GraphAcademy жаңы курсу: LLM жана Python менен структураланбаган маалыматтарды билим графиктерине айландырыңыз

GraphAcademyде чоң тил моделдерин (LLM) колдонуу менен билим графиктерин кантип түзүүнү жана суроону үйрөтө турган жаңы курс бар.

Бул деп аталат LLMs менен билим графиктерин куруу .

LLMлердин текстти талдоо мүмкүнчүлүктөрүн колдонуу менен, сиз колдонуу жагдайыңызга тиешелүү объекттерди жана мамилелерди чыгарып, билим графигин оңой түзө аласыз. Билим графиги чындыктын булагы болуп саналат жана түзүлбөгөн маалыматтарыңыздагы мамилелерге жетүү жана түшүнүүгө мүмкүндүк берет. Билим графиктери GenAI тиркемелерин колдонууда негизги курал болуп саналат GraphRAG .

Сиз колдоносуз Neo4j LLM График куруучу жана Python структураланбаган маалыматтардан билим графиктерин куруу үчүн.

Сиз билим графигин түзүү үчүн талап кылынган кадамдарды, схеманы кантип орнотууну жана натыйжаларды чечмелөөнү үйрөнөсүз.

Бул практикалык курс, анда сиз структураланбаган маалыматтарыңызды графикалык маалымат моделине жүктөй аласыз.

Сиз ретриверлерди иштеп чыгасыз жана графиктен маалыматтарды алуу үчүн Cypher генерациясын колдоносуз.

Бул өркүндөтүлгөн курс жана сиз Neo4j, LLMлерди тиркемелерге интеграциялоо жана Cypher жөнүндө түшүнүккө ээ болушуңуз керек. Бул курсту аяктагандан кийин, сиз структураланбаган маалыматтарыңыздан билим графигин түзүү жана аны GenAI чатботун негиздөө үчүн колдонуу боюнча билимге жана көндүмгө ээ болосуз.

Катталыңыз LLMs менен билим графиктерин куруу курсу күйүк Neo4j GraphAcademy .

Neo4j GraphAcademy деген эмне?

Neo4j GraphAcademy'де биз курстардын кеңири спектрин толугу менен акысыз сунуштайбыз, бардыгын үйрөтөбүз. Neo4j негиздери чейин .NET менен Neo4j тиркемелерин куруу .