະຫນັບສະຫນູນຮູບເງົາໃຫມ່ສໍາລັບການສອບເສັງໂດຍຜ່ານຮູບແບບນັກສຶກສາທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ, Higgsfield ສະຫນັບສະຫນູນຮູບເງົາໃຫມ່ທີ່ສວຍງາມທີ່ເອີ້ນວ່າ Soul, ແລະ FLUX.1 Kontext dev ສະຫນັບສະຫນູນຮູບເງົາທີ່ຕອບສະຫນູນເຄື່ອງມືທີ່. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບທ່ານ. Higgsfield Soul: The Most Aesthetic AI Photo Model ເປັນຮູບແບບໃຫມ່ທີ່ສຸດໂດຍ Higgsfield.ai, ແລະມັນໄດ້ຝຶກອົບຮົມໂດຍສະເພາະເພື່ອ hit ອອກຈາກ Box Soul magazine-level visual quality AestheticNet Performance 95th Percentile Score on internal AestheticNet benchmarks ສໍາລັບການວັດສະດຸ, ການແສງສະຫວ່າງ, ແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງສີ. Curated Presets: 50+ ປະເພດ fashion-grade, ຈາກ “Quiet Luxury” ກັບ “Y2K Retro” Technical Highlights ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ Photo-Only Focus: ບໍ່ວ່າຈະເປັນຮູບແບບ diffusion ໂດຍທົ່ວໄປ, Soul ແມ່ນ laser-tuned ສໍາລັບຮູບພາບ still. Precision Inpainting: Retains ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ. Artistic Control ວິທະຍາໄລການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມ Key Use Cases Fashion & Advertising: ການກໍ່ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂອງໂຄງການ stills ມີການຍີ່ຫໍ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ການບໍລິການ Portraiture: On-demand headshots ອຸດສາຫະກໍາແລະ avatars ອັດຕະໂນມັດ. E-commerce: ຮູບພາບ ສໍາ ລັບ ຜະລິດຕະພັນທີ່ມີແສງສະຫວ່າງທີ່ມີຄຸນນະພາບອຸປະກອນ. FLUX.1 Kontext [dev]: Open Weights, Proprietary-Level Image Editing , ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນພາຍໃຕ້ FLUX.1, ໃນປັດຈຸບັນໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນ ທີ່ສະຫນອງຄຸນນະສົມບັດການດໍາເນີນການຮູບພາບທີ່ແຕກຕ່າງກັນກັບອຸປະກອນຄຸນນະສົມບັດສູງສຸດ. Kontext open weights model Model Specs & Open Weights 12B Parameters: Optimized ສໍາລັບການປັບປຸງພື້ນຖານແລະທົ່ວໂລກ. Open Non-Commercial License: Weights on Hugging Face ມີສະຫນັບສະຫນູນສໍາລັບ ComfyUI, Diffusers, ແລະ TensorRT. Editing Capabilities Iterative In-Context Edits: ການປ່ຽນແປງຮູບພາບ step-by-step ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ. ການປົກປັກຮັກສາ Character: ການປົກປັກຮັກສາຕົວຢ່າງໃນໄລຍະຂະບວນການຫຼາຍ. Double-Conditioning: Text + image prompts ສໍາລັບການຄວບຄຸມທີ່ຖືກຕ້ອງ. Benchmark Results KontextBench: ຄຸນນະສົມບັດທີ່ດີກວ່າຂອງມາດຕະຖານ Open (ລວມທັງ Bagel, HiDream-E1) ແລະລະບົບ closed (Gemini-Flash Image) ໃນທົດສອບຄວາມຕ້ອງການຂອງມະນຸດ. ປະເພດທີ່ດີເລີດ: BF16, FP8, FP4 TensorRT options for speed-quality trade-offs. Integration & Variants ຊື່ຫຍໍ້ຂອງ : Completely open-source, research-focused Pro & Max: ປະເພດອຸດສາຫະກໍາທີ່ສະຫນອງຄວາມໄວສູງ (3-5 ຊົ່ວໂມງ), ປະເພດພິມທີ່ດີເລີດ, ແລະ SLAs ບໍລິສັດ. Key Use Cases ເຄື່ອງມື Creative Toolchains: ດາວນ໌ໂຫລດການປັບປຸງຄອມພິວເຕີໃນເວັບໄຊທ໌ແລະໂທລະສັບມືຖື. Prototyping ຄວາມໄວ້ວາງໃຈ: ຜູ້ອອກແບບສາມາດທົດສອບຄວາມຮູ້ສຶກກ່ຽວກັບອຸປະກອນຜູ້ໃຊ້. ວິທະຍາໄລການຄົ້ນຄວ້າ: ວິທະຍາໄລການຄົ້ນຄວ້າການຕັດສິນໃຈແລະການດໍາເນີນການ iterative without license barriers. ສໍາລັບຜູ້ພັດທະນາສ້າງອຸປະກອນສ້າງສັນ, Kontext ສະຫນັບສະຫນູນຮູບແບບພື້ນຖານທີ່ເຄື່ອນໄຫວແລະບໍ່ມີຄວາມຈໍາກັດຂອງໃບອະນຸຍາດ. ສະຫນັບສະຫນູນນີ້ເປັນຮູບເງົາທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດ Photoshop ທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ຜະລິດຕະພັນ AI ຂອງທ່ານ, ອັດຕະໂນມັດ. This Might Change LLMs Forever Sakana.ai ໄດ້ສະເຫນີການກໍ່ສ້າງໃຫມ່: , ເຊິ່ງກວດສອບວິທີການດົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນທົນ Reinforcement Learning Teachers of Test Time Scaling Learning‑to‑Teach Framework ສະ ຫນັບ ສະ ຫນັບ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ ສະ ຫນູນ Training Process ການສອບເສັງທີ່ດີເລີດ: ການສອບເສັງທີ່ດີເລີດຈາກຄຸນນະພາບຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານສາມາດນໍາໃຊ້ RL ທີ່ດີເລີດໃນ 7 B parameter teacher models. Distillation-Ready Outputs: ຄໍາແນະນໍາໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເປັນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມສໍາລັບມາດຕະຖານຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຜ່ານມາ. Performance Benchmarks RLTs distilled into students that outperform pipelines using orders-of-magnitude ຫຼາຍ LMs. Zero-Shot Generalization: ເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບການຄາດຄະເນດຽວກັນກ່ຽວກັບ benchmarks out-of-distribution ໂດຍບໍ່ມີການປັບປຸງເພີ່ມເຕີມ. Key Applications ການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບ: ສ້າງຜູ້ຊ່ວຍເຫຼືອການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໂດຍບໍ່ມີການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບການຄາດຄະເນດິນດີຕ້ອນຮັບແລະການຝຶກອົບຮົມ. ການຝຶກອົບຮົມ Curriculum: ອັດຕະໂນມັດການຜະລິດອຸປະກອນການຝຶກອົບຮົມສໍາລັບ Domains Specialized. Fine-Tuning On-Demand: ການປັບປຸງຢ່າງວ່ອງໄວຂອງມາດຕະຖານຜູ້ຊ່ຽວຊານສໍາລັບກິດຈະກໍາໃຫມ່ໂດຍການປ່ຽນແປງຜູ້ຊ່ຽວຊານ RLT ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ມັນຍັງເປັນການຄົ້ນຄວ້າຕົ້ນຕໍ, ແຕ່ມັນສາມາດເປັນ breakthrough for cheaper, more scalable logic-intensive systems. OpenAI API Adds Deep Research & Webhooks ດາວໂຫລດ OpenAI ການພັດທະນາຂອງຕົນ API, and , ດາວໂຫລດລະດັບໃຫມ່ຂອງຄວາມຮູ້ແລະ interactivity ສໍາ ລັບ apps based on agents. two powerful capabilities Deep Research Webhooks Deep Research Models o3-deep-research & o4-mini-deep-research: ໂມງເຫຼົ່ານີ້ synthesizes ໃນໄລຍະອຸປະກອນເວັບໄຊທ໌ໃນໄລຍະອຸດົມສົມບູນ, ສະຫນັບສະຫນູນການທົດສອບ, ສະຫນັບສະຫນູນການທົດສອບໃນຂະນະທີ່ການຊອກຫາ. ອັດຕະໂນມັດ Multi-Step Reasoning: ຜູ້ຊ່ຽວຊານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການຊອກຫາຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບບັນຫາທີ່ສົມບູນແບບ, ການຄົ້ນຄວ້າຕະຫຼາດ, ການທົບທວນຄືນດ້ານວິຊາການ, ການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ, ໂດຍທົ່ວໄປຈາກການເຂົ້າລະຫັດ. Pricing & Performance o3 ລາຄາ: $ 10 ສໍາລັບ 1M tokens input, $ 40 ສໍາລັບ 1M tokens output. ລາຄາ: $ 2 ສໍາລັບ 1M tokens input, $ 8 ສໍາລັບ 1M tokens output. Latency & Reliability: ການອອກແບບສໍາລັບການ execution background, ສາຍການຄົ້ນຄວ້າ Deep ກັບ Webhooks ເພື່ອຕອບສະຫນອງການ timeouts ແລະບັນຫາເຄືອຂ່າຍ. Webhooks ການເຮັດວຽກທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຊ່ຽວຊານ: ກະລຸນາໄດ້ຮັບການໂທລະສັບມືຖືຫຼັງຈາກການເຮັດວຽກທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ (ເຊັ່ນດຽວກັນ, ການຄົ້ນຄວ້າທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່) ໄດ້ຮັບການດໍາເນີນການ, ການແກ້ໄຂຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າ. Secure & Scalable: supports authenticated endpoints and structured payloads, ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການປິ່ນປົວ batch, ທໍ່ CI / CD, ຫຼື CRM triggers. Key Use Cases ອັດຕະໂນມັດ Analysis ອັດຕະໂນມັດ: ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຊອກຫາແລະບັນທຶກກ່ຽວກັບການໃຫມ່ ຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການຄົ້ນຄວ້າ: ເຮັດໃຫ້ workflows ທີ່ສ້າງການທົບທວນຄືນຄອມພິວເຕີຫຼືການທົດສອບດ້ານວິຊາການໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ການເຊື່ອມຕໍ່ Enterprise: ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບ ticketing ຫຼື dashboards ສໍາລັບການເຄື່ອນໄຫວ Deep Dive on Demand. Together, these tools shift OpenAI’s API toward , ບໍ່ພຽງແຕ່ການສະບັບ static. dynamic, live agent ecosystems Google Releases Gemma 3n: Light, Open, Multimodal Google Officially ອັດຕະໂນມັດ , ການເຂົ້າລະຫັດໃຫມ່ທີ່ສຸດໃນຄອບຄົວຂອງມາດຕະຖານ Open Weight, ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າທີ່ແທ້ຈິງເຊັ່ນ Gemini. Gemma 3n Model Architecture MatFormer Backbone & PLE Caching: Layers Parameter-efficient ແລະ cache incubation per-layer reduces calculation and memory footprint. ປະເພດ E2B & E4B: ມີ 2 B ແລະ 4 B ຂະຫນາດແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແຜ່ນແ Multimodal & Multilingual ປະເພດການເຂົ້າລະຫັດ: ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍທົ່ວໄປສໍາລັບລະຫັດ, ຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ແລະໂທລະສັບ. ການກັ່ນຕອງໄອທີ: Pre-trained ໃນ 140+ ຊື່ສໍາລັບການພິມ; 35 ຊື່ສໍາລັບການເຮັດວຽກ multimodal. Efficiency & On‑Device Performance ອັດຕະໂນມັດ Inference: ເຮັດວຽກທັງຫມົດໃນອຸປະກອນ, ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບສະຖາບັນທີ່ສວຍງາມ ສໍາ ລັບຄວາມປອດໄພແລະການເຊື່ອມຕໍ່ຕ່ໍາ. 2 GB RAM Footprint: ອະນຸຍາດໃຫ້ AI ໃນໂທລະສັບມືຖື, ໂທລະສັບມືຖືແລະອຸປະກອນ Edge ໂດຍບໍ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ cloud. Key Use Cases ສະຫນັບສະຫນູນໂທລະສັບມືຖື: ໂທລະສັບມືຖື chatbots ທີ່ຮູ້ສຶກໂທລະສັບມືຖື, ຮູບພາບ, ແລະຄໍາສັ່ງທັດສະນະ. Privacy-First Apps: ການຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງຄຸ້ມຄອງ ການຄົ້ນຄວ້າທ້ອງຖ່າຍຮູບ: ການທົດສອບ Offline ແລະການທົດສອບ multimodal ສໍາລັບສະຖານທີ່ແຫຼ່ງ. ຖ້າຫາກວ່າທ່ານກໍາລັງສ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນສະຖານທີ່ AI, Apps ໂທລະສັບມືຖື multimodal, ຫຼື interfaces chat multilingual, Gemma 3n is a powerful, open alternative to proprietary multimodal giants. Gemini CLI Brings AI to the Terminal ວິທີການຕິດຕັ້ງ Google Silently ອັດຕະໂນມັດ, ອັດຕະໂນມັດ, ອັດຕະໂນມັດ, ອັດຕະໂນມັດ, ອັດຕະໂນມັດ, ອັດຕະໂນມັດ, ອັດຕະໂນມັດ, ອັດຕະໂນມັດ Gemini CLI Features & Integrations Natural-Language Prompts: ການຜະລິດລະຫັດ, ການປິ່ນປົວບັນຫາ, ການຢັ້ງຢືນ, ການຄົ້ນຄວ້າ. MCP & Real-Time Data: ການນໍາໃຊ້ Google Model Context Protocol ເພື່ອຊອກຫາຂໍ້ມູນເວັບໄຊທ໌ໃນເວລາທີ່ຕ້ອງການ. ການຂະຫຍາຍຕົວ multimodal: ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບ Imagen ແລະ Veo ສໍາລັບການຜະລິດຮູບພາບ / ວິດີໂອ. Performance & Limits 60 ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ / ນາທີແລະ 1,000 ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ / ມື້ຟຣີ (ໂດຍຜ່ານໃບອະນຸຍາດ Code Assist ຂອງ Gemini). 1 M Token ອົງປະກອບ Window ສໍາລັບການຊ່ຽວຊານ, multi‐step prompt. Developer Experience & Extensibility Full Open-Source: ການທົດສອບລະຫັດ, ການຊ່ວຍເຫຼືອ plugin, ການຂະຫຍາຍ functionality. ReAct Loop: ລະບົບການຄົ້ນຄວ້າແລະການປະຕິບັດເພື່ອຊຸດອຸປະກອນທ້ອງຖິ່ນ, scripts ແລະບໍລິການ cloud. Key Use Cases Terminal-First Workflows: Reduce context-switching ສໍາລັບຜູ້ພັດທະນາທີ່ຕ້ອງການ shells. ອັດຕະໂນມັດ CI / CD: ການຄວບຄຸມ AI Scripted ສໍາ ລັບຄຸນນະພາບລະຫັດຫຼື orchestration ການເຮັດວຽກ. ການຄົ້ນຄວ້າ Ad-hoc: ການຄົ້ນຄວ້າອຸປະກອນຄວາມໄວ້ວາງໃຈແລະການຊອກຫາຂໍ້ມູນໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າຈາກ terminal. ສໍາ ລັບວິສະວະກອນທີ່ມີຄວາມສົນໃຈຂອງການປ່ຽນແປງລະອຽດກ່ຽວກັບ UIs chat, Gemini CLI ແມ່ນການປັບປຸງການຜະລິດຕະພັນທີ່ທ່ານສາມາດ scripts. Tools & Releases YOU Should Know About ການພັດທະນາອຸປະກອນທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນການສ້າງອຸປະກອນໂດຍໃຊ້ AI. ມັນໃຫ້ທ່ານສາມາດສ້າງແລະ orchestrating ອັດຕະໂນມັດອຸປະກອນຫຼາຍໃນປັດຈຸບັນ, ທັງຫມົດການປິ່ນປົວການເຮັດວຽກພິເສດໃນການພັດທະນາ workflow. From writing boilerplate code to debugging and documentation, Warp 2.0 abstract complex development processes into coordinated agent actions, making it ideal for high-speed engineering teams looking to boost productivity through AI-native workflows. Warp 2.0 ວິທະຍາໄລຂອງອິນເດຍແມ່ນບໍລິສັດທີ່ໃຫ້ການຝຶກອົບຮົມການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຂອງອິນເດຍ Gru.ai ມັນໄດ້ຖືກເຂົ້າລະຫັດຢ່າງງ່າຍດາຍກັບ Supabase ສໍາລັບຜົນປະໂຫຍດ backend ແລະສະຫນອງການນໍາສະເຫນີການນໍາສະເຫນີໃນໄລຍະເວລາຫນຶ່ງໂດຍຜ່ານ Vercel, ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການຕິດຕັ້ງ manual. ຖ້າທ່ານກໍາລັງ prototyping ຫຼືສ້າງ app ທີ່ໄດ້ຮັບການຜະລິດ, GoCodeo compresses hours of engineering work into minutes with its intuitive agent-driven automation. GoCodeo ວິທີການປັບປຸງຄວາມຮູ້ສຶກຂອງລະຫັດແລະການຮ່ວມມືຂອງທີມງານໂດຍໃຊ້ການຢັ້ງຢືນທີ່ອຸປະກອນ AI, ທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກອົບຮົມ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ການທົດສອບສະດວກແລະຄໍາແນະນໍາທີ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍເຄື່ອງ, Swimm ອັດຕະໂນມັດເຂົ້າໄປໃນ IDEs ເຊັ່ນ VSCode, JetBrains, IntelliJ, ແລະ PyCharm. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາ navigate codebases ທີ່ບໍ່ຮູ້ຈັກໂດຍສະຫນອງການຢັ້ງຢືນ inline ທີ່ຈະພັດທະນາກັບລະຫັດຂອງທ່ານ - ການຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນປັດຈຸບັນແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມອຸດົມສົມບູນຂອງການປົກປັກຮັກສາຄວາມຮູ້ສຶກອົບຮົມດ້ານວິຊາການລະຫວ່າງທີມງານ. Swimm ແລະມັນລວມເອົາບັນຫານີ້ຂອງ " " This Week in AI Engineering. ຂໍຂອບໃຈວ່າທ່ານກໍາລັງຊອກຫາເວັບໄຊທ໌ນີ້ກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ຂອງທ່ານແລະເບິ່ງການປັບປຸງປະຈໍາເດືອນເພີ່ມເຕີມ. ທີ່ຜ່ານມາ, Happy Building!